商品簡介
目次
1.1 研究目標及意義
1.2 合成孔徑雷達圖像處理研究現狀及前景
1.2.1 合成孔徑雷達發展歷史
1.2.2 合成孔徑雷達的特點
1.2.3 合成孔徑雷達的應用
1.3 本書主要工作
1.3.1 SAR圖像的幾何校正
1.3.2 圖像配准
1.3.3 SAR圖像融合及應用
1.3.4 SAR圖像海岸線檢測
1.3.5 SAR圖像目標識別
1.4 本書章節安排
2 合成孔徑雷達基礎
2.1 距離分辨率與脈衝壓縮技術
2.2 方位向分辨率與合成孔徑原理
2.3 SAR圖像的幾何特性
2.4 合成孔徑雷達圖像特徵分析
2.4.1 SAR圖像輻射特徵
2.4.2 SAR圖像噪聲特性
2.4.3 SAR圖像目標幾何特徵
2.4.4 SAR圖像灰度統計特徵
2.4.5 SAR圖像紋理特徵
2.5 傳感器對地空間幾何關係及數學模型
2.5.1 開普勒軌道特性
2.5.2 星一地空間幾何坐標轉換
2.6 本章小結
3 SAR圖像幾何定位及校正
3.1 引言
3.2 SAR圖像定位模型
3.3 距離多普勒(RD)理論簡介
3.4 基於RD模型的定位算法精度分析
3.5 RD定位模型的解算
3.5.1 現有RD解算方法簡介
3.5.2 基於RD模型的新幾何校正算法
3.5.3 基於仿真數據的算法驗證
3.6 融合定位提高目標定位精度
3.6.1 融合定位方法描述
3.6.2 仿真數據方法驗證
3.7 本章小結
4 圖像配准與融合的聯繫
4.1 引言
4.1.1 信息融合領域發展與現狀
4.1.2 遙感圖像融合發展與研究現狀
4.1.3 基於融合的SAR圖像處理研究現狀
4.2 像素級遙感圖像融合方法簡介
4.2.1 像素平均融合算法
4.2.2 PCA方法
4.2.3 Kalman方法
4.2.4 金字塔方法
4.2.5 小波變換方法
4.3 像素級圖像融合質量評價
4.4 配准誤差對融合效果的影響
4.5 本章小結
5 圖像配准方法
5.1 引言
5.2 圖像配准原理
5.2.1 圖像配准的數學描述
5.2.2 空間變換模型
5.2.3 圖像的重採樣和變換
5.3 圖像配准方法簡介
5.3.1 基於灰度的配准方法
5.3.2 基於頻域的配准方法
5.3.3 基於特徵的配准方法
5.4 圖像配准新算法
5.4.1 融合與配准的聯繫
5.4.2 基於融合結果的配准方法
5.4.3 配准過程及實驗驗證
5.5 本章小結
6 合成孔徑雷達圖像去遮擋
6.1 真實SAR圖像的幾何校正
6.2 真實SAR圖像的配准
6.3 圖像閾值分割方法介紹
6.4 基於融合的合成孔徑雷達圖像去遮擋實現
6.5 本章小結
7 合成孔徑雷達圖像海岸線檢測
7.1 引言
7.2 幾何活動輪廓模型
7.2.1 傳統的幾何活動輪廓模型
7.2.2 幾何活動輪廓模型的改進
7.3 基於幾何活動輪廓模型的SAR圖像海岸線檢測
7.3.1 初始輪廓的獲取
7.3.2 海岸線的精確提取
7.4 實驗與分析
7.5 本章小結
8 合成孔徑雷達圖像目標識別
8.1 引言
8.2 SAR圖像特徵提取
8.2.1 CNN的基本原理
8.2.2 改進的CNN
8.2.3 RMSProp優化算法
8.3 SAR圖像目標識別及實驗對比結果分析
8.3.1 SAR圖像目標識別結果
8.3.2 SAR圖像目標識別結果分析
8.3.3 實驗對比結果分析
8.4 本章小結
9 結束語
參考文獻
後記
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