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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次
書摘/試閱

商品簡介

人工智能成為多個領域關注的熱點。本書用詳實考證、趣聞軼事,在理論基礎上,對人工智能進行全面回顧和深度點評,是了解人工智能的入門指南。

作者簡介

人工智能成為多個領域關注的熱點。本書用詳實考證、趣聞軼事,在理論基礎上,對人工智能進行全面回顧和深度點評,是了解人工智能的入門指南。

名人/編輯推薦

院士及行業權威專家推薦:中國工程院院士李國傑、倪光南、李蘭娟、郭仁忠,阿里巴巴集團首席技術官張建鋒等。

目次

1. 令人興奮又恐懼的未來 001
2. 圖靈測試:偽裝者還是笑話? 013
3. 從海豚文明到機器人 029
4. 一次會議:給未來命名的年輕人 047
5. 我們挖了一個坑,和另一個坑 057
6. 試着做一個大腦 071
7. 深度學習:先來調配一杯雞尾酒 083
8. 買光硬盤和眼藥水 095
9. 讀心術 109
10. 電話轉接中…… 121
11. 獨孤求敗 131
12. 從開車到開藥,新的里程碑 147
13. 你會被替代嗎? 159
14. 達摩克利斯之劍 169

書摘/試閱

Chapter 1 令人興奮又恐懼的未來

甚麼叫智能社會?

顧名思義,就是你所處的環境具備了智能,我們可以把它想像成這樣一幅畫面:將一輛家用汽車和《變形金剛》裡的汽車人放在一起比較,同樣是鋼鐵組裝出來的,家用汽車沒有生命,但汽車人可以通過攝像頭、傳感器等看到周圍,和我們對話,是宇宙裡的高等文明。

智能社會到底是甚麼樣子的呢?

讓我們坐上時光機器,來到2040 年的某一個普通的早晨。此時的你已經是個大人了,媽媽再也不會用「獅子吼」喊你起床了。

你是被智能睡眠監測儀喚醒的,這是一個小巧的手環,呈藍色,它一整夜都在監測你的睡眠質量,並決定何時喚醒你。你一走進浴室,只聽「嘀」的一聲,一縷光閃過,鏡子上的虹膜識別系統啟動。虹膜是人眼球中的一層組織結構,每個人的虹膜都不同,所以可以用來識別身份。這是一天中最早的一次識別,也意味着新的一天開始了。這時候,家裡大大小小的智能設備都接收到啟動的指令:掃地機器人開始工作,窗簾自動開啟,空調進入新風模式。

你剛坐上洗手間的「多功能座椅」,機械手便遞過來一支已經擠滿了牙膏的牙刷。

你一刷完牙,鏡子立刻用非常溫柔的聲音提醒你:「主人,請與我對視5秒。」如果你在四川,它也很可能用鄉音對你說:「娃兒,看到起5秒。」

你照做後,鏡子就如同一面顯示屏一樣,彈出了一串數據,這是你的各項生理健康參數和指標,你快速掃了一眼:昨晚睡覺翻身5次,心跳和血壓狀況穩定無波動……你的個人生理信息,每天都會被上傳到一個龐大的雲計算平台上。平台對這些數據進行處理和分析,對一些可能的疾病做出預警,並把一些關鍵數據提交給你的家庭醫生。這就相當於你每天都做了一次體檢。

每當這個時候,你與鏡子之間都會有短暫的對話。

「主人,您的眼球充血,數據顯示您昨天睡眠不足,腦電波活躍,做噩夢的可能性為80%。」

「沒有,我只是感覺有點兒累,我覺得你胡說八道的可能性為80%。」

鏡子「嘀」了一聲表示不同意。

「建議喝杯果汁補充一下維生素。」

「好的。」

話音剛落,室內機器人就屁顛兒屁顛兒地忙着準備鮮榨果汁。

廚衛中控系統則詢問你的早餐食譜,你只需輕聲表示同意,廚房裡的4 隻機械手就開始啟動。早餐一準備好,機器人就將熱乎乎的食物送到餐桌上。這時候,電視或其他播放設備就自動打開,為你播放你最關注的國際新聞或是你最喜歡的鋼琴曲。

接着你要出門,可能是去上班,也可能是去打球。在機器人普及的時代,運動也是工作的一部分。一輛無人駕駛出租車已經按時到達你家的門口。你一離開,家裡的體感傳感器就感知到了,房間便進入了無人節電安全模式。

因為沒有司機的成本,出租車的價格相較於今天,已經便宜很多。你在車上可以辦公、開會和處理個人事務。路上沒有一名交警,你也不用操心路線問題,人工智能將會為你選擇最佳路線。所有車輛有序地行駛着,絲毫不會出現擁堵。將你送達目的地之後,出租車就會自動離開。這些車不停地在路上行駛着,滿足市民的出行需求。

到達公司後,你不需要停留駐足,公司大門處的打卡機會自動對你的面部進行掃描識別,顯示打卡成功。等進了電梯,電梯裡的顯示屏立刻提醒你:有您的快遞還沒有領取。

晚上六點半,當你回到家裡,智能家居系統已經把大部分家務幹完了,並且切好水果。你要做的,就是等待晚飯上桌。當然,這也會由機器人完成。

看起來,這所有的一切都是如此美好,令人嚮往。但在這無限美好的背後,也蘊藏着巨大的風險。對於這種風險,幾乎每一天,世界各大媒體都在討論。

風險之一,就是人類除了享受沒事可幹了。都無人駕駛了,還要司機做甚麼?交警也得失業,飯店服務員肯定更不需要了,因為這些事機器人就能幹,而且不知疲倦。人類的許多工作崗位正在消失,經濟學家稱之為「技術性失業」,意思就是因為技術進步而失業。當然,人工智能也在創造新的工作,人類需要新的數據科學家、軟件程序員,但新增工作的數量和速度遠遠比不上舊有工作被取代的數量和速度。

不久的將來,人工智能會把人類文明推向一個工廠裡再也找不到工人的境界,這絕非危言聳聽。事實上,目前在世界各地,已經出現了很多無人工廠,它們也被形象地稱為「黑燈工廠」。整個工廠完全自動化,不需要人的參與,因此也不需要燈光和照明。機器在黑暗中運行,日夜不停,看不到一個人影。除了無人工廠,還有無人收費站、無人超市、無人電影院等。

這意味着,越來越多的人將加入失業的隊伍中去。

有很多人都在擔心這種情況會出現,2017年10月,《紐約客》(The New Yorker)雜誌採用了一幅圖作為封面:機器人在街道上忙碌地行走,它們來去匆匆,失去了工作的人類正坐在街道一旁可憐地乞討,偶爾也有機器人大發善心,施捨給人類幾個硬幣。

如果一個人沒有固定的工作,就意味着他沒有固定的收入,沒有足夠的金錢,那他拿甚麼買食物、買房子、交 水電費、看病和養育孩子呢?又拿甚麼購買這些昂貴的機器人,維持它們的運作呢?

人工智能將取代人類的工作,世界上很多研究機構都已經發佈了這樣的預測性報告。

2017年,普華永道會計師事務所在一份報告當中預測,到2030年,美國的工作崗位將減少38%,這一比例比德國的35%、英國的30%、日本的21%都要高。作為發達國家的美國,將會首先遭遇人工智能的衝擊。

2019年9月,麥肯錫全球研究院發佈了一個研究報告說,因為人工智能,全球將迎來職業大變遷的時代。到2030年,全球4億—8億人口的工作崗位將被機器取代,其中中國佔1億。這裡面可能就有你,你的親人、朋友,或者你熟悉的同學。

不僅工廠,甚至戰場也將發生極大的改變。

人類的戰爭由來已久,一開始是為食物而戰,比如遠古時代的人類原始部落,每天想的是如何填飽肚子。後來是為搶地盤而戰,比如我們熟知的春秋戰國、三國時期,你爭我奪。幾千年以來,戰爭武器也發生了很多變化,從古代的大刀、長矛、弓箭等冷兵器到戰機、大炮和坦克這樣的熱兵器,人類的武器一直在進化。但這一次,可能出現終極戰爭武器——機器人部隊。機器人大軍將像螞蟻軍團一樣席捲而過,戰爭的主體從此由人變成了機器。戰場上還可能有少量的「人」,但他們不是士兵,而是數據科學家或者程序員,他們負責整理數據、開發算法,以及通過計算機下達命令。

表面上看,未來的戰爭是機器人之間的戰爭,不會帶來人員的傷亡。可這種變化真的是好事嗎?如果機器人士兵被一些懂得算法的恐怖分子劫持,那會對世界造成多大的破壞呢?

不得不承認,要說清楚人工智能給人類生活帶來的好處和便利,我們需要十分豐富的想像力。但無論多麼豐富的想像力,我們可能還是低估了這個新時代的風險。

最悲觀的莫過於末世論。英國著名的物理學家霍金,在接受公開採訪時曾斷言:「人工智能的全面開發可能會使人類走向自我滅亡的道路。」是呀,一旦機器人向人類開戰,赤手空拳的人類如何能抵擋機器人的鋼拳鐵甲呢?

如果這樣的話,算不算人類自己挖了一個坑然後往裡跳,自食其果,自取滅亡呢?

美國著名的企業家比爾‧蓋茨(我們現在的計算機操作系統Windows就來自比爾‧蓋茨的微軟公司)在談到人工智能時表示:「我屬於擔心超級人工智能的一方……我不明白為甚麼有的人一點兒都不擔心。」

他們擔心的是機器人的能力將超出人類。在人類歷史上,人類曾經對照鳥,造出了飛機,飛機飛得比鳥不知道要高多少、遠多少;人類對照馬車,造出了汽車,汽車又不知道比馬車要強大多少。可是這些東西被反超,我們不驚反喜,因為我們很清楚它們都是工具,不用擔心飛機或汽車有一天會把人殺了。可這一次完全不同,這次我們對照人,會不會造出一種比普通人要強大很多的機器怪獸呢?

有人反駁說,機器人既然是人造的,人類就肯定能控制它,為甚麼我們要感到害怕呢?人根本不可能造出比人本身還厲害的東西。又有人提出,這句話只說對了一半。製造機器人的科學家很聰明,他們總能想到辦法解決問題,機器人可能確實超越不了科學家,但那些不如科學家聰明、也不如他們能幹的人怎麼辦?機器人是不是可以超越很多普通人,進而控制、奴役一部分人,甚至人類的絕大部分?你是比機器人更能打,還是更擅長思考?很多人參觀了最新的機器人工廠,馬上感歎沒有信心了。

當然,也有人爭辯說,人類不會面臨大規模的失業,相反,人類迎來的將是「解放」。因為人工智能的高效,人類未來可以一週只工作三四天,甚至更少。人類將從「衣食住行」的奔波當中徹底解放出來,回歸上帝的「伊甸園」。他們將有更多的閒暇時間,沒事的時候讀讀小說,唱唱動人的歌曲,欣賞曼妙的舞蹈,進行更多的藝術創作,盡情地享受生活。

還有人主張,即使機器替代不了你,未來也會進入一個人機協同的時代,你會有很多機器人同事,你必須學會如何與它們一起親密地工作。

這也意味着,人類必須升級。

所有這些想像和爭議,都直指一個問題,那就是機器到底能不能和人類一樣具備智能,從而代替人類甚至超越人類。

人類對這個問題的思考,甚至比人工智能這門學科誕生的時間還要早。最早的、最具標誌意義的探索,源於英國的數學家和邏輯學家艾倫‧圖靈(1912 — 1954)。

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