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數據運營之路:掘金數據化時代(簡體書)
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數據運營之路:掘金數據化時代(簡體書)

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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次

商品簡介

隨著互聯網的逐步深入,各行各業在線上線下均產生了大量的數據,如何讓這些數據產生價值成為每一個企業亟待解決的問題。不僅如此,隨著我國新基建的加快推進,大數據和人工智能的發展猶如騰雲之勢,而數據作為新基建中“流淌的血液”,已經成為新時代下的金礦和石油。在這一波瀾壯闊的時代背景下,為數據運營搭建系統化的體系及建立數據運營方法論則是運營工作進入下一個階段的必由之路。本書首次全面地搭建數據運營體系,並借由筆者的親歷經驗,融合跨國企業與本土企業的優勢,提出更適合國內企業當下發展的數據運營實踐方法論,助力企業趕上數據運營的發展浪潮。 本書將數據運營裡晦澀的內容以豐富的圖例和生動化的語言進行闡釋,幫助初入數據行業的大學畢業生找到快速上手的方法,也給入行五年到八年左右的資深人士提供了更豐富的行業案例。不僅如此,由於本書從價值出發的定位及其實用性,非常適合企業管理者閱讀,幫助企業管理者瞭解數據運營如何為業務創造價值,以及協助管理者從0到1搭建和管理數據團隊。希望這本書可以成為一本數據運營的經典讀物,成為一本幫助企業瞭解數據如何創造價值的“百寶書”。

作者簡介

張明明,現任美菜網決策支持部負責人,數據運營高級總監。
歷任貝殼/鏈家數據運營總監、阿裡巴巴商業分析專家、電力大數據公司聯合創始人。十五年跨國消費品公司、創業公司以及市場研究公司從業經歷,積累了豐富商業數據研究、系統搭建與企業信息整合相關實踐經驗,對企業整合分析、市場與消費者研究、數據應用市場等有深入的理解。北京大學國家發展研究院MBA,在行高分講師,GIAC全球互聯網架構師大會數據商業化分論壇的出品人。

名人/編輯推薦

15年數據運營實戰經驗總結/從傳統企業到互聯網/聚焦讓數據產生商業價值/手把手教你全面搭建數據運營體系/快速解決實際業務問題/18位企業高管及行業專家聯袂力薦★ 本書是全面搭建數據運營體系 首著★ 是更適合國內企業的數據運營實踐方法論★ 可協助企業在數據運營的道路上少走彎路★ 其中有工具和方法,還有大量實戰案例★ 更有作者15年相關從業經驗的總結★ 便於讀者快速上手具體的運營問題★ 書中的知識和見解可以複用於很多企業★ 這是一本多年數據運營實戰的總結之作★ 也是一本搭建數據運營體系的指導之作★ 可以說是整個數據行業的“寶貴財富”★ 不同的讀者都將從本書中獲益匪淺★ 初入數據行業的大學畢業生可找到快速上手的方法★ 入行五年到八年左右的資深人士可收穫更豐富的行業案例★ 企業管理者可瞭解數據運營如何為業務創造價值,以及如何從0到1搭建和管理數據團隊
本書彙聚了作者十幾年數據行業的實戰經驗,也是她的第一本著作,核心聚焦價值產生,具備實踐參考性,可以協助企業在數據運營的道路上少走彎路。本書最大的特點在於提供了豐富的案例,以實際應用的場景對數據運營進行闡釋,相信無論是對需要建立數據運營能力的企業領導者,還是對從事數據行業的同學,都會有所啟發。
美菜網創始人 劉傳軍

本書聚焦零售行業的數據運營,從基礎建設、效率提升、商品管理、用戶增長和組織發展等不同部門的需求視角闡釋了如何應用數據從而產生價值。同時,本書針對實戰內容設計了實踐篇,便於讀者快速上手具體的運營問題。行業篇從更宏觀的角度分析了數據運營在線上線下及不同行業的發展情況。最後的思維篇則為讀者提供了“數據心法”――如何通過數據化思維解決更多問題。豐富的內容和視角必將吸引更多讀者加入數字化這一時代的大潮。

北京大學國家發展研究院副教授、北京大學數字金融研究中心高級研究員 謝絢麗

本書從數據運營的起點,也就是產品及項目目標的制定開始,通過多個篇幅具體講述如何在採集、篩選、應用、運營等場景下進行有效地深入,以及如何依靠數據分析保障你能夠不受幹擾地作出正確決策等,廣開聾聵,鞭辟入裡,以己之多年經驗,為讀者一訴衷腸。
勢酒創始人、聯絡互動(002280)合夥人、浩方對戰平臺早期成員 苑輝 明明同學憑藉在大數據行業豐富的經驗和自身良好的理論基礎完成了本書的寫作。通過此書對數據運營進行的全方位詮釋,能夠很好地指導企業的數字化運營。很榮幸能夠為明明的書作推薦,作為一個傳統製造業人士,我在這本書中獲益良多,包括產品定位營銷、數據人才招募、企業數字化平臺的搭建等。真心期望本書能惠及更多數據工作者、更多企業家。
金杯佳聯聯合創始人、金杯新能源發展有限公司常務副總經理 張希偉
一年多之前,作者告訴我,她準備寫一本關於數據運營的書。那時的我不以為意,當幾日前她將十多萬字的作品發給我時,一種複雜的敬佩之情油然而生。在閱讀此書的過程中,我時常停下來沿著文字的方向進行思索――它從數據的角度全新地解析了企業的經營行為,並結合實際案例及言簡意賅的文字,讓管理者能快速地從量化的角度思考經營問題。
星力集團樂品超市總經理 吳江波
本書作者張明明同學,其世界頂級學府經濟學與商業管理的雙重專業背景、多年從事諮詢業務的職場經歷,讓她能夠深入淺出、言簡意賅地帶領所有人進入數據領域―從如何找到數據人才,到如何使用數據化工具;從如何總結出有用數據,到如何用數據找到規律和方法,再到如何讓數據指導運營……如此高效、接地氣,用方法論和案例,讓數據工具化,讓思考指標化,讓行動公式化,不一而足,本書描繪了一個數據的帝國。
尚醫智信創始合夥人 楊洋
在我看來,具備這樣的能力需要關注兩點個關鍵:行業實戰與數據人才。而張明明正是在不同行業中通過大量實戰獲得了高屋建瓴的體系化數據管理方法的優秀數據人才。我非常期待其經驗理念通過本書得以傳播,惠及行業從業者。我極力認同本書關於數據人才的觀點:培養數據人才猶如培養老中醫,而挖掘數據價值又何嘗不是像老中醫一樣,重在“治未病”,做好前置諮詢。
Image DT圖匠數據聯合創始人兼CEO 王芹
在數字化轉型的浪潮裡,許多企業經營者因為不熟悉、不習慣數字化運營而經常處在焦慮中,擔心“友商”在數字化道路上走在前面,利用數字的力量對自己進行降維打擊。自己不懂,那就找懂的人來做。於是問題就轉化成了數據人才的“選育用留”問題。本書組織篇系統地分析了企業該找什麼樣的數據人才,如何培養,以及如何評估數據人才的價值,對於處在數字化轉型十字路口的經營者,有極好的參考價值。明明是狂熱的數據佈道者與實踐者,本書是明明多年心血經驗的總結,簡單而深刻,對其出版,我非常期待。
聯仁醫療大數據技術與質量部總經理 邵文龍
和明明認識很多年了,在相關數據領域有很多次的交流和合作。對於她來講,數據運營及商業化是多年來一直致力研究的領域,是當之無愧的行業專家。
由於本人多年來也在數據領域從事相關工作,在此期間得到了她很多獨到的見解和幫助;得知她萌生把多年經驗分享出來的想法,作為朋友也非常興奮。
本書的內容一定可以幫到從事相關工作的人,真誠地推薦給不同行業領域的數據從業者。
螞蟻金服資深區塊鏈架構師 於濤 張明明同學曾在領先的諮詢公司接受過系統的訓練,並在多個行業的工作中將理論與實際操作深度結合,成功落地了許多項目。很高興有機會拜讀張明明撰寫的這本數據運營的書籍,以生動的語言和例子從各個維度對數據運營的各環節都做了詳細的介紹。相信會幫助眾多有志於從事數據運營工作的朋友快速入門。
Imagination Technologies中國區戰略市場與生態高級總監 時昕博士
在這本《數據運營之路》書中,明明所分享的不僅是相關行業通用的分析方法、原理,更有價值的是,她以自己獨特視角來闡述如何理解數據運營,以及如何根據企業實際情況運用數據運營的方法和工具對症地解決問題。本書既有清晰完備的架構,同時包含各行業豐富的實戰經驗案例,確實可以作為數據化時代的掘金手冊。
唯品會用戶運營總監 崔鷗曄
和張明明是十多年好友了,知道她一直深耕數據領域,從傳統行業到互聯網行業。作為一個程序員,我參與過創業,也負責過公司的數據平臺構建。對技術人來說,構建平臺、使用各種數據分析工具,都比較擅長。但最後遇到的難題通常是如何理解數據,如何選擇適合公司當前發展階段的數據指標,從而指引促進增長,指引精益創業,實現數據價值,而這些都是技術人所不擅長的。我建議張明明寫本書來系統介紹一下這方面的案例及方法論,前些天收到了她的初稿,拜讀後感覺這就是我想要的。真誠推薦給大數據方面的技術人員及技術管理人員。
Westar區塊鏈實驗室首席架構師 技術博主 王淵命
數據分析正在成為商業溝通的重要語言。如同學習語言文字,數據分析也要掌握紮實的“語法”基本功,在清晰的分析框架下才可實現準確有效的溝通。如能自如地使用統計、模型等工具,還能“信手拈來”地將經濟、財務和營銷等理論組織成各種故事線,就可稱為數據分析界的語言大師!
CBRE世邦魏理仕華北區研究部主管 孫祖天 在電商越來越普及的當下,日常業務開展,無論是業務運營還是品牌營銷,都依賴對數字信息的高效應用。數據運營與用戶運營、商品運營的關係密不可分。如何將品牌進行數字化,以及如何把數據應用到用戶運營和商品運營中發揮作用,本書作者通過生動化的語言給出了闡釋,不僅容易讀,而且可落地。相信明明的這本書,可以為想借助數據運營快速提高效率及產生價值的企業帶來切實有效的幫助。
天貓汽車高級品牌營銷專家 楊中華
讀完本書,讀者能從中得到什麼呢?本書的前半部分通過一個通俗易懂的大數據技術“綜述”幫助讀者培養大數據思維,並給讀者帶來一個比較感性的初級技術入門。後半部分通過實例給予讀者思維方式的巨大變革,引導讀者“知行合一”,把思維落實到行動上。希望大家能喜歡張明明的這本新書。
美團點評無人配送部戰略合作&商業分析負責人 陳颹颹 明明與我同窗兩年,期間她一直表現出極強的分析敏感性,並將她所擅長的數據分析一步步應用到真實的日常決策中,我們也親眼見證她所服務項目的高速成長。而我所在的醫療行業,以大數據進行治療決策的探索才剛剛開始。剖析現象背後的數字邏輯,從點滴做起,構建屬￿自己業務的分析模型,我想這也是本書為當下蓬勃發展的大數據支持決策領域所盡的微薄之力。
張博成 HLT Pharma商務運營總監 明明具備多年在實業及互聯網公司的數據分析從業經驗,在北大讀書期間就喜歡分享自己的經驗和所學,圈粉無數。現在著書以簡單清晰、輕鬆幽默的文筆解析如何從零開始瞭解數據科學,並通過實戰案例告訴你如何看數據、理解數據、使用數據,讓數據為用戶增長服務。不管你在什麼行業工作,只要對數據和增長感興趣,本書都值得一讀,讓本書帶你開啟數據科學的大門!
天弘基金前高級產品經理、新浪前高級產品經理、美國Claremont Graduate University數據科學方向博士在讀 段小嬌
本書是明明多年所學、所思、所用、所感的集大成之作,從高處著筆,落真操實戰,尤其是BA這門顯學在企業內部如何用好,對從業人員和管理者都頗有啟發。如果類比古人,BA就是諸葛亮,唯有遇到三顧茅廬的劉備,才能發光發熱,不然就是一輩子的臥龍崗閒散人。
祝新書大賣,傳數據之道,解商業之惑。
全球CPaaS領軍企業Infobip中國銷售顧問、領英#出海 #科技 #創投圈 #互聯網話題行家 姜智軒

目次

目錄



0 數據運營概論 / 1
1 基礎篇 / 15
1.1 如何制定好的目標 / 17
1.2 用目標、預測值和門檻值管理日常業務 / 27
1.3 做好指標統一的基礎工作 / 31
2 效率篇 / 39
2.1 如何通過數據驅動盈利提升 / 41
2.2 如何通過數據驅動品質運營 / 51
2.3 如何通過數據驅動銷售效率提升 / 56
2.4 如何通過數據評估組織效能 / 72
3 商品篇 / 77
3.1 如何通過數據驅動商品力提升 / 79
3.2 如何通過數據做品類管理 / 82
3.3 你想要的爆品模型 / 88
4 用戶與增長篇 / 99
4.1 如何通過數據建立用戶運營能力 / 101
4.2 製作一份七分熟客單價分析 / 106
4.3 用戶價值提升三板斧 / 112
5 組織篇 / 117
5.1 數據人才對於企業的價值 / 119
5.2 培養一個數據人才要多久 / 123
5.3 如何發揮數據人才的價值 / 126
5.4 如何招募到適合自己公司的數據人才 / 130
5.5 數據運營團隊的崗位職責與任職要求 / 133
6 實用篇 / 139
6.1 分析師的黑匣子:需求拆解 / 141
6.2 分析報告的基本功和展現形式 / 146
6.3 如何確認模型可用 / 150
6.4 如何歸納出可用的結論 / 153
6.5 如何開展高效的數據培訓 / 156
6.6 小白分析師快速上手需要的一點基礎工作 / 160
6.7 做數據工作如何好好溝通 / 165
7 行業篇 / 169
7.1 傳統零售企業如何快速切入新零售 / 171
7.2 說一說數據金礦在哪裡 / 182
8 思維篇 / 187
8.1 怎麼建立量化體系 / 189
8.2 數據的有趣之處和挑戰 / 193

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