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馴服算法:數字歧視與算法規制(簡體書)
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商品簡介
作者簡介

商品簡介

算法規制的目標無他:其一,警惕本來應當是中立的智慧應用,被用來掩飾未取得“多數人同意”的少數人集權;其二,建立利益相關者對話和商談的場域,避免法律淪為“技術寡頭”的幫兇。本書從凱倫•楊“跳出‘數據道德’或‘AI道德’窠臼”以尋求“資料驅動機器時代正義、民主和自由”的主張開始,以李•拜格雷夫“將資料保護法的價值觀貫徹進資訊系統架構之中”的宣導結束,中間穿插著馬丁•洛奇等學者對“風險導向監管路徑”的反思與改進;這背後是“自然人正義觀”與“演算法正義觀”從排斥到融合、“個人資料保護”與“技術公共利益”從對立到統一的艱苦歷程。本書英文版雖出版於新冠疫情爆發之前,但作者們從不同角度對“算法規制”的路徑探尋,無不包含著從“個人健康”促進“社會健康”的現實隱喻,以及人本主義“責有攸歸”的道德哲學,對我國“國家治理體系和治理能力現代化”以及疫情常態化下慎終如始“科學防治、精准施策”的穩步推進有著深刻的啟發和借鑒意義。

作者簡介

凱倫楊:英國牛津大學法學博士,英國伯明罕大學法學院和電腦學院的跨學科教授,墨爾本大學法學院傑出訪問研究員,歐盟人工智慧高級別專家組成員、歐洲犯罪問題委員會(CDPC)人工智慧和刑法專家工作組特別顧問。曾擔任納菲爾德生物倫理委員會基因組編輯和人類生殖工作組主席(2016-2018)、世界經濟論壇全球未來生物技術理事會成員。出版有《法律、規制和技術牛津手冊》《法律與規制簡介》等著作,在《Modern Law Review》《Legal Studies》等發表多篇論文。

 

馬丁洛奇:倫敦政治經濟學院教授,研究方向為政治學和公共政策,兼任風險和監管分析中心主任。

 

林少偉:西南政法大學民商法學院副教授,商法教研室副主任。英國愛丁堡大學法學博士、倫敦國王學院商法碩士、西南政法大學法學學士;重慶市青年拔尖人才計畫入選者、霍英東教育基金獎獲得者。

 

 

唐林垚:中國社會科學院法學研究所助理研究員、博士後。清華大學民商法博士、日本東北大學法政理論博士、美國哥倫比亞大學碩士;王保樹優秀博士論文獎、國家優秀自費留學生獎學金獲得者。

 

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