統計學原理（簡體書）

本書與現用第2版教材相比有以下特點：(1)理論體系更完整。一是增加了統計與統計學的產生和發展等內容，雖是簡單介紹，但清晰易懂；二是增加了大數據的相關內容，明晰了大數據的概念，增加了實現大數據與政府統計深度融合的方法等內容；三是調整和完善了抽樣估計方法和應用等內容；四是增加了建立非線性回歸方程的方法等內容。(2)實用性更強。在確保理論體系完整的前提下，充分突出統計方法的實用性本質。更新了Excel在統計分析中的應用案例，更新了統計圖表的繪製方法，增加了標準化值的計算與分析等內容，增加了相關分析、工業企業綜合評價指標等內容。另外，本書配有大量實例，給學生以啟迪，以增強和提高學生對現實問題進行數據處理和數據分析的能力。(3)針對性更強。為了滿足應用型本科院校非統計專業統計學課程的人才培養目標的需要，本書注重對統計及統計分析方法的運用的闡述，刪減煩瑣的公式推導內容，培養學生統計學的基本專業知識和基本技能，以滿足實際工作需要為目標，突出滿足應用型本科院校非統計專業在基礎課程上的目標要求。

前 言
教學建議
第一章　緒論 / 1
第一節　統計與統計學的產生和發展 / 2
第二節　統計學的研究對象和研究方法 / 5
第三節　統計的工作過程 / 12
第四節　統計學的基本概念 / 16
思考與練習 / 21
第二章　統計數據收集 / 24
第一節　統計數據的來源 / 25
第二節　統計調查方案的設計 / 35
第三節　統計調查問卷的設計 / 37
第四節　統計數據的質量 / 46
思考與練習 / 49
第三章　統計數據整理 / 52
第一節　統計數據整理的基本內容 / 53
第二節　統計分組 / 58
第三節　分配數列 / 64
第四節　統計數據的顯示 / 69
思考與練習 / 78
第四章　綜合指標分析 / 83
第一節　總量指標 / 84
第二節　相對指標 / 89
第三節　平均指標 / 96
第四節　標誌變異指標 / 114
思考與練習 / 123
第五章　抽樣調查 / 129
第一節　抽樣調查的基本內容 / 130
第二節　抽樣誤差 / 135
第三節　參數估計 / 142
第四節　樣本容量的確定 / 147
第五節　抽樣的組織方式 / 149
思考與練習 / 156
第六章　假設檢驗* / 160
第一節　假設檢驗的基本內容 / 161
第二節　總體均值與成數的假設檢驗 / 164
第三節　總體方差的假設檢驗 / 169
思考與練習 / 171
第七章　相關與回歸分析 / 175
第一節　相關分析的基本內容 / 176
第二節　相關關係的測定 / 179
第三節　回歸分析的基本內容 / 185
第四節　一元線性回歸分析 / 188
第五節　多元線性回歸方程及非線性回歸方程的建立* / 195
思考與練習 / 198
第八章　時間數列分析 / 203
第一節　時間數列分析的基本內容 / 204
第二節　時間數列的水平分析 / 208
第三節　時間數列的速度分析 / 214
第四節　時間數列的長期趨勢分析 / 220
思考與練習 / 232
第九章　統計指數分析 / 237
第一節　統計指數分析的基本內容 / 238
第二節　綜合指數 / 241
第三節　平均指數 / 246
第四節　指數體系及因素分析 / 249
第五節　幾種常用的經濟指數* / 258
思考與練習 / 264
第十章　統計綜合評價* / 268
第一節　統計綜合評價的基本內容 / 269
第二節　統計綜合評價指標體系 / 272
第三節　評價指標權重的確定方法 / 276
第四節　評價指標的同度量處理方法 / 279
第五節　評價指標的綜合方法 / 282
思考與練習 / 285
第十一章　Excel在統計分析中的應用 / 289
實驗一　Excel在統計數據處理中的功能概述 / 289
實驗二　Excel在統計整理中的應用 / 291
實驗三　Excel在數據描述中的應用 / 295
實驗四　Excel在參數估計中的應用 / 298
實驗五　Excel在相關分析和回歸分析中的應用 / 302
實驗六　Excel在時間數列分析中的應用 / 307
實驗七　Excel在指數分析中的應用 / 309
實驗八　Excel在統計綜合評價中的應用 / 312
附錄A　正態分佈概率表 / 316
附錄B　t分佈表 / 318
附錄C　Excel統計函數 / 321
參考文獻 / 324