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深度學習：從神經網絡到深度強化學習的演進（簡體書）
- 系列名：人工智能科學與技術叢書
- ISBN13：9787302562047
- 出版社：清華大學出版社(大陸)
- 作者：魏翼飛; 汪昭穎; 李駿
- 裝訂／頁數：平裝／338頁
- 規格：24cm*17cm (高/寬)
- 版次：一版
- 出版日：2021/01/01
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商品簡介
商品簡介
本書首先概述人工智能、深度學習相關的基本概念和發展歷程;然後詳細介紹深度學習的基本理論和 算法,包括神經網絡的關鍵技術、卷積神經網絡的主要框架和應用實例、循環神經網絡和無監督學習深度 神經網絡的模型和應用、深層神經網絡的參數優化方法、深度學習模型的輕量化方案以及移動端深度學習 案例;之後闡述強化學習的基本理論和算法,包括傳統的強化學習方法及其衍生算法以及新型的多智能體 或多任務學習模型;最後介紹深度強化學習的具體算法及應用、遷移學習的概念及其在深度學習和強化學 習中的應用。 本書可作為學習深度學習及強化學習算法的參考書,也可作為高等院校相關課程的教材,還可供從事 人工智能領域的專業研究人員和工程技術人員閱讀。
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