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商品簡介
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本書基於Python以及兩個深度學習框架Keras與TensorFlow，講述深度學習在實際項目中的應用。本書共10章，首先介紹線性回歸模型、邏輯回歸模型、Softmax多分類器，然後講述全連接神經網絡、神經網絡模型的優化、卷積神經網絡、循環神經網絡，最後討論自編碼模型、對抗生成網絡、深度強化學習。本書結合計算機視覺、自然語言處理、金融領域等方面的項目，系統講述深度學習技術，可操作性強。
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