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商品簡介
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隨著大數據時代的到來，非結構化的中文文本數據快速增長，如何能夠讓機器自動獲取這些文本數據中蘊含的有用知識顯得尤為重要。因此，實現中文文本數據的預處理，將中文文本表示成計算機能夠理解的形式，通過特徵選擇、特徵抽取算法，結合詞向量技術實現中文文本數據語義分析和維度縮減，並採用機器學習技術獲取相應的知識，實現中文文本中蘊含有價值內容的挖掘分析。書中對中文文本處理的關鍵技術和實現算法進行了分析與設計，並提供了相應案例分析。本書可供自然語言處理、人工智能、文本挖掘等方面的程序員和愛好者閱讀，同時，也可作為高等院校計算機類專業的參考教材。
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