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TensorFlow+Keras自然語言處理實戰(簡體書)
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TensorFlow+Keras自然語言處理實戰(簡體書)

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商品簡介

商品簡介

神經網絡是深度學習的核心內容,TensorFlow是現在最為流行的深度學習框架之一。本書使用TensorFlow 2.1作為自然語言處理實現的基本工具,引導深度學習的入門讀者,從搭建環境開始,逐步深入到理論、代碼、應用實踐中去。
本書分為10章,內容包括搭建環境、TensorFlow基本和高級API的使用、MNIST手寫體分辨實戰、Dataset API、ResNet模型、詞嵌入(word embedding)模型的實現,最後給出3個實戰案例:文本分類、基於編碼器的拼音漢字轉化模型,以及基於編碼器、解碼器的拼音漢字翻譯模型。
本書內容詳盡、示例豐富,是機器學習和深度學習讀者必備的參考書,非常適合開設人工智能相關專業的大中專院校師生閱讀,也可作為高等院校計算機及相關專業教材使用。

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