供應鏈數據分析（簡體書）

前言

傳統供應鏈管理是一項極其復雜的系統工程，同時也耗費大量的人力、物力、財力。隨著信息技術發展、5G時代來臨，大數據、數據分析技術的出現，供應鏈管理也更加智能和高效。企業運用數據采集與清洗技術能夠獲取采購、庫存、生產、銷售、配送等供應鏈中最有價值的客戶數據、供應商數據、產品數據、物流數據；運用數據分析技術準確及時地進行數據分析，找出數據背後隱藏的規律，以精準預測和決策；運用數據共享技術，實現協同采購、協同制造、協同配送等供應鏈活動，真正實現終端客戶的精準供應鏈服務。

可以預見，精通數據分析的供應鏈管理專業人才將成為企業最重要的業務角色。供應鏈管理人員薪酬持續增長，供應鏈數據分析人才缺口巨大。而最吸引人注意的是一些企業動輒打出的年薪幾十萬元甚至上百萬元的相關供應鏈、數據分析職位信息。更有華為、寶潔等知名企業舉行專場招聘會來招攬供應鏈管理、供應鏈數據分析人才。

本教材正是應時代經濟發展對供應鏈數據分析人才的驟增需求而開發的。全書遵循頂層設計的建設思路，基於產品生命周期的供應鏈相關活動，設計典型工作任務，形成系統化教材內容，包括物流需求數據分析與物流預測、采購數據分析與采購管理、生產數據分析與生產管理、庫存數據分析與庫存管理、配送數據分析與資源調配、運輸路網分析與運作優化、供應鏈節點定位分析與決策七個單元。掌握教材典型任務，可以讓學習者儲備從事采購數據、供應商數據、產品數據、生產數據、庫存數據、配送數據、運輸數據、市場數據、客戶數據等的采集、處理、分析、可視化等技術技能，未來有能力參與物流需求預測、物流業務規劃與實施，甚至全球供應鏈解決方案的制訂、全球甄選優秀資源等工作。

本教材主要特色與創新如下。

（1） 教材內涵設計體現時代性。教材實現“從無到有”，體現了教材編寫的探索性、試驗性和創新性。以供應鏈為主線設計了有著系統邏輯的系列項目，吸納課程思政、前沿研究成果、企業案例、新技術和新方法等教學素材，體現高職教材改革方向和要求，體現新商科知識體系和價值體系的建立健全。

（2） 教材內容呈現立體化。教材內容圖、文、聲、影並茂，反映新商科“課、崗、賽、訓”新形態一體化，能夠滿足混合式教學需要，便於學生自學與預習，同時助力“金課”打造。

（3） 教材內容表現形式新穎化。本教材是校企合作共同開發的工作手冊式教材，與智能職教上已開課兩年的“供應鏈數據分析”在線開放課程相輔相成。每個單元任務建有配套微課、動畫、視頻、PPT等顆粒化資源，單選題、多選題、判斷題、簡答題、實訓題等習題資源。教材與在線開放課程形成在線線下立體、互動資源。我們組建了一支具有深厚理論背景和豐富實戰經驗的來自行業企業的專業人士、院校教師的“雙師”編寫團隊。全國職業院校物流教學名師孫君擔任主編，負責全書的框架設計、文稿修改組織和最後文稿審定；鐘茂林、楊葉勇、董道軍擔任副主編，負責資料收集整理、編撰全程組織和管理。教材編寫分工如下： 孫君編寫單元1、單元3、單元4、單元5的部分內容及單元6；鐘茂林編寫單元2；楊葉勇編寫單元1、單元4、單元5的部分內容；張中華編寫單元7；張洪營編寫單元1的部分內容；姚建鳳編寫單元3的部分內容；無錫制造業采購協會會長董道軍編寫單元1的部分內容，以及全書案例編寫指導。

在本教材的編寫中，我們博采眾長，參閱、借鑒了國內外專家、學者的諸多相關教材、網站咨訊、期刊論文，未能一一列舉，在此一並表示誠摯的謝意。

限於編者水平、時間約束等主客觀原因，本教材難免有不足之處，殷切希望各位同行、專家和讀者批評指正，並將意見反饋給編者，以便進一步修改完善。

編者2020年10月於無錫

目錄

單元1物流需求數據分析與物流預測1

任務1.1移動平均預測模型6

任務1.2指數平滑預測模型14

任務1.3回歸分析預測模型20

單元2采購數據分析與采購管理29

任務2.1評價指標法選擇供應商41

任務2.2采購成本分析與供應商選擇48

單元3生產數據分析與生產管理58

任務3.1主生產計劃制訂68

任務3.2甘特圖法生產過程控制75

單元4庫存數據分析與庫存管理89

任務4.1ABC庫存管理分類法97

任務4.2經濟訂貨批量105

任務4.3訂貨方法114

單元5配送數據分析與資源調配124

任務5.1運輸資源調配問題130

任務5.2配送人員/任務指派問題145

任務5.3配送人員排班問題149

單元6運輸路網分析與運作優化158

任務6.1運輸網絡最大流問題分析166

任務6.2運輸最短路問題分析175

任務6.3運輸路網數據分析181

單元7供應鏈節點定位分析與決策191

任務7.1重心法選址問題198

任務7.201規劃選址問題205

參考文獻216