商品簡介
作者簡介
李明宰（Myoung-jae Lee），韓國高麗大學(Korea University)計量經濟學家和統計學家。1989年於美國威斯康星大學麥迪遜分校(University of Wisconsin-Madison)獲得經濟學博士學位，已在Econometrica、Journal of the Royal Statistical Society(Series B)、Journal of Econometrics、Transportation Research(Part B)、Sociological Methods & Research等經濟學、統計學及其他專業的知名學術刊物上發表60餘篇學術論文，也出版了4本關於受限因變量、面板數據、處理效應分析等微觀計量經濟學書籍。
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本書的討論主題：匹配、斷點回歸、雙重差分等，是經濟學研究領域非常受歡迎的實用方法。全書包括六章和一個附錄，第1章介紹術語並說明處理效應（因果）分析的基礎知識；第2章解釋“匹配”問題；第3章討論“非匹配”方法及“樣本選擇模型”的處理效應；第4章介紹“斷點回歸”方法；第5章說明“雙重差分”或倍差分的方法；第6章討論“三重差分及其他問題”。附錄包括了非參數核回歸的綜述、雙重差分的補充討論及自助抽樣法的導論。經濟學專業（及其他學科）的研究生和研究人員都可以從本書中獲益。
目次
前言
1 處理效應分析的基礎
1.1 反事實、幹擾和因果關係
1.2 多種處理效應和無效應
1.3 組均差異和隨機化
1.4 顯性偏誤、隱性偏誤和選擇性問題
1.5 組間均值差異的估計和最小二乘估計量
1.6 結構型、分配和邊際模型
1.7 辛普森悖論和錯誤共變量控制
2 匹配
2.1 匹配和不同處理效應的基礎
2.2 實施匹配
2.3 傾向得分匹配
2.4 更多詮釋
3 非匹配與樣本選擇
3.1 加權
3.2 回歸插補
3.3 雙重求和的完全配對
3.4 樣本選擇的處理效應*
3.5 樣本選擇模型的效應分解*
4 斷點回歸
4.1 引入前後比較的斷點回歸
4.2 斷點回歸的識別與特征
4.3 斷點回歸估計量
4.4 設定檢驗
4.5 斷點回歸專題*
5 雙重差分
5.1 雙重差分的基礎
5.2 重復橫截面數據的雙重差分
5.3 面板數據的雙重差分
5.4 隨時間變化資格變量的面板數據的停留者
6 三重差分與廣義雙重差分
6.1 三重差分的基礎與拓展
6.2 重復橫截面數據的三重差分
6.3 面板數據的三重差分
6.4 廣義雙重差分及拓展
6.5 雙重差分與三重差分的聚類問題與推斷
附錄
A.1 核密度與回歸的估計量
A.2 自助法
A.3 混雜檢測、工具變量估計量和選擇修正
A.4 雙重差分的補充說明
參考文獻
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