敏捷數據分析工具箱：深入解析ADW+OAC（簡體書）

自筆者成為Oracle中國的售前技術顧問以來，公司成立ADW Expert團隊，負責敏捷數據倉庫解決方案，以及Oracle業務數據平臺在中國的推廣及應用。筆者有幸能夠參與其中，並和銷售及其他團隊的同事一道，拜訪客戶、了解需求、做數據分析樣例。忙了一段時間，沉下心來細想，就覺得ADW和OAC這兩個產品雖然都是好東西，但是與Oracle數據庫相比，在國內的知名度和應用情況還是差了不少，於是就萌生了寫點東西的想法，願以自己的綿薄之力，為ADW+OAC在國內的推廣及應用，做一點事情。

和筆者之前出版的幾本書不同，這是一本既講技術又涉及業務的書。因為在Oracle自治技術與機器學習的加持下，對於ADW+OAC這樣的數據平臺，其重點已經轉向如何進行數據分析與洞察，而不是傳統的純粹關注技術了。而這一點，無論對於傳統的DBA和IT運維人員，還是面向前端的業務人員，都將是新的挑戰和機遇。

於是本書的寫作目的是：全面而又系統地介紹ADW+OAC的整體數據分析解決方案，讓讀者對自治數據庫技術和增強分析技術均有所了解，並能夠嘗試自己動手進行數據分析工作。簡而言之，無論是具有IT背景的技術人員，還是沒有IT背景的業務人員，均可以在這本書中找到感興趣的東西。

然而寫書終究是一件知易行難的事情，把本書內容的大致框架定下來之後，動起筆來也依然有不小的難度。筆者在寫作的過程中，始終都在斟酌應該把哪些內容寫進來，把哪些內容剔除。尤其是在寫前幾章時，計劃中的章節內容一直在不斷調整。筆者是技術出身，因此涉及技術的部分很容易就會擴展開來。但是對於本書，筆者卻不得不收住自己的筆與心神，只是圍繞本書的主旨漸漸擴展。從ADW到OAC，再到相關知識，務求把整個解決方案的框架說明白，並有重點地進行延伸。

鑒於代碼的大小寫對程序執行結果不會有影響，本書中的截圖均為原圖，未進行大小寫統一處理。

歷經數月，本書終於完成。其間的糾結與琢磨自然不少，然而當全書完成時，除有如釋重負之感外，點點的欣慰也是有的。希望本書能夠給關注自治數據庫技術和增強分析的讀者帶來些許價值，也就不枉費筆者的付出了。

史躍東

2021年3月於北京

第1部分 數據倉庫管理篇
第1章 數據倉庫的概念、興起及其構建方法論 2
1．1 數據倉庫的概念與發展歷程簡述 2
1．2 云計算與大數據背景下的數據倉庫技術 4
1．3 數據倉庫構建方法論 4
1．3．1 傳統的數據倉庫構建方法 5
1．3．2 敏捷數據集市構建方法 6
1．3．3 Oracle推薦的數據倉庫構建方法 8
1．4 本章小結 10
第2章 自治數據庫（ADW）技術特征 11
2．1 ADW簡介 11
2．2 ADW實例的創建與連接 15
2．2．1 ADW實例的申請 15
2．2．2 使用SQL Developer連接到ADW實例 18
2．3 ADW實例的管理與監控 21
2．3．1 一般信息、標記與度量 21
2．3．2 性能中心 24
2．3．3 服務控制臺 25
2．3．4 縱向擴展/收縮 30
2．3．5 停止 31
2．3．6 操作 31
2．4 ADW的技術特征 32
2．4．1 ADW的部分技術指標 32
2．4．2 初始化參數設置 33
2．4．3 內存分配 35
2．4．4 並行處理 36
2．4．5 RESULT CACHE 38
2．4．6 資源管理與並發管理 39
2．4．7 表空間與存儲限制 41
2．4．8 手動備份 43
2．4．9 自動縮放 49
2．4．10 對機器學習算法的支持 49
2．4．11 數據庫特性方面的一些限制 51
2．4．12 SQL語句方面的一些限制 51
2．4．13 數據類型方面的一些限制 52
2．5 本章小結 53
第3章 數據加載 54
3．1 加載文本 54
3．2 使用Oracle物件存儲將數據加載到ADW中 59
3．3 dump文件加載 65
3．4 使用Kettle進行數據加載 66
3．4．1 相關軟件的下載與安裝 66
3．4．2 將數據加載到ADW中 70
3．5 本章小結 75
第2部分 數據倉庫開發篇
第4章 Oracle APEX開發 77
4．1 Oracle APEX簡介 77
4．1．1 Oracle APEX的特點 78
4．1．2 Oracle APEX適用場景 79
4．1．3 Oracle APEX架構 79
4．1．4 Oracle APEX組件 81
4．2 數據加載 87
4．3 創建數據庫應用 95
4．4 在頁設計器中管理頁面 103
4．5 為APEX應用增加安全性 110
4．6 用戶權限管理 115
4．7 APEX應用開發的環境遷移 118
4．8 APEX相關資源 121
4．9 本章小結 121
第5章 Oracle ML SQL Notebook 122
5．1 Oracle ML SQL Notebook簡介 122
5．1．1 創建Oracle ML SQL Notebook開發用戶 123
5．1．2 Oracle ML功能介紹 125
5．2 Oracle ML設置 126
5．2．1 創建記事本 126
5．2．2 記事本全局設置 127
5．2．3 SQL語句型段落設置 129
5．3 分類模型 131
5．3．1 分類算法概述 132
5．3．2 構建分類模型 133
5．4 關聯規則 146
5．4．1 關聯規則概述 146
5．4．2 構建關聯規則模型 146
5．5 本章小結 155


第3部分 增強分析技術與應用篇
第6章 OAC技術與功能 157
6．1 增強分析 157
6．2 OAC簡介 158
6．3 OAC實例的創建與登錄 160
6．4 OAC功能概述 162
6．5 連接到數據源 167
6．6 數據準備與處理 173
6．7 數據分析畫布與敘述 179
6．8 共享與協作 185
6．9 地圖與插件管理 187
6．10 企業級分析功能概述 190
6．11 快照與遷移 197
6．12 移動端工具 198
6．13 OAD 200
6．14 本章小結 200
第7章 使用OAC進行數據分析 201
7．1 一鍵解釋 201
7．2 英文、中文分詞處理 202
7．2．1 英文分詞處理 203
7．2．2 中文分詞處理 207
7．3 在OAD中使用jieba包進行中文分詞 210
7．4 數據流的機器學習 219
7．5 面向餐飲行業的數據分析樣例 228
7．6 本章小結 246
第4部分 其他相關知識篇
第8章 Oracle公有云架構 248
8．1 Oracle公有云服務分類 248
8．2 Oracle公有云重點服務介紹 253
8．2．1 Oracle管理云服務 253
8．2．2 Oracle區塊鏈平臺服務（OBP） 254
8．2．3 Oracle數據科學云服務 258
8．3 本章小結 260
第9章 Oracle 19c關鍵特性 261
9．1 實時統計信息收集 261
9．2 hint使用情況報告 266
9．2．1 Oracle 19c中引入hint使用情況報告的目的 266
9．2．2 hint使用情況報告的用戶接口 267
9．2．3 相關材料 269
9．2．4 hint使用情況報告樣例 270
9．3 自動索引 272
9．3．1 自動索引簡介 273
9．3．2 自動索引是如何工作的 273
9．3．3 如何配置自動索引 274
9．3．4 生成自動索引使用情況報告 277
9．3．5 與自動索引相關的視圖 279
9．3．6 自動索引示例 280
9．4 SQL語句隔離（SQL Quarantine） 284
9．4．1 SQL執行計劃隔離簡介 285
9．4．2 為SQL語句的執行計劃創建隔離配置 287
9．4．3 在隔離配置中設置隔離閾值 288
9．4．4 隔離配置的啟用/禁用 290
9．4．5 查看隔離配置的詳細信息 291
9．4．6 刪除隔離配置 292
9．4．7 查看某SQL語句被隔離的執行計劃的詳細信息 292
9．4．8 在數據庫之間轉移隔離配置 293
9．4．9 對消耗過多系統資源的SQL語句的執行計劃進行隔離 294
9．5 混合分區表（Hybrid Partitioned Tables） 299
9．5．1 混合分區表簡介 299
9．5．2 混合分區表支持的操作 301
9．5．3 混合分區表的限制 302
9．5．4 創建混合分區表 303
9．6 其他新特性 305
9．7 本章小結 306
參考文獻 307