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Hadoop+Spark+Python大數據處理從算法到實戰（簡體書）
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商品簡介
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本書分為5個部分，圍繞新基建的雲計算、機器學習及人工智能展開講述大數據處理分析與實戰應用。第1部分介紹了大數據的概念與特點，以及幾個典型的產業應用場景。第2部分介紹了目前雲計算中的一個重要研究與應用領域――容器雲，包含容器技術Docker與容器編排工具Kubernetes。第3部分是大數據分析的基礎，介紹了Hadoop的框架原理、調度原理、MapReduce原理與編程模型、環境搭建。第4部分介紹了相關算法的原理，然後介紹相對容易使用的機器學習工具Sklearn，使得讀者建立起對機器學習開發流程的基本認知，之後介紹應用於大數據環境下Spark的機器學習庫。第5部分通過第一個實例介紹了如何使用Spark機器學習庫中的協同過濾算法，來實現基於Web的推薦系統；通過第二個實例介紹了如何使用OpenCV與TensorFlow構建卷積神經網絡來實現基於Web的人臉識別。
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