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邊緣計算技術與應用(簡體書)
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邊緣計算技術與應用(簡體書)

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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次

商品簡介

本書致力於幫助讀者形成有關邊緣計算領域比較細致的拓撲,從邊緣計算的由來與發展、軟件與硬件基礎、OpenNESS/Akraino/StarlingX等主流的邊緣計算開源解決方案等各個角度與層次展開討論,並且結合實際的案例對邊緣計算的應用前景做出了展示。本書內容基本不涉及具體源碼,主要圍繞各個項目的起源與發展、實現原理與框架、要解決的邊緣計算問題等方面展開討論,致力於幫助讀者對邊緣計算的實現與發展形成整體清晰的認識。本書語言通俗易懂,能夠帶領讀者快速走入邊緣計算的世界並作出自己的貢獻。

作者簡介

練麗萍英特爾云計算軟件研發資深總監,長期從事開源系統軟件研發,兼任開源基礎設施基金會董事。王慶開源基礎設施基金會個人獨立董事,多年從事開源云計算和邊緣計算的軟件工作,也是《系統虛擬化》《OpenStack設計與實現》等書作者之一。樂慧豐Akraino/ICN和OpenNESS SD-WAN解決方案的主要貢獻者,在邊緣計算/云計算領域的物聯網、人工智能、大數據、網絡和SDWAN等相關技術有較豐富的經驗。趙復生18年IT從業經驗,目前活躍於Akraino、stio、Envoy等邊緣計算、服務網格開源項目。郭瑞景20年網絡存儲的研發經歷,長期從事開源軟件開發工作包括OpenStack、Kubernetes、OPNFV、ODL等。陸連浩在云計算相關領域有多年開發經驗,OpenStack、ONAP、CNCF等社區的多個項目中有過活躍貢獻。黃海彬ONAP項目中Multi-Cloud 和 VFC部分Committer,在虛擬化和智能監控領域擁有多篇專利。應若愚Akraino/ICN和OpenNESS SDWAN解決方案的積極貢獻者,對邊緣/云計算的網絡有豐富研究,曾參與邊緣計算白皮書的編寫。姚樂活躍於Service Mesh社區和Akriano/ICN項目,主要負責Envoy、WASM和SDEWAN的開發。方亮多年存儲系統、硬件加速器等相關領域經驗。陳鋌杰從事云存儲和邊緣計算相關項目的開發。任橋偉從事Linux內核、OpenStack、Ceph等開源項目的開發,著有《Linux內核修煉之道》《Linux那些事兒》系列。佟曉鵬負責MEC邊緣計算架構的設計和研發,並承擔多個邊緣計算相關標準化組織和行業聯盟的技術接口人。馬昌萍目前從事高密度深度學習及OpenVino上層應用程序與邊緣計算平臺相關的工作。趙婧多年通信領域研發經驗,深入了解無線通信物理層理論以及4G、5G背景知識,參與了5G邊緣計算領域前沿課題的探索研究與相關項目實踐。周建東多年從事Media開發,擁有豐富CI/CD經驗,目前在Edge computing方面從事顯卡和加速卡相關工作。史中寶邊緣計算多年從業經驗,目前是OpenNESS 開源社區活躍的推動者之一。

名人/編輯推薦

邊緣計算的標準化和代碼實現者、開源生態系統領導者——英特爾亞太研發有限公司又一力作。

主要包括各個項目的起源與發展、實現原理與框架、要解決的邊緣計算問題等方面展開討論

致力於幫助讀者對邊緣計算的實現與發展形成整體清晰的認識。


“不是我不明白,而是這世界變化太快”,新技術、新名詞層出不窮,云計算方興未艾,邊緣計算已成燎原之火。

面對邊緣計算這麼一個嶄新而又雜亂的世界,讓人最為惴惴不安的問題或許便是:我該如何更快、更好地適應這個全新的世界?人工智能與機器學習領域中研究的一個很重要的問題是“為什麼我們小時候有人牽一匹馬告訴我們那是馬,之後我們看到其他的馬就知道那是馬了?”。針對這個問題的一個結論是:我們頭腦裡形成了一個生物關係的拓撲圖,我們所認知的各種生物都會放進這個拓撲圖裡,而我們隨著年紀不斷增長的過程就是形成並完善各種各樣的樹形、環形拓撲圖的過程,我們以此來認知所面對的各種新事物。

由此可見,或許我們認知邊緣計算最快也最為自然的方式就是努力在腦海裡形成它的拓撲圖,並不斷細化。例如,這個生態裡包括了什麼樣的層次,每個層次有什麼樣的項目需要實現,各個項目實現了哪些服務及功能,這些功能是以什麼樣的方式實現的。對於我們感興趣的項目,可以更為細致地勾勒其中的脈絡。就好像我們頭腦裡形成的有關一個城市的地圖,它有哪些區,每個區裡又有哪些標志性建筑及街道,對於我們熟悉的地方,可以將其周圍放大細化,甚至細化到一個微不足道的角落。

本書的組織形式

本書的目的是幫助讀者形成有關邊緣計算世界相對細致的拓撲圖。

第1章,主要對邊緣計算的生態進行了整體的描述,包括邊緣計算的由來與發展、邊緣計算的標準及典型用例等。

第2章,介紹了邊緣計算應用場景所需要的硬件基礎,包括FPGA、GPU、SR-IOV等。

第3章,介紹了邊緣計算應用場景所需要的軟件基礎,包括虛擬化、網絡技術、存儲技術、OpenStack、Kubernetes、編排技術、人工智能技術等。

第4~6章,分別介紹了OpenNESS、Akraino與StarlingX等主流的邊緣計算開源解決方案。

第7章與第8章,分別介紹了兩種實際的邊緣計算應用案例,包括中國聯通Cube-Edge平臺和一個面向邊緣計算用例的參考架構——ICN。


目次

目錄
第1章 綜述 1
1.1 從云到邊緣 1
1.1.1 云計算 1
1.1.2 霧計算 2
1.1.3 邊緣計算 3
1.2 MEC 4
1.2.1 MEC原則 5
1.2.2 MEC框架 6
1.2.3 MEC參考架構 8
1.3 邊緣計算的發展 13
1.4 邊緣計算的分類 14
1.5 典型用例與選型 16
1.6 開源軟件項目 18
1.7 小結 23
第2章 邊緣計算的硬件基礎 24
2.1 FPGA 26
2.1.1 FPGA的組成和技術特點 26
2.1.2 FPGA在邊緣計算中的應用和挑戰 27
2.2 Movidius Myriad X VPU 29
2.3 QAT 30
2.4 GPU 32
2.5 SR-IOV 33
2.6 Optane和NVMe 35
2.6.1 Optane 35
2.6.2 NVMe 38
第3章 邊緣計算的軟件基礎 41
3.1 虛擬化和容器技術 41
3.1.1 虛擬化 41
3.1.2 容器 54
3.2 網絡技術 56
3.2.1 內核旁路 57
3.2.2 平臺增強 60
3.2.3 DPDK 65
3.2.4 VPP 68
3.3 存儲技術 70
3.4 基於OpenStack的邊緣計算平臺 76
3.4.1 OpenStack基金會邊緣計算工作組 78
3.4.2 Glance與邊緣計算 84
3.4.3 Keystone與邊緣計算 88
3.4.4 Ceph與OpenStack 96
3.5 基於Kubernetes的邊緣計算平臺 99
3.5.1 Kubernetes網絡 105
3.5.2 Kubernetes存儲 116
3.5.3 平臺相關技術 123
3.5.4 容器與虛擬機 149
3.6 編排技術 160
3.7 人工智能技術 166
3.7.1 AI框架及OpenVINO 167
3.7.2 邊緣計算與人工智能 177
第4章 OpenNESS 181
4.1 OpenNESS體系結構 183
4.2 OpenNESS 特性 186
4.2.1 OpenNESS 5G 186
4.2.2 OpenNESS Dataplane 191
4.2.3 OpenNESS EPA 193
4.2.4 Telemetry 198
4.3 OpenNESS 支持的軟件開發套件 201
4.4 OpenNESS部署和使用 202
4.4.1 OEK 202
4.4.2 應用 203
4.4.3 容器化網絡功能 206
4.4.4 OpenNESS Cloud Adapters 207
4.5 智能城市應用程序在OpenNESS上的應用 212
4.6 小結 217
第5章 Akraino 219
5.1 Akraino 的目標和關鍵原則 220
5.1.1 Akraino的覆蓋範圍 220
5.1.2 Akraino的關鍵原則 221
5.2 Akraino交付點 222
5.3 Akraino項目的類型和生命周期 222
5.3.1 Akraino項目的類型 222
5.3.2 Akraino項目的生命周期 228
5.4 在Airship中支持OVS-DPDK 231
第6章 StarlingX 237
6.1 TSN技術在StarlingX中的應用 239
6.1.1 主要TSN標準協議 240
6.1.2 Linux中的TSN支持 241
6.1.3 StarlingX對TSN的支持 241
6.2 OVS-DPDK安全組 245
6.3 網段範圍 246
6.4 StarlingX存儲 249
第7章 案例:中國聯通Cube-Edge平臺及其ME-IaaS方案 251
7.1 Cube-Edge平臺 252
7.2 ME-IaaS方案 254
7.3 應用場景 257
7.4 小結 258
第8章 案例:ICN 259
8.1 ICN組件 261
8.2 ICN體系結構 263
8.2.1 全局控制器 264
8.2.2 本地控制器 266
8.3 ICN部署安裝 268
8.3.1 部署架構 268
8.3.2 部署環境 269
8.3.3 安裝 271
8.3.4 驗證 275
8.4 SD-EWAN的設計與實現 275
8.4.1 邊緣互聯應該考慮的問題 275
8.4.2 SD-EWAN的設計 276
8.4.3 SD-EWAN的技術實現 277
8.5 ICN典型案例 278

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