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Spark SQL入門與數據分析實踐(簡體書)
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Spark SQL入門與數據分析實踐(簡體書)

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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦

商品簡介

Spark?SQL是Spark用於處理結構化數據的一個模塊。本書共8章內容,由淺入深地講解Spark?SQL的基礎知識、安裝部署、編程基礎、編程進階、函數、性能調優技巧以及編程實踐等知識。通過本書的學習,讀者能夠掌握Spark?SQL核心技術。本書每章安排了習題和總結,以便使讀者能更好地學習和更牢固地掌握Spark?SQL編程方法。此外,本書還提供了PPT教學課件、源代碼等配套資源,供使用本書的讀者下載。
本書可作為高等學校大數據、計算機、統計相關專業學生的大數據進階課程的教材,也可供相關技術人員學習參考。

作者簡介

楊虹
重慶市半導體行業協會副理事長,重慶市電子學會常務理事,重慶市高校青年骨幹教師。

張安文
加米谷大數據負責人,國家大數據標準組成員、大數據架構師,大數據實戰開發者。

名人/編輯推薦

1、本書由Spark項目經驗豐富的作者編寫,作者之一為加米谷大數據公司張安文(國家大數據標準組成員、大數據架構師,大數據實戰開發者),項目開發經驗豐富。
2、本書主要講Spark SQL的深度理論知識及實踐,市面上關於Spark的書籍絕大多數講整個Spark的知識,在有廣度的情況下很難兼顧到深度。本書的特點是只關注Spark整套理論中的Spark SQL細分技術領域,關於Spark SQL的所有知識點會進行講解,並有針對性的代碼實踐,從理論到實踐讓讀者掌握深層次的Spark SQL技術,做到精通這門技術。
3、本書的讀者更多會針對大數據領域數據分析方向的從業人員,使讀者能夠使用Spark SQL的知識來解決企業中遇到的問題,書中會有大量的實踐內容,包括代碼及相關項目中的實踐,做到理論與實踐相結合。
本書編寫立足於淺顯易懂而又不失深度,從0起步讓讀者了解、熟悉並掌握該技術,讀者適用群體廣泛。

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