TensorFlow開發入門：基於Keras的深度學習模型的構建方法（簡體書）
- ISBN13：9787517092803
- 出版社：中國水利水電出版社(水利電力出版社)
- 作者：太田滿久
- 譯者：楊鵬
- 裝訂／頁數：平裝／248頁
- 規格：21cm*14.5cm (高/寬)
- 版次：一版
- 出版日：2021/10/01
商品簡介
《TensorFlow 開發入門》是一本面向 AI 工程師的入門書籍，介紹了從 TensorFlow 基
礎知識到使用一個高級 API——Keras 構建深度學習模型的相關內容。全書共 12 章，分 2
部分進行介紹，其中第 1 部分為基礎篇，介紹了深度學習、TensorFlow 和 Keras 的基礎知識；
第 2 部分為應用篇，介紹了如何使用 Keras 在圖像處理中構建深度學習模型，如“噪聲去
除”“自動著色”“超分辨率成像”“畫風轉換”和“圖像生成”等。本書示例豐富，可操
作性較強，配套代碼與 Jupyter Notebook 兼容，特別適合想從事人工智能開發、機器學習 /
深度學習工程師作為參考書學習。
作者簡介
太田滿久
京都大學基礎物理研究所粒子物理學專業，博士。在數據分析公司BrainPad曾負責自然語言處理引擎與推薦算法的開發，目前在該公司負責技術的研究和驗證。TensorFlow用戶組東京組織者。谷歌開發專家（機器學習）。日本深度學習協會考試委員會委員。
須藤広大
奈良理工大學自然語言處理專業，信息工程碩士學位，機器學習工程師。在BrainPad 公司從事與深度學習相關的分析和開發項目。
黑澤匠雅
東京理科大學大學院博士，在BrainPad公司從事數據分析相關工作。
小田大輔
九州藝術工科大學聲學設計系，曾在一家遊戲制作公司從事從音樂和內容制作到遊戲編程的廣泛業務，目前在BrainPad公司主要負責人工智能相關技術在項目中的應用和研究。
名人/編輯推薦
TensorFlow+Keras深度學習入門書，用通俗易懂的語言、簡短代碼和圖形圖示介紹深度學習的基礎知識、相關原理及深度學習模型的構建方法。
作者權威：TensorFlow用戶組東京組織者，谷歌開發專家（機器學習方向），日本深度學習協會考試委員會委員組織編寫。
循序漸進：先介紹深度學習和TensorFlow、Keras的基礎知識，為後續的實際開發奠定技術基礎，然後介紹如何實現噪聲去除、自動著色、超分辨率成像、畫風轉換和圖像生成等，從基礎到應用，循序漸進，穩步過度。
示例+代碼+圖示：書中用簡短代碼和清晰直觀的圖示對知識點進行解釋，讓讀者一看就懂，動手就會，確保徹底掌握知識點。
知識擴展：書中大量的圖形和知識點給出了相關鏈接，讀者可以通過網絡對該知識進行擴展學習，豐富知識深度和廣度。
兼容Jupyter Notebook：可以在Jupyter Notebook交互式編程環境中編碼、運行、將結果可視化，讓學習過程不枯燥。
裝幀講究：本書采用雙色，版式編排精美，印刷清晰，可以給讀者以舒適的閱讀體驗。
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