智能化變革：人工智能技術進化與價值創造（簡體書）

智能化變革將是一輪經濟社會全面變革，涉及科學研究、技術創新、商業落地、社會融合、科技倫理等方方面面。
《智能化變革：人工智能技術進化與價值創造》立足技術趨勢，著眼業界動向，給出對人工智能理論、技術、產業化和社會融合等方面趨勢的科普解讀，希望對讀者開展人工智能科學研究、產品研發和行業應用等有所啟發。
《智能化變革：人工智能技術進化與價值創造》不是一本純技術類圖書，但部分有關技術趨勢的章節，還需要讀者具備一定的信息技術基礎知識。
《智能化變革：人工智能技術進化與價值創造》內容對於幫助讀者深化認識人工智能技術本質和價值邏輯，拓展智能化變革未來趨勢的視野具有一定的參考價值，適合政府、產業、學術界不同群體閱讀，也可以作為對人工智能感興趣的各專業本科生和研究生的輔助讀物。

李修全，工學博士，中國科學技術發展戰略研究院前沿科學與先進技術所研究員，科技部新一代人工智能發展研究中心副主任。畢業於清華大學計算機系，是智能技術與系統國家重點實驗室與德國漢堡大學信息科學系聯合培養博士。曾在工業領域從事軟件開發工作，並在多維時序數據建模與預測、腦機接口和智能機器人等領域有多年學術研究經歷。近年來持續研究人工智能前沿技術趨勢、數字化與智能化技術路線圖、人工智能國家戰略及創新政策等，是《新一代人工智能發展規劃》執筆組主要成員，科技創新2030-“新一代人工智能”重大項目指南編制專家，IEEE計算智能學會新興技術委員會委員，牽頭編寫2019年和2020年《中國新一代人工智能發展報告》。

蓄勢之路

探索

蝶變

聚力

重塑

賦能之路

革新

創造

普惠

落地

演進之路

篤行

突破

善智

在人類文明進步的歷史長河中，科學技術的革新往往會帶來變革性力量，有時甚至具有劃時代的意義。人工智能正在展現出這一潛力，有望引領新一輪科技變革，以前所未有的深度和廣度驅動經濟社會邁入智能化新階段。
經歷了多年理論探索和孕育發展，近年來人工智能在全球蓬勃興起。2016年的“AlphaGo時刻”開啟了人工智能加速前進的新歷程，之後生成式對抗網絡（GAN）、BERT、GPT等新技術在不同領域不斷突破人工智能的能力瓶頸。以“大數據+深度學習”這種主流計算模式為驅動力，一大批智能技術突破工業化門檻，陸續釋放產業價值。人工智能也由學術界推動的實驗室階段，開始向學術界和產業界共同推動的初步產業化階段邁進，踏上了新征程。
新一代人工智能在技術形態上表現出體系化、平臺化、開源化、協同化、硬件化發展的全新特徵，在云端計算、高速移動通信和低功耗智能芯片的共同支撐下，當前人工智能系統成為末端深入物理世界各類終端設備、云端集合超級算力和海量數據的超級大腦，將智能這一新型“能”向工業、物流、金融、智能城市等各行各業輸送，推動生產過程和工藝流程優化升級，催生智能形態新產品、新產業和規模龐大的傳統產業新動能。