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商品定價


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出版日期


2022~2023 (1)
2020~2021 (1)
2016~2017 (2)
2016年以前 (1)

裝訂方式


平裝 (5)

作者


孫家澤、王曙燕 (2)
孫家澤、王曙燕、路龍賓、田振洲、王紅玉 (1)
王小銀、王曙燕、孫家澤 (1)
王曙燕、潘曉英、孫家澤 (1)

出版社/品牌


清華大學出版社(大陸) (3)
科學出版社 (2)

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5筆商品,1/1頁
群體智慧優化算法及其應用(簡體書)
滿額折

1.群體智慧優化算法及其應用(簡體書)

作者:孫家澤; 王曙燕  出版社:科學出版社  出版日:2017/06/08 裝訂:平裝
本書面向智慧資訊處理研究的前沿領域,針對群體智慧優化演算法及其應用中的關鍵問題,系統的討論了新型群體智慧優化演算法以及群體智慧優化演算法在三維模型處理和可信軟體測試中應用,比較全面的反映了國內外在文物三維模型智慧處理和基於搜索的可信軟體測試的最新研究進展。內容包括經典群體智慧優化演算法、社會認知優化演算法在多個經典問題中的應用、自然社會認知優化演算法、混沌細菌群體趨藥演算法、三維模型多特徵提取、基
定價:576 元, 優惠價:87 501
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
數據挖掘算法與應用(Python實現)(簡體書)
滿額折

2.數據挖掘算法與應用(Python實現)(簡體書)

作者:孫家澤; 王曙燕  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2020/11/01 裝訂:平裝
本教材以數據挖掘的經典算法為主線,基礎部分講清楚數據挖掘的過程和經典算法:數據探索、數據預處理、分類與回歸、聚類分析、關聯規則挖掘、偏差檢測等。同時增加實現應用部分,在應用實現部分,以Python作為描述語言,以解決某個應用的挖掘目標為前提,介紹案例背景,闡述分析方法與過程,完成模型構建,給出算法的具體實現,通過此項目的方法提升學生的算法理解和應用能力,適應當今大數據時代對於高級工程師的數據分析能
定價:419 元, 優惠價:87 365
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
計算智能與組合軟件測試優化(簡體書)
滿額折

3.計算智能與組合軟件測試優化(簡體書)

作者:王曙燕; 潘曉英; 孫家澤  出版社:科學出版社  出版日:2013/07/11 裝訂:平裝
《計算智能與組合軟件測試優化》面向智能系統學科的前沿領域,針對軟件測試中的熱門關鍵技術,系統地討論了組合軟件測試中的關鍵技術以及計算智能方法在該領域中的應用,比較全面地反映了國內外智能組合軟件測試的最新研究進展。內容包括計算智能與組合軟件測試的基本理論、組合軟件測試的可靠性、組合覆蓋準則、灰盒測試、組合測試用例自動生成與約簡以及組合軟件測試系統的平臺開發等內容。《計算智能與組合軟件測試優化》取材新
定價:348 元, 優惠價:87 303
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
Python語言程序設計(簡體書)
滿額折

4.Python語言程序設計(簡體書)

作者:王小銀; 王曙燕; 孫家澤  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2017/12/01 裝訂:平裝
本書以程序設計為主線,由淺入深、循序漸進地講述Python語言的基本概念、基本語法和數據結構等基礎知識。內容包括Python語言及其編程環境,數據類型、運算符和表達式,基本流程控制(順序、選擇和循環),序列、字典與集合,函數與模塊,文件,異常處理,面向對象程序設計,圖形用戶界面設計以及Python在數據挖掘中的應用。 本書注重實用性和實踐性,通過對一些典型算法的解析及其實現給讀者一些解題示範和啟發
定價:234 元, 優惠價:87 204
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
機器學習(Python實現)(簡體書)
滿額折

5.機器學習(Python實現)(簡體書)

作者:孫家澤; 王曙燕; 路龍賓; 田振洲; 王紅玉  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2023/07/08 裝訂:平裝
機器學習是人工智能的重要分支。本書立足實用且易於上手實踐的原則,系統地介紹機器學習領域的經典算法,以及這些算法的Python實現和典型應用。本書分4部分: 第1部分介紹監督學習,包括線性模型、決策樹分類、貝葉斯分類器、集成學習和支持向量機;第2部分介紹無監督學習,包括關聯規則、聚類分析和數據降維;第3部分介紹深度學習,包括神經網絡、深度學習和生成對抗網絡;第4部分介紹強化學習。本書所介紹的經典機器學習算法及其應用案例均給出了相關實驗數據和Python代碼實現,每章末尾還給出了習題和實驗題,便於讀者鞏固知識和開展課內實驗。 本書可作為高等學校信息類以及相關專業高年級本科生和研究生的教材,也可供對機器學習感興趣的工程技術人員閱讀參考。
定價:414 元, 優惠價:87 360
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天

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