IBM SPSS數據分析軟件是目前應用廣泛的數據分析軟件之一，深受各行業用戶的青睞。本書以IBM SPSS 26.0為基礎，以數據分析理論為主線，參照數據分析課程教學大綱編寫。全書由淺入深，共包括10章內容，涵蓋數據分析的三個階段，介紹了數據分析的基本概念和流程、SPSS軟件在數據獲取與管理上的功能、概括性描述統計分析、探索性統計推斷以及相關和回歸分析、聚類和判別分析、因子分析等常用的基本數據分析方法的基本原理和操作應用。本書每章末尾均配有習題，並且除第1章外，其餘各章均配有案例分析題，可加深讀者對所學內容的理解。此外，本書每章均配有微課，可幫助讀者高效地學習軟件；全書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、數據源文件、課後習題答案、模擬試卷及答案等教學資源，可助力教師教學。本書適合具有一定數據分析理論基礎知識，且對應用數據分析軟件進行實例分析有需求的讀者學習。本書可供高等院校經濟學、統計學、管理學等專業學生使用，並可作為通信、金融、製造、教育科研、商業諮詢、市場調查、商業統計等行業的分析人員的實際應用工具手冊。
本書遵循“以'中國製造2025'為目標，以智能工廠為引領，以'三向設備 為載體，以技能訓練為主線，以核心技術為重點，以能力培養為核心，以基本概念為支撐”的編寫思想，以生產步進電動機的智能工廠為藍本，系統地介紹了智能工廠中的原材料倉庫單元、成品倉庫單元、AGV、物料自動輸送系統和 RFID 技術、物料包裝單元，並按照“管用、適用、夠用”的原則以及“基於工作過程導向”的教學模式重構教學內容，充分體現教
