本書對人工智能安全的理論與實踐技術進行了梳理, 全面完整地覆蓋了人工智能安全技術的主要方面, 把相關知識體系劃分為五部分, 即人工智能的安全觀、人工智能安全的數據處理、人工智能用於網絡安全攻擊與防禦、人工智能模型的對抗攻擊與防禦以及人工智能平臺安全與工具。第一部分對人工智能安全問題、基本屬性、技術體系等進行了歸納整理。第二部分介紹人工智能安全的三個主要數據處理方法, 即非平衡數據分類、噪聲數據處理和小樣本學習方法。第三部分從人工智能技術賦能網絡空間安全攻擊與防禦問題的角度出發, 以三個典型實例及攻擊圖的角度介紹典型人工智能方法在攻擊與防禦中的應用。第四部分圍繞機器學習模型的安全問題, 對攻擊者、對抗攻擊的理論與方法、典型的對抗攻擊方法、隱私安全、聚類模型的攻擊以及對抗攻擊的防禦方法進行了梳理。第五部分介紹人工智能平臺的安全和基於阿裡雲天池A I學習平臺的若干案例與實驗。
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