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《數據治理：工業企業數字化轉型之道》是一本全面關注工業企業數據治理方面的工具書，主要內容分為概述篇、體系篇、工具篇、實施篇及案例篇。其中概述篇主要介紹工業企業數據治理的基礎概念、主流數據治理標準及框架、數據治理的發展趨勢等；體系篇主要介紹數據管控、數據戰略、數據架構、主數據管理等的基本原理與管理體系；工具篇主要介紹主數據管理工具、數據模型管理工具、數據資產運營工具等；實施篇主要介紹具體實施策略及路

本書共分九章，第一、二章介紹了工業互聯網發展的全球趨勢和特點，第三、四、五章描述了中國國情下的工業互聯網的發展背景和特色，第六、七、八、九章近距離地展現了常州模式的特點，通過逐步聚焦的方式，總結了常州工業互聯網的基本特點與轉型思路，以及常州工業互聯網發展過程中的模式內涵與經驗啟示，提供了蘇南經濟轉型升級的一套可以學習的理論和踐行的路徑，同時也為整個行業的發展提供了更多的借鑒，預示著一種全新的蘇南經

本書是一本全面關注企業數據標準化方面的工具書，主要分為5 篇。第1 篇介紹了數據標準化是數據治理的基礎，包括數據標準化與數據治理的關係，以及數據標準化主要內容、本書閱讀導引。第2 篇介紹了數據標準化框架體系，包括架構類數據標準、對象類數據標準、基礎類數據標準。第3 篇介紹了數據標準化實施流程與方法，包括建立數據標準化保障機制、現狀分析及評估、技術平臺和工具、數據標準化關鍵域實施。第4 篇介紹了數據標準化評價，包括數據標準化評價方法、數據標準成熟度評價、數據標準化成熟度評價流程。第5 篇介紹了數據標準化案例，包括油氣行業、多元化集團、裝備製造行業、核電行業、汽車行業、金融行業、政務行業、互聯網行業等行業的數據治理案例，為讀者提供了專業、豐富、可信的數據治理實施範例。本書是工業大數據應用技術國家工程實驗室多年潛心研究的重要科研成果的總結和凝聚，既具有理論高度，也具備面向中國各行業企業的可實操性。參與本書編寫的作者均為國內相關領域的專家，所有案例均來自這些企業的實踐。對企業的基層管理者或初入職場的人士來說，本書是充分認識數據標準化意義、組織進行數據標準化的具體方案和工具手冊；對企業中層管理者來說，本書是一本配合企業數據標準化的綱領性指南；對企業高層管理者來說，本書是一本推動企業數據標準化的方法論。本書還適合作為高校的MBA、EMBA 教材。