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這是一部從技術、流程、管理等多個維度系統講解華為數據治理和數字化轉型的著作。華為是一家超大型企業，華為的數據底座和數據治理方法支撐著華為在全球170多個國家/地區開展多業態、差異化的運營。書中凝聚了大量數據治理和數字化轉型方面的有價值的經驗、方法論、規範、模型、解決方案和案例，不僅能讓讀者即學即用，還能讓讀者瞭解華為數字化建設的歷程。全書共10章，內容從邏輯上分為四個部分。第一部分（第1～3章）第1章以非數字原生企業在數字化轉型方面面臨的挑戰開篇，介紹了華為在數據治理和數字化轉型方面的目標、願景、藍圖和框架；第2章從企業政策和架構協同的角度，介紹了企業級的數據綜合治理體系，理順了數據與變革、運營、IT之間的協同關係，明確了數據管理的責任主體在業務；第3章詳細闡述了不同類型的數據的管理方式和要點。第二部分（第4～6章）詳細講解了數據治理工作中的三項重點任務：信息架構、數據底座、數據服務。第4章介紹了信息架構的四個組件，給出了建設原則和核心要素，並引出了業務對象、過程、規則三項數字化的建設方向；第5章提出了數據底座建設的整體框架，介紹了數據湖和數據主題連接兩個層次的建設實踐；第6章以自助、高效、複用為數據服務的目的，提出了對數據進行搜索、加工和分析的消費過程管理方案。第三部分（第7～9章）系統總結了數據治理的三項關鍵能力：數據的全量感知、綜合質量提升、可控共享。第7章以數字孿生的全量、無接觸感知為目標，介紹了數據的硬感知和軟感知兩類能力；第8章基於PDCA框架，介紹了對企業業務數據異常的全面監控；第9章介紹了如何構建以元數據為基礎的數據安全隱私保護框架，如何建立動靜結合的數據保護與授權管理方案。第四部分（第10章）基於對“機器認知世界”的理解，我們提出了對數據治理未來的思考，暢想了AI治理、數據主權和數據生態建設。未來已來，讓我們共同努力，把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界。