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本書全面系統地介紹了大數據的相關技術原理與應用方法。全書從理論知識入手，在介紹大數據相關理論知識的基礎上，逐步深入地講解大數據技術，將理論與實踐完美結合。本書分為大數據基礎篇、大數據存儲篇、大數據采集篇、大數據計算篇和大數據應用篇。全書共15章，內容包括大數據概述、Linux集群搭建、分布式文件系統HDFS、HDFS的安裝與基本應用、分布式數據庫系統HBase、HBase的安裝與基本應用、Sqoop和Flume、數據分發工具Kafka、MapReduce計算框架與應用、基於內存的計算框架Spark、Spark的安裝與應用、機器學習、基於Hive的交互式數據處理、數據同步工具與數據可視化和推薦算法與應用。本書在介紹Hadoop、HBase、Sqoop和Flume、MapReduce、Hive和Spark等相關章節時安排了入門級實驗，且以電子資源的方式提供給學生，以便讀者更好地學習和掌握大數據的關鍵技術。本書可以作為高等院校計算機類、信息管理與信息系統等相關專業的大數據課程教材，也可供從事大數據技術開發、研究和應用的研究人員和工程技術人員參考。

本書內容共分14章, 分別為: Visual Basic .NET2013簡介、數據類型和表達式、順序結構程序設計、選擇結構程序設計、循環程序設計、程序調試與部署、數組、常用算法、文件、Windows高級界面設計、ADO.NET數據庫編程、數據控件以及動態網頁開發初步。