三民網路書店 / 搜尋結果

本書是《昇騰 AI處理器架構與編程》的續篇,專注於昇騰 AI處理器的革命性邊緣計算SoC芯片,基於 Atlas開發者套件或 Atlas推理卡建設應用生態。全書共20章,重點剖析若干重要領域的典型案例,內容涵蓋圖像分割、圖像生成、圖像處理、模式分類、目標檢測、智能機器人和序列模式分析等。每章自成體系,較為完整地給出了案例系統的應用動機、系統架構和執行流程的設計方案,並結合代碼剖析案例系統的實現過程和實際測試結果,能夠幫助讀者快速把昇騰 AI處理器用於解決實際問題。 本書是市場上第一本介紹昇騰 AI處理器的案例教材。本書體例完整,案例具有典型性,配套案例代碼完全開源,實戰資源豐富,可以作為高校人工智能、智能科學與技術、計算機科學與技術、軟件工程、電子信息工程、自動化等專業的教材,也適合從事人工智能系統開發的科研和工程技術人員作為參考用書。

本書專注昇騰AI處理器和昇騰AI異構計算架構CANN，全書共7章。第1章介紹昇騰AI處理器硬件架構。首先介紹昇騰AI處理器的達芬奇架構，為後續章節提供了計算單元、存儲系統、控制單元、指令集等知識儲備，然後介紹基於該架構分別面向訓練和推理的昇騰AI處理器，最後介紹圍繞昇騰AI處理器的Atlas系列硬件產品。第2章介紹昇騰AI異構計算架構CANN。涵蓋CANN概述、昇騰計算圖、訓練和推理兩種場景運行架構、開發環境安裝及全流程開發和全流程開發工具鏈MindStudio等重要內容。第3章介紹CANN自定義算子開發，以示例的方式介紹TBE DSL、TBE TIK和AI CPU三種算子開發方式。第4章介紹昇騰計算語言。首先講述AscendCL的編程模型，包括線程模型和內存模型，接著介紹AscendCL提供的五大開放能力，包括資源管理、模型加載與執行、算子能力開發和不錯功能等。第5章介紹基於CANN的通用AI模型訓練方法。以模型訓練的全流程作為起始，對比了主流深度學習框架的異同，然後講述基於CANN的模型訓練方法和訓練輔助工具的使用方法。第6章介紹基於CANN的模型部署方法。講述模型部署全流程以及數字視覺預處理模塊、模型轉換工具、模型壓縮工具的使用方法。第7章介紹兩個典型行業應用實例。圍繞個性化影視推薦系統和智能巡檢機器人，提供全流程的完整開發實例。本書是昇騰AI處理器架構、昇騰AI異構計算架構與編程的官方教材，可以作為高校人工智能、智能科學與技術、計算機科學與技術、軟件工程、電子信息工程、自動化等專業的教材，也可以作為從事人工智能系統開發的科研和工程技術人員的參考用書。