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本書透過行銷實例，對數據分析的概念、分析規劃、分析工具、與視覺呈現，進行深入的介紹。內容涵蓋資料清理、如何選擇合適的圖表呈現、透過個案分析找出值得行銷的產品、如何從消費資料中找到好顧客等。 藉由本書，您將可以學到： ．如何進行分析前的資料清理 ．80/20法則在商業領域的應用 ．如何藉由數據分析找出潛力產品 ．如何進行顧客分群 ．如何分析不同客群的購買行為與樣貌描繪 ．如何針對不同的客群進行精準行銷 ．如何針對目標客群找出最佳的行銷活動 專家推薦 「本書透過行銷實例，對數據分析的概念、分析規劃、分析工具、與視覺呈現，進行深入的介紹。對於想藉此入門數據分析的人是很好的選擇。本書突顯出不需接觸高門檻的程式語言，也能達到數據分析的效果。對於想學習數據分析的人，是相當有幫助的一本書籍，我誠摯地推薦給大家。」林孟彥, 台灣科技大學企業管理系教授

名人推薦 「很適合希望瞭解如何將資料科學應用於行銷場域的行銷人和資訊人閱讀。我極力推薦本書。」 -台灣科技大學企業管理系教授 林孟彥 資料科學家曾被《哈佛商業評論》評為「21世紀最誘人的新興職位」。行銷學界也因為資料科學的導入，對行銷研究產生了重大的影響，許多國際期刊也開始要求研究者使用資料科學式的行銷研究方法。 為了幫助行銷人員了解如何將資料科學應用在真實世界的行銷，本書特別以「行銷資料科學」的角度，撰寫了國內第一本「行銷資料科學」的書籍。本書涵蓋了行銷理論、實務故事、實戰專案案例與線上程式操作，適合行銷人、經理人、管理者、資訊人、學生、數據分析使用者與預想從行銷商業面著手學習資料科學的初學者。 透過本書，您將可以了解： ．何謂「行銷資料科學」以及行銷資料的類型、來源與管理手法 ．資料科學的基礎知識與商業應用範疇 ．如何整合行銷資料科學與行銷研究，為企業創造商業價值 ．如何將大數據行銷分析工具，諸如：A/B測試、再行銷、行為側寫、推薦系統、全球定位系統與行動分析、競爭智慧、情感分析等 ．行銷資料科學如何協助企業進行價值創新與價值溝通 ．如何透過行銷資料科學發展以分析為基礎的策略(analysis-based strategy)，並逐步建構企業的競爭優勢

臺灣科技大學 林孟彥教授 權威推薦[購物若是一場混沌歷程，企業如何在混水中摸到大魚]在網路行銷裡，有一個很重要的理論叫做「行銷漏斗（Marketing Funnel）」，大意是指消費者在進行採購時，從探索、評估、到購買的過程，人數會像漏斗一樣，逐層遞減。而在這樣的過程中，消費者的評估屬於「線性歷程」，亦即消費者會先透過探索，再經過評估，最後才進行購買。由於消費者的需求與行為也會不斷地改變，行銷人為了要能因應這樣的趨勢與變化，其中一項能做的，就是培養出行銷洞見（Marketing Insight）。要做到這點，必須回歸到思維的本質，學習運用與行銷管理、行銷研究、行銷資料科學相關的思維，包括：統計思維、運算思維、與模型思維。然而以統計思維和運算思維就是兩個巨大的學科領域，現在再加進商業領域的模型思維，讓整體學習難度又再向上提昇。有心學習者其實不必太過憂慮，只要循序漸進，一步一步踏實地向前邁進，您就能將這個新興的行銷武器，操控自如。本書將透過許多小故事，帶領你逐步體會行銷資料科學背後所含的統計、運算，與模型三種核心思維，用最輕鬆的方式培養行銷洞見，進而善用 AI 世代下的各項行銷利器。

AI人工智慧已經踏進我們的生活，藉由機器人的幫助，我們可以節省大量處理瑣事所需花費的時間，將精力集中在更有生產力的事務上。本書將告訴您如何在LINE這套全民都有的通訊軟體上開發一個聊天機器人，它可以自動爬取您所關注的股市訊息，在第一時間將重要的訊息推送到您的手機上，讓您可以做最即時的投資決策。 本書可以幫助您： ．從零開始建置一個Python開發環境 ．學會基本的Python語法與程式設計概念 ．

行銷研究的歷史已經超過了百年，但最近二十年，行銷資料科學的興起，對行銷研究造成巨大的衝擊。行銷研究與行銷資料科學彼此之間，產生些許的替代，甚至帶來了許多的互補。本書的主題在談行銷研究與行銷資料科學的整合，但因為這項議題現在還正在發生與演變當中，同時也尚無一個完整的整合模式，國內也還未出現類似的書籍。因此本書希望能為此領域開一小扇窗，讓更多的行銷人有機會為此領域產生更多的貢獻。透過本書，您將可以了解

透過科學的方式，找到自己的品牌定位 品牌「定位」的概念，經過將近半個世紀的發展，已經成為行銷管理領域裡，最重要的理論之一。 但從實務經營中可發現，品牌「定位」概念的執行，在商業界有一定程度的困難，一方面是因為對「定位」的認識不清；二方面是因為調查上的困難。結果導致許多企業在執行4P行銷組合時，沒有一個依循的方向，錯置了許多寶貴的資源。此外，網路社群興起，許多消費者會將自己消費的經驗，以及真正的心聲