TOP
0
0
魅麗。花火原創小說66折起

縮小範圍


商品類型


繁體書 (1)
簡體書 (2)

商品狀況


可訂購商品 (3)

庫存狀況


有庫存 (1)
無庫存 (2)

商品定價


$400~$599 (1)
$600~$799 (1)
$800以上 (1)

出版日期


2022~2023 (1)
2020~2021 (2)

裝訂方式


平裝 (3)

作者


陳敬雷 (3)

出版社/品牌


清華大學出版社(大陸) (2)
深智數位 (1)

三民網路書店 / 搜尋結果

3筆商品,1/1頁
超越多顯卡多機器:分散式機器學習超速實戰
滿額折

1.超越多顯卡多機器:分散式機器學習超速實戰

作者:陳敬雷  出版社:深智數位  出版日:2021/11/20 裝訂:平裝
在Hadoo/Spark/Mahout/Tensorflow上跑多機器多片GPU的機器學習 機器學習在神經網路和GPU流行起來之後大放異彩,連販夫走足都CNN/RNN朗朗上口,然而許多企業/研究機關/學校在花了大筆預算購買昂貴的硬體時,卻不知如何採購,更不用說如何應用這些硬體來進行研發或產品開發了。本書作者是知名電商的創辦人,其不止在機器學習上有十足的實務經驗,在面對大量資料的場景下,更能利用前人的智慧,用上了Big Data最流行的Hadoop/Spark平台。尤有甚者,在新一代的AI函數庫面世時,也能充分利用這些函數庫的GPU加速,將多機器,多GPU的資源應用在大型專案上。 ▌業界獨有 全書以Hadoop/Spark為基礎,加上使用了最流行的TensorFlow on Hadoop,更使用了分散式系統最老牌的Mahout,有別於一般只介紹Python/TensorFlow的坊間書籍,是市場上唯一僅有完整從Hadoop一直延伸到神經網路。 ▌內容完整豐富 本書以分散式機器學習為主線,以實戰為主要目的。共分為8章,分別介紹網際網路公司巨量資料和人工智慧、巨量資料演算法系統架構、巨量資料基礎、Docker容器、Mahout分散式機器學習平台、Spark分散式機器學習平台、分散式深度學習實戰、完整工業級系統實戰(推薦演算法系統實戰、人臉辨識實戰、對話機器人實戰)等內容。 適合讀者 適合分散式機器學習的初學者閱讀,對於有一定經驗的分散式巨量資料方向的從業人員及演算法工程師,也可以從書中獲取很多有價值的知識,並透過實戰專案更佳地理解分散式機器學習的核心內容。
定價:1000 元, 優惠價:9 900
庫存:1
分布式機器學習實戰(簡體書)
滿額折

2.分布式機器學習實戰(簡體書)

作者:陳敬雷  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2020/10/01 裝訂:平裝
本書由淺入深,逐步講解分布式機器學習的框架及應用,內容板塊包括主流大數據算法系統架構設計、大數據基礎、mahout分布式機器學習平臺、Spark分布式機器學習平臺、TensorFlow等。同時配套完整工業級實戰項目,例如個性化推薦算法系統、人臉識別,對話機器人。通過閱讀本書,讀者不僅可以學習到分布式機器學習的知識,還能通過實戰案例更好地將理論融入到實際工作中。 本書適合想學習分布式機器學習的初學者
定價:714 元, 優惠價:87 621
無庫存,下單後進貨(採購期約45個工作天)
自然語言處理原理與實戰(簡體書)
滿額折

3.自然語言處理原理與實戰(簡體書)

作者:陳敬雷  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2023/11/01 裝訂:平裝
本書對自然語言處理的常用技術如中文分詞、詞性標注、命名實體識別、依存句法分析、語義角色標注、文本相似度算法、語義相似度計算、TFIDF、條件隨機場、新詞發現與短語提取、搜索引擎Solr Cloud和Elasticsearch、文本聚類、文本分類、Word2vec詞向量模型做了詳細講解,同時對自然語言處理的一些經典應用場景進行了實戰,如關鍵詞提取和文本摘要、語言模型(language model)、對話系統實戰、搜索引擎項目實戰、推薦系統項目實戰等,對原理和實現都做了深入講解。本書知識面基本覆蓋了互聯網一線公司常用的自然語言處理技術,尤其對搜索、推薦系統、對話機器人等項目優化提供了重要參考價值。
定價:594 元, 優惠價:87 517
無庫存,下單後進貨(採購期約45個工作天)

暢銷榜

客服中心

收藏

會員專區