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～ 2022 開發者唯一指定 PyTorch 祕笈！～深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】★ 作者品質保證 ★經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價！～ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發，一氣呵成 ～本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎，從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層，由淺入深介紹深度學習的原理，並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法：● CNN (卷積神經網路)● YOLO (物件偵測)● GAN (生成對抗網路)● DeepFake (深度偽造)● OCR (光學文字辨識)● ANPR (車牌辨識)● ASR (自動語音辨識)● BERT / Transformer● 臉部辨識● Knowledge Graph (知識圖譜)● NLP (自然語言處理)● ChatBot● RL (強化學習)● XAI (可解釋的 AI)本書特色入門深度學習、實作各種演算法最佳教材！★以【統計／數學】為出發點，介紹深度學習必備的數理基礎★以【程式設計取代定理證明】，讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼，縮短學習歷程，增進學習樂趣★摒棄長篇大論，輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】！直接可在實際場域應用。★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用★介紹 PyTorch 最新版本功能★與另一本姊妹作《深度學習–最佳入門邁向 AI 專題實戰》搭配，可同時學會 PyTorch 與 TensorFlow

深度學習最佳入門邁向AI專題實戰★★★★★【深度學習】★★★★★☆☆☆☆☆【理論】+【實作】☆☆☆☆☆這是目前市面上講解【深度學習(Deep Learning)】從基礎到應用最完整的書籍，從基礎數學與統計開始，將演算法的原理解釋得更簡易清晰，協助讀者跨入 AI 的門檻，為避免流於空談，盡量增加應用範例，希望能達到即學即用。多位試閱本書內容的專家與學者全部皆給【五顆星】滿分評價。整本書採用【最新版T

從ChatGPT原理開始， 帶領讀者實測各項API與企業系統整合開發！ 隨著AI與ChatGPT的蓬勃發展，各種相關功能的應用、資訊鋪天蓋地而來，更新的速度日新月異，在這片新知洪流中，要怎麼把握住知識的精要，學習重點基礎加以實用呢？ 本書提供最新、完整，且有序的整理，在這波AI革新浪潮下你該知道的重點，從ChatGPT的入門開始，逐步介紹到如何下指令的提示工程、提示入侵，接著進一步說明程式撰寫測試，包含設計規格轉換為程式、除錯、測試個案生成、重構、增添註解、SQL生成與解析等。 接著進一步延伸到API使用與功能測試，包含開通、付費機制，API的各種類別、模型的選擇。而後就是各種實用的企業整合運用，裡頭包含了豐富的實作範例，也涉及Line的聊天機器人應用。最後回頭談到ChatGPT的原理，包括語言模型(LLM)、詞嵌入(Word embedding)、ChatGPT相關演算法(Transformer、RL)的說明。 本書從系統設計的角度出發，便於讀者有效的學習，且每章節的最後都列有豐富的參考資源，供讀者作進一步延伸閱讀與研究，是想完整了解ChatGPT原理與運用的讀者，不容錯過的好書！ 【本書特點】 1. 提供最新、有條理、而且完整的ChatGPT使用資訊。 2. 提供大量的測試心得，包含生活實例，所有範例均可下載。 3. 分享豐富的參考資源，可進一步的閱讀與研究。 4. 以實用為要，希望能觸發創意，在企業內應用自如。 5. 部落格隨時更新ChatGPT 最新資訊。 【適合讀者】 ▶ 希望深入瞭解ChatGPT用法的各領域人士。 ▶ 希望深入瞭解ChatGPT架構的IT主管及架構師。 ▶ 希望能導入ChatGPT的商業分析師。 ▶ 希望能開發ChatGPT整合應用的系統開發工程師。 ▶ 希望能擴展機器學習知識領域的資訊工作者。

★★★★★【機器學習唯一指定】★★★★★☆☆☆☆☆【入門】+【實戰】☆☆☆☆☆AI 專業大師 陳昭明 老師全新力作，帶你一次到位，完整學習Scikit-learn！以Scikit-learn套件為主體，介紹各類的演算法，同時提供大量應用實例，全面性的掌握理論、技術與實作，為機器學習入門者的最佳夥伴！★詳細的程式說明★遵循完整的機器學習開發流程★資料的探索、清理、特徵工程、模型訓練、評估、參數調校到最終的部署本書主要的特點1. 以完整的機器學習開發流程角度出發。2. 每一個演算法都包括原理、自行開發、Scikit-learn函數用法，最後再附應用實例。3. 以「統計／數學」為出發點，介紹機器學習必備的數理基礎，使用大量圖解，並以程式開發加深掌握演算法原理，增進學習樂趣。4. 完整實用的範例程式及各種演算法的延伸應用，能在企業內應用自如。

本書一是探討鄉土小說與時代和社會的聯系，著重闡釋它的思想內涵。無論是揭示五四鄉土小說的批判國民性主題，還是發掘四十年代趙樹理小說的革命意義，都可列入這一范圍。二是看重鄉土小說的審美價值，闡發其所我含的道德內涵，對沈從文、廢名小說的一些研究就可以歸入此類。如果說前者體現的是啟蒙現代性或革命現代性的價值標準，那么后者體現的就是審美現代性的研究眼光了。兩者都包含了現代性的追求，構成了互補統一的基本研究思

本書簡介：中醫是一門博大精深的學問，而經絡是其精髓；只要能了解人體十二正經、奇經八脈、三百餘個腧穴，就能掌握各種疑難雜症的醫治竅門。作者將數十年臨床研究、問診經驗，傾囊相授；以最淺顯易懂的筆調，配以詳細精確的穴位圖，詳解複雜難懂的中醫經絡學。是初學者最好的經穴入門教科書，更是中醫師必要典藏的針灸實務百科。◎內容：1.書中有700多幅針灸經絡穴位圖解，清楚詳盡標示出穴道的位置，一目瞭然，方便讀者取穴

本書基於PyTorch，介紹日益普及的演算法與相關套件的使用，例如YOLO(物件偵測)、GAN(生成對抗網路)/DeepFake( 深度偽造)、OCR(辨識圖像中的文字)、臉部辨識、BERT/Transformer 、聊天機器人 (ChatBot)、強化學習 (Reinforcement Learning)、自動語音辦識 (ASR)、知識圖譜 (Knowledge Graph) 等。PyTorch是近年來最流行的深度學習框架，本書採用新的思路來帶初學者來瞭解和使用PyTorch框架，同時帶你入門深度 學習領域。本書通過獨特的編排，保證讀者在閱讀的過程中，可以獲得快速的反饋，進而激發學習的動力。

《深度學習全書――公式+推導+代碼+TensorFlow全程案例》共有15章，分為5部分，第一篇說明深度學習的概念，包括數理基礎，特點是結合編程解題，加深讀者印象，第二篇說明TensorFlow的學習地圖，從張量、自動微分、梯度下降乃至神經層的實踐，逐步解構神經網絡，第三篇介紹CNN算法、影像應用、轉移學習等，第四篇則進入自然語言處理及語音識別的領域，介紹RNN/BERT/Transformer算法、相關應用等，最後，介紹了強化學習的基礎知識，包括馬爾可夫決策過程、動態規劃、蒙特卡洛、Q Learning算法，當然，還有相關案例實踐。