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機車與小汽車在構造上的差異造成兩者截然不同的行駛特性，且機車在行駛時不全然受限於車道規範，使得傳統以小汽車為主的車流與交通管理理論，無法適用於汽機車混合車流上。在臺灣擁有世界最高的機車持有率的情況下，了解機車在市區道路混合車流的行為模式，便為刻不容緩之工作。本研究旨在描述混合車流中，機車在路段中的推進行為、以及在路口的滲入及起動行為；本研究以空中拍攝的方式，在三個路段錄攝六小時以上的車流影像，再以

本計畫為3年期(110-112年)計畫之第1年期，目的為延續前期研究發展交通衝突分析工具之成果，除辦理分年先導測試計畫，驗證相關技術成熟度與限制外，並透過易肇事地點分析，與地方政府合作進行推廣應用。為分析路口交通衝突及駕駛人行為特性，107~109年前期研究結合無人機空拍及人工智慧影像分析等新興技術，並運用交通衝突風險分析技術，已建立交通衝突分析工具。本計畫為驗證相關技術成熟度與限制，透過專家學者座談會及地方機關調查，盤點路口6個常見的交通衝突情境，包括：機會左轉、路口穿越衝突、右轉衝突、非號誌化路口停讓衝突、機會左轉(進階分析)、人車衝突等，並於110-112年每年辦理兩項先導測試計畫。本年度與4個直轄市合作，辦理機會左轉、路口穿越衝突兩項先導測試計畫共14處路口，以及4處易肇事路口分析。先導測試計畫提出三大類駕駛行為：風險駕駛行為、違規行為、交通衝突，並研提相關軌跡判斷邏輯，完成風險駕駛行為或違規行為的偵測；易肇事路口分析則建立交通衝突分析項目及程序，以提供後續應用分析工具之參考。本計畫亦持續優化相關分析技術，包含研發Oriented YOLOv4以簡化影像分析流程及縮短處理時間，並提升車種辨識精確度；交通衝突分析軟體除增加車速熱區圖，以及比例尺、號誌秒差的量測方法，並配合機會左轉、路口穿越衝突兩項先導測試計畫，新增相關分析模組及圖表，能進一步分析發生交通衝突之可能原因，以協助道路管理機關提早進行路口交通安全分析及改善。

本計畫為3年期(110-112年)計畫之第2年期，目的為延續前期研究發展交通衝突分析工具之成果，除辦理分年先導測試計畫，驗證相關技術成熟度與限制外，並透過易肇事地點分析，與地方政府合作進行推廣應用。本年度與公路總局、新北市交通局、臺中市交通局合作，辦理右轉衝突、非號誌化路口停讓衝突兩項先導測試計畫共13處路口，並與基隆市、新竹縣、苗栗縣、彰化縣合作辦理4處易肇事路口分析。右轉衝突空拍路口上游60公尺內的路段，以判斷是否有右轉車輛未靠右、外側車道之直行車輛未遠離右側之風險駕駛行為；非號誌化路口停讓衝突則判斷車輛未慢速通過路口、支線道未禮讓、支線道未停車再開、少線道車未禮讓多線道車先行、轉彎車未禮讓直行車先行、左方車未禮讓右方車先行等項目。易肇事路口分析則優化交通衝突分析項目及程序，以提供後續應用分析工具之參考。本計畫亦持續優化相關分析技術，包含採用GUP加速與參數設定調整，將空拍影片穩定化處理時間縮短至1/2至1/4，並針對提升行人查全率、修正自行車分類情況、車輛偵測框偏斜問題進行研究與探討；交通衝突分析軟體除針對先導測試計畫開發相關分析功能外，並優化軌跡/車速繪製功能升級、衝突熱區影像疊合、衝突影片回放功能升級、兩段式左轉判斷機制，以進一步分析發生交通衝突之可能原因，協助道路管理機關提早進行路口交通安全分析及改善。

鑑於交通事故具隨機性、突發性及無法預測性等特性，為降低交通事故傷亡人數與嚴重程度，交通事故防制已成為政府部門當務之急的課題。交通安全防制與改善之分析需要取得相關之交通資料作為研究基礎。隨著資訊科技研發、影像分析技術及無人機蓬勃發展迅速，無人機空拍影像幾何失真遠較一般監視器影像小，且更能有效分析交岔路口的複雜車流問題。為能有效掌握高事故風險地點特性，本研究選擇桃園市4處具代表性及參考性之交岔路口作為

為能有效率掌握高事故風險地點特性，本研究運用交通衝突分析技術，並結合無人機空中拍攝、影像分析等新興技術，自動化找出人車流衝突事件及熱區，建立高交通事故風險地點的診斷分析工具。分析結果可供交通管理單位與道路設計者，評估交叉路口衝突或風險，俾能在交通事故發生前診斷出交通衝突問題，並做為研擬預防性交通改善之參考資訊，降低交通事故發生數及嚴重性。本研究延續106年「道路交通車流及事故風險偵測與分析工具之發

機車與小汽車在構造上的差異造成兩者截然不同的行駛特性，且機車在行駛時不全然受限於車道規範，使得傳統以小汽車為主的車流與交通管理理論，無法適用於汽機車混合車流上。在臺灣擁有世界最高的機車持有率的情況下，了解機車在市區道路混合車流的行為模式，便為刻不容緩之工作。本研究旨在描述混合車流中，機車之橫向位置選擇行為、對公車停靠與路側車輛之反應行為、機車於路口停等位置選擇行為與紓解率。本研究將蒐集之車流影像，

本計畫為支援與落實交通資訊服務共享相關計畫，對於現行及未來各單位運用不同方式所蒐集之交通資訊，進行整體檢討分析及相關課題釐清，以落實資訊服務共享，提供未來交通資訊雲計畫之先期準備基礎與計畫執行參考。