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深度學習:智能時代的核心驅動力量(簡體書)
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商品簡介

作者簡介

目次

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學習,圖像實別、語音助理、自動駕駛、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo,背後都是深度學習在發揮神奇的作用。深度學習是人工智能從概念到繁榮得以實現的主流技術。經過深度學習訓練的計算機,不再被動按照指令運轉,而是像自然進化的生命那樣,開始自主地從經驗中學習。
本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學家之一、深度學習先驅及奠基者,親歷了深度學習在20世紀70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者,利用大數據和不斷增強的計算能力,終於在神經網絡算法上取得重大突破,實現了人工智能井噴式的發展。

作為深度學習領域的先河之作,本書以恢弘的筆觸,通過3個部分全景展現了深度學習的發展、演變與應用,首次以親歷者視角回溯了深度學習浪潮在過去60年間的發展脈絡與人工智能的螺旋上升,並前瞻性地預測了智能時代的商業圖景。
全球人工智能領域十大科學家之一,美國四大國家學院(國家科學院、國家醫學院、國家工程院、國家藝術與科學學院)在世僅4位的“四院院士”之一,全球人工智能頂級會議NIPS基金會主席。

作為神經網絡的先驅,早在1986年,特倫斯就與傑弗裡·辛頓共同發明了玻爾茲曼機,把神經網絡帶入到研究與應用的熱潮,將深度學習從邊緣課題變成了互聯網科技公司仰賴的核心技術,實現了人工智能井噴式的發展。

特倫斯現任美國索爾克生物研究所(美國生命科學領域成果最多的研究機構) 生物研究所計算神經生物學實驗室主任、神經信息處理基金會(NIPS)主席,是奧巴馬50億美元“腦計劃”項目(BRAIN,Brain Research through Application of Innovative Neurotechnologies)領軍人物。

特倫斯同時是全球最大在線學習平臺Coursera最受歡迎課程《學習如何學習》(Learning how to learn)主理人,通過系統講解大腦認知的底層知識,讓學習者可以改變思維模式,提高學習的能力和效率。目前該課程學習人數已經超過了300萬。
中文版序 人工智能會放大認知能力 IX
序 言 深度學習與智能的本質 XI

第一部分 智能的新構想

01 機器學習的崛起
02 人工智能的重生
03 神經網絡的黎明
04大腦式的計算
05 洞察視覺系統

第二部分 深度學習的演進

06 語音識別的突破
07 霍普菲爾德網絡和玻爾茲曼機
08 反向傳播算法
09 卷積學習
10 獎勵學習
11 神經信息處理系統大會

第三部分 人類,智能與未來

12 機器學習革命
13 算法時代
14 芯片崛起
15 信息科學
16 生命與意識科學
17 大自然比我們聰明
18 深度智能

附錄一 致 謝 315
附錄二 詞匯表 321
附錄三 注 釋 327

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