主題書展
更多書展由於各種廣義奇異值分解在解決矩陣論和數值代數問題中有著重要的作用,書中也較詳細地介紹了廣義的奇異值分解,並應用於解決若干矩陣論和數值代數問題。該書需要的預備知識為數值代數、矩陣論和四元數矩陣分析。
該書可作為高年級本科生和研究生的教材,也可作為相關領域科技工作者的參考書。
詳細介紹四元數矩陣的實保結構算法,可以廣泛應用於各類彩色圖像處理、量子物理和量子化學的相關問題。
進入學科前沿從事科學研究的理想階梯。
第二版前言
第一版前言
符號表
第一章 預備知識
§1.1 引言
§1.2 特徵值和特徵向量
§1.3 矩陣分解
1.3.1 若干基本分解
1.3.2 SVD的推廣
§1.4 Hermite矩陣的特徵值和矩陣的奇異值
1.4.1 Hermite矩陣特徵值的極小極大定理
1.4.2 矩陣奇異值的極小極大定理
§1.5 廣義逆
1.5.1 Moore-Penrose逆
1.5.2 其他廣義逆
§1.6 投影
1.6.1 冪等矩陣和投影
1.6.2 正交投影
1.6.3 投影AAt和AtA的幾何意義
§1.7 範數
1.7.1 向量範數
1.7.2 矩陣範數
§1.8 行列式,Hadamard不等式和Kronecker乘積
1.8.1 Binet-Cauchy公式
1.8.2 Hadamard不等式
1.8.3 Kronecker乘積
§1.9 矩陣廣義逆的進一步討論
1.9.1 矩陣乘積廣義逆的反序律
1.9.2 加邊矩陣的廣義逆
1.9.3 矩陣加權廣義逆的結構
習題一
第二章 奇異值,奇異子空間和MP逆的擾動
§2.1 酉不變範數的性質
2.1.1 Von Neumann定理
2.1.2 SG函數
2.1.3 酉不變範數的性質
§2.2 奇異值的擾動和降秩最佳逼近
2.2.1 奇異值的擾動
2.2.2 降秩最佳逼近
§2.3 正交投影和奇異子空間的擾動
§2.4 MP逆的擾動
習題二
第三章 線性最小二乘問題
§3.1 線性最小二乘問題
3.1.1 線性最小二乘及其等價性問題
3.1.2 LS問題的正則化
§3.2 LS問題的擾動
§3.3 若干矩陣方程的LS解
§3.4 加權最小二乘問題
§3.5 WLS問題的誤差估計
3.5.1 第一種類型的誤差界
3.5.2 第二種類型的誤差界
習題三
第四章 總體最小二乘問題
§4.1 總體最小二乘問題及其解集
4.1.1 總體最小二乘問題的定義
4.1.2 TLS問題的解集
§4.2 TLS和截斷的LS問題的擾動
4.2.1 TLS問題的擾動
……
第五章 登時約束最小二乘問題
第六章 加權MP逆和約束加權MP逆的上確界
第七章 WLS問題和WLSE問題的穩定性擾動
第八章 剛性加權最小二乘問題
第九章 廣義最小二乘問題的直接解法
第十章 廣義最小二乘問題的迭代解法
第十一章 非線性最小二乘問題的迭代解法
第十二章 四元數矩陣的性質
第十三章 四元數GLS問題的數值計算
第十四章 四元數LS與WLS問題的誤差分析
參考文獻
《大學數學科學叢書》已出版書目
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