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認知型企業:駕馭富數據時代(簡體書)
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認知型企業:駕馭富數據時代(簡體書)

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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次
書摘/試閱

商品簡介

客戶不斷變化的需求和各種新技術的發展,正在不斷推動各行各業進行數字化轉型和重塑。IBM認為,一個企業進行數字化轉型和重塑的終點是成為“認知型企業”。這種企業以資料為驅動、以AI 洞察為引領,是建立在混合雲上的、具有敏捷性的企業。“認知型企業”這個概念,是IBM通過不斷實踐而得到驗證的創造性概念,是以20多個行業的客戶進行數字化轉型所獲得的經驗為基礎的,對諸多需要轉型的企業來說,非常具有實操性。
本書結合了IBM商業價值研究院在數字化轉型方面的深厚經驗、在各種前沿技術領域的深入探索,為需要轉型和升級的企業勾畫出了“認知型企業”從一個抽象的概念到實際落地的整體藍圖,明確提出了建立這種企業模式的具體架構和方法,整理出了企業能夠具體行動的方向和領域,提供了企業能夠成功完成認知轉型的要素,幫助企業快速、有效地實現轉型,好好“活下去”。

作者簡介

IBM全球企業諮詢服務部通過遍及160多個國家和地區的業務專家,為跨越17個行業的客戶提供業務流程和行業專業知識服務,並通過創新更快地發現、創造和實現價值。他們以IBM的雄厚實力為後盾,為客戶提供各種建議,並幫助他們實施各種影響深遠的、可帶來持續業務成果的解決方案。 IBM商業價值研究院作為IBM全球企業諮詢服務部的一部分,圍繞關鍵行業和跨行業熱點問題,為企業高級管理者探究基於事實的戰略洞察力。IBM中國商業價值研究院成立於2005年4月,IBM商業價值研究院落地中國。

名人/編輯推薦

適讀人群 :企業管理者;各行業的經營者;IT行業從業者;希望學習新趨勢知識的職場人士。

隨著經濟的不斷發展,企業面臨越來越複雜的經濟環境,如何生存和發展成為亟須解決的難題。商業思想先鋒IBM提出了“認知型企業”的概念,旨在幫助不同行業的企業,在新技術爆炸的當今時代加速數字化轉型,提升轉型的自信心,更好地“活下去”,還能“活得好”。


目次

前言

第一章 何為認知型企業

第一節 執行摘要

第二節 認知型企業簡介

一、定義認知型企業

二、人性化是認知型企業的核心

第二章 為何要建立認知型企業

第一節 業務平臺之定義

第二節 業務平臺之價值

第三章 如何建立認知型企業

第一節 如何轉型為認知型企業

第二節 推進認知之旅、建立成功框架的九大行動領域

一、開創性業務平臺

0. 引言

1. 行動領域——選定重投領域

2. 行動領域——創建業務藍圖

3. 行動領域——籌畫重大變革

二、智能化工作流程

0. 引言

1. 行動領域——嵌入最強科技

2. 行動領域——挖掘資料價值

3. 行動領域——實施混合多雲

三、人性化企業體驗

0. 引言

1. 行動領域——強化人機偕行

2. 行動領域——培養智能能力

3. 行動領域——踐行敏捷模式

第三節 成功完成認知之旅的七大要素

一、確立平臺戰略,開啟進化之路

二、挖掘資料價值,強化固有優勢

三、描繪企業架構,助力企業轉型

四、再造工作流程,積極利用AI

五、打造敏捷文化,快速推動創新

六、重塑員工技能,激發組織潛力

七、選擇安全信任,贏得公司未來

第四節 全新的構造法:車庫方法

第五節 結論:走新型發展道路,創差異競爭模式

第四章 認知型企業在各行各業中的業務實踐

第一節 銀行與金融市場的業務實踐

第二節 汽車行業的業務實踐

第三節 電信行業的業務實踐

附錄 IBM商業價值研究院的相關報告


書摘/試閱

人工智能引領未來

中國的人工智能(AI)和認知計算技術發展迅猛,很快將成為這一領域的全球領導者。在短短幾年內,中國對人工智能的投資大幅增長;預計到2030年,人工智能核心產業規模將超過一萬億元,帶動相關產業規模超過十萬億元。中國在2018年共計申請三萬項人工智能公開專利,較五年前大約增加了十倍。中國的人工智能專利數量在2015年就已經超過美國,位居世界第一。更重要的是,在巨額投資的推動下,人們紛紛做出人工智能投資,借此最大限度地加強經濟影響,促進經濟發展。

為保持競爭優勢,必須採用周密和積極的方法打造認知型企業,充分利用生態系統中合作夥伴的能力。企業應弘揚自身的傳統精神與核心專長,將人工智能的巨大威力與一系列精挑細選的新興技術和專有資料結合起來,並通過目標明確且積極主動的方法妥善利用,培養人才和技能,及時把握機遇,進而贏得競爭,立於不敗之地。

正如領導者們所發現的那樣,現在正是超越呈指數級發展的技術現狀、挖掘其潛力的時候了,也是開始在認知型企業這一新結構中尋求突破的大好時機。從試驗到擴展再到產生影響的轉變是一項大事業,要求領導者們大展身手,以一種曾經難以想像的、而現在已經實現的方式來調整價值。領導者需要盡最大的努力,團結團隊和合作夥伴,同時完成三項工作:專注於構建和擴展業務平臺以獲得最大影響;對差異化智能工作流的設計和部署劃分優先順序;加強和提升生態系統中各方的企業體驗。


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