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【反詐騙】接到不明來電說:升等為「高級會員」「購物滿意度調查」,這是詐騙!請絕對「不要依照指示操作ATM或網銀」
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冷知識背後的熱思考:啾啾鞋教你幫大腦開外掛的30個法則
定  價:NT$360元
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可得紅利積點:8 點

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商品簡介

作者簡介

書摘/試閱

突破140萬訂閱的超人氣知識YouTuber啾啾鞋
首次公開創作背後,從思考到表達的30個祕訣!

「嗨!大家好,我是啾啾鞋!」
經營知識頻道長達七年、自始至終不斷進化的啾啾鞋,
靠著各種「超邊緣冷知識」擄獲大眾目光,
「為什麼牛排的血水不是血?」「為什麼耳機總會自己打結?」
在這些千奇百怪的主題背後,奠基著的是怎樣的思維邏輯與價值觀?
這些新鮮點子與精煉過的知識究竟從何而來?

比這些「冷知識」更值得學習的,正是背後的「熱思考」!
不僅熱愛思考,更希望帶動讀者跟自己一起思考的啾啾鞋,
將帶領你一起突破大腦極限,練出開外掛般的終極等級!

│熱思考的整理:把別人的東西變成自己的│
◆在閱讀消化、資訊理解的過程中,
該怎麼不被滿坑滿谷的訊息擊暈,而能迅速汲取解決問題的精華?
◆自我精進的過程中,
一方面被資訊焦慮症附身,訂閱許多頻道、Podcast節目和購買線上課程;
一方面又被拖延症折磨,根本無法下定決心自律地達成目標,
如何善用「動機建立」、「解鎖清單」、「結構性拖延」來幫助自己?

│熱思考的創造:把自己的東西變出來│
◆突然被問到「對這件事情有什麼想法」,腦袋卻總是一片混亂,
該怎麼從思維光譜中找到自身的意見位置?
◆舉目所及到處都在「斜槓」,我是否也適合當個斜槓人?
培養跨領域能力最重要的前提是什麼?

│熱思考的傳達:把自己的東西變成別人的│
◆不管是報告或提案,該怎麼善用「極端情境」來包裝枯燥內容?
◆面對網友甚至現場觀眾的挑戰與否定,
甚至是回答不小心就會得罪人的問題,該怎麼技巧性地回應?

啾啾鞋全面分享他認為有所助益的思考方式與人生觀點,
期望讀者能帶著這些訣竅,朝著更好的方向改變與邁進。
快來和啾啾鞋一起踏上思考旅程吧!
本名謝任杰,台灣知識型YouTuber、網路知識傳播影片製作人,擅長將複雜的科學知識與龐雜的書籍內容進行簡化與彙整,以影片的方式將知識傳播出去。
  畢業於台中一中、國立中央大學化學系,大學時期經營部落格,在網路上翻譯歐美各種有趣哏圖和影片而大受歡迎;之後轉為自製內容,以冷知識、科普、書評等內容為主,其YouTube頻道截至2020年12月已累積143萬訂閱人數。

YouTube頻道:https://www.youtube.com/c/chuchushoeTW/channels

Facebook粉絲專頁:https://www.facebook.com/chuchushoeTW/

Instagram:https://www.instagram.com/chuchushoetw/

Tip01 如何快速整理接收到的資訊?

想要有效率地整理資訊,第一步要先問的問題是:「你最關注什麼?」這是我所有資訊篩網裡面的第一關。
以我所經營的頻道為例,頻道剛創立時,因為只是單純做興趣的關係,我最關注的是「我想做什麼內容?」,而現在我最關注的則是「觀眾想看到什麼內容?」對比我的早期影片與現在「較受歡迎」的影片,最大的差別就在於此。
在我早期的〈一次搞懂諾貝爾化學獎!〉影片當中,我在整理資訊時並沒有思考過觀眾想看些什麼,而是將所有我覺得很酷的內容都包含進去,導致許多人覺得影片太艱深,只有化學相關科系的人「可能」會感興趣。當然這很符合「我想做什麼內容」這個議題,但和「觀眾想看到什麼內容?」就不太符合了。
而相較於此,後來的影片〈牛排的血水根本不是血〉當中,整理資料時我不斷反問自己:「這是觀眾想看的嗎?」於是即使我找到了非常多我自己認為很有趣的內容,但這並不符合我現在所關注的議題,所以最後只專注在血水其實不是血,而是肌紅蛋白這件事情上。
同理,如果你關注的議題是「教授會如何看這份書報整理」、「上司會怎麼看這份簡報」,那就需要站在他們的角度去想他們想看的內容。如果是「我的學生要怎麼學習這堂課程」,那可能需要考慮的就是學生的年齡、程度等等因素。
就如同我現在正在寫這本書,這本書我最關注的議題是「我的讀者在思考與資料整合方面需要些什麼?」我在蒐集資料時也是不斷地思考這個議題。
當然如果有非常多的時間做學術性的詳盡整理的話,大可以盡可能將所有內容一併整合進來,但這邊講求的是快速、有效率的方式,所以先用「你最關注什麼?」這個大篩網做篩選,可以大幅提升整理的效率。
第二步我會做的是資訊的「正確性判讀」。許多人會認為應該先做這個步驟,但其實就我個人的經驗看來,資料的判讀所需要的時間遠比想像的要多,如果在未先篩選的情況下先做判斷,很容易浪費大量的時間蒐集到一大堆正確但無關緊要的資訊,所以我將其留到第二步驟。
在做正確性判讀之前,我認為我們要有一個共識,就是沒有真正絕對「正確」的資訊,任何的資訊都有其可質疑的地方,即使是嚴謹如權威科學期刊《科學》(Science)、《自然》(Nature)也會有出錯的時候,更遑論各種充滿模糊空間的議題。所以我們能做的僅僅是「盡可能提高資料的正確性」而已。這可以避免在這個步驟花上太多時間,只為了反覆確認正確性。
在做正確性判讀時,首先要考慮的是你關注的領域的變化速度。如科技業、媒體業這種日新月異的產業,資訊隨時都在變化,這時候書籍的資料可能甚至比不上一個電腦專家的個人部落格。或即便同樣是書籍,新出版的書可能提供的有效資訊就會比較多。但如果領域的變化速度不快,則經過時間篩選後存活的書籍通常會較有公信力。
權威人士的經驗也是可靠資料來源之一,當然各領域的權威都有可能犯錯,但就短時間內有效率的篩選而言,這不失為一個好辦法。只要謹記前面提到的大原則──「世上沒有絕對正確的資訊」,不要過度迷信權威即可。
資料整理的第三步是「優化」,其實就是針對各個細項重複前兩個步驟。這很大程度取決於你所擁有的時間,以我一個禮拜出兩支知識性影片為例,每支影片我大約會花六小時的時間在資料蒐集與整理。前兩步驟完成後,因為影片中常會提到一些專有名詞的關係,我會針對每句台詞的用字遣詞開始斟酌。
例如,在〈AI也會讀心術?〉這支影片裡,我提到日本的研究團隊使用深度神經網路Deep Neural Netwrok,簡稱DNN,來作圖像的辨識。但其實我認為更精準的用詞是卷積神經網路Convolutional Neural Network,簡稱CNN。
CNN是DNN的其中一種,在原始的研究論文中雖然提到是使用CNN,但論文中通篇都是使用DNN來做說明,我可以向觀眾解釋這兩者的區別,然後使用更精準的用詞CNN,但又回歸到我關注的議題「觀眾想看些什麼?」上面。
在YouTube上面觀看一部三到五分鐘短片的觀眾,光是解釋專有名詞可能就頭昏腦脹了,還要求用到最精準的用詞我認為反而是降低觀眾吸收資訊的效率。所以在這部影片中我最後選用了較為廣泛的DNN來做介紹,這並不是用錯名詞,只是DNN的涵蓋範圍較廣,同時也能讓觀眾避免被一堆專有名詞轟炸。
這就是所謂的「優化」,在有限的時間之內,盡可能確保資訊的正確度與是否符合你關注的議題,當然隨著不同的需求會做到不同的程度,如果今天是學術性的書報討論,那當然會做到最嚴謹的程度,但若僅僅是網路影片的程度,我認為適度地放寬標準,反而對創作者花費的時間與觀眾吸收知識的效率都是有利的。
資訊的優化也需要考慮的是最終的呈現方式。以我個人為例,最終是以影片的方式呈現,所以在優化時也要考慮到畫面及聲音的呈現。我會先以我在影片中的方式念出我整理好的稿子,甚至可以潤飾到語助詞的拿捏這種程度。同時也會考量到畫面上要穿插什麼片段或動畫。
同理,文字或圖像、簡報等等的呈現也都有各自需要考量的地方,最好在資料整理階段一併做好拿捏,後續的實際製作、創作都會省力不少!

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