滿額折
商品簡介
商品簡介
孫光靈李豔秋著內容簡介作為一類先進的機器學習方法，多分類器集成技術將多個單體學習器按照一定的規則集成起來，充分利用個體學習器之間的互補性，以取得更好的泛化能力和健壯性。全書分為三部分，第一部分主要介紹集成學習的相關背景，即關於分類器的相關基礎理論。第二部分主要介紹集成學習方法的核心知識，諸如多分類器集成的框架、集成規則和性能評估等理論；Boosting、Bagging、Stacking和隨機森林（RandomForests）等經典算法；除此之外，還介紹典型的動態集成方法以及集成聚類算法相關基本概念。第三部分介紹集成學習方法的擴展議題，給出集成學習在半監督學習、主動學習和類別不平衡學習等領域的應用。本書的主要受眾是具有一定機器學習和模式識別基礎知識的讀者，也供機器學習和模式識別愛好者閱讀參考。
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。