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本書通過Excel示例介紹常用的機器學習算法和數據挖掘技術。許多機器學習任務的目的是找到數據中的隱藏模式。Excel能夠清楚地展示機器學習建模過程的每一步及中間結果,讓你不僅知其然,還知其所以然。第1章解釋用Excel學習機器學習的益處。第2~12章分別介紹線性回歸、k均值聚類、線性判別分析、交叉驗證、logistic回歸、k最近鄰、樸素貝葉斯分類、決策樹、關聯分析、神經網絡、文本挖掘。第13章總結全書內容,並為讀者指出繼續學習的方向。
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本書適合機器學習初學者閱讀。只要懂得基本的Excel操作,並且想學習機器學習技術或提高數據分析能力,就能通過本書獲益。
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