Python：自動化股票網格交易實戰86個活用技巧

【本書特色】
使用Python實作台股網格交易策略，掌握自動化投資理財趨勢
運用數據資料與資料分析套件，進行網格交易策略的實戰指南

✪深入掌握Python開發環境與語法
✪全方位了解Pandas資料分析應用
✪全面解析台股投資與技術分析
✪建立及回測網格交易策略
✪串接台股交易API來自動化執行交易

【內容簡介】
無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。

什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。

隨著科技的進步，量化投資逐漸成為投資市場的重要趨勢。本書以Python為工具，專注於台股市場，全面介紹網格交易策略的開發與實踐。

本書首先介紹Python的開發環境與基礎語法，幫助讀者快速掌握程式開發的基本能力，接著詳細解析Pandas資料分析套件，並深入探討台股投資的基本概念與技術分析。本書的核心在於網格交易策略的實作與回測，讀者將學會如何取得台股的歷史資料、進行資料視覺化分析，並建立有效的網格交易策略。

透過本書，你將學習如何使用Python串接台股交易API，自動化執行交易指令，並在實戰中掌握策略的最佳化與調整。本書的內容豐富、步驟詳盡，無論你是程式開發的初學者，還是有經驗的投資者，都能從中獲益，實現自動化投資的目標。

【精采內容】
✪Python開發環境介紹
✪Python基礎學習
✪Pandas套件資料分析應用
✪台股投資基本概念
✪台股歷史資料取得與資料視覺化
✪網格交易介紹與歷史回測實作
✪串接台股下單與帳務函數
✪實戰台股網格自動化交易

【目標讀者】
✪想學習Python來自動化投資交易者
✪對台股投資有興趣的投資者
✪想建立自動化投資系統的程式開發者
✪對量化投資策略有興趣的金融從業人員

劉承彥
專注於金融領域的程式開發。先前任職於昊瀚資訊，專注於專案管理、金融演算法開發以及數據資料庫管理。目前也擔任職訓講師，擁有多年的任教經驗，教授Linux作業系統、Python 金融資料分析、建構交易系統與資料庫建置等相關課程。

【部落格】程式交易－Cheng’s Trade：
https://chengstrade.com/

|CHAPTER 01| 開發環境介紹
技巧1 【觀念】整合開發環境IDE介紹
技巧2 【觀念】Python常用IDE介紹
技巧3 【觀念】常規遵循開發環境的框架
技巧4 【實作】VS Code安裝介紹
技巧5 【實作】VS Code安裝Python開發環境
技巧6 【觀念】分散式版本控管Git介紹
技巧7 【實作】Git相關外掛安裝介紹
技巧8 【觀念】虛擬環境介紹
技巧9 【實作】建立Python專案虛擬環境
技巧10 【觀念】套件管理介紹
技巧11 【觀念】程式碼風格介紹
技巧12 【實作】Linting套件Black Formatter介紹
技巧13 【實作】VS Code Debug執行功能詳解

|CHAPTER 02| Python基礎介紹
技巧14 【觀念】Python直譯器安裝介紹
技巧15 【實作】基本型別介紹
技巧16 【實作】基本運算及數學函數介紹
技巧17 【實作】字串處理介紹
技巧18 【實作】序列型別介紹
技巧19 【實作】判斷式結構介紹
技巧20 【實作】迴圈式結構介紹
技巧21 【實作】序列推導式的延伸應用
技巧22 【實作】建立函數的方法
技巧23 【實作】建立類別的方法
技巧24 【實作】建立函式庫並取用
技巧25 【實作】檔案應用處理
技巧26 【實作】Python異常處理的應用
技巧27 【實作】使用Python的外掛套件
技巧28 【實作】時間套件的應用觀念

|CHAPTER 03| Python Pandas套件介紹
技巧29 【實作】Pandas資料型別基本應用
技巧30 【實作】Pandas資料清洗
技巧31 【實作】Pandas檔案處理
技巧32 【實作】Pandas資料合併
技巧33 【實作】Pandas資料視覺化
技巧34 【實作】Pandas群組化處理
技巧35 【實作】Pandas時間序列資料處理

|CHAPTER 04| 台股投資基本概念
技巧36 【觀念】常見金融商品介紹
技巧37 【觀念】股票相較於其他市場的特性差異
技巧38 【觀念】常見台灣證券交易所介紹
技巧39 【觀念】台股交易成本介紹
技巧40 【觀念】證券交易制度
技巧41 【觀念】證券交易方法
技巧42 【觀念】主動投資的方法種類
技巧43 【觀念】量化投資的概念

|CHAPTER 05| 台股歷史資料取得與資料視覺化介紹
技巧44 【觀念】台灣證券市場的歷史資料介紹
技巧45 【觀念】常見價量資料格式
技巧46 【觀念】技術分析概念介紹
技巧47 【觀念】取得台股歷史資料的管道
技巧48 【觀念】爬蟲基本概念
技巧49 【實作】透過爬蟲取得證券歷史資料
技巧50 【實作】串接API抓取證券公開資料
技巧51 【實作】繪製台股價格折線圖
技巧52 【觀念】移動平均線介紹
技巧53 【實作】繪製台股價格及移動平均線
技巧54 【實作】繪製K線圖
技巧55 【實作】繪製K線圖與均線

|CHAPTER 06| 網格交易介紹與歷史回測實作
技巧56 【觀念】網格交易基本介紹
技巧57 【觀念】網格交易的特色
技巧58 【觀念】網格交易與長期持有的差異
技巧59 【觀念】網格交易不同於虧損加碼
技巧60 【觀念】台灣適合網格交易的交易標的
技巧61 【觀念】回測網格交易要注意的事情
技巧62 【實作】爬蟲取得上市除權息結果表
技巧63 【觀念】網格交易參數定義
技巧64 【實作】網格交易歷史回測演算法建構
技巧65 【實作】回測進行除權息還原
技巧66 【實作】歷史回測報酬率計算以及繪製報酬率曲線圖
技巧67 【實作】繪製K線圖與網格下單點位圖
技巧68 【實作】網格回測實測買進賣出不同間距
技巧69 【實作】網格回測參數最佳化

|CHAPTER 07| 串接台股下單及帳務函數
技巧70 【觀念】國內證券券商API介紹
技巧71 【實作】國內證券券商API安裝
技巧72 【實作】取得股票當日基準價、漲跌停價
技巧73 【實作】取得股票目前未平倉部位
技巧74 【實作】股票委託下單
技巧75 【實作】股票委託刪單
技巧76 【實作】串接股票委託、成交回報

|CHAPTER 08| 實戰台股網格自動化交易
技巧77 【觀念】網格交易實單交易流程
技巧78 【實作】網格實單參數設定
技巧79 【實作】自定義固定額度委託函數
技巧80 【實作】自定義全部刪單函數
技巧81 【實作】取得最新帳戶委託成交狀態
技巧82 【實作】自定義網格佈單函數
技巧83 【實作】程式完整流程解析
技巧84 【實作】網格實際上線的流程
技巧85 【實作】申請Line Notify並推播訊號監控
技巧86 【實作】設定排程自動執行網格交易