電腦程式設計

⭐⭐⭐ 傳奇名著，強勢回歸 ⭐⭐⭐ 「連核心駭客都未必知道的極致技巧，全都在此」 Linux Kernel Hacker、Ruby Committer小崎資廣 推薦!! 本書是一部聚焦於底層程式開發的Hack技巧集，是由2006年出版的《Binary Hacks》一書重新編寫而成。 所謂底層，是指抽象化程度較低、接近電腦運作的層次，而Hack則是指以巧妙的方式解決問題的手法。 現在的電腦系統是層層堆疊而成的，藉由抽象化的層疊設計，實現了豐富且多樣的功能。由於每一層都經過巧妙設計，多數情況下，我們只需使用其功能，而無須深入理解內部運作。 儘管如此，我們有時仍需要剝開抽象化的各個層次，仔細查看系統內部。這可能是為了理解抽象機制本身，或是活用那些被抽象層所隱藏的功能，例如想優化效能、進行與安全性有關的程式開發等。更重要的是，探索這些層次本身及其底下的運作原理，是非常有趣的一件事。在開發人員們累積至今的每個元件及其組合中，總是會有新發現。 本書精選89個Hack，作為通往底層世界的多重入口，帶你逐步深入系統核心。

自信迎戰下一場面試！ 系統設計面試是軟體工程招聘過程中最艱巨的挑戰之一，連經驗豐富的軟體工程師都望而卻步。 要在短短數十分鐘內設計出一個以往要數年才能完成的複雜系統，關鍵不在於尋找標準答案，而在於展現你的架構實力與解題邏輯。 這本實用的書為您提供棘手的系統設計面試問題的最佳解決方案，以及獲得您想要的工作和薪水所需的見解、技能和實踐。 來自讀者與業界人士的推薦 「本書集結豐富的洞見、策略與實用技巧；引導你掌握系統設計面試各個環節的完整學習路線圖，提供在競爭環境中脫穎而出的信心與工具。」 －Anthony Asta，LinkedIn工程總監、前 Google工程經理 「透過現實世界的案例研究，助你精通設計決策背後的取捨考量，從容應對高難度面試並找到職涯成長的新機會。」 －Michael D. Elder，PayPal資深工程師兼資深總監 「身為面試過數百人的工程經理，真正拉開工程師差距的不是語法，而是系統設計的判斷力。本書以紮實案例拆解大型系統的設計取捨，從面試到日常實戰，都值得反覆閱讀。」 －SA，Amazon讀者真實評價 「深入剖析系統設計面試，以淺顯易懂的方式呈現各個環節，無論新手或資深工程師都能受益。對細節的精準掌握，讓這本書成為必讀經典。」 －Mohammad Shafkat Amin，Meta 「全面涵蓋最關鍵主題，搭配實用技巧與建議。提供你在下次系統設計面試中勝出的完整工具。」 －Rajesh Kumar，Google 「書中的實戰建議與真實案例，將助你精通系統設計藝術，在下次面試中脫穎而出。」 －Kevin Goh，PayPal 不要被系統設計面試的複雜性、開放性所嚇倒！ 本書涵蓋了有關系統設計的所有知識，從功能劃分的框架到不同的API模式。 您將學習如何快速評估問題，確定有利的解決方案，然後向面試官清晰地闡述想法。 結構化的面試準備方法、方便的速記技巧和自我評估範本，可幫助您準備和評估自己的表現，從而提昇未來的表現。 在此過程中，您還將學到如何向面試官提出適當問題，以及如何做好面試筆記的方法。 內容包含： * 深入探討擴展、交易、記錄等關鍵概念 * 系統設計的核心概念實戰練習 * 展現設計取捨的工程成熟度 * 面試策略與向面試官提問的技巧 讀完本書，你不只獲得面試成功的技能，更能學會真正優秀的系統設計實務。 本書適合希望提升職涯發展的軟體工程師、軟體架

【台灣市場第一本 AI × UX 應用專書】 ★ 未來的 UX 設計師已經不是在跟 AI 競爭，而是在競爭「誰更懂得用 AI」★ 在 AI 浪潮下，打造你無可取代的 UX 職涯！【本書序】設計領域中的 AI 革命 / Lise Pilot 歡迎你來到 UX 設計的最前線。AI 發展到現在這個階段，已經不只是大家掛在嘴邊的流行語，它正在重塑整個產業。當你踏上這段學習 AI 的旅程，其實正在邁出關鍵的一步，你不僅是在為自己的職涯累積長期競爭力，也是在全面升級你的設計思維與創造力。我們先來聊一個大家都想過、卻不一定敢問出口的問題：「AI 會不會取代設計師？」我的答案很直接：「AI 不會取代設計師。」但有件事我一定要先說清楚：「懂得用 AI 的設計師，遲早會取代那些不想學、不想用 AI 的人。」很多人害怕 AI 會扼殺人類的創意，這種擔心從 AI 出現的第一天就存在了。不過現實並沒有那麼可怕，反而還滿令人興奮的。AI 不是來搶你飯碗的，它是來幫你做事的。AI 能幫你省時間、幫你簡化工作流程，讓你可以把力氣花在真正重要的地方。有了 AI 成為你的工作夥伴，你就可以少一點重複勞動，多一點思考與創造力，把工作的焦點放在理解使用者、做出更好的設計決策，以及打造出更有感的使用體驗。你可以把 AI 當作一位能力強大的助理。它可以幫你處理耗時的工作、快速提供大量的創意點子，協助你從龐大數據中找出重要的觀點。但是 AI 也有缺點，它缺乏人類獨有的特質，也就是人類設計師所具備的同理心、情境理解力以及創意直覺。因此，在 AI 時代，設計師的角色正在進化，而不會消失。在這本書中，我將會帶你一起探索如何善用 AI 來強化 UX 設計流程的每個階段。從研究與發想到原型製作與評估，你將學會如何運用 AI 的力量，打造出更具創新性、更以使用者為本的設計。我們也將介紹那些能幫你的工作流程「全面升級」的 AI 工具，讓你能把更多精力放在策略思考與解決問題。本書要談的，不只是教你怎麼操作 AI 工具而已。我希望幫你建立一種「AI 思維（AI mindset）」，培養這種思考方式可讓你在工作中看見 AI 的應用機會、理解 AI 的限制，並且在使用 AI 這項強大技術時，懂得如何拿捏倫理與社會責任。面對這場設計領域的 AI 革命，你必須記住一件事：我們的目標並不是和 AI 競爭，而是學會和 AI 合作。選擇擁抱

[名家名著] 37 Software Mistakes and Tradeoffs中文版：掌握軟體開發中的錯誤、取捨與關鍵決策 Software Mistakes and Tradeoffs: How to make good programming decisions ❝Teddy長期研究Pattern Language，有一個很深的體會：每一個設計決策，都只是「局部的回應」。真正困難的，是把這些局部組織成一個和諧的整體。 AI可以提供大量「局部解法」，但整合這些解法需要的，是對「這個團隊、這個市場、這個時間點」的情境理解。這種情境沒辦法完全寫成規格書，因為它牽涉到人的能力邊界、組織的演進節奏、技術債的承受極限。這些東西每個專案都不一樣，而且會隨時間改變。這不是AI的context window再怎麼變大就能解決的問題。 要看見整體，不能只盯著零件。AI幫你把門檻拉低之後，真正稀缺的能力，是在眾多可能性之中，做出有脈絡、能長期承擔的選擇。不是盲目的節制，而是清楚知道代價之後，有意識地決定扛下哪些、放掉哪些。 如果鄉民們希望自己在AI時代，不只是會下提示詞的PM，而是能為系統負責的架構師，那麼這本書值得細細品味。❞ ────「搞笑談軟工」板主Teddy Chen　專文推薦 ❝在軟體工程的實務現場，幾乎沒有哪一個決策是「免費」的。每一次選擇某種架構、某種設計模式、某種API風格，或某種錯誤處理策略，實際上都意味著放棄其他可能性。這些放棄，往往不會在當下立即顯現代價，而是潛伏在未來的維護成本、效能瓶頸、擴充困難、組織協作摩擦與技術債之中。 《Software Mistakes and Tradeoffs中文版》所關注的，正是這些在實際上線系統（production systems）中反覆出現的取捨問題。本書並不試圖建立一套抽象理論，而是從具體情境出發：在特定背景、限制與壓力之下，團隊如何做出選擇？有哪些替代方案？當時忽略了什麼？哪些後果在事後才浮現？哪些判斷其實是合理的，只是代價延後到未來？ 這樣的視角，使本書成為一本極具實務厚度的工程決策紀錄。❞ ────博碩文化資深編輯與翻譯　盧國鳳 ❝真希望我能在職涯更早期就讀到這本書。書中濃縮了許多從實務中得來的寶貴經驗。❞ ────Dave Corun，Avanade ❝清楚而精準地總結了多年軟體工程實務的精華，新手與老手都值

★當機現場搶救：未提交內容復原流程 ★型別與ABI陷阱：long長度與相容性問題 ★功耗定位：除錯器視角的耗電路徑 ★大程式碼陷阱：相依、編譯、連結的連鎖錯誤 ★Linux登入緩慢：啟動鏈、網路、驗證延遲拆解 ★影像卡頓排查：渲染管線與硬體加速瓶頸 ★WiFi連線失敗：掃描、認證、DHCP與驅動診斷 ★記憶體踩踏：證據鏈與最小重現條件 ★FreeRTOS UsageFault：堆疊、向量、指令級分析 ★Windows裝置相容：HID鍵盤與輸入堆疊問題 ★Flash燒錄失敗：時序、電壓、寫入保護與校驗 ★GDB與硬體除錯：符號伺服器、ARM ETM/PTM、GPU斷點 這本書用實戰案例串起軟體除錯的核心方法：先用現象建立假設，再用證據鏈逐步縮小範圍，最後把根因落到可重現的最小條件。從Chrome崩潰的資料搶救、Linux登入緩慢、WiFi連網失敗，到FreeRTOS UsageFault、Windows HID鍵盤相容、Flash燒錄失敗，每一篇都把工具使用與思考路徑寫清楚。後半段再深入GDB指令、符號伺服器、編譯器訊息、ARM ETM/PTM、GPU斷點與動態連結，讓你把除錯從猜測變成可驗證流程，適合驅動、系統、嵌入式與效能問題排查時隨手翻查。 本書共分63章。 第一至十二章 以救急案例建立除錯基本功，涵蓋崩潰資料搶救、型別與ABI問題、功耗分析、Linux登入緩慢、影像卡頓、WiFi失敗、記憶體踩踏、FreeRTOS異常、Windows裝置相容與Flash燒錄診斷。 第十三至十八章 強化跨平台疑難排查，聚焦會議軟體閃退、使用者空間存取、硬碟異動與驅動堆疊溢位。 第十九至二十四章 整理持鎖、斷點黏住、CPU跑飛等常見誤區。 第二十五至三十七章 深入Linux核心、CPU初態、投機漏洞、互斥量死結與命令列問題。 第三十八至五十章 系統化介紹ARM硬體除錯器、序列埠、符號伺服器、編譯器與GDB實戰。 第五十一至六十三章 面向新硬體與新場景，涵蓋奈秒級分析、GPU長指令與斷點、ARM64動態連結、呼叫堆疊、UEFI、匯流排與安卓除錯，並附ARM多重含義、Linux工具清單與故事索引。

Amazon分類暢銷榜 ．軟體設計#1 ．電腦程式設計邏輯#1 ．系統分析與設計#4 ✧ 黃金作者陣容：豐富實務經歷X暢銷著作X資深講師 ✧ 邁向「架構師」的絕佳實踐指引！ ✧ 延續前版千則★★★★★好評，全新改版升級：生成式AI對現代工程實務的影響 ✧ 不只介紹架構模式，更強調設計取捨與決策思維 ✧ 技術實務 × 溝通決策 × 團隊協作，完整描繪現代架構師角色 「這是一本從當代觀點探索現代軟體架構的必備資源。無論你是意外趕鴨子上架的架構師，還是希望精進技藝的老手，本書都能提供在專業領域脫穎而出的工具與知識。」 ── Raju Gandhi，《深入淺出Git》作者暨《深入淺出軟體架構》合著者 一直以來，許多開發者在從「寫程式」邁向「做架構」的過程中，始終缺乏一套清楚、可實踐的指引，本書正是為此而生。 本書以現代軟體開發的實務脈絡為核心，提供完整而系統化的軟體架構全貌。新版新增多個章節，納入近年重要趨勢與最新的實務見解，涵蓋架構特性、架構模式、元件判斷、架構圖表、治理、資料策略、生成式AI、團隊拓撲等關鍵主題。無論你是現任架構師，或正準備踏上這條路，都能從中建立扎實的架構思維。 Mark Richards 與 Neal Ford 皆為具備多年經驗的軟體架構課程教師與實踐者，專注於能跨越技術棧、長期適用的架構原則。本書融合過去十多年軟體工程領域的演進與創新，帶領讀者從當代視角重新理解「什麼是好的軟體架構」。 本書探討的主題包括： ．架構風格與模式：微服務、模組化單體、微核心、分層架構，以及許多其他架構。 ．元件：識別、耦合、內聚、劃分與粒度。 ．軟技巧：有效的團隊管理、協作、商業參與模式、協商、簡報…等。 ．現代工程實務：近年巨幅改變的方法與作法，包括雲端考量與生成式 AI。 ．把軟體架構當成一門工程學科：可重現的成果、衡量指標，以及能為軟體架構帶來嚴謹性的具體評估。

[資安開源軟體應用] Graylog企業高效應用實戰指南 Graylog開源記錄收集與分析系統實戰入門 【內容簡介】 ♚基礎入門學習：搭配實際操作畫面快速上手 ♚收取記錄實務：完整介紹多種工具搭配記錄 ♚看板應用實戰：全方位打造適用的看板畫面 ♚維運技巧攻略：提供多種系統問題解決方法 Graylog是開源軟體中相當強大卻又容易使用的記錄收集與分析系統，在資訊安全已經是企業營運不可或缺的必要基礎時，借助Graylog所具備的各項豐富功能，可讓資訊與資安單位多出一把神兵利器，從容應對挑戰。本書集結作者多年在企業應用Graylog的實戰經驗，以大量的實作幫助讀者快速上手Graylog。 【本書特色】 ✪從基本安裝開始，逐步建構企業內的記錄伺服器。 ✪詳細介紹多種裝置端記錄收容設定，達到所有記錄收容儲存的目標。 ✪分享多種記錄傳送的測試技巧，降低設定問題撞牆而不知從何測試的痛苦。 ✪說明Dashboard的強大功能，學會後可立刻開始製作想看的各種看板。 ✪集合系統維運上的多種踩坑經驗，提供原因判斷與解決方案。 ✪結合多種外部公開情資，協助判斷可疑的資安事件。 ✪搭配MCP整合外部AI平台，大幅加強使用便利與無限可能。 Graylog是開源軟體中相當強大卻又容易使用的記錄收集與分析系統，在資訊安全已經是企業營運不可或缺的必要基礎時，借助Graylog所具備的各項豐富功能，可讓資訊與資安單位多出一把神兵利器，從容應對挑戰。本書集結作者多年在企業應用Graylog的實戰經驗，以大量的實作幫助讀者快速上手Graylog。

為什麼軟體總是難以修改？因為我們把「軟」體寫「硬」了！ 在 AI 能快速生成程式碼的今天，為何面對需求變動時，建構或維護系統依然充滿挑戰？答案是：AI 能生成程式碼，卻難以重構僵化的架構。緊密耦合的系統就像一間管線全埋牆內的老房子――任何修改都可能牽一髮動全身。面對缺乏脈絡的系統，AI 也難以釐清盤根錯節的依賴關係與潛在副作用。 設計模式正是讓軟體保持「柔軟」的設計智慧。每種模式都針對特定問題提出應變方案，將變化侷限在可控範圍內，讓系統優雅地擁抱變化。 本書的核心理念是：學習設計模式，重點不在僵化的程式模板，而在於背後的「設計思維」――懂得如何「為變化而設計」。如此一來，面對需求變動時，軟體設計師便能「從從容容，游刃有餘」――從容修改需求而不影響全局，有效駕馭 AI 開發工具，從根本上打造易於延展、有彈性的軟體。 ▌這本書適合誰？ ✔ 已學會 C# 語法，想要提升設計能力的開發者。 ✔ 面對複雜系統架構，需要系統化設計思維來駕馭的工程師。 ✔ 準備技術面試，希望能清晰闡述設計思維而非硬記的求職者。 ✔ 帶領開發團隊，需要建立共通「設計語言」以提升程式碼品質與協作效率的技術主管。 ✔ 在 AI 輔助開發的時代，想掌握「不被 AI 取代」的核心設計能力的開發者。 ▌本書特色 ✪ 八大主題學習地圖：從物件導向基礎到軟體設計原則（含 SOLID ），循序漸進掌握完整設計模式體系 ✪文學典故啟發：汲取四大名著《紅樓夢》《三國演義》等經典橋段與生活智慧，領悟設計模式本質 ✪三層次知識傳遞：透過觀念闡述、UML 圖解與 C# 範例，確保理論與實務的深度融合 ✪完整的實作案例：以電子商務領域為例，從情境、UML 設計到 C# 程式碼，涵蓋 GoF 全部 23 個設計模式 ✪ AI 時代的設計智慧：掌握設計模式思維與系統架構，有效駕馭並優化 AI 生成的程式碼，展現設計力價值

在變化中建立秩序的設計藝術 從 Singleton 與 Prototype 開始，本書轉而關注一個經常被忽略、卻極為關鍵的問題：物件如何被建立、被共享、被複製，以及如何有效掌控生命週期的管理。這不只是技術選擇，而是對系統整體穩定性與演化能力的根本設計決策。 隨後，透過結構型與協作型設計模式，本書進一步探討：當系統規模逐漸擴大、物件數量持續增加時，如何避免結構僵化、責任混亂與相互牽連，而仍能維持清晰的組織邊界與彈性的合作關係。這些模式並非零散的技巧集合，而是一套用來組織軟體、控制變動、支撐長期演進的設計技藝。 下冊的目的，是讓讀者在完成全書閱讀後，能夠真正理解並內化一件事：設計模式，不是記憶結構圖，而是一種讓軟體持續保持「柔軟」並能兼顧「務實」的思考與實現方式。 在 AI 輔助開發的時代，「寫出程式」已不再困難，難的是「如何組織程式」。下冊將補齊讀者對軟體架構的完整視野，使其具有能力引導 AI 產出結構清晰、職責分明的程式碼，真正做到面對任何需求變更都能「從從容容，游刃有餘」。 ▌這本書適合誰？ ✔ 已閱讀上冊，欲完成整體設計模式視野的讀者。 ✔ 具備物件導向基礎，希望深化設計判斷能力的開發者。 ✔ 需要處理複雜業務規則與流程的開發者。 ✔ 關注系統長期維護性與架構演化的軟體工程師。 ✔ 在 AI 時代，希望具備完整架構視野，不被工具所侷限的軟體設計師。 ▌本書特色 ✪ 完整模式拼圖：涵蓋物件生命週期、結構組合、協作機制與演算法封裝，補足完整的設計模式思維 ✪ 文學典故啟發：汲取《三國演義》赤壁之戰、《西遊記》大鬧天宮等橋段，將抽象結構與互動關係具象化 ✪ 三層次知識傳遞：維持觀念闡述、UML 圖解與 C# 範例的深度融合，確保從理論到實踐的學習一致性 ✪ 完整的實作案例：延續電商場景，深入跨物流整合、複合商品結構與促銷規則解譯，演示系統的模式應用 ✪ AI 時代的組織力：具備「組織與組合物件」及「系統資源與效能控管」能力，以駕馭日益複雜的系統架構

從入門到精通，完整理解核心知識 掌握C#與JavaScript的實戰應用，提升實務能力 【專業推薦】 相信本書不論對初學者或進修者，都能提供很完整的學習指南。若是學生，可以將自己的創意與編程做結合，對於完成學習歷程及專題製作，也能有很大的助益。 ─ 林格立，頭城家商資處科教師 本書不僅適合對程式設計感興趣的初學者，也適合那些希望深入理解電腦科學底層原理，或想提升自身程式邏輯能力的開發者。它不僅傳授知識，更傳遞一種對學問的敬畏與探索精神。 ─ 顏旭男 【內容簡介】 本書是專為程式語言新手及追求進階的工程師所寫的實戰指南，內容介紹了程式語言入門需要學習的變數、陣列、方法等，然後使用C#或JavaScript製作遊戲機模擬器，用現代的程式語言模擬遊戲主機的控制器到畫面渲染，以及中央處理器的指令集執行。本書帶你學習程式語言的撰寫，並掌握程式運作與中央處理器、暫存器底層的合作邏輯。 【本書特色】 ✪提供程式語言的基礎教學與變數、陣列、函式、方法等。 ✪介紹2進制與16進制、位元運算的應用，增進程式運作的效率。 ✪說明中央處理器的運作邏輯以及暫存器之間的關係。 ✪實作遊戲主機模擬器的講解與範例。 ✪實作遊戲機模擬器的控制器實現以及遊戲畫面顯示。 【目標讀者】 ✪希望有入門程式語言的教學與實作應用的學生。 ✪希望能進階應用程式語言、製作出特殊作品的工程師。 ✪希望透過實際範例，理解到程式語言與電腦底層的邏輯關係，進而提升程式效率。 ✪想要製作出一款屬於自己的遊戲機模擬器的工程師。 本書是專為程式語言新手及追求進階的工程師所寫的實戰指南，內容介紹了程式語言入門需要學習的變數、陣列、方法等，然後使用C#或JavaScript製作遊戲機模擬器，用現代的程式語言模擬遊戲主機的控制器到畫面渲染，以及中央處理器的指令集執行。本書帶你學習程式語言的撰寫，並掌握程式運作與中央處理器、暫存器底層的合作邏輯。

自動化測試一本就懂！學會真正落實自動化測試 掌握實踐方法及未來趨勢，提升實作技能 全方位帶你了解真實專案的專業自動化測試 【專業推薦】 無論你是手動測試工程師、自動化工程師，或是測試團隊管理者，都能在本書中找到能立即帶回工作場域的觀點、方法與解題思維。相信只要願意投入閱讀，一定能從中獲得推動品質升級的力量！ ─ 江仁豪，SHOPLINE Head of Quality Assurance | OnedaySoftware 創辦人 本書絕不僅是工具教學，更是一套讓讀者成為高價值自動化測試工程師的實戰指南。我最喜歡每個章節中的「實務經驗實話說」，彷彿能看見Max在現場教學，與你討論他過去面臨的挑戰與解法。 ─ 彭師孝，91APP 產品發展處 產品品質部 資深經理 整本書章節脈絡清晰、節奏穩健，手把手帶領讀者逐步建構完整的自動化測試技術堆疊，是一本含金量極高的「自動化測試完全手冊」。建議別錯過任何一章，現在就捲起袖子跟著Max老師開始動手學吧！ ─ 李信杰，國立成功大學 資訊工程學系副教授 【內容簡介】 ♚學習最佳測試：了解技術選擇、實踐方案及完整架構 ♚提升專業技術：打造從基礎語法到跨平台的完整能力 ♚拆解實務案例：了解真實場景如何打造及運作 ♚展望未來測試：分享AI應用與自動化測試挑戰 本書改編自第16屆iThome鐵人賽DevOps組佳作系列文章《建立應用程式UI自動化測試：以Robot Framework為例》。在快速迭代的軟體世界，自動化成為確保品質的高效方法之一。 本書是一本帶領讀者從入門邁向專業的自動化測試指南，從最初的觀念建立開始，帶大家理解自動化為何重要、何時該導入，並從Robot Framework進階技巧逐步延伸到Web與App跨平台自動化、測試報告整合、CI/CD，以及利用雲端裝置平台進行測試內容，以清楚的流程與大量的實務範例串連，協助讀者從基礎語法一路掌握跨平台的完整自動化能力，打造一套真正能落實的自動化測試體系。 作者在實務上多次負責規劃測試架構、重構測試流程、整合CI/CD與搭建跨平台自動化體系。本書將這些親身經歷過的實作成果與思考脈絡整理成系統化內容，透過案例示範與詳細步驟，帶領讀者在真實專案中落實自動化測試。 【目標讀者】 ✪想踏入⾃動化測試領域的初⼼者。 ✪想要參考其他框架範例的軟體測試⼈員。 ✪想知道測試工程師的思維的軟體開發者。 ✪

面對氣候變遷，在尋找解決方案的過程中，軟體專業人士能發揮哪些作用可能讓人感到難以捉摸。這本書是一份極佳的指南，專注於我們可以採取的實際步驟，並使我們的系統更加永續。 ―Sam Newman，《建構微服務》的作者 軟體開發與營運將如何改變，以滿足地球永續與綠色需求？ 這對於開發組織意味著什麼？ 在這本發人省思的書中，永續軟體倡導者Anne Currie、徐均維和Sara Bergman為此主題提供了獨到的見解――從國家電網的未來發展與可能的演變，到軟體開發與營運變革對開發人員日常生活的影響，涵蓋了廣泛的討論。 無論你是新手開發者還是 CTO（技術長），本書都將為你剖析當前的挑戰，並說明如何以更環保、同時更具成本效益的方式，來開發、伺服器託管及維運程式碼。目前，許多超大規模公有雲供應商已承諾在2030年實現淨零IT營運，而本書將教會你如何加入這場趨勢潮流。 本書將帶你探索與思考： •能源轉型如何可能改變本地部署與雲端托管的方式，以及企業該如何為此做好準備。 •永續軟體開發的基本架構原則及其應用方式。 •如何判定系統中哪些部分需要變革。 •延長硬體使用壽命的概念，以及軟體在其中扮演的角色。

TDD 不是沒用，是你沒有好好使用 系統越來越大時，可以幫助你將系統維持在一定的整潔度 重點思維 ✔ 不只是要保護功能，更要能夠促進理解 ✔ 在完成功能的同時，也要維持系統品質 ✔ 不需總是預留彈性，但能隨時創造彈性 ✔ 以模式為思考中心，看似不變實則萬變 ≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡ 你很忙，我知道。 從前你說：「寫程式都沒時間了，哪來時間寫測試？」 現在程式都是 AI 在寫，總該有時間寫測試了吧？ 你又改說：「AI 寫得這麼快，測試也叫 AI 寫就好呀！」 結果呢？測試一大堆，都測不到真正的問題。改一行壞三個功能、半夜被 Call、看不懂 AI 寫什麼， 省下來的時間都拿去幫 AI Debug 了。 越困難的事，越要簡單做 業務邏輯已經夠複雜了，還要兼顧正確性、可維護性、可擴充性、可讀性？ TDD 的長處，正是「面對困難的開發挑戰，用最小、最簡單的步驟前進」。 開發不再是一次解決大問題，而是透過讓一連串簡單的小成功，堆疊出可靠的系統。 不要宗教口號，而要實戰案例 TDD 不是要你寫更多功能，而是用更安全穩定的方式做你原本就在做的事。 TDD 不是口號，也不是宗教，而是一種讓你吃得下飯、睡得著覺，還有餘裕思考的開發節奏。 在本書中，我們要學習的是： 🎯 如何用測試保護自己、不是折磨自己 🎯 用 TDD 找出真正該改的地方，而不是亂 Refactor 🎯 讓團隊從「怕改」變成「敢改」；把「改壞東西」變成「放心重構」 本書程式碼：https://github.com/bearhsu2/ithelp2023 教學影片：https://www.youtube.com/watch?v=7mhf8vRGqSM&list=PLvBh-90IwbPJH33DpWvaIxz-Ud_9j9doU 作者繼2022年出版關於測試與程式架構的《你就是不寫測試才會沒時間：Kuma的單元測試實戰—Java篇》後，再推出《你就是不寫測試才會沒時間：Kuma的TDD實戰—TypeScript篇》，書中從0開始設計並實作一個Slot遊戲，並用TDD的方式實作，來傳達給讀者「TDD可以Work」這個重要訊息，幫助那些為「沒時間」所苦的開發者解決痛點，在開發的路上走得更輕鬆順利！

[名家名著] 36 BDD in Action中文版（第二版） BDD in Action, Second Edition ❝《BDD in Action 》第一版與第二版我都細讀過。書中內容相當完整，但要全面實踐並不容易。我自己的做法是將BDD 套用在Clean Architecture 的核心層：先撰寫使用案例測試（透過ezSpec），再撰寫production code。能在「使用案例層」與「領域層」落實BDD，已經非常有價值；至於介面層與框架層，則仍採傳統的「先寫程式，再寫測試」。 你不必強求看懂本書所有細節，但務必從中學到能改變行為的一些觀點與技巧。理解Christopher Alexander對設計的定義，將幫助你站在更高的視角閱讀本書，避免在術語的迷宮中迷失，更能掌握BDD 的核心價值與精神。❞ ────「搞笑談軟工」板主Teddy Chen　專文推薦 ❝這就是BDD最打動我的地方。它不強調工具，不推銷框架，而是讓你反問：「我們到底有沒有釐清需求？我們是不是做了很多努力，卻在錯的方向上奔跑？」這本書沒有標準答案，但它給你很多值得思考、值得實作的方法。 ……程式開發從來就不是「閉門造車」，也不是在白板上畫出一個完美的心智圖就萬事OK了；而是從問題開始，一點一滴趨近需求，一次次讓對話更有力量。這本書給我們的不是標準流程，而是一種態度：我們不是為「開發功能」而開發，而是為了「解決問題」、為了「交付價值」。希望這本書也能帶給你一些啟發，甚至開啟你下一場更有共識、更有價值的專案。❞ ────本書譯者　江玠峰 ❝John和Jan一如往常地，以清晰詳實的筆觸描述了許多實用技巧。我自己讀到新內容時也不禁點頭認同，甚至還有幾次「恍然大悟」的時刻。我很高興將近20年過去了，BDD依然能引發這麼多關注與興趣，也非常感謝John和Jan為這本如此全面的參考書推出新版。❞ ────Daniel Terhorst-North，實務顧問 BDD(Behavior-Driven Development，行為驅動開發)是一種以協作為核心的軟體設計方法，透過具體的範例，它能將應用程式的需求與行為轉換成更清楚、可測試的規格。BDD的流程會納入來自組織內不同角色的觀點，讓軟體更能同時契合終端使用者的需求與業務利害關係人的目標。本書介紹的協作實踐與自動化策略，將幫助你充分發揮BDD的價值，為開

ChatGPT × Gmail × Sheets × Calendar × Docs × Drive × Forms × LINE Bot 把重複的例行工作交給程式，專注更有價值的事！本書將ChatGPT、GAS與Google雲端服務串接起來，從想法具體化、產出程式碼，到測試與修正，帶您一步步完成能落地的自動化系統，即使沒有程式背景也能做到。 精彩實作案例： ■ 生日祝福自動寄送：每天自動比對名單，寄出客製化郵件，並記錄寄送狀態。 ■ 會議室預訂全自動：表單申請、試算表審核，一鍵新增╱取消日曆事件。 ■ 保固書自動生成與歸檔：從資料選取到 PDF 生成、規則命名、雲端歸檔與寄送。 ■ 報價單快速套版：勾選品項即可自動填入範本，計算小計與總價，建立分享連結。 ■ 合約文件輕鬆生成：套用範本自動填欄位，PDF 輸出並規則命名，存入指定資料夾，流程全自動。 ■ 智能檢貨單快速產出：設定品項與數量，自動套版計算金額，一鍵輸出檢貨單，省時又精準。 立刻把想法交給 ChatGPT，協助你整合 Gmail、Sheets、Calendar、Docs、Drive，打造自動化工作流程，讓您把時間拿回來，專注更重要的事。 適合職場新人、行政╱總務、人資、需要大量文書處理的管理者，以及希望把流程自動化的創意工作者，不會寫程式也能上手。

「建構可擴展的分散式系統很困難，這本書讓它容易多了。」-Mark Richards軟體架構師，DeveloperToArchitect.com創始人「透過生動的例子和不拖泥帶水的風格，Gorton教授介紹並討論了可擴展分散式系統設計基本的原則、架構和技術，對於學生和從事實際工作者而言，都是一本必備的現代教材。」—Anna Liu，Amazon網路服務高階經理🎯現代應用架構的實戰之選🚀從理論到實務，一站掌握可擴展系統的必要基礎！🚀內容專業，搭配豐富圖解與幽默文字，輕鬆易讀好吸收。🚀AWS資深經理與CMU教授聯名推薦，適合初學者，也適合專業架構師與工程師。🚀帶你看穿大型系統設計背後的核心原理，打造具備規模、又能持續演進的架構。隨著用戶數激增、資料量不斷膨脹，組織如何在設計決策與技術債之間取捨？《建構可擴展系統》由分散式架構專家Ian Gorton撰寫，為軟體架構師和開發人員全面剖析可擴展系統的關鍵原理與實務做法。本書深入說明複製、狀態管理、負載平衡及快取的設計技巧，結合NoSQL、微服務與事件串流處理，全面展現現代分散式系統的進階架構思維。適合所有專注於雲端、微服務、資料庫和事件驅動系統設計的技術工作者，是新手入門、中階進修與架構師深度學習的最佳參考。適合對分散式併發系統毫無經驗、或需要加深對理論和實務設計知識的軟體工程師和架構師。-------------------------------------在許多系統中，可擴展性成為使用者群體增長的主要驅推動力量。吸引人的特徵和高實用性造就了成功，這也帶來了更多需要處理的請求和更多需要管理的資料。但是，當在輕度負荷下合理的設計決策突然變成了技術債務的時候，表示組織也達到一個改變的轉折點。這本實用的書涵蓋了能夠用於快速且符合成本效益地擴展應用程式的設計方法以及技術。作者Ian Gorton帶領著軟體架構師和開發者了解分散式系統的基本原則。你將會探索包括複製、狀態管理、負荷平衡和快取等可擴展解決方案的基本要素，對於資料庫、微服務和基於事件串流系統所涉及的可擴展性，皆有特定的章節探討。你會專注在： ‧可擴展系統的基礎：學習可擴展性的基本設計原則，成本、併發性和架構權衡取捨‧設計可擴展的服務：探索服務設計、快取、異步訊息傳遞、無伺服器處理和微服務‧設計可擴展的資料系統：學習資料系統的基礎、NoSQL資料庫以及最終一致性與

★★★「程式設計不再孤軍奮戰，讓 AI 成為你的戰友！」★★★☆☆☆「用 VS Code + Copilot，讓寫程式變得像聊天一樣簡單！」☆☆☆★★★「專案實戰，立即上手，程式設計不再卡關！」★★★《寫程式的AI戰友 - VS Code x GitHub Copilot》帶你進入 AI 輔助程式設計的新世代。本書不僅教你如何用 VS Code 打造專屬開發環境，更完整揭示 GitHub Copilot 的秘密武器：自動補全、錯誤修正、重構優化、AI 對話寫程式，讓你像專業工程師一樣高效開發。◎為何要讀這本書？在這個 AI 與程式設計緊密結合的時代，單靠背誦語法已經不足以讓你成為一位優秀的工程師。《寫程式的AI戰友 - VS Code x GitHub Copilot》將帶給你三大核心價值：1. 掌握開發主流工具VS Code 是全球最受歡迎的開發環境，本書完整介紹其安裝、操作與進階應用，讓你在最短時間內熟悉業界標準工具。2. 學會駕馭 AI，而不是被 AI 取代GitHub Copilot 能幫你寫程式，但本書更強調「思維升級」——如何正確下指令、判斷 AI 建議的正確性，培養「指揮 AI」的能力，避免淪為被動依賴。3. 專案實戰，立即上手從 CLI 工具到資料分析，從 API 整合到自動化報表，本書以專案導向學習，讓你邊學邊做，學到的技能馬上能應用在實際工作與專案中。◎ 讀完這本書，你將：☆ 熟悉 VS Code 與 Python 的整合操作。☆ 能使用 GitHub Copilot 提升開發效率，寫程式就像與 AI 對話。☆ 具備判斷、比較與優化程式碼的能力。☆ 透過專案實戰累積經驗，快速從初學者邁向專業者。這不只是一本文教你「怎麼寫程式」的書，而是一本幫你建立 「AI 時代程式設計思維」 的手冊。◎本書特色：☆從零開始：安裝 VS Code、設定 Python 環境、快速上手介面操作。☆AI 實戰：完整示範 Copilot 的用法——寫程式、除錯、重構、生成測試與文件。☆專案導向：涵蓋 CLI 工具、資料處理、API 整合等專案，邊學邊做，馬上能用。☆資料科學應用：結合 Jupyter Notebook、NumPy、Pandas、Matplotlib，立即展現 AI + Python 的威力。☆思維升級：教你如何成為「指揮 AI 的人」，而不是被 AI 主導

★★★「程式設計不再孤軍奮戰，讓 AI 成為你的戰友！」★★★ ☆☆☆「用 VS Code + Copilot，讓寫程式變得像聊天一樣簡單！」☆☆☆ ★★★「專案實戰，立即上手，程式設計不再卡關！」★★★ 《寫程式的AI戰友 - VS Code x GitHub Copilot》帶你進入 AI 輔助程式設計的新世代。本書不僅教你如何用 VS Code 打造專屬開發環境，更完整揭示 GitHub Copilot 的秘密武器：自動補全、錯誤修正、重構優化、AI 對話寫程式，讓你像專業工程師一樣高效開發。 ◎本書特色： ☆從零開始：安裝 VS Code、設定 Python 環境、快速上手介面操作。 ☆AI 實戰：完整示範 Copilot 的用法——寫程式、除錯、重構、生成測試與文件。 ☆專案導向：涵蓋 CLI 工具、資料處理、API 整合等專案，邊學邊做，馬上能用。 ☆資料科學應用：結合 Jupyter Notebook、NumPy、Pandas、Matplotlib，立即展現 AI + Python 的威力。 ☆思維升級：教你如何成為「指揮 AI 的人」，而不是被 AI 主導，真正駕馭 Copilot。 ◎為何要讀這本書？ 在這個 AI 與程式設計緊密結合的時代，單靠背誦語法已經不足以讓你成為一位優秀的工程師。《寫程式的AI戰友 - VS Code x GitHub Copilot》將帶給你三大核心價值： 1. 掌握開發主流工具 VS Code 是全球最受歡迎的開發環境，本書完整介紹其安裝、操作與進階應用，讓你在最短時間內熟悉業界標準工具。 2. 學會駕馭 AI，而不是被 AI 取代 GitHub Copilot 能幫你寫程式，但本書更強調「思維升級」——如何正確下指令、判斷 AI 建議的正確性，培養「指揮 AI」的能力，避免淪為被動依賴。 3. 專案實戰，立即上手 從 CLI 工具到資料分析，從 API 整合到自動化報表，本書以專案導向學習，讓你邊學邊做，學到的技能馬上能應用在實際工作與專案中。 ◎ 讀完這本書，你將： ☆ 熟悉 VS Code 與 Python 的整合操作。 ☆ 能使用 GitHub Copilot 提升開發效率，寫程式就像與 AI 對話。 ☆ 具備判斷、比較與優化程式碼的能力。 ☆ 透過專案實戰累積經驗，快速從初學者邁向專業者。 這不只是

本書的撰寫，著重在三個主軸：一、完整介紹系統分析與設計的基礎理論。先從基本觀念，到開發模式的歷史演進與特性，逐一詳述說明，使讀者能快速掌握各類型開發模式的特性與脈絡。二、掌握標準化的塑模工具。將UML最新2.5版本的視圖，做最完整詳盡地剖析，從最基礎的定義、圖示的意義，延續到圖形的組合。最後逐一介紹各個視圖的使用時機，對應系統分析與設計的每個關鍵點。三、結合實務經驗與物件導向技術。系統分析與設計的學習必須能夠兼顧理論、設計與開發實務。尤其是以物件導向的觀點進行分析與設計，進而產出符合物件導向技術的文件。由於資訊系統更迭迅速，加上應用環境的複雜更勝以往，學習資訊技能的壓力日以倍增。必須能夠兼顧速成與紮實，才能儘快掌握整體所需的技能，取得資訊市場競爭的優勢。

本書為《軟體測試實務：業界成功案例與高效實踐》之延伸著作，主題從「軟體測試」拓展至更廣泛的「軟體品質」領域。各章作者皆為來自國內軟體團隊中不同角色的業界實務專家，涵蓋設計師、PM、QA、主管、RD、DevOps、SRE、資安與AI工程師等多元職能。延續前作精神，本書旨在協助讀者「參考業界成功經驗，快速建立軟體品質思維與實務做法」，無論您在軟體團隊中扮演何種角色，皆能從本書中獲益。 【本書可以幫助您了解】 ✔ 產品設計/用戶體驗 ✔ QA小小兵 ✔ 甲乙方視角/委外專案品質 ✔ 全局觀軟體品質/測試團隊管理 ✔ DevOps/軟體品質 ✔ DevSecOps/資安、RD、維運衝突卡點與協作平衡 ✔ 資安人才/學習路徑與職涯地圖 ✔ 可靠的WebService ✔ AI增強測試效率 ✔ LLM攻擊和防禦 ⏩本書更多精彩內容，請至 https://sites.google.com/view/swquality網站閱讀！ 【本書特色】 ✪ 業界專家介紹最需要與最可行的實踐經驗。 ✪ 介紹引導入門的思緒脈絡、竅門要領、起手式作法。 ✪ 每個主題精煉於一個專章，充實且精華，易於理解吸收。 本書為《軟體測試實務：業界成功案例與高效實踐》之延伸著作，主題從「軟體測試」拓展至更廣泛的「軟體品質」領域。各章作者皆為來自國內軟體團隊中不同角色的業界實務專家，涵蓋設計師、PM、QA、主管、RD、DevOps、SRE、資安與AI工程師等多元職能。延續前作精神，本書旨在協助讀者「參考業界成功經驗，快速建立軟體品質思維與實務做法」，無論您在軟體團隊中扮演何種角色，皆能從本書中獲益。

[名家名著] 35 我輩程式人：回顧從Ada到AI這條程式路，程式人如何改變世界的歷史與未來展望 We, Programmers: A Chronicle of Coders from Ada to AI ❝這本書用了比較不同也更生動的「列傳」講述這些早期歷史，串起電腦（計算機）的發展歷程、誕生自數學的根源，以及在這些機器上「寫」程式的面貌是如何抽離硬體。我當然有注意到，Uncle Bob寫這本書的真正用意，或許還是想將自己的個人生涯和整個計算機發展史產生更深的連結；他畢竟也是人，他的觀點不是每個人都會同意。但我認為這些個人故事還是很有趣，看得出他當初踏入這一行的熱情和投入。你不得不承認，他確實花了大量的心力研究過文獻。❞ ────本書譯者　王寶翔(Alan Wang) ❝在這個AI世代，Vibe Coding改變了程式設計師的工作環境，這很新奇嗎？當然不！回顧程式設計這個行業，撰寫程式碼從二進位機器語言轉為組合語言，從組合語言轉為高階語言，原本程式設計這份工作就是越來越輕鬆，所以可以騰出手做更多的工作，才讓軟體業蓬勃發展。讓AI來幫忙程式設計師的最主要目的──讓程式設計師騰出手來做架構或分析等更高階的事。這本書帶您回顧一位老程式設計師的生涯演變，對於有30年以上經驗的程式設計師來說會更有感。您是從哪個階段開始從事這個行業的呢？您的程式母語是哪一個呢？請回顧您的職業生涯，這樣做，對於AI帶來的改變，您只會更興奮而不是更憂慮。❞ ────博碩文化總編輯 & CEO CSM　陳錦輝(Simon) ❝我和Uncle Bob 一樣，大半人生都在當顧問、教師和參加電腦研討會。這點的重要性在於，我得以見到這本書提到的許多人物。所以這本書其實是關於我的專業領域朋友，我也能告訴你這些故事十分忠實。事實上，本書的寫作跟研究水準都甚為出色──當年的事情真的就跟書裡說的一樣。❞ ────摘自Tom Gilb 替本書撰寫的後記 ❝我想不出還有哪本書能對早期程式設計史寫下如此包羅萬象的概述。❞ ────Mark Seemann ❝《我輩程式人》是電腦與程式設計史的迷人導覽，美妙地一窺一些傳奇人物的人生。我們也得以甘之如飴地讀著Uncle Bob 講述自己的程式設計生涯。❞ ────Jon Kern，敏捷軟體開發宣言（Agile Manifesto）共同作者 ❝在《我輩程式人》中，Bo

面對 ISTQB CTFL 國際認證， 你是否曾翻開 Syllabus 卻一頭霧水、不知從何下手？ 你需要的，不是死板直譯的 Syllabus 中文本，而是一本用本地熟悉的語言，深入淺出講解 CTFL 核心觀念的學習指南。 本書由在台灣教授 ISTQB 認證課程多年的資深講師親自撰寫，聚焦 ISTQB CTFL 4.0.1 最新大綱，協助你： ＊ 建立測試基本功，打穩職場根基 ＊ 掌握術語重點，強化解題思維 ＊ 熟悉出題邏輯，提升考試應對力 本書完整涵蓋 CTFL 4.0.1 全部學習目標（K1～K3）， 並包含練習試題與解析，讓你考前不慌、考後有感。 適合讀者： ◆ 軟體測試領域新手或欲轉職者 ◆ 正在準備 ISTQB CTFL 國際認證考試者 ◆ 檢視自身職場實務是否貼近 CTFL 的從業者 本書的核心目的是系統性地傳授軟體測試的基礎理論與實務知識，幫助讀者全面掌握軟體測試技術，並有效準備ISTQB基礎級認證（CTFL）考試。

‧軟體測試職涯 探討職業發展與未來趨勢。‧實體到軟測 透過實例理解測試核心概念。‧需求評審技巧 強化文件評審與測試準確性。‧多種測試方法 涵蓋等價類、邊界值等技術。‧Bug追蹤管理 介紹禪道等工具提升效率。‧Linux與資料庫 強化測試環境與數據操作能力。‧Web自動化測試 使用Selenium+pytest提升效率。‧API測試實戰 從HTTP基礎到實際案例分析。‧封包抓取分析 利用Charles定位前後端問題。‧Python測試應用 透過Requests、pytest完成自動化。‧AI在測試中 NLP技術輔助測試，提升測試效能。‧求職與面試 履歷製作、題庫解析與模擬問答。本書內容包含測試職涯發展、學習路線與核心素質，並透過實體產品測試實例幫助讀者理解測試概念。軟體測試從需求評審開始，書中解析如何審查需求文件，確保測試的準確性，並深入探討測試計畫、測試用例設計與功能測試方法，如等價類劃分、邊界值分析、錯誤推測等，使讀者掌握測試用例的編寫與評審技巧。在測試執行方面，本書介紹 Bug 追蹤與測試管理工具，提升測試效率，並涵蓋 Linux 指令與 MySQL 操作，幫助測試人員搭建與管理測試環境。書中還深入探討 Web 自動化測試，透過 Selenium 與 pytest 測試框架與 POM 設計模式提升自動化能力，並介紹 HTTP 介面測試，幫助讀者強化 API 測試技能。此外，本書涵蓋封包抓取與分析，利用 Charles 工具解析封包內容，有助於前後端錯誤定位，並提供 Python 自動化測試應用，透過 Requests、pytest 提高測試執行效率。近年來 AI 在測試領域的應用日益重要，本書探討 AI 與 NLP 技術如何輔助測試，如自動生成測試用例與指令碼提升測試效能。

測試工作這件事，沒有人能置身事外！軟體開發要速度更要品質！本書涵蓋四大收獲，培養獨自升級的內功心法扎實的基礎介紹測試定義和階段測試種類圖像化建立全局觀包含所需活動和挑戰與敏捷/DevOps/AI搭配測試方法介紹黑箱測試的做法和比較白箱測試與迷思務實的測試管理測試規劃和缺陷管理度量分析和報告測試工作人人都說簡單，卻不太了解怎麼做建立基礎並搭配AI，讓軟體開發更得心應手！本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽IT管理組的冠軍系列文章《葬送的軟體測試──不懂不想做是會出事》。在台灣大多數有關軟體測試的書籍，都是偏向測試自動化，像是單元測試、或是前端測試要如何進行。但是在實務上，能有空進行測試自動化的人並不多，即使有比例也不高。此外對於測試活動要如何規劃，有哪些測試需要進行，或者Bug如何追蹤和分析，並沒有任何著墨。因為軟體測試在學校沒教，在工作上也不太有人會跟你說。如果要開立測試個案，也擔心會有所遺漏，不知道有什麼比較系統化的方式去建立。本書會介紹各種開立測試個案的系統性做法，附上各種範例和經驗法則，並且比較這些方法的適用時機，幫助你可以涵蓋較多的場景。測試並不是只有單元測試，也不是只需要執行功能測試而已。從測試活動要如何規劃、測試的種類和方式、測試自動化的策略，到測試人員的管理和培育等等，本書會以全局觀來看待整個測試流程，以及一些測試經驗分享。目標讀者• 想了解測試基本知識的人• 專案 / 產品主管 / 品保主管• 一條龍的開發人員• 想知道生成式人工智慧如何影響測試的人本書重點當品質成為競爭利器，測試卻越來越被壓縮與忽略；尤其 GenAI 帶來加速，也暗藏無形風險：不知如何生成覆蓋狀況、不知在測試流程中如何配合使用。本書集結二十年測試實戰與團隊管理經驗，以最清晰易懂的語言，帶你：• 釐清痛點：解構測試思維矛盾與隱性成本，直擊台灣軟體業最急迫的品質挑戰。• 掌握技術全景：靜態審查、黑箱／白箱、多種測試策略一網打盡，範例詳實、步驟分明。• 流程最佳化：瀑布、敏捷、DevOps 下的關鍵檢查點與協作要訣，讓品質成為流程加分項。• 系統化測試管理：從策略與計劃、執行追蹤到缺陷管理，建立完整的品質監控框架。• 打造高效團隊：從角色定位、技能培育到招募策略，一書掌握測試團隊成長方程式。無論你是剛跨入測試領域的工程師，或是負責品質保證的團隊領導，《軟體測試修練指南》都將成為你最完

用簡單易懂的漫畫帶你學習設計模式！?從實際案例探究設計模式，讓程式更易維護?設計原則聚焦需求變動，預留彈性空間?工廠家族（簡單、方法、抽象）應對不同生產需求?生成器與原型模式，靈活構建與複製物件?單例模式：獨佔資源，集中管理關鍵邏輯?轉接器與橋接模式，化解介面衝突，分離抽象與實現?組合模式與裝飾模式，輕鬆應對結構與功能的複雜組合?面板（外觀）與享元模式，封裝系統複雜度、共用重複資源?代理模式：隔離繁瑣流程，提供便捷替代?職責鏈、命令、仲介者等行為模式，強化溝通與流程控管?觀察者與備忘錄模式，監控狀態並保留歷史?狀態、策略、範本方法、存取者模式，讓程式更具彈性可擴充本書共三大部分，說明物件導向與六大設計原則的關係。接著分別說明簡單工廠、工廠方法、抽象工廠、生成器、原型、單例與轉接器等模式，並以各種生活與專案場景示範其應用。然後討論橋接、組合、裝飾、面板、享元與代理模式，之後闡述職責鏈、命令、解譯器、迭代器、仲介者、觀察者、備忘錄、狀態、策略、範本方法及存取者模式，最後整理並統合設計手法，強調物件導向思維與模式選用原則，帶領讀者掌握系統架構與程式維護的要訣。讀完開篇部分，可先了解設計模式緣起與原則概念，然後深入學習第二部分二十三種模式所代表的核心思路，並透過實例實?予以理解與應用。

「這本書巧妙地將複雜的軟體架構概念提煉成容易理解的內容。它有令人渾然忘我的練習，採用易讀的寫作風格，是適合學生和專業老手的理想資源。」—James Erler，Medtronic嵌入式軟體工程師軟體架構很難，所以你的大腦會騙你無法學會它。你的大腦會這樣想：「最好把注意力放在更重要的事情上，比如午餐要吃什麼，或白海豚會不會轉彎」。好消息是，你可以欺騙大腦，讓它以為軟體架構是非學會不可的重要技術，我們將告訴你該怎麼做。你可以從這本書學到什麼？如果你是想要學習軟體架構的軟體開發者，這本「深入淺出」指南是很好的起點。這是一本充滿風趣文字和實作練習的精彩資源，由《深入淺出 Git》和《軟體架構原理｜工程方法》的作者們教你如何運用架構思維。你將學到軟體架構的兩大定律，以及定義架構的四個維度，並深入瞭解架構特性、學會辨識系統的邏輯組件，以及深入瞭解各種架構風格。我們將幫助你完全認識軟體架構，看完這本書之後，你將順利進入軟體架構的領域。本書為何如此與眾不同？曾經讀過《深入淺出》系列的讀者一定知道，這本書充滿了專為大腦設計的視覺化風格，好玩、好讀又好吸收；尚未看過的讀者也別擔心，翻開書就是讓你欲罷不能的沉浸式學習！本書跳脫讓人眼睛酸澀又昏昏欲睡的技術文字，用圖像和情境打造多重感官的閱讀饗宴，帶你一口氣讀懂軟體架構。學習原來可以這麼有趣又有感

「YouTube」、「Udemy」超人氣講師直授輕鬆點擊，快速掌握 Git！支援Sourcetree。操作全程詳細圖解，一定學得會！命令操作與進階功能完全解說，每個階段都可使用！從入門到精通，工程師必備的實務技巧！‧點擊操作超簡單使用圖形化介面的Sourcetree來解說Git。用滑鼠點擊操作，即使是不擅長使用指令的人，也能輕鬆又快速的學會Git與GitHub。‧所有步驟都有圖片所有步驟都透過圖片詳細解說。從最基礎的操作開始，只要跟著步驟進行，一定能夠學會。‧逐步提升技能增強實力特別收錄了命令操作方法及進階應用，透過專欄做進一步解說。內容豐富，讓讓初次接觸Git的人，也能穩步增強實力。

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https://youtu.be/qNtu6jiZh1s AI 正在重新定義軟體開發，而你準備好了嗎？ 在這場技術革命中，不會使用 AI 工具的開發者，正逐步被淘汰。 - 92% 的美國開發者已開始使用 AI 程式設計工具 - 66% 的企業領導者不再聘用不具 AI 技能的人才 - 71% 的主管寧願選擇懂 AI 的新手，也不選傳統經驗老手！ GitHub Copilot 是這場革命的核心工具，它不只幫你「寫程式」，更重塑你學習、思考與工作的方式。 - 54% 的開發者大幅減少搜尋時間 - 85% 對自己寫出的程式碼更有信心 - 95% 表示寫程式變得前所未有地「有趣」！ 這本書將教你如何正確、有效地使用 GitHub Copilot，讓 AI 成為你的開發超能力，而不是你的職涯對手。 下一個世代的開發者，正在這一刻誕生──別讓自己被時代淘汰。 【專家推薦】 這本書完整整理 GitHub Copilot 的應用情境與技術實務，為開發者社群提供一份極具參考價值的實戰指南。這不僅是一本工具書，更是一份推動 AI 開發革新的實用資產。 Daniel Tsai 蔡景鷹 副總經理暨首席技術架構師 微軟創新中心 Duran Hsieh ( 謝政廷) 是連續多年微軟技術社群最有價值專家（MVP），他專業進展，善於快速捕捉市場動態。作者以深入淺出的筆觸，全面剖析了 GitHub Copilot 的核心技術、功能應用以及最佳實踐，為廣大開發者開啟了一扇通往高效開發的大門。 Christina Liang GCR Community Program Manager Microsoft GitHub Copilot 是由 GitHub 與 OpenAI 聯手打造的 AI 程式開發助理，透過智慧預測與上下文理解能力，協助開發者更快速地撰寫程式、除錯與理解程式碼。無論你是初學者還是資深工程師，Copilot 都能根據你的程式碼與註解即時生成建議，讓開發流程更順暢、更高效。 本書帶你系統化認識 Copilot 的核心功能與實際應用場景，從基本設定到進階整合，從個人開發到團隊協作，一步步解鎖 AI 助理的強大潛力。 提升開發效率、減少重工錯誤、打造更聰明的工作流程──現在就讓 Copilot 成為你的程式超能力！

[名家名著] 34 軟體設計耦合的平衡之道：建構模組化軟體系統的通用設計原則 Balancing Coupling in Software Design: Universal Design Principles for Architecting Modular Software Systems ♛　Vaughn Vernon Signature Series系列叢書　♛ 理解耦合對軟體設計決策的影響──然後駕馭它！ 如果你想打造模組化、可演進和具備高韌性的軟體系統，就必須設計出正確的耦合關係。你做的每一個設計決策都會影響耦合，而它們會回過頭來影響你將來可用的設計選項。然而，直到這本書出現之前，耦合很少得到應有的重視。 打從軟體工程的開天闢地之初，人們就發現，若要建構模組化軟體系統，正確的耦合管理就是非常重要的一件事。這個主題多年來被廣泛研究過，但有些知識已遭遺忘，有些則難以套用在當今的開發環境。作者根據他自身累積的知識，打造一個通用模型，甚至針對現代軟體工程的慣例來量身調整，替模組化軟體設計帶來令人耳目一新的觀點。 透過清楚說明這些原則與實踐，作者將引導你釐清耦合的多維度特性，並示範如何讓耦合成為強大的設計工具，以有效管理軟體複雜性、提高模組化程度。本書說不定會顛覆你對軟體設計的全面認知！ ❑ 內容亮點 ☑︎定義耦合的概念，以及它在系統設計與系統架構中扮演的角色 ☑︎解釋耦合為何會增加系統複雜性，但亦能促進模組化程度 ☑︎介紹一個整體模型，將耦合變成設計模組化軟體的工具 ☑︎展示如何演進設計決策，來支援軟體系統的持續成長 ☑︎以基於真實使用案例的詳細範例示範書內討論的原則

AI 正在重新定義軟體開發，而你準備好了嗎？在這場技術革命中，不會使用 AI 工具的開發者，正逐步被淘汰。- 92% 的美國開發者已開始使用 AI 程式設計工具- 66% 的企業領導者不再聘用不具 AI 技能的人才- 71% 的主管寧願選擇懂 AI 的新手，也不選傳統經驗老手！GitHub Copilot 是這場革命的核心工具，它不只幫你「寫程式」，更重塑你學習、思考與工作的方式。- 54% 的開發者大幅減少搜尋時間- 85% 對自己寫出的程式碼更有信心- 95% 表示寫程式變得前所未有地「有趣」！這本書將教你如何正確、有效地使用 GitHub Copilot，讓 AI 成為你的開發超能力，而不是你的職涯對手。下一個世代的開發者，正在這一刻誕生──別讓自己被時代淘汰。【專家推薦】這本書完整整理 GitHub Copilot 的應用情境與技術實務，為開發者社群提供一份極具參考價值的實戰指南。這不僅是一本工具書，更是一份推動 AI 開發革新的實用資產。Daniel Tsai 蔡景鷹副總經理暨首席技術架構師微軟創新中心Duran Hsieh ( 謝政廷) 是連續多年微軟技術社群最有價值專家（MVP），他專業進展，善於快速捕捉市場動態。作者以深入淺出的筆觸，全面剖析了 GitHub Copilot 的核心技術、功能應用以及最佳實踐，為廣大開發者開啟了一扇通往高效開發的大門。Christina LiangGCR Community Program ManagerMicrosoftGitHub Copilot 是由 GitHub 與 OpenAI 聯手打造的 AI 程式開發助理，透過智慧預測與上下文理解能力，協助開發者更快速地撰寫程式、除錯與理解程式碼。無論你是初學者還是資深工程師，Copilot 都能根據你的程式碼與註解即時生成建議，讓開發流程更順暢、更高效。本書帶你系統化認識 Copilot 的核心功能與實際應用場景，從基本設定到進階整合，從個人開發到團隊協作，一步步解鎖 AI 助理的強大潛力。提升開發效率、減少重工錯誤、打造更聰明的工作流程──現在就讓 Copilot 成為你的程式超能力！

[名家名著] 32Mike Cohn Signature Series 綠皮書系列《 Mike Cohn 的使用者故事 》 作者另一名作搞笑談軟工Teddy Chen、Tim Lister 專文推薦【本書簡介】經過驗證，100% 實用，適用於任何組織的 Scrum 和敏捷指南這本最具權威、務實、明確可執行的指南，將幫助你快速啟動 Scrum 和敏捷，並確保在長期運行中持續成功。敏捷領域的頂尖顧問與實踐者 Mike Cohn，憑藉他多年協助數百家軟體組織導入 Scrum 與敏捷的實戰經驗，提出具體建議、實用技巧，以及來自第一線的真實案例，教你如何在組織中運用 Scrum 和敏捷。《敏捷成功之道》是為那些希望在實施Scrum時解決最具挑戰性問題的務實軟體專業人士所寫。Mike Cohn 涵蓋了轉型過程的各個面向：如何啟動、協助個人過渡到新角色、團隊的組織結構、如何擴展 Scrum、與分散式團隊協作，以及如何執行有效的評量和持續改進。Mike Cohn 根據他最成功的建議，在全書各章設計了「現在試一試」區塊，再以互補的「反對意見」區塊則是重現了他與那些反對變革的人之間的經典對話，並且提供了如何處理這些疑慮的實用指引。【重點內容】☛ 實用的快速啟動方法——立即上手並且快速掌握要領☛ 克服個人對 Scrum 變革的抗拒☛ 針對 Scrum 專案進行人力配置並建立有效的團隊☛ 建立「改進社群」，讓那些熱衷於推動變革的人匯集起來☛ 選擇合適的敏捷技術實踐做法或進行實驗☛ 領導自組織團隊☛ 善用 Scrum 的衝刺、規劃和品質技術☛ 擴展 Scrum 以應對分散的多團隊專案☛ 在處理複雜的順序開發流程或具有挑戰性的合規性與治理要求的專案中使用 Scrum☛ 理解 Scrum 對人力資源、設施和專案管理的影響無論你是已經完成了幾個衝刺還是參與過多個敏捷專案，不管你的角色是主管、開發人員、教練、ScrumMaster、產品負責人、分析師、團隊負責人或專案負責人，本書都將幫助你在下一個專案中取得成功。之後，它也會幫助你走得更遠：幫助你改變整個開發組織。

[名家名著] 33 無瑕的程式碼 函數式設計篇：原則、模式與實踐 Functional Design: Principles, Patterns, and Practices ❝乍看之下，物件導向和函數式這兩種範式似乎互不相容，一個強調資料抽象與封裝狀態，另一個則倡導不可變與純函數。事實上，即便兩者出發點不同，卻能在合適的脈絡下融為一體，互相補足，最終協助我們打造更強韌、更具表達力的軟體系統。對一位想要同時掌握物件導向與函數式思維的工程師來說，如何在日常工作中權衡並結合這兩種做法，正是本書所提出的關鍵挑戰與寶貴建議。❞ ────微軟最有價值專家(Microsoft MVP)｜本書譯者　張立顗(Poy Chang) ❝Uncle Bob精心展示了函數式設計，這是當今軟體開發中極為流行且高效的設計方式。透過深入的原則和實踐案例，本書不僅適合軟體開發者，也對任何追求卓越程式品質的專業人士都具有極高的實用價值。Uncle Bob的洞見和清晰的寫作風格使這本書成為了一本不可多得的學習資源。❞ ────博碩文化總編輯 & CEO CSM　陳錦輝(Simon) 一本精通函數式程式設計的實用指南，寫出更優雅、更整潔的程式碼！ 在本書中，世界級軟體開發傳奇大師、暢銷書《Clean Code》的作者Robert C. Martin(Uncle Bob)將深入解說，為何要使用函數式程式設計（functional programming），以及如何運用函數式設計來建置更符合實際需求的系統。Uncle Bob將比較傳統的物件導向程式設計(如Java)與函數式語言(如Clojure)所採用的結構，並指出各自的最佳應用場景。他將展示如何在不同的情境下，明智地選擇合適且合理的做法，來建置更優秀、更優雅的系統。 Uncle Bob不僅手法務實，他還將理論簡化，把重點放在「實戰」與「解決問題」的具體做法。透過簡單易懂的範例，開發者將發現，容易學習且語意豐富的Clojure語言，如何幫助他們提升程式碼的整潔度、品質、開發紀律與效率。Uncle Bob還將從函數式程式設計的角度，深入探討廣為人知的SOLID原則與「四人幫」設計模式，解釋這些模式對於函數式程式設計師的價值，並指導讀者如何利用它們來實現更卓越的成果。 【內容亮點】 ・理解函數式程式設計的基本概念：不可變性、持久性資料、遞迴、迭代、延遲

新手的第一本Git與GitHub入門手冊！ 帶你輕鬆在Windows和Linux作業系統學習Teamwork小組開發Git/GitHub版本控制的協同開發 本書是一本支援Windows/Linux作業系統的Git/GitHub入門書，也是一本探討版本控制和小組協同開發的書，更是一本活用生成式AI幫助你寫出Git/GitHub版本控制提示詞的參考手冊，可以讓初學者輕鬆在Windows/Linux作業系統下，學習Git/GitHub版本控制與協同開發。 本書循序漸進從Git安裝、MS-DOS和Linux Bash命令開始，在說明本機Git儲存庫的使用後，才進入共享儲存庫和遠端GitHub儲存庫，等到完整學習Git/GitHub儲存庫的相關操作後，就可以運用Git/GitHub來進行Git Flow和GitHub Flow工作流程的協同開發。 讀完本書，你除了可直接運用開發工具內建的Git功能，來靈活運用本機Git和遠端GitHub儲存庫來進行軟體開發的版本控制和協同開發外，你還可以透過生成式AI的幫助，藉由各種模擬的情況，學會正確地描述問題並詢問ChatGPT來幫助你解決在實際開發過程中，各種Git命令和GitHub操作上的問題。 ▍你將學會 ◆ 命令列模式的基礎MS-DOS和Linux Bash命令 ◆ 實際演練工作目錄的Git檔案狀態轉換與Git分支的並行開發 ◆ 本機Git儲存庫和遠端GitHub儲存庫（共享儲存庫）之間的關係與操作 ◆ 如何解決合併衝突問題和GitHub提取請求操作 ◆ 實作Git Flow與GitHub Flow工作流程的小組協同開發 ◆ 在工作目錄回復檔案狀態、比對檔案內容差異，和回復提交版本的歷史記錄

內容簡介:用於協同軟體開發的強大工具與技術想真正掌握Git的強大力量嗎？本書絕對是你不可或缺的最佳選擇！循序漸進的教學×清晰易懂的圖表×實用的進階技巧本書由Git領域的資深專家Prem Kumar Ponuthorai和Jon Loeliger精心撰寫，不只是一本普通的Git操作指南，更是深入Git核心原理的權威之作。透過大量清晰易懂的圖表來剖析Git的運作邏輯，從基礎概念到進階技巧，完整涵蓋各種真實開發場景。無論你是剛踏入程式開發的新手，還是希望精進技術的資深開發者，都能從本書汲取寶貴知識，迅速提升Git技能，讓你輕鬆應對版本控制，在軟體開發過程更加得心應手。現在就開啟你的高效開發新篇章吧！「本書從介紹最基本的Git概念逐步深入至高階用法，因此既能滿足新手讀者，也適合經驗豐富、尋求技巧和訣竅的使用者需求。」—Jeff King，Git貢獻者，開源開發者迅速掌握Git的追蹤、分支、合併和管理程式版本的技巧。這本實用指南透過一系列漸進式的內容，將帶領你從Git的基礎迅速引導到高階技巧，並提供友善但嚴謹的建議，使你能輕鬆地使用這個開源版本控制系統的眾多功能。作者Prem Kumar Ponuthorai和Jon Loeliger根據熟練程度分解Git的概念。本次全面修訂的新版更深入探討樹狀結構的操作技巧、對reflog和stash擴充涵蓋範圍，以及對GitHub的完整介紹。一旦了解如何善用系統的靈活性，Git能讓你以幾乎無窮的方式管理程式開發。本書將引導你深入理解並善用Git的強大功能。• 充分發揮分散式版本控制系統的優勢。• 學習在多種實際開發場景中使用Git。• 深入了解Git的常見案例、初始任務和基本功能。• 學習管理合併、衝突、補丁和差異。• 應用高階技巧，如rebase和hooks。• 將專案從不同版本控制系統遷移到Git。• 使用基於輕量級分支的工作流程，在GitHub上瀏覽、使用和貢獻儲存庫。

程式寫好了卻不會動，到底怎麼辦？【寫程式不再「撞牆」，就靠這一本！】寫過程式的人，一定都遇過這樣的情況：◇ 出現一堆錯誤訊息，根本看不懂 @@◇ 執行結果不正確，但看不出問題在哪裡？◇ 找到問題的位置了，但試過所有方法都沒用?!不論是功力多麼高強的程式設計師，工作依然必須與 bug 為伍。「迅速找出問題並解決」也就成為了程式設計中最重要的技能之一。本書網羅各種寫程式時會遭遇的難題，說明破解的手法，是新手工程師不可或缺的攻略秘笈。內容包含▶▶▶‧讀懂錯誤訊息、從中找出重要資訊的方法‧蒐集必要線索、循跡找出源頭、有條有理解決問題的方法‧使用 debug 的常用技巧與除錯器的方法‧寫出高品質程式，將 bug 防患於未然的方法從剛開始寫程式的新人，到已經進入職場的工程師，只要心中有著「希望能變得更擅長 debug」的想法，相信都能從本書習得需要的知識。 本書特色: ★ 少見以「犯錯」切入的 debug 教學，「從錯中學」最有效★ 情境式漫畫與對話，快速代入自身經驗★ 程式碼範例還原常見 bug，實際演示 debug 技巧★ 圖示解說程式觀念，整體印象更加深★ 小專欄補充程式設計知識，拓展專業視野

成為優秀的程式設計師 可以從基本的資工素養開始培養起 一個資工系所畢業的學生該具備什麼技能？一個半路出家的工程師需要具備什麼能力？除了基礎程式設計與專業科目知識之外，本書透過情境式的故事帶領讀者了解成為優秀程式設計師所必備的技能與素養，原來程式設計不只有寫 CODE！ 【專業推薦】 「對於想要進入軟體開發領域的學習者來說，無論是否是本科出身，這本書都將是一個彌足珍貴的指南。 」 游逸平 | 國立陽明交通大學 副教授 「本書十分清楚地說明了寫程式不只是寫程式，還要掌握眾多的基本技能才能讓你成為一位稱職的軟體工程師。 」 陳永昱 | 新思科技 首席工程師 【內容簡介】 就讀大學的小悅進入微中子科技公司實習，她將跟著導師齊哥學習各種程式開發的知識與技能，逐步探索軟體工程師的真實世界。從寫程式碼到解決實際問題，小悅將面臨程式設計、除錯、測試、團隊合作以及專案管理等各種挑戰，學會如何成為一位獨當一面的程式設計師。在這五堂課中，小悅將不斷精進技術，並且培養出職場必備的專業素養與實戰經驗，而讀者將跟著小悅的腳步一同學習。這本書不僅適合資訊、理工相關科系的學生，也為所有即將踏入職場或剛進入職場的程式開發者提供了一條充滿啟發的修煉之旅。 【書本特色】 ✦ 身歷其境的軟體實習旅程：本書帶領讀者進入程式設計的真實職場世界，從實習生小悅的視角出發，透過與導師齊哥的互動，模擬在軟體公司的實習過程中會遇到的各種學習與挑戰。 ✦ 扎實的技能訓練：從開發環境的搭建到高效率系統操作、程式碼閱讀與除錯，再到團隊協作和專案品質管理，書中涵蓋了成為一位全方位工程師所需的五大核心能力，幫助讀者紮實地掌握業界必備技能。 ✦ 注重實戰與實用工具：透過範例與實作教學，讀者將學會使用各種重要的開發工具，如 Git、Vim、 SSH、GDB 等，並掌握軟體開發中除錯分析、版本控制自動化測試、Cl/CD 等專業技能。 ✦ 專業知識延伸與解惑：針對電腦系統、程式效能分析、網路配置等專業知識，本書以簡潔易懂的方式帶領讀者逐步進入核心技術領域，提供在學校課堂中難以學到的實用知識。 ✦ 專為實習生與初階工程師設計：不僅是一本技術書，更是一本指導實習生、初階工程師如何在真實環境中成長的指南。除了專業技術，書中也融入了職場溝通、團隊合作、學習心法等實務技巧。 【適合對象】 ✔ 正在尋找程式開發實習機會的各科類學生 ✔ 即將步入

從工程師的痛點出發，為你的夥伴們 打造一個更容易進入心流的協作環境 本書內容改編自第15屆iThome鐵人賽DevOps組優選系列文章《任務導向的Azure DevOps》。筆者從自身經驗所遇到的組織改革中，將真實遇到的各個案例，透過多年來積累的協作技術與知識，在Azure DevOps Service進行各項功能的探索。並藉由團隊或組織中各利害關係人的各自立場，協調出一條合規又不失去敏捷意義的軟體開發生命週期。 本書從版本控管與自動化流水線作為基礎，提供實際開源案例，逐步引導讀者完成一個最簡單的軟體開發生命週期，來做為知識與技術的起點。並藉由各個場景故事，敘述團隊在遇到各式各樣問題時，應該要如何進行真正的利害關係人溝通，並找出平台可以協助解決的方式。期待讀者能夠找出更容易進入開發心流的那個夢想鄉。 【本書特色】 ● 帶領讀者從基礎DevOps的背景知識開始，以本書開源的專案，提供詳細的步驟與教學，打造一個從程式庫、持續整合與持續交付到Azure雲端的專案。 ● 以各種場景敘述，當要組織引入一個新的協作交付流程時，常會遇到的變革管理問題。並藉由各種溝通方式與技巧，並結合平台中所提供的各項軟體開發生命週期的必備功能，來完成一個新流程的引入。 ● 最詳盡的Azure DevOps Test Plan的功能探索，筆者藉由團隊實際導入案例，對Test Plan這個昂貴功能進行了詳盡的研究，證實了該功能確實具備其價值，絕對不容錯過。 【專業推薦】 在這個軟體開發變化日新月異的時代，效率和團隊合作已經成為成功的關鍵。筆者引領你走向這場變革的重要指南。 多奇數位創意 技術總監 Microsoft MVP/RD | Will 保哥 熱情是柴火，技術是工具，而全局觀則是將這些堅持與改變融入組織的最好攻角。本書便是以Azure DevOps 為工具，逐步告訴你如何透過全局的角度，以自己為起點影響周遭環境的最好參考。 靖本行策有限公司執行長 | 盧建成（Augustin Lu）

讓程式碼重獲新生 一大堆凌亂的程式碼，我應該要直接修改，還是《先整理一下？》......凌亂的程式碼是每位開發者的挑戰與痛苦根源，新手與資深工程師都曾在複雜結構面前無從下手。而程式碼的清晰與結構優雅，卻是軟體可維護性與可擴展性的關鍵。有了這本書，你將不再懼怕那些讓人抓狂的程式碼，學會如何以安全又有效的方式處理它們，同時改變你看待軟體設計的方式。程式設計大師 Kent Beck 將其深厚的開發經驗，梳理成簡單明瞭的範例，讓我們在不改變系統功能的前提下，逐步學會清理程式碼、優化結構，進而提升整體設計水準。這本書，不只是為了「整理」，更是為了讓每位開發者重新找回創作的信心與樂趣。--------------------------------------「設計就是我們用程式碼所繪製出來的形狀，Kent則幫助我們繪製出更好的形狀。 這是一本談論重要主題的重要書籍。」——Dave Farley / Continuous Delivery有限公司創辦人兼董事「本書針對各種不同程度的開發人員，提供了許多實用的技巧，可協助大家改進手邊正在處理的各種程式碼。」——Sam Newman / 獨立顧問、技術專家，同時也是《建構微服務》和《單體式系統到微服務》這兩本書的作者「《先整理一下？》這本書裡的想法其實都很簡單，但當你讀到這些想法時，心裡一定很想知道，為什麼這麼多想法自己從來都沒想過。 我要推薦這本書，給所有在意程式碼乾不乾淨、可讀性好不好的人。」——Gergely Orosz / The Pragmatic公司的工程師亂七八糟的程式碼，處理起來最麻煩了。為了讓程式碼更容易讀懂，「整理」程式碼時經常要把程式碼切成好幾塊。在這本實務指南中，身為極限程式設計創造者與軟體模式先驅者的作者Kent Beck 建議我們，可以在何時何地去整理程式碼，以提高程式碼的品質，同時兼顧系統的整體結構。本書並不會一下子就要你掌握所有的整理技巧，而是讓你先去嘗試一些對你的問題很有意義的範例。 如果你有一個很大的函式，其中包含許多行的程式碼，你要先學會如何把它合理切分成許多比較小的程式碼片段。在閱讀本書的過程中，你就能學會軟體設計背後的理論：耦合、內聚、現金流的折現效應以及選擇性等概念。本書將會協助你：．瞭解軟體設計的基本原理，以及各種會影響軟體設計的力量。．針對系統在行為上與架構上的改變，探索這兩者之間的差

⛧⛦ 樹莓派 5 / 樹莓派 4 皆適用 ⛦⛧⛧⛦ 一本帶你玩翻人工智慧與物聯網 ⛦⛧『Raspberry Pi 樹莓派』是一款信用卡大小的單板迷你電腦，深受全球創客的喜愛。本書將引領你踏上創客之路，利用樹莓派建立 IoT 物聯網與 AIoT 智慧物聯網，以及親手打造遙控串流視訊車、自動避障車、物體追蹤車與 AI 自駕車。甚至讓你在樹莓派上運行 LLM 大型語言模型，並透過 Python 與 LLM 技術，以自然語言進行硬體控制。是不是已經迫不及待、躍躍欲試了呢？或許還有點擔心沒有基礎，會難以上手？請放心。本書將從樹莓派的購買、安裝與設定開始，逐步帶領你使用 Windows 電腦遠端操作樹莓派，並介紹 Linux 系統指令與伺服器架設，讓你不再畏懼終端機黑畫面的文字模式。接下來，我們將探索樹莓派的 GPIO 腳位，並透過 Python，甚至結合 ChatGPT API 和 LLM 等生成式 AI 來控制硬體。同時，本書也涵蓋如何在樹莓派上使用 Pico 開發板或 Arduino 開發板進行軟硬體整合，為你提供更多面向的選擇。更精彩的是，運用 Pi 相機模組或 Webcam 攝影機，並結合 OpenCV 電腦視覺套件與多種知名的深度學習模型，實作人臉偵測、手勢追蹤、人體姿態估計、即時物體偵測、文字偵測與車牌辨識等 AI 應用。至此，你便能輕鬆跟著我們的腳步，透過 Node-RED 物聯網開發工具和 Teachable Machine 來建立 AIoT。此外，也能透過整合超音波感測器、OpenCV 和 TensorFlow Lite，打造出自動避障車、物體追蹤車以及 AI 自駕車。無論你是創客新手或進階愛好者，本書將幫助你全面掌握樹莓派，發揮你的創意，輕鬆進行各種 AI 軟硬體整合專案！本書特色: ➢ 無需額外設備，從 Windows 電腦遠端操作樹莓派➢ 從零開始學習 Linux 系統與伺服器架設➢ 透過 Python 結合 GPIO 腳位與 ChatGPT API 或 LLM，以文字控制硬體➢ 同場加映樹莓派 Pico W 與 Arduino Uno 開發板的應用➢ 建立 Pi 相機模組或 Webcam 攝影機的網頁串流視訊➢ 搭配 OpenCV 電腦視覺套件，實作人臉、手勢、姿勢、物體、文字、車牌等偵測與辨識➢ 活用 YOLO、MediaPipe、CV