特殊電腦方法

lAI 代理人核心能力：推理、規劃、工具使用、狀態管理 lReAct 設計模式：迭代執行迴圈、提示詞結構、衍生模式 l代理人開發挑戰：可靠性、可控性、框架化工程方法 lLangGraph 基本原語：節點、邊、狀態、命令（Command） l流程控制：分支、並行、遞迴限制、扇出／扇入 lMapReduce 任務分解：Send API、平行處理、應用場景 l子圖（Subgraph）機制：模組化、複用、可維護圖設計 l工具呼叫體系：ToolNode、@tool、錯誤處理、狀態更新、執行期參數 l互動體驗：串流事件、持久化（Checkpoint）、人機迴路 interrupt() l記憶系統：短期／長期記憶、語意搜尋、TrustCall、LangMem l核心 API：create_react_agent、Functional API（@entrypoint／@task）、選型決策 l平台與部署：Cloud／自託管／Docker、Studio、觀測除錯、存取控制、RemoteGraph／React Hook【書籍簡介】 本書共分11章，第1章介紹 AI 代理人概念、核心能力與 ReAct 模式；第2章介紹 LangGraph 架構與與 LangChain 的關係，並以 LangGraph 實作 ReAct；第3章介紹狀態圖的核心原語與流程控制，包含並行、MapReduce、子圖與工具呼叫；第4章介紹互動體驗設計，涵蓋串流、事件流、持久化與人機迴路；第5章介紹代理人記憶系統，包含短期／長期記憶、語意搜尋、記憶更新與 LangMem；第6章介紹 LangGraph 核心 API 與 Functional API，並提供選型思路；第7章介紹代理人系統的架構模式與多代理人設計；第8章介紹 LangGraph 平台、部署方式、可觀測性與存取控制；第9章介紹官方開發範本的目錄結構與常見類型；第10章解析官方應用案例的流程與程式結構；第11章討論代理人框架選型與技術發展趨勢。

lTCP/IP 四層模型與封包視角 lWireshark 擷取技巧與過濾規則 l逾時定位與重傳路徑分析 l私有 IP 與 NAT 位址配置原理 l公網 IP 查詢與連線可達性判讀 l集線器 交換器 路由器差異與選型 lSocket 通訊模型與收發緩衝區 lTCP 與 UDP 行為對照與取捨準則 l三向交握 四次揮手 狀態機解讀 lRST 觸發場景與故障復原策略 lMTU MSS 分段分片與封包沾黏處理 lHTTP RPC WebSocket DHCP HTTPS DNS SSH CDN 排查路徑【書籍簡介】 本書共分五章，第一章從 TCP/IP 四層模型建立封包視角，帶你用 Wireshark 擷取封包並用實例定位逾時問題；第二章聚焦網路層與網路介面層，解釋私有 IP 與公網 IP、位址分類與可達性差異，並整理居家與公司網路存取的關鍵限制，再比較路由器、集線器、交換器的轉送邏輯；第三章深入傳輸層，從 socket 通訊與緩衝區出發，對照 TCP 與 UDP 的行為與例外處理，拆解三向交握、四次揮手、兩次握手、RST 場景、listen 與 accept、MTU MSS、分段分片與封包沾黏的成因與解法；第四章進入應用層，以 HTTP、RPC、WebSocket、DHCP、HTTPS、DNS、SSH、ping 等主題建立可操作的排查流程；第五章回到實作，整理並發安全、I/O 多工與 epoll、unix domain socket、遊戲網路常見方案、KCP 與 QoS、序列化與 protobuf，以及 CDN 的加速機制與效能判讀。

★大語言模型與上下文協定設計 ★Model Context Protocol（MCP）架構與組件 ★上下文 Slot 與生命週期管理 ★MCP 與 LLM 通訊流程 ★JSON-RPC 協定與訊息格式 ★能力協商與版本控制機制 ★MCP SDK 使用與工具鏈 ★服務端架構與併發處理 ★安全性與權限管理設計 ★工具呼叫與上下文注入 ★多智慧體（MAS）上下文協調 ★MCP 與 RAG 系統整合 ★上下文壓縮與成本控制 ★企業級 MCP 專案實戰案例 【內容簡介】 本書從系統工程角度切入大語言模型應用開發，將焦點放在模型上下文的結構化管理與協定化設計，完整說明 Model Context Protocol 在 LLM 系統中的角色與實作方式。 全書不僅涵蓋 LLM 與 Transformer 的必要基礎，更深入解析 MCP 的通訊機制、訊息格式、生命週期管理、能力協商與版本控制，並延伸至服務端部署、併發處理與安全性設計。 在應用層面，書中系統性說明 MCP 如何支援工具整合、Agent 系統、多智慧體協作與 RAG 架構，對於實際建構可控、可擴充的智慧體系統具有高度參考價值。 書中範例涵蓋 SDK 使用、偵錯測試、上下文 Slot 設計、知識整合與企業場景實作，適合已有 LLM 開發經驗、希望進一步解決上下文管理與系統穩定性問題的工程師與架構師閱讀。

☆一句話下指令，Claude 就是你的全能桌面助理。 ☆不用寫程式，不用學指令，只要會打中文，就能讓 AI 幫你做事。【內容重點】 ? 完整介紹 Claude Cowork 的安裝、設定與核心功能 ? 31 個真實操作範例，涵蓋生活、學習、工作三大面向 ? 全中文任務指令，直接複製就能使用 ? Connectors 實戰：串接 Gmail、Google Calendar、GitHub、Canva 等服務 ? Skills 與 Plugins 完整攻略：從內建技能到自訂模組 ? Scheduled 排程任務：讓 AI 每天自動幫你產生報告和摘要 ? Dispatch 跨裝置派遣：手機下達指令，桌面執行工作 ? 辦公文件一鍵產生：Excel、PowerPoint、Word、PDF 全部搞定 ? 資料分析與視覺化：從 CSV 清理到互動式圖表 ? 設計與創意：用 Canva、canvas-design、algorithmic-art 產生專業作品 ? 進階自訂：用 skill-creator 打造專屬技能，用 brand-guidelines 統一品牌風格 ? 整理信用卡帳單，做出消費分析報表【書籍簡介】 你可能用過 ChatGPT 聊天，也試過 Copilot 寫程式，但你有沒有想過，AI 可以直接幫你操作電腦上的軟體？Claude Cowork 不只是聊天機器人，它是真正能「動手做事」的桌面代理。讀取你的 Gmail、幫你排 Google Calendar、整理桌面上雜亂的檔案、產生含公式的 Excel 報表、用 Canva 設計海報，甚至幫你建立排程任務，每天早上自動產生新聞摘要。這本書用 31 個實際操作的範例，帶你從安裝設定開始，一路走到進階自訂。每個範例都有完整的操作截圖、任務指令和結果展示，讓你不只是「看懂」，而是能「跟著做」。▌本書特色 ?零門檻：不需要程式背景，只要有 Claude Pro 或 Max 訂閱就能開始 ?全中文操作：所有範例指令都是繁體中文，直接複製就能用 ?三大面向：涵蓋生活管理、學習研究、工作效率，31 個範例各個實用 ?完整生態系：Connectors、Skills、Plugins、Scheduled、Dispatch 全部介紹 ?真實截圖：超過 300 張操作截圖，每個步驟都看得到畫面▌適合讀者 ?已訂閱 Claude Pro /

☛ 從未知環境中的定位、地圖建構到處理意外情況，▶▶▶ SLAM技術一次完整到位學習！ SLAM 是指移動智慧體從一個未知環境裡的未知地點出發，在運動過程中透過自身感測器觀測周圍環境，並根據環境定位自身的位置，再根據自身的位置進行增量式的地圖建構，從而達到同時定位和地圖建構的目的。舉凡機器人、無人機、汽車，或其它可穿戴裝置等，都可以運用SLAM在其中。本書分為三大部分，深入淺出地介紹SLAM技術。 ❶ 第一部分涵蓋SLAM的基礎知識，包括定義、應用場景、程式設計及編譯工具、數學基礎知識、相機成像模型、對極幾何以及圖最佳化函式庫的使用。 ❷ 第二部分專注於視覺SLAM框架ORB-SLAM2的原理和核心程式，從ORB特徵提取、特徵匹配、地圖點、主要畫面格、圖結構到地圖初始化、追蹤執行緒、局部地圖建構執行緒、閉環執行緒以及最佳化方法。通過對ORB-SLAM2的深入剖析，讀者可以更好地理解視覺SLAM的工作原理。 ❸ 第三部分則介紹ORB-SLAM2的升級版——視覺慣性系統ORB-SLAM3的主要新增內容和程式，包括IMU預積分、多地圖系統、追蹤執行緒、局部地圖建構執行緒、閉環及地圖融合執行緒。最後一章還對視覺SLAM的現在與未來進行了總結和展望。【本書特點】 ✪ SLAM的定義、應用場景和應用領域 ✪ C++ 11新特性和CMake工具 ✪ SLAM中常用的數學基礎知識 ✪ 相機成像模型和相機扭曲模型 ✪ 對極幾何的基本概念 ✪ g2o函式程式庫的使用方法 ✪ ORB特徵提取與均勻化策略 ✪ ORB-SLAM2中的特徵匹配方法 ✪ 地圖點、主要畫面格、圖結構 ✪ ORB-SLAM2中的地圖初始化方法 ✪ ORB-SLAM2中的追蹤執行線 ✪ ORB-SLAM2中的局部地圖建構執行線 ✪ ORB-SLAM2中的閉環執行線 ✪ ORB-SLAM2中的最優化方法 ✪ ORB-SLAM3的新增內容和程式，如IMU預積分、多地圖系統等 ✪ ORB-SLAM3中的IMU預積分原理及推導 ✪ 多地圖系統的效果和作用 ✪ 地圖融合的具體流程和程式實現 ✪ ORB-SLAM3中IMU的初始化過程 ✪ 視覺SLAM的發展歷程和未來趨勢

用 Colab × Gemini × BERT × Apps Script 完成爬蟲、AI 標註、模型訓練與智慧儀表板， 做出你的第一個可上線 AI 產品。?把海量評論，變成可執行的產品洞察 每天都有大量使用者在 App Store 與 Google Play 留下評論。 有人抱怨閃退、登入失敗、付款卡住；也有人稱讚體驗順暢、功能好用。這些聲音，是產品團隊最直接、也最真實的市場回饋。 然而，當評論累積到成千上萬筆，人工閱讀很快就會失去效率。 本書將帶你從零開始，打造一套 AI 評論洞察系統：從蒐集評論、清理資料、LLM 自動標註、到 BERT 分類模型訓練、智慧儀表板建置，最後完成部署上線。 你不需要具備工程背景。只要跟著書中的實作流程，就能一步步將大量評論轉化為可追蹤、可分析、可行動的產品洞察，讓產品決策更有依據。 你將學會： ?爬取 App Store 與 Google Play 評論 ?清理評論資料，掌握問題與趨勢 ?使用 LLM 自動完成資料標註 ?訓練 BERT，建立評論分類模型 ?打造智慧儀表板，呈現關鍵洞察 ?串接 Apps Script，完成雲端部署 適合讀者： ?產品經理 ?行銷企劃 ?數據分析新手 ?AI 轉型學習者 ?想打造第一個 AI 產品的人

從基礎了解雲端運算、大數據、機器學習，到深度學習的關鍵技術 探索 ChatGPT 在資訊科技的多元領域應用 本書從人工智慧的基礎開始講起，詳細解釋 AI 的發展史與種類，同時帶領大家了解雲端運算、物聯網、大數據、機器學習、深度學習等關鍵技術。本書亦注重實用性，書中將透過多個應用案例：例如 ChatGPT、Copilot、Gemini、AI 錄音、AI 繪圖、AI 影片製作等，以及 ChatGPT 在資訊科技中的多面向應用，為讀者帶來啟發和實用價值。閱讀完本書，無論你的專業領域在哪，相信都能深切體會到人工智慧的迷人之處。 📌精彩內容 ◆ 人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類 ◆ 雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google 的 AI 雲端服務、邊緣運算與 AI ◆ 資料科學與大數據、大數據相關技術、從大數據到人工智慧 ◆ 機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器－TensorFlow ◆ 電腦視覺：圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療 ◆ 智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P 網路借貸 ◆ 類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路（CNN） ◆ 遞迴神經網路（RNN）、語音辨識、自然語言、影像辨識 ◆ ChatGPT 5 全新介面、ChatGPT Plus、Copilot、Gemini 使用教學 ◆ AI 提示詞（Prompt）必備的技能與策略 ◆ ChatGPT 升級與優化的外掛擴充功能 ◆ AI 音質革命：追求完美的錄音體驗 ◆ 高CP值的生成式 AI 繪圖藝術 ◆ 快速與多樣：AI 影片的製作魔法 ◆ 資訊科技中的 ChatGPT：多面向應用實例 ◆ 多模態的 Google Gemini 聊天機器人 📌本書特色 ★ 全面探索：從 AI 黃金入門到 ChatGPT 的深入應用 ★ 互動學習：涵蓋 AI 繪圖、AI 錄音和 AI 影片製作指南 ★ ChatGPT 焦點：探討 ChatGPT 5 的全新介面、優化、和多樣應用 南 ★ Gemini 利器：語音輸入、分享與匯出、閱讀網址生成摘要、表格輸出、生成圖片、視覺辨識 本書以最容易理解的方式，帶你從零認識人工智慧的核心概念，快速掌握雲端運算、大數據、機器學習與深度學習等關鍵技術，並透過 ChatGPT、Copilot、Gemini、AI 繪圖、AI 錄音、

推薦： Matthew R. Scott，Minset.ai技術長 Dr. Alex Acero，美國國家工程院院士、IEEE Fellow 建構代理式人工智慧系統這本全方位指南將帶領讀者深入探索AI自主性的未來，學習如何設計與部署能夠運用生成式人工智慧（GenAI）進行規劃、推理與行動的自主AI代理。本書由制定全球AI標準並打造企業級解決方案的頂尖AI架構師與專家撰寫，內容涵蓋代理式系統的基礎知識，詳細說明AI代理如何自主運作、制定決策，並善用工具來完成複雜任務。 本書從生成式AI與代理式架構的基礎談起，探索決策制定框架、自我改進機制與適應性。書中涵蓋多步驟規劃、工具整合等進階設計技術，以及適用於可擴展AI代理的協調者－工作者－委派者方法。 除了設計層面，本書也探討信任、安全與倫理等關鍵議題，確保AI系統符合人類價值觀並透明運作。書中將透過真實案例，說明代理式AI如何變革自動化、金融與醫療保健等產業。透過深入剖析AI框架、提示工程與多代理協作，本書將協助你打造新世代的適應性、可擴展AI代理，使其超越單純的任務執行，並在極少人為干預下自主行動。 你將學到： *掌握生成式AI與代理式系統的核心原則 *理解AI代理如何在動態環境中運作、推理與適應 *讓AI代理能分析自身行動並靈活應變 *實作能讓AI代理運用外部工具並規劃複雜任務的系統 *運用方法提升AI的透明度、當責性與可靠性 *探索AI代理在各產業的實際應用案例

隨著 Vibe Coding 進入成熟期，身為龍頭產品的 Claude Code 也快速成長，以幾乎日更的方式快速修正 bug 並增添新功能，本書就從新手入門開始，邊做邊學一路熟練各項功能，內容涵蓋：｜遠端遙控｜開發到一半要外出？你可以啟用遠端遙控，不論用平板/手機開啟 Claude App，還是透過瀏覽器開啟 Claude Code on the Web，或是利用 Telegram 傳訊息，隨時隨地都可召喚家裡的 Claude Code 繼續工作。還可以指揮 Claude Code 協作修改 GitHub 上的專案。｜記憶架構全解析｜分不清楚該寫在 CLAUDE.md？rules 下的 markdown 檔？還是要寫成 Skill？或是記錄在 auto memory 中？本書會帶你認識完整記憶架構，讓個別記憶檔穠纖合度又各盡其職，完美提供 Claude Code 正確的規範。｜MCP or Skills+CLI｜聽說 Skills 會取代 MCP？本書會帶大家釐清觀念，用實例呈現 MCP 負責引入外部工具、Skills 建立流程的角色定位，並進一步展示 Skills 結合 CLI 工具，與 MCP 相輔相成擴展 Claude Code 能力。｜為 SDD 做好準備｜套用 SDD 開發的第一步就是要有清楚完整的需求，本書會透過最後的數獨遊戲與 YouTube 影片轉投影片的實作範例，示範結合神人設計的 grill-me skill 與 plan 模式規劃出良好的規格，讓實作結果符合需求。｜多 Agent 分工｜諸葛亮再強，什麼事都靠他最後也只能鞠躬盡瘁，不如利用 Subagent 把任務分工，在各自獨立的 context 中擔負專精的角色同時處理分項工作，不但省時，也能更專注分項工作提升成果品質，不只是勝過一個諸葛亮，根本多個諸葛亮分身。｜用 Hook 篩選檔案與命令｜想要使用 acceptEdits 模式加速交談卻又想依照自訂邏輯管控編輯特定檔案，或者想要使用 bypassPermission 模式放飛，卻又擔心網路上聽到的慘劇發生在自己身上？你可以使用 Hook 攔截對關鍵檔案的修改，也可以防堵惡意命令執行，穩定又安全。｜用 /loop 與 /routines 建立定期任務｜Claude Code 不只會生程式碼，也是一個超級小幫手，你可以讓它在本機定時執行任務

ChatGPT 5.5 全能工作術 對話、圖像、資料分析到智慧體與自動化應用 ☆★☆ 國內第 1 本 ☆★☆ ☆★☆ AI 不只聊天，開始真正替你工作 ☆★☆ ☆★☆ 從聊天機器人到全能 AI 工作平台 ☆★☆ AI 不只聊天，開始真正替你工作！ ChatGPT 已經不再只是「問問題、得答案」的聊天機器人。到了 ChatGPT 5.5，它開始整合對話、檔案、搜尋、研究、圖像、資料分析、排程、專案、畫布、智慧體與外部應用程式，成為一套真正可用於工作、學習、創作與研究的 AI 工作平台。 《ChatGPT 5.5 全能工作術》帶領讀者從基礎操作開始，逐步掌握 Prompt 設計、AI 圖像生成、圖像工作流、文件處理、Excel 資料分析、資料視覺化、Deep Research 深入研究、Projects 專案管理、Tasks 任務排程、Canvas 畫布協作、Python 程式設計、Agent Mode 智慧體模式、GPT 機器人建立，以及 Gmail 應用程式整合。 本書最大的特色，不只是介紹功能，而是用大量實戰案例示範 ChatGPT 如何真正完成工作。從寫文章、生成圖片、整理 PDF、分析 Excel、繪製圖表，到建立股市分析、產出簡報、追蹤任務通知、設計自己的 GPT，讀者可以一步步看見 AI 如何從「內容生成工具」進化為「智慧工作助理」。 這是一本帶你理解 ChatGPT 5.5 全貌的實戰工具書，也是一本協助你進入 AI 工作流時代的完整指南。 本書特色 ◎完整解析 ChatGPT 5.5 全新工作平台 從對話、檔案、搜尋、研究、圖像、資料分析、專案到智慧體，建立完整的 AI 使用地圖。 ◎從聊天工具進化為 AI 工作系統 本書不只教你問問題，更帶你理解 ChatGPT 如何整合多種能力，成為可以協助完成工作的智慧平台。 ◎Prompt 設計與輸出控制實戰 學會用條列、表格、Q&A、字數限制、實例補充與來源標示，讓 AI 回應更精準、更符合需求。 ◎AI 圖像生成全面教學 從自然語言生成圖片、中文標題海報、角色設計、社群圖卡、教學、文字視覺化，完整掌握 ChatGPT Images 2.0 的創作能力。 ★突破畫面邊界應用，例如：恐龍大暴走、鯨魚突破畫框 ☆角色一致，例如：考古學家冒險旅程、工程師創意世界、個人品牌IP。 ★AI科學視覺化，例如：光合

想考好英文，但單字背不完、聽力跟不上、口說開不了口？補習費用太高，自學又抓不到方向、缺少個人化指導？現在讓我們用 AI 重新定義英文學習方式！ 聘請真人一對一家教，每小時動輒數百到上千元，而線上課程雖然方便，卻缺少即時互動與個人化指導，這些傳統的學習方式往往受限於時間和地點，成為許多人在英文學習路上難以突破的瓶頸。別再用傳統方式死背英文了！本書將帶你運用 Gemini 打造一套完整的 AI 英文學習系統，依照你的程度與需求，提供高度客製化的學習內容。無論是隨時查詢單字用法、練習文法，還是直接進行英文對話，都能輕鬆完成。更進一步，你還能透過 Gemini API 親手打造專屬學習工具，從單字課程規劃、新聞閱讀理解、影子跟讀法練習，到無限生成 TOEIC 模擬試題，甚至將 YouTube 影片轉化為聽寫練習應用，全面提升英文學習效率，讓 AI 成為你的最佳英文家教！▋前半段：免費工具篇，零基礎也能輕鬆上手本書前半段將帶你活用 Gemini 網頁版與 App 的各項功能，即使完全沒有程式基礎，也能快速上手。你將學會如何利用 Canvas 與 AI 共編英文文法與學習筆記，透過 Gemini Live 與 AI 進行即時語音對練，讓 AI 幫你糾正發音、提供更自然道地的英文表達；再進一步利用 NotebookLM 整合 PDF、歷屆試題，建立專屬的英文知識庫，甚至一鍵轉換成 Podcast 語音摘要，讓你在通勤、運動或零碎時間中也能持續學習。▋後半段：API 實戰篇，打造你的專屬 AI 英文學習系統後半段則正式進入 Gemini API 的實際應用，免費也能使用。你將學會如何串接 Gemini API，讓 AI 詳細解析單字搭配用法與 TOEIC 考試重點，搭配我們所建立的 TOEIC 單字資料集，自動規劃個人化每日課程、互動式單字卡學習，大幅提升記憶效率。除此之外，我們還會介紹如何自動抓取英文新聞文章，讓 AI 分析文章難度、整理關鍵字彙，並透過引導式提問幫助你真正讀懂每一篇文章；同時運用 Gemini TTS ，將新聞內容轉換成可自由調整人聲、口音與語速的音檔，結合聽打與 Shadowing（影子跟讀）訓練，全面強化英文聽力與口說能力。你甚至還能一鍵生成附詳解的 TOEIC 模擬試題，或把任何附有英文字幕的 YouTube 影片轉換成逐句填空的聽寫教材，讓 AI 即時為

第一本Claude 全功能實戰指南當AI 已經從聊天機器人邁向全能代理應用，你需要的是可以幫你把事情做好做滿的 AI 同事。►當你要交的報告持續卡關…►早要啟動的案子裹足不前…►文案改來改去都不太滿意…如果你跟 AI 互動老半天還是沒解決問題，第一本Claude 全功能實戰指南當AI 已經從聊天機器人邁向全能代理應用，你需要的是可以幫你把事情做好做滿的 AI 同事。►當你要交的報告持續卡關…►早要啟動的案子裹足不前…►文案改來改去都不太滿意…如果你跟 AI 互動老半天還是沒解決問題，讓 Claude 來直接幫你完稿。Claude 是目前唯一同時站上「程式」與「寫作」兩個評測榜首的 AI，既有理科腦的精準、也有文科生的語感。當別人還在用 AI 問問題、寫摘要，善用 Claude 可以把零散的想法彙整成一份完整提案，把繁瑣的流程串成自動運作的系統。▌ 讓 AI 不再只是回答問題, 而是能跟你一起「工作」的同事！▌ 從 Artifacts 即時產出可互動工具、Projects 建立你的私人知識庫、Adaptive Thinking 拆解複雜問題，到 Code 模式幫你打造例行程式、Claude Design 用對話做設計、Computer Use 直接操控整台電腦，還可以透過 Cowork、Skills、Connectors，把以上能力跟其他軟體工具全串在一起。本書帶你一次摸透 Claude 全系列工具，把 Claude 變成你的好拍檔，共組最強的 AI 團隊。本書特色: 「AI Everywhere, Claude First.」用 AI 解決所有事，就從 Claude 開始。從一次性對話互動到 AI Agent 自動化工作流，一次掌握Claude 家族全系列工具！◤最會做事的 AI ◢- Cowork 代理模式：一句話整理桌面資料夾的 200 份檔案，讓 Claude 自己擬規則、分類、歸檔，做完交給你驗收。- Dispatch 跨裝置派任：通勤時用手機叫 Claude 找資料，到公司時，重點摘要已經分析好等你了。- 排程任務：設定一次，Claude 每天自動蒐集、彙整、分析股市資訊，打造你的專屬 AI 盯盤助手。- Computer Use：直接開啟 LINE 電腦版，幫你摘要群組的重要訊息。◤最會分工的 AI ◢ - Connectors 連接器串接 Gmail、

＼你不必很厲害才開始，而是開始了就會變得很厲害。／★只想躺平的經濟系大四學生，因緣際會下接觸了 ChatGPT，原想隨便拿來應付作業，沒想到居然意外改變了人生，開始變厲害。★從不會寫程式到每天進步1％，懶散大學生的ChatGPT#100天挑戰，受教授讚美、論文獲國際學會認同，成為軟體工程師，徹底改變人生軌道！★◎看待AI的思維變了，結果也就變了。這是一個從程式小白變成軟體工程師的超勵志真實故事。一個為了偷懶全力以赴，只想躺平的經濟系大四學生，課堂上接觸了ChatGPT，先是拿來隨便應付作業，後來為了打發上課的無聊時間，開始用ChatGPT設計黑白棋遊戲。★ # ChatGPT 100天挑戰「#以按讚數決定念書的時間」這則X上的貼文吸引了作者的目光，她心想，也許可以將這個點子用在寫程式上。於是決定了「#100天挑戰」，連續100天，每天做一款App，並公開發表在X平台上。★ 主導作品製作的人是自己！在100天挑戰過程中，她醒悟 ChatGPT 或許能給人最快的解決方式，但那是否是最好的選擇，只有自己能判斷。★ 人生只有在你「先動手做」的時候才會開始跟著動起來從一開始只會照抄 ChatGPT 提供的程式碼，到學會拆解問題、定義問題、邏輯表達、掌握全局、拓展自己的知識領域……這100天不只交出了100個App，更讓自己不斷升級，得到教授的肯定、發表海外論文，最後順利成為軟體工程師。——許多人使用AI的方式是將AI當成Google使用，把思考外包給AI，讓AI幫你寫作業、做報告、做圖表……把它當成是提升效率的工具，沒想過AI其實也能放大你的能力。AI可能讓人變懶惰，但也能讓人到達以前遙望而不可及之處。「#100天挑戰」讓我們知道，想偷懶不是問題，不想努力也沒有錯。持之以恆的關鍵不是靠拚命，而是樂於養成的習慣。去找出你真正喜歡做的事，去實踐，然後變厲害！● 作者從懶散邁向卓越的 #100天挑戰之路：①. 從小挑戰開始，帶著樂趣持續下去才重要。②. 人生只有在你「先動手做」的時候才會開始跟著動起來。③. 不要怕丟臉，勇敢公開作品。④. 真正的成長，來自於心裡「我想做這件事！」的強烈渴望。⑤. 不是因為努力才堅持，而是因為覺得有趣才會一直做下去。⑥. 努力的方向，不應由別人替你決定。⑦. 持之以恆的關鍵，不是靠拚命，而是養成習慣。⑧. 別人的鼓勵和幫忙，只會出現在你真的展開行動之

AI 世代強勢來臨，這是一場關於「開發效率」與「思考維度」的革命！從開發者的實際痛點出發，帶你學會如何在不同開發階段策略性地與 AI 協作。從需求分析、使用者故事定義，到資料庫設計、Flask 後端實作及 UI 介面優化，逐步打造可維護、可上線的應用程式，並有效提升開發效率。帶你從實務專案出發，建立可維護、可驗證的 AI 輔助開發流程● 將 AI 工具整合進實際開發流程● 建立可重複使用的 AI 提示詞● 產出專業級文件與自動化測試● 高效進行除錯與程式重構● 有效避開 AI 常見的幻覺問題本書特色: 本書適合 ～● 想提升開發效率的 Python 開發者：將 AI 整合進實際開發流程，提升程式開發品質。● 想掌握 AI 輔助開發流程的學習者：從規劃、設計、實作到除錯，完整理解 AI 如何參與軟體開發生命週期。● 重視程式碼品質與可維護性的工程師：深入了解如何運用 AI 協助重構、除錯、文件撰寫與測試生成。本書不限於使用特定 AI 工具，重點在於培養與 AI 協作的思維與方法，讓你能靈活應用於不同開發情境。並且將會簡介 GitHub Copilot、ChatGPT、Gemini、Blackbox AI、Tabnine、Cursor 等工具的特色與適用情境，幫助讀者從實作案例中比較差異，找到最適合自己的 AI 輔助開發工具。別讓 AI 只是你的玩具，讓它成為你的專業開發夥伴！

★AI提出預測，人類做出決策；AI到底有多厲害，取決於你自己有多厲害。AI時代，學習不再只是知識的堆砌，而是思考和創新能力的累積。因此，學習方法比學習內容更重要。在本書中，跨領域的學霸老師將教你如何掌握高效學習的技巧，培養能夠適應未來社會、AI無法取代的關鍵能力。劉潤讀書會負責人 二希、科普作家 李永樂、作家‧丹鳳高中圖書館主任 宋怡慧、台大生化物科技系副教授 陳彥榮、作家 張萌、微軟亞太研發集團創新孵化總經理　程驫、得到 APP創辧人 羅振宇 強力推薦 (按姓名筆畫排列)人工智慧的出現帶來教育巨大變革，也讓我們重新思考教育的本質。面對AI浪潮的衝擊，學習什麼樣的技能，才能跟上時代的腳步？是許多師長們關心的課題。站在第一線教育現場的和淵老師，呼籲個性化、差異化和客製化的教學是未來的發展趨勢。面對AI這個強大工具，訓練它成為「第二大腦」，培養孩子提問、批判、創造的稀缺能力，更是一大挑戰。她結合認知心理學、腦科學原理、以及教學實例和理念，深入淺出地解讀AI時代必備的八大核心競爭力：提問力、個性力、溝通能力、自驅力、批判性思考、高感性力、創造力、決策力，引導學生一步步勾勒通往未來世界的藍圖，讓學習的路上變得更輕鬆、更有趣。和老師在這本書中闡述了AI時代需要具備的八大能力。這些能力是學習者在未來世界中立足的基石，不僅適用於學生，也適用於在AI時代願意改變的人。　——科普作家 李永樂和淵的《AI時代，學什麼，怎麼學？》如同一束微光，照見教育最本質的提問。她沒有誇耀科技的神奇，也不刻意放大對未來的焦慮，而是溫柔且清晰地提醒我們：與其急於追趕AI 工具的更新，更重要的是培養孩子提問的能力、思考的深度，以及在面對世界時，不失去做自己的勇氣。 ——作家‧丹鳳高中圖書館主任 宋怡慧和老師的這本新書實用性強，不僅展望了理想的教育以及 AI 對教育的重塑，提出了 AI 時代需要具備的八大能力，還解答了大家關心的問題，比如要不要學寫程式、要不要學英語、如何選科系等。推薦大家閱讀這本書，解鎖 AI時代學習的無限可能。 ——作家 張萌作為一名長期關注教育和個人成長的創業者，我深知在 AI時代，學習方法的重要性遠超學習內容。這本書不僅為我們描繪了一幅由數據和技術驅動的教育新景象，還勇敢地提出了在未來教育中我們應擁抱的核心能力。如果你和

★每一個未來主人翁都該擁有的AI概念書★如果是你，將如何運用AI打造你所期待的未來？以淺顯易懂的語言和豐富的圖解，介紹人工智慧的核心概念、發展與未來挑戰，一起思索AI的重要課題🔹 AI是什麼？・介紹AI基本概念，以及它是如何「學習」和運作的。・說明「生成AI」等技術。 🔹 AI的歷史與演進・回顧美國AI的發展歷程，幫助讀者理解AI是經過長期研究發展的成果。🔹 了解AI的機會與風險・探討AI在日常生活、工作和社會上的好處。・同時提醒讀者注意AI的潛在問題和風險，例如偏見與倫理挑戰。 🔹 實際體驗與思考活動・附Scratch遊戲，幫助讀者實際體驗AI的運作。・附贈學習單，鼓勵讀者思考用AI解決問題。 🔹 未來與AI共存・除了技術，並引導讀者思考「在AI時代如何生活、追求幸福、做出正確決策」。・鼓勵讀者成為能正面影響未來的「改革者」。【本書特色】■學習人工智慧的所有基礎知識！本書全面介紹了人工智慧，從人工智慧的歷史到最新的人工智慧技術及其對社會的影響，也探討了人工智慧的倫理問題和未來發展前景，為你打下堅實的人工智慧基礎。■配有大量插圖和圖表。用淺顯易懂的語言進行解釋。豐富的插圖和圖表幫助你輕鬆快速的理解內容。■包含一個Scratch遊戲，讓你體驗人工智慧。本書包含一個Scratch體驗區。透過簡單的遊戲，可以體驗人工智慧的工作原理。■附贈學習單。透過實際發生在社會上的問題，討論AI該如何使用。可以寫下自己的想法，也可以跟家人、朋友互相討論。■為生活在人工智慧時代的下一代提供指南。本書闡述了我們應該如何追求幸福，以及在人工智慧不斷發展的時代，應該追求怎樣的未來。-----------------SDGs永續發展目標#尊嚴就業與經濟發展 #產業創新與基礎建設 #永續城市與社區 #負責任的消費與生產 #夥伴關係

專為設計師、創作者與初學者打造的實戰指南 用好上手的方式學遊戲開發，不只是學習Unity，而是真正學會如何做出一款遊戲 【內容簡介】 ♚完整學習路徑：Unity知識深入淺出，從做中學、學中做 ♚Unity實戰：從角色控制、UI、動畫到任務系統完整實作 ♚輕鬆上手開發：簡單的語法就能夠完成遊戲主程式 ♚理解開發思維：不需要資訊背景，一步步完成遊戲作品 本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽Software Development 組系列文章《初心者限定！設計師帶你學Unity 3D遊戲程式設計》。本書專為初學者、設計師與創作者打造，從Unity最基礎的操作開始，一步步帶你理解遊戲世界背後的「互動邏輯」。 不同於傳統偏工程導向的教學，本書更重視「設計思維」與「遊戲體驗」，你將學會如何從一個想法出發，逐步建立角色控制、場景互動、UI系統、動畫、任務機制與遊戲流程，最終完成自己的第一款3D遊戲。書中結合大量圖解、實作案例，即使沒有程式基礎，也能循序漸進完成真正能操作的互動作品，這不只是一本Unity教學書，更是一本讓創作者真正踏入遊戲世界的實戰指南。 【目標讀者】 ✪沒有程式基礎，但想做遊戲的人。 ✪設計、動畫、多媒體相關科系學生。 ✪想學Unity的創作者與獨立開發者。 ✪對互動設計、AR / VR有興趣的學習者。 ✪想把自己的創意真正做成作品的人。 【本書特色】 ✪認識Unity開發流程與核心觀念。 ✪學習遊戲設計中的互動邏輯。 ✪建立C#程式基礎與實際應用。 ✪了解3D場景與角色控制。 ✪使用UI介面與互動系統設計。 ✪整合動畫、音效與遊戲演出。 ✪從零完成第一款3D遊戲。 本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽Software Development 組系列文章《初心者限定！設計師帶你學Unity 3D遊戲程式設計》。本書專為初學者、設計師與創作者打造，從Unity最基礎的操作開始，一步步帶你理解遊戲世界背後的「互動邏輯」。不同於傳統偏工程導向的教學，本書更重視「設計思維」與「遊戲體驗」，你將學會如何從一個想法出發，逐步建立角色控制、場景互動、UI系統、動畫、任務機制與遊戲流程，最終完成自己的第一款3D遊戲。書中結合大量圖解、實作案例，即使沒有程式基礎，也能循序漸進完成真正能操作的互動作品，這不只是一本Unity教學書，更是一本讓創作者真正踏入遊戲世界的實戰指南

AI很會寫程式，但是無法通靈你的需求 一個範例，勝過千行提示 AI時代，範例就是規格 【內容簡介】 ♚拒絕無效返工：範例為什麼有效，範例撰寫的注意事項 ♚駕馭氛圍開發：用測試方法當作提示，通過範例才算收貨 ♚測試設計範例：利用測試方法設計，範例壞味道分析 ♚釐清需求討論：需求梳理工作坊，事前澄清測試左移 本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽IT管理組佳作系列文章《如何利用實例化需求在GenAI時代下自我升級》。你大概也有過這種經驗，Claude Code跑得很快，程式一行行冒出來，但你心裡其實沒底，這真的是我要的嗎？產品經理說需求很簡單，工程師做出來卻完全不是那回事，然後大家在會議上爭論到底是誰聽錯。測試永遠最後才介入，QA想早點參與，又不知道從哪裡切進去。 AI並沒有讓這些問題消失，它只是讓事情發生得更快。當需求講不清楚，AI就寫出你不想要的東西；規格模糊，AI就開始亂編；邊界沒想過，AI就照它自己的猜測補滿。原本就存在的問題，現在被加速了，本書想處理的就是這件事，當寫程式這件事交給AI後，人類能做的，就是把需求講得夠清楚，讓AI有東西可以照著做。 本書內容會談怎麼用範例描述需求、怎麼帶Example Mapping工作坊讓大家在短時間內對齊、怎麼把測試方法當成提示詞餵給AI、以及怎麼讓範例清楚易懂，也不會因需求一變，就需要大量調整。 【目標讀者】 ✪用AI開發，但程式碼品質不穩的軟體工程師。 ✪需求寫完，但團隊卻做出不同東西的產品經理 / Product Owner。 ✪總在最後才介入，想轉型卻不知如何左移的測試人員。 ✪會議無效、跨團隊需求難同步的Scrum Master / 團隊 Lead。 ✪被AI幻覺所困擾的GenAI的團隊與主管。 【本書特色】 ✪跟舊翻譯書不同：大多是十年前翻譯版，寫於AI還不會寫程式的年代。 ✪跟測試工具書不同：別的書教怎麼做自動化，但需求沒有講清楚也是沒用。 ✪跟國外BDD書不同：英文書聚焦範例格式，本書使用測試方法產生範例。 ✪跟單一主題書不同：從需求釐清、範例設計、測試方法到AI協作，一本講完。 本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽IT管理組佳作系列文章《如何利用實例化需求在GenAI時代下自我升級》。你大概也有過這種經驗，Claude Code跑得很快，程式一行行冒出來，但你心裡其實沒底，這真的是我要的嗎？產品經理說

✪ 聊天機器人的入門書籍，初學者也能上手 ✪ 簡單易懂的ChatGPT 5、Copilot聊天機器人使用方法 ✪ 範例豐富，從簡單問答到長篇小說應有盡有 ✪ 提供實用技巧與各種軟體整合應用 ✪ 掌握各種聊天機器人與外掛擴充功能 ✪ 特選千變萬化功能強大的 AI 平台 ✪ 利用Copilot GPT-5撰寫行銷文案或專題 ✪ 探索ChatGPT推理、語音、搜尋網頁與 GPTs 商店 ✪ 升效率ChatGPT畫布寫作與專案管理 ✪ 新增GPT-5.0到GPT-5.4模型演進與AI Agent應用解析 從科技進步的角度看，人工智慧技術是當今最為熱門的話題之一，隨著技術的發展，越來越多的企業和機構開始將其應用於生產和生活中。其中，聊天機器人即是人工智慧技術的重要應用之一。本書以初學者為目標對象，提供ChatGPT聊天機器人的入門教學。各章精彩內容如下： 第01章▸ 介紹人工智慧的基礎知識和應用領域。 第02章▸ 介紹ChatGPT聊天機器人的使用方法和運作原理，以及OpenAI公司的背景和技術。 第03章▸ 介紹如何註冊免費的ChatGPT帳號、ChatGPT 5模型功能選單，以及如何進行對話，包括如何複製程式碼、更換機器人等。 第04章▸ 介紹ChatGPT使用訣竅與簡單問答範例，提供使用上的技巧。 第05章▸ 實戰ChatGPT中小篇文章及撰寫如詩歌、履歷、商品郵件、生成新聞等。 第06章▸ 實戰ChatGPT其他實用技巧。 第07～09章▸ 討論ChatGPT與其他軟體的整合應用、和其他Chatbot比較，以及未來可能的發展和威脅。 第10章▸ 介紹讓ChatGPT更加強大的擴充功能。 第11章▸ 介紹實用的AI工具或資源。 第12章▸ 提供常見問題集。 第13章▸ 自然語言生成使用GPT-5，包括GPT-5特色亮點及Copilot使用教學等。 第14章▸ 介紹用Copilot GPT-5發想產品特點、關鍵字與標題，並利用Copilot撰寫FB、IG、Google、短影片文案、行銷企劃案。 第15章▸ 探索ChatGPT推理、語音、搜尋網頁與GPTs商店，包含新功能使用方法，和實作的提示建議。 第16章▸ 透過ChatGPT的畫布與專案功能，可在同一平台中同步構思、撰寫、編輯與管理任務，提升效率與創造力。 第17章▸ 解析GPT-5.0～5.4模型演進與能力差異，掌握

本書採「原理 × 實務」並重的編排方式，除了完整說明 AI Agent 的設計思維與運作機制，也透過範例程式與應用案例，協助讀者理解如何建構具備自主規劃、工具使用、記憶管理及多代理協作能力的智慧代理系統。書中除介紹 AI Agent 的核心原理與心智模型外，也實作多種主流框架與開發流程，包含 LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen、Agentic RAG 等熱門技術，並探討 AI 在企業應用、自動化流程與智慧服務等領域的發展趨勢。此外，本書亦涵蓋 AI Agent 在智慧助理、自動化系統、人機協作等場景的實際應用，適合作為 AI Agent 領域的入門學習與實務參考書籍。

│學會用AI推進工業產品設計流程│讓風格探索與方案優化更快、更準確！從靈感發想到產品成形掌握運用AIGC輔助設計工業產品的技巧快速打開設計效率與創意表現的新可能！【AI工業設計基礎】本書先說明AI導入工業產品設計後帶來的工作變化，重點包括人工智慧在資料分析、方案生成、設計優化與模擬評估中的角色，以及工業設計在功能、美感、使用體驗與使用者需求之間的基本要求。內容也整理出AI在設計實務中的能力邊界，說明哪些環節適合交由工具輔助，哪些判斷仍需由設計師主導，讓讀者先建立清楚的應用框架。【設計流程與操作方法】接著，書中以完整流程介紹AI輔助工業產品設計的實作步驟，從前期研究、需求分析、草圖繪製、概念生成，到方案優化、建模渲染與使用者體驗調整，逐步說明各階段的工作重點。這一部分也說明Midjourney、Stable Diffusion等工具在不同階段的使用方式，讓讀者理解AI如何嵌入既有設計流程，提升發想速度與提案效率。【電子產品設計案例】案例篇先以電子產品為主，涵蓋智慧手錶、智慧家居控制器、智慧音箱、頭戴式藍牙耳機、智慧監控攝影機、智慧門鎖、智慧電視、智慧冰箱與智慧遊戲搖桿等題材。每個案例都先分析產品功能、外觀特徵、材質設定與風格方向，再示範提示詞的組成方式，包括產品定義、設計風格、燈光、背景、角度、渲染與畫質等要素，同時帶入權重調整、Seed值修改與場景替換等操作，呈現從初稿生成到細部修正的完整過程。【居家用品設計延伸】後半部將方法延伸到居家用品與家具設計，如智慧咖啡壺、可調節式書架、多功能沙發床、空氣清淨機、智慧床頭燈與廚房儲物架等。這些內容除了延續前述的提示詞與圖像調整方法，也更重視材質變化、空間配置、情境置入與展示效果，讓讀者看到AI在生活用品設計中的應用方式。全書內容清晰，兼具流程教學與案例示範，適合用來掌握AI工業產品設計的實務方向與操作方法。本書特色：本書以工業產品設計為核心，結合AIGC與Midjourney的應用邏輯，從觀念建立、流程拆解到實作演練，完整呈現AI輔助設計的方法脈絡。內容強調市場研究、草圖發想、概念生成、方案優化與使用者體驗的整體串接，幫助讀者建立實用的設計思維，適合想提升設計效率、拓展創意邊界並快速掌握AI設計流程的設計師。

情境漫畫故事+圖解科普知識打造孩子專屬的科普圖書館「酷哆啦的科學課」是一套專為兒童打造的趣味科普讀物，以漫畫故事和科學探險為主線，透過主角奇奇、妙妙、外星貓酷哆啦和人工智慧機器人阿九的互動，帶領小讀者探索人工智慧的奧祕。本套書致力於將複雜的科技知識轉化為生動易懂的內容，激發孩子的好奇心與科學思維，有助科學素養的全面提升。《人工智慧可以做什麼》是「酷哆啦的科學課」套書最後一冊，全面展現AI在各領域的實際應用與未來遠景。從無人駕駛汽車、智慧醫療診斷到機器人藝術家，透過「智慧理財」、「AI法庭辯論」等場景，解析AI如何改變生活、提升效率。結尾探討「科技奇點」、「職業變革」等議題，結合「阿西洛馬原則」引導孩子關注AI倫理。全書以趣味問答和未來職業指南收尾，鼓勵小讀者擁抱科技，成為有創意與責任感的未來公民。關於人工智慧怎樣對話，孩子不能不知道的內容：*汽車可以無人駕駛？*藝術領域裡也有人工智慧？*人工智慧可以幫忙理財？*學校領域有人工智慧來參與？*醫院裡也有人工智慧小幫手？*未來人工智慧的發展藍圖是什麼？【情境漫畫最易懂】透過漫畫以及和孩子年齡相近的人物設定、日常生活情境，讓孩子在閱讀中認識人工智慧如何對話，瞭解人工智慧在現代生活裡的各種應用。【一章節一主題】一個章節一個主題的設計，以生活事件當作引領，帶入人工智慧的知識，由淺而深的情節設計，讓孩子能夠輕鬆進入人工智慧如何對話的相關領域。【超實用知識專欄】「無人駕駛」、「藝術領域的人工智慧」、「學校裡的人工智慧」、「醫院裡的人工智慧」、「未來的人工智慧」等，在主篇幅之外追加了延伸說明，這些小專欄讓讀者更加認識人工智慧的各種層面。

◎代理經銷 白象文化《一人千軍：AI CEO 的全能實戰手冊》是一本為「想把時間換成業績」而寫的 AI 商業實戰書。它不教你研究 AI，而是教你用 AI 成交、放大產出、降低人力成本。三大效益一、直接提升成交效率，不再卡在流程與人力從行銷內容產出、客戶開發、簡報製作到跟進溝通，本書教你用 AI 建立可複製的商業流程，減少反覆試錯與無效溝通，讓時間真正用在「談成生意」而不是被雜事拖垮。二、全面降低人力與外包成本，放大單位產出不需要先擴編、不必仰賴昂貴外包團隊，一人即可完成行銷、業務、影音與基本法務需求，用 AI 取代高頻、耗時、低附加價值工作，讓小團隊也能擁有大團隊戰力。三、快速建立可擴張的 AI 營運系統本書不是零散工具教學，而是可模組化導入的實戰系統，能隨公司成長逐步擴充，協助你從個人作戰，升級為可複製、可放大的商業模式。這不是一本讀完才會有感的書，而是邊看邊用、立刻見效的實戰指南。八位來自第一線的實務作者，將各自已驗證可行的 AI 應用流程完整拆解，讓讀者可以直接複製使用。當市場競爭只留給行動最快的人，《一人千軍》正是為想搶先一步成交的你而寫。

生成式AI已開始真正進入產品、服務與企業流程，但當團隊實際開發GenAI應用程式與AI Agent時，往往很快就遇到各種工程問題： 模型產生幻覺、回應結果不穩定該如何處理？ 怎麼讓生成內容符合品牌風格與指定格式？ 如何讓Agent具備規劃、自我修正與協作能力？ 多個Agent又該如何組合成可落地的應用系統？ 本書整理了32種生成式AI設計模式（Generative AI Design Patterns），將研究論文與第一線實務經驗轉化為可直接套用的工程解法。 無論是拿來作為參考手冊、架構設計指南，或是培養整體GenAI設計思維，這本書都是對工程師、資料科學家、軟體架構師或產品經理極具價值的工具書。 【專業推薦】 「這是一本引領GenAI從原型邁向正式部署的實戰手冊。書中收錄的設計模式匯集了現實的工程經驗，可讓開發者充滿信心地應對幻覺、可靠性與規模化的種種挑戰。」 ――Marily Nika博士，《Building AI-Powered Products》作者 「Hannes與Lak將寶貴的實戰智慧寫成這本全方位指南，幫助你將理論轉化為實際做法。」 ――Chip Huyen，《設計機器學習系統》與《AI工程》作者 生成式AI帶來強大的新能力，然而，在正式交付可靠的應用程式或代理之前，你仍然會面臨有一些棘手的限制。幸運的是，來自業界專家的二位作者已經整理了32種經得起考驗的設計模式。在開發LLM專案時難以避免的難題都可以在本書中找到對策，包括幻覺、不確定的回應，以及模型知識斷層。 本書將論文研究跟實務經驗整理成可以直接套用的建議。在每一種模式中，作者會先說明問題在哪，再附上完整的範例程式來示範解法，最後還會分析解決方案背後的取捨。 • 因應LLM的侷限性 • 確保生成的內容符合特定風格、語調與格式 • 在權衡各類風險的同時，將創意極大化 • 讓代理具備規劃能力、自我修正能力、行動能力，而且能與其他代理協作 • 將多種模式組合成適合各種應用場景的代理型應用程式

★★★★★Amazon.com編輯選書＝最具影響力的AI科普書＝AI像一面鏡子，映照的不只是技術，也反映出人類的智慧、價值與選擇！AI的7大超能力 × 4大核心 × 8大挑戰 × 17道關鍵Q&A，發揮你無法被取代的9大競爭力！★全球最具影響力AI科學家、MIT機器人權威重磅新作★《出版人週刊》、《柯克斯書評》、麻省理工學院榮譽校長……大推這個時代，人人都在用AI，但「只是運用」和「懂得駕馭」，完全是兩回事。AI能計算、能預測、能生成，最後還是必須由人類做決策！►造AI的人，帶你看清AI的全貌丹妮拉．羅斯是業界公認的「機器人之母」、MIT電腦科學與人工智慧實驗室主任，也是新世代AI模型公司Liquid AI的共同創辦人。她親手打造下一代AI模型，比任何人都清楚AI能做到什麼、做不到什麼，與人類在這場革命中真正的位置。►AI七大超能力 × 人類9大優勢，成為無可取代的競爭力羅斯歸納出AI的七種超能力：速度、知識、洞見、創意、先見之明、精通之道和同理心⋯⋯不是為了取代人類，而是幫你提升你的競爭力――．醫療編碼AI讓申請費用退件率下降60％．程式設計師用AI輔助工具，完成任務的速度快上1.6倍．律師用AI搜尋工具，把查閱文件的時間留給真正需要動腦的論證分析⋯⋯懂得駕馭這七種超能力的人，結合人類獨特的優勢，將在工作與生活中，打造別人難以複製的超級競爭力！►你還有AI永遠沒有的東西雖然AI速度與規模都遠超人力，但AI沒有你的人生體驗、情感直覺與道德。懂得駕馭AI的人，不會外包大腦，而是更會運用自己的思維，拓展無限潛力。►AI的崛起，也帶來了我們必須面對的問題羅斯沒有迴避最棘手的現實，她提出8大挑戰和17道關鍵Q&A，讓我們有能力因應不確定的未來──． AI會搶走你的飯碗嗎？．如何確保AI朝正確方向發展？．紅色按鈕有存在的必要嗎？．充滿未知數，還要繼續發展AI嗎？這不是一本讓你恐懼AI的書，而是一本幫你透過心智之鏡看清AI、善用AI，在AI時代掌握風險與機會的行動指南。

當牆倒了，我如何能在三分鐘內發現並止血？ Vibe Coding，又稱「氛圍編碼」，讓完全不懂寫程式的人也能輕鬆設計出軟體、架網站、畫圖。簡單來說，Vibe Coding 就是請 AI 當你的程式設計小助手，讓它來幫你搞定程式碼，你只要提供概念，寫程式碼實現的部分 AI 會搞定。 DevOpsSec這個字，是開發、營運、安全人員團隊的縮寫，開發人員注重滿足客戶要的功能，營運人員要高可用性不客訴，而安全人員則希望程式能有機密性、完整性、可用性兼具。 讀者會問，AI 在訓練的過程中，大量的讀過很多程式設計師寫的程式碼，因此我給 AI 下指令後，他就能從「最佳實務」中產生符合我的概念的程式碼，我出概念，AI 負責用厲害的程式來滿足我和客戶的需求。 這本書不是定位在給專業資深程式設計師「肉眼」除錯用的，無論是 ISO27001：2022 的控制項目實作、OWASP Top10：2025 的常見資安弱點，無一倖免地都能把你的 AI 搞瘋，寫出連它自己都不相信的程式碼，然後再把資深程式設計師也搞瘋。更別談 AI 會記憶，不同人下相同的指令，寫出來的程式碼會有很大的機會內容不同。 所以，本書定位是寫給非資訊人員，有概念、會下基本指令的小小 AI ?唱師，以提示語來和 AI 做互動。我們只改一個小概念，就是「資安左移」，需求、威脅建構、實作、測試、上線、功能修補，越右邊的時候考慮資安，就越會把 AI 搞瘋，所以在最左方的「需求」描述的提示語，我們就要在本書中探討如何下提示語。並且有耐心的等候免費AI工具生成程式碼的行數或時間限制，用同一個 AI 來寫作，不要切換。 置於九地之下，始有九天之生，在本書中，我們也會有「一個人的紅隊」，讓讀者練習用 Kali Linux（知名滲透測試工具），來練習攻擊「資安左移」後的程式碼，然後用「資深程式設計師視角」，透過 Visual Studio Code 結合 Gemini 的方式來讓「資安左移」時沒處理好的程式碼，有進一步透過 OWASP Top 10:2025 的常見資安弱點做為藍圖來練習補正程式碼。 所以本書給初心者小小?唱師的部分，和給資深程式設計大牛，是給不一樣的建議和路徑的，請各自取用適合的章節並享受這個 AI 大爆發的時代。還是那句話，AI 不會取代人，但 AI 會取代不和 AI 協作的人。 在本書撰寫到一半篇幅時，XAMPP 這個

資安大師 Marc Hornbeek 結合數十年經驗，以 AI 驅動「智慧化持續安全」！ 告別破碎且被動的舊式防線，運用 AI 與持續化策略，打造「自動化且具備高度適應性」的整體安全框架。確保資安無縫嵌入開發、測試與運維的每一環節，建構起隨威脅演進、能主動防禦的數位堡壘。 【來自第一線技術領袖的高度推崇】 「這是一本必讀的藍圖，透過AI整合DevOps與SecOps，以實現真正的持續安全性。」 ―― Jimmy Xu，Cycode Field CTO 「本書提供了深刻的見解，說明如何在不斷演變的數位環境中，利用AI驅動的策略來形塑安全性的未來。」 ―― Debashis Bhattacharyya，Opus Technologies總監 「成功的組織將是那些能夠在其產品和服務的整個生命週期中，嵌入AI與持續安全方法的組織。」 ―― Victorio Mosso Zempoalteca，Analytica MTY執行長兼創辦人 隨著AI技術被網路犯罪分子所掌握，傳統的安全控制和應變機制正迅速走向過時。智慧化持續安全（ICS）協助組織與對手正面交鋒，以一套整合了整個軟體生命週期安全性的綜合策略，取代過時的防禦措施。 作者Marc Hornbeek概述了ICS的原則、策略和真實世界的實作，包括如何打破DevSecOps和SecOps之間的孤島、如何測量和最佳化安全有效性，以及AI如何革新從安全維運到合規遵循的一切。資安專業人員、DevOps工程師、IT領導者和決策者將學習如何邁向具備適應性、能夠自我修復的防禦措施，以跟上新興風險的步伐。 • 使安全策略與組織目標保持一致 • 在跨團隊中實作AI輔助的持續安全 • 選擇並整合AI驅動的工具，用於弱點偵測、自動化合規檢查和即時事件回應 • 從被動式安全轉型為主動式安全，以持續適應新湧現的威脅 • 應用最佳實務來緩解風險並避免資料外洩

★★橫掃多項國際書籍大獎★★懂得玩轉AI指令的人，輕鬆打開創意思路；不會下指令的人，想像力陷入套路！8項腦洞大開練習 ╳ 20個指令設計技巧 ╳ 4大提問精準度爆升範例美國廣告鬼才不藏私分享，帶你把創意思維放進AI，引爆從未想過的點子！【任何需要靈感的領域都適用】✔文案寫作 ✔視覺設計 ✔廣告行銷 ✔商業企劃 ✔提案簡報 ✔文字、圖像、音樂及影片創作【一翻開，就讓人驚豔不已！】本書為大開本設計，內頁全彩印刷，整體視覺活潑、動感、有張力，每一頁都能滿足你的視覺享受，激發你看見自己真正的原創能力！AI協作時代，輸出容易，但當大家都能產出60分的內容，如何才能生成充滿驚喜、令人拍案叫絕的成果？如今，無論寫作、說故事，還是藝術創作，只要對AI下幾個指令，很快就能生成乍看合格的文字或畫面。但所謂「垃圾進、垃圾出」，當你只問AI合乎邏輯的問題，得到的往往只是平庸的回答，照這個邏輯，AI產出很快就會變得乏善可陳，只是依照大量資料訓練而成的「同質化結果」，毫無獨特性。只把AI當作效率（偷懶）工具，產出的價值當然不高；但如果能用來幫你「跳脫原本的思考方式」，AI就能成為最強的創意夥伴！其中，關鍵就在於：下對指令，叫AI寫出「你從沒想過的東西」！本書給你一套跳脫常規思維的方法論，分為三大部分：PATT I　最棒的創意，來自懂得借力AI的人第一部分，要破除我們對「創意」的迷思。厲害的原創者其實都是「小偷」，從前人的成果借來點子，為舊素材帶來新樣貌。而AI正是很好用的腦力激盪工具，你不再是單打獨鬥的創作者，更像是引導AI的策展人，負責設定方向與下達指令！PART II 下對指令，創意無敵！AI指令超實戰第二部分，提供了20個指令設計技巧，以及豐富的實戰練習，帶你真正學會與AI協作，有能力判斷AI輸出的好壞，打破平庸的無限循環！PART III　挖掘無限靈感！讓AI釋放你的創造力第三部分，指出駕馭AI的關鍵，就是讓它「不要用常規的方式去思考」。重點在於訓練AI，給你出其不意的點子，讓你跳出原本的套路，找到新的創作火花。比方說：請AI為《小紅帽》，設計出人意料的情節轉折。讓這些轉折打開你的思路，把資料轉化為靈感，把靈感變成有價值的成果！一本在手，讓你不再靠苦思與直覺發想，學會善用AI的隨機性，產生真正脫穎而出的原創內容！★得獎紀錄本書籍曾獲多項國際書籍大獎肯定：2025 公理商業圖書獎（Axi

https://youtu.be/T6nEHxMXXwc Google AI 創作術 靈感 x 圖像 x 設計 x 音樂 x 影片的工作流 ☆★☆從靈感到作品☆★☆ ☆★☆一次掌握 Google AI 創作整合流程☆★☆ AI 工具越來越多，創作看似變得更簡單。但當你真正開始使用時，可能也會發現： ★生成圖片很容易，做出一致風格很難。 ★生成影片很快速，做出完整敘事很難。 ★生成音樂很新鮮，但讓聲音與畫面真正搭配很難。 問題不在工具不夠強，而在於你還沒有一套清楚的創作工作流。 《Google AI 創作術：靈感 x 圖像 x 設計 x 音樂 x 影片的工作流》帶你從創作的最前端開始，先用 Gemini 釐清主題、受眾、風格與文案結構，再進一步將想法轉換為圖像、設計、影片與音樂，最後整合成可以發表的完整作品。 本書不是把工具一個一個分開介紹，而是把它們串成一條真正可執行的創作流程。你將學會： ◎ 用 Gemini把想法變成創作藍圖 在動手生成之前，先釐清主題、方向、風格與內容結構，讓創作不再只是反覆試錯。 ◎ 用 Nano Banana Pro讓圖像從好看變成好用 從第一張圖片開始，進一步掌握風格控制、局部編修、角色一致性與多圖融合，讓圖像成為可延伸的視覺資產。 ◎ 用 Stitch把圖像與內容變成版面設計 學會用文字描述網站與 App 版型，快速建立網頁、介面與互動原型。 ◎ 用 Veo 與 Flow讓畫面變成有節奏的影片 從文字生成影片、圖片延伸影片，到分鏡設計、多段影片串接與流程控制，建立真正的影片敘事能力。 ◎ 用 Lyria為作品設計聲音與情緒 從文字、圖像與影片生成音樂，讓聲音不再只是背景，而是作品情緒的一部分。 ◎ 用 Google Vids完成最後整合輸出 把影片、音樂、標題與內容整合起來，讓素材成為可以觀看、分享與發表的作品。 ◎ 這本書適合 想用 AI 創作圖像、影片與音樂的內容創作者。 想建立個人品牌視覺的講師、作者、設計師與行銷人。 想學會 Google AI 工具整合應用的初學者。 想把靈感變成作品，而不只是產生零散素材的創作者。 AI 時代的創作者，不只是會使用工具的人，

本書選擇從教牧場景開始，因為這裡最需要溫度、分寸與真理。透過書中的神學基礎與實作引導，作者想告訴你─—AI不是來取代你，而是幫助你，把呼召活得更專注、更有益處。讓最懂機器人的機器人帶你設計專業AI助手，讓AI認真做它擅長的事，人也認真活出上帝賦予的託付與恩賜。

★掌握AI工具。取得AI證照。培養關鍵核心知識★ 本書以「CCS Generative AI Foundations 生成式AI人工智慧核心能力國際認證」考試大綱所撰寫之應考指南。 「CCS Generative AI Foundations 生成式AI人工智慧核心能力國際認證」強調生成式AI的基礎技能與倫理應用，涵蓋從文字到影像的核心知識，並具備跨平台操作能力，無論使用哪種工具皆能靈活應對，廣泛適用於各行各業與職場角色。 本書特色： ■ 依認證考綱撰寫精華重點及模擬試題，掌握應考方向。 ■ 為初學者設計，零程式經驗，快速掌握生成式AI應用。 ■ 適用於AI學習的通識課程與入門教材。 ■ 熟練生成式AI，成為職場核心戰力！

拒絕死磕程式碼！迎接 Agent-First 的 Vibe Coding 新時代！ ►四大神器解密：Gemini App ✕ Google AI Studio ✕ Gemini CLI ✕ Antigravity IDE 完美協作。►實戰變現藍圖：從微型 SaaS 到 LINE Bot CRM 系統，打造專屬自動化賺錢機器。►規格驅動開發 (SDD)：不會寫 Code 也能用「自然語言」指揮 AI 代理自主規劃、開發與測試！ 【內容簡介】 「每個月繳 AI 訂閱費，卻只拿它來寫文案、做摘要？太浪費了！」 在 AI 代理時代（Agentic Era），開發數位產品不再需要苦熬數月逐行寫程式。「想法大於程式碼」，只要掌握與 AI 協作的訣竅，任何人都能輕易將創意化為真實的應用程式。 本書將帶領你打破技術門檻，完整拆解 Google Gemini 生態系的強大武器庫。從免寫程式碼的 Gems 專屬顧問、雲端一鍵部署的微型服務，到利用下一代 Antigravity IDE 打造企業級的多 Agent 協作系統。無論是結合 Google Workspace、串接 LINE Messaging API，還是使用 n8n 打造自動化工作流，本書都提供了能立即落地的商業點子。 不要陷入完美主義的內耗，速度就是你最大的護城河！ 跟著本書的實戰腳步，這個週末就挑選一個點子，打造出你的第一個最小可行性產品（MVP）吧！

☆全面迎戰 AI 2.0 時代，深度解析基座大模型訓練與選型策略。 ★拆解硬核算力基礎，精準掌握 NVIDIA 與 AMD GPU 參數及選型。 ☆掌握應用程式開發核心，透析上下文學習與人類回饋對齊方法。 ★攻克文件前置處理難題，詳解分塊（Chunking）與詞元化策略。 ☆剖析向量資料庫底層，實作相似性演算法與主流產品整合。 ★突破高效微調技術瓶頸，運用開源工具打造專屬領域大模型。 ☆解密推理效能最佳化，精通模型壓縮與 FlashAttention 記憶體管理。 ★構建高併發部署環境，涵蓋 Web 服務、伺服器端與端側推理引擎。 ☆昇華提示工程（Prompt）技術，結合 Dify 等開發工具提升精準度。 ★深度實踐 RAG 與 Agent 架構，賦予大模型檢索與自主行動能力。 ☆橫掃三大主流編排框架，實作 LangChain、LlamaIndex 與 Semantic Kernel。 ★從環境準備到打包部署，完整解析真實大模型應用專案實戰範例。 ◼本書共分 12 章，循序漸進地勾勒出大模型應用開發的完整藍圖。 第1至3章從 AI 2.0 時代的背景出發，說明基座大模型的預訓練與強化學習過程，並深度剖析 GPU 的底層知識與選型策略，奠定硬體與模型基礎。 第4至6章聚焦於資料與開發前置作業，涵蓋提示概念、文件分塊與詞元化處理，並詳細說明向量資料庫的相似性演算法與核心價值。 第7至9章直擊效能與工程部署，探討參數高效微調技術、推理效能最佳化（包含模型壓縮與多 GPU 並行化），並實作 Web 服務與伺服器/端側推理引擎的部署。 第10至12章則帶領讀者邁向應用巔峰，不僅解析提示工程的開發工具，更深度說明 RAG 與 Agent 架構的編排整合，涵蓋 LangChain 與 LlamaIndex 等主流框架，最後透過一個完整的應用範例，演示從環境準備到打包部署的實戰全過程。

►128 GB 統一記憶體，桌上跑 120B 大型語言模型，不需要雲端►七大推論引擎完整實測：Ollama、vLLM、TRT-LLM、SGLang、NIM、llama.cpp、LM Studio►實作 Andrej Karpathy 的 Autoresearch 架構►ComfyUI 圖片影片生成、語音合成、AI 音樂，多媒體 AI 全部本機完成►五種微調框架實戰比較：LoRA、QLoRA、Unsloth、LLaMA Factory、NeMo►從零預訓練 BERT、GPT、Embedding 模型，走過語言模型訓練全流程►RAG、知識圖譜、多代理聊天、AI Agent 沙箱，企業級應用完整部署►RAPIDS 加速資料科學、JAX、金融最佳化、基因體分析，跨領域一台搞定►全書用 Claude Code 操作，自然語言驅動 AI 超級電腦►跑本地端OpenClaw，NV專屬NemoClaw►完整覆蓋 NVIDIA 官方全部 Playbook，每章附實測與程式碼【書籍簡介】 NVIDIA DGX Spark 是第一台放在桌上的 AI 超級電腦。Grace Blackwell 超級晶片搭配 128 GB 統一記憶體，讓過去只能在資料中心執行的 AI 工作負載，現在一個人就能在書桌上完成。本書從開箱、系統建置開始，帶你一步步把這台機器的所有能力都發揮出來。全書 25 章、7 大篇、5 個附錄，完整覆蓋 NVIDIA 官方提供的所有 Playbook，每一章都有實際在 DGX Spark 上執行的程式碼和操作記錄。從第 5 章開始，所有操作都透過 Claude Code 用自然語言完成，展示 AI 時代的全新開發方式。前三篇涵蓋七大推論引擎的完整實測。從最簡單的 Ollama 一行指令跑模型，到 vLLM 的高吞吐量服務、TensorRT-LLM 的 NVIDIA 原生加速、SGLang 的推測性解碼，再到 NIM 企業級微服務，每個引擎都在 128 GB 記憶體上做了極限測試。第四篇進入多媒體生成，用 ComfyUI 跑 FLUX 和 Wan 2.2 生成圖片與影片，用 Qwen3-TTS 做語音合成，用 ACE-Step 生成音樂。第五篇是微調與預訓練，從 LoRA、QLoRA、Unsloth、LLaMA Factory 到 NeMo，五種框架完整比較，還包含從零預訓練 B

https://youtu.be/EQq4iaHF1zM ►128 GB 統一記憶體，桌上跑 120B 大型語言模型，不需要雲端 ►七大推論引擎完整實測：Ollama、vLLM、TRT-LLM、SGLang、NIM、llama.cpp、LM Studio ►實作 Andrej Karpathy 的 Autoresearch 架構 ►ComfyUI 圖片影片生成、語音合成、AI 音樂，多媒體 AI 全部本機完成 ►五種微調框架實戰比較：LoRA、QLoRA、Unsloth、LLaMA Factory、NeMo ►從零預訓練 BERT、GPT、Embedding 模型，走過語言模型訓練全流程 ►RAG、知識圖譜、多代理聊天、AI Agent 沙箱，企業級應用完整部署 ►RAPIDS 加速資料科學、JAX、金融最佳化、基因體分析，跨領域一台搞定 ►全書用 Claude Code 操作，自然語言驅動 AI 超級電腦 ►跑本地端OpenClaw，NV專屬NemoClaw ►完整覆蓋 NVIDIA 官方全部 Playbook，每章附實測與程式碼 【書籍簡介】 NVIDIA DGX Spark 是第一台放在桌上的 AI 超級電腦。Grace Blackwell 超級晶片搭配 128 GB 統一記憶體，讓過去只能在資料中心執行的 AI 工作負載，現在一個人就能在書桌上完成。本書從開箱、系統建置開始，帶你一步步把這台機器的所有能力都發揮出來。全書 25 章、7 大篇、5 個附錄，完整覆蓋 NVIDIA 官方提供的所有 Playbook，每一章都有實際在 DGX Spark 上執行的程式碼和操作記錄。從第 5 章開始，所有操作都透過 Claude Code 用自然語言完成，展示 AI 時代的全新開發方式。 前三篇涵蓋七大推論引擎的完整實測。從最簡單的 Ollama 一行指令跑模型，到 vLLM 的高吞吐量服務、TensorRT-LLM 的 NVIDIA 原生加速、SGLang 的推測性解碼，再到 NIM 企業級微服務，每個引擎都在 128 GB 記憶體上做了極限測試。第四篇進入多媒體生成，用 ComfyUI 跑 FLUX 和 Wan 2.2 生成圖片與影片，用 Qwen3-TTS 做語音合成，用 ACE-Step 生成音樂。第五篇是微調與預訓練，從 LoRA、QLoRA、Unsl

https://youtu.be/mSjnJnIrNHI 拒絕死磕程式碼！迎接 Agent-First 的 Vibe Coding 新時代！ ►四大神器解密：Gemini App ✕ Google AI Studio ✕ Gemini CLI ✕ Antigravity IDE 完美協作。 ►實戰變現藍圖：從微型 SaaS 到 LINE Bot CRM 系統，打造專屬自動化賺錢機器。 ►規格驅動開發 (SDD)：不會寫 Code 也能用「自然語言」指揮 AI 代理自主規劃、開發與測試！ 【內容簡介】 「每個月繳 AI 訂閱費，卻只拿它來寫文案、做摘要？太浪費了！」 在 AI 代理時代（Agentic Era），開發數位產品不再需要苦熬數月逐行寫程式。「想法大於程式碼」，只要掌握與 AI 協作的訣竅，任何人都能輕易將創意化為真實的應用程式。 本書將帶領你打破技術門檻，完整拆解 Google Gemini 生態系的強大武器庫。從免寫程式碼的 Gems 專屬顧問、雲端一鍵部署的微型服務，到利用下一代 Antigravity IDE 打造企業級的多 Agent 協作系統。無論是結合 Google Workspace、串接 LINE Messaging API，還是使用 n8n 打造自動化工作流，本書都提供了能立即落地的商業點子。 不要陷入完美主義的內耗，速度就是你最大的護城河！ 跟著本書的實戰腳步，這個週末就挑選一個點子，打造出你的第一個最小可行性產品（MVP）吧！

感謝讀者支持，好評回饋中！ 圖文、影片、簡報、AI應用一次上手 新手也能完成質感設計的全能入門書 你是否曾想創作吸睛的社群貼文、製作專業簡報、或快速完成影片與海報設計？而Canva就是你搞定所有的萬能教練。Canva是目前全球最多人使用、介面最直覺的設計平台，本書從帳戶註冊、範本挑選，到動畫、影片剪輯、AI 應用…等，囊括了最新、最完整的功能操作解析。透過實戰導向的教學與豐富範例，讓Canva不只是工具，更是你的設計超能力！只要打開這本書，就能一次學會： 👉 從基礎到進階 從帳戶註冊、範本選擇，到文字、圖像、動畫、影片、簡報、社群行銷設計，循序漸進，幫你打好設計根基。 👉 AI工具與未來趨勢 完整介紹Canva最新的AI功能，如魔法文案工具、AI圖像與影片生成，帶領你掌握最先進的自動化創作流程。 👉 實用操作與常見問題解析 包含常見錯誤排除、效能優化、排版建議等單元，幫助你少走冤枉路，提高設計效率。 👉 適用各行各業的設計實例 不管你是教師、創作者、企業主或社群經營者，都能從中找到適合你的實用案例與靈感來源。 不論你是初學者、職場工作者、自媒體經營者，還是教育、創業或行銷領域的設計需求者，本書都可引領你掌握Canva的無限可能，讓你從設計門外漢，成為創意高手！ 本書特色 ✅ 完整剖析 Canva 核心功能 ✅ 社群、簡報、影片、網站與行銷素材設計主題全收錄 ✅ 實作導向、步驟清晰，設計小白也能輕鬆上手 ✅ 圖文並茂、版型精美，學習設計同時提升審美力 ✅ 掌握 Canva AI 工具，設計流程再進化 ✅ 收錄常見錯誤排除，打造高效率工作流 ✅ 適用職場簡報、個人品牌、社群經營 圖文、影片、簡報、AI應用一次上手！ 你是否想創作吸睛的社群貼文、製作專業簡報，或快速完成影片與海報設計？Canva就是你搞定所有的萬能教練。Canva是目前全球最多人使用、介面最直覺的設計平台，本書從帳戶註冊、範本挑選，到動畫、影片剪輯到AI應用，囊括最新最完整的功能操作解析。透過實戰導向的教學與豐富範例讓你一次學會！

AI智慧生活術打造你的AI生活作業系統★☆★AI不只是工具，而是你的生活系統★☆★★☆★未來的競爭，是系統的競爭★☆★★☆★讓AI幫你做事，更幫你做決定★☆★ 在 AI 時代，真正的差距，已經不在於你會不會用工具，而是在你是否擁有一套完整的智慧生活系統。多數人使用 AI，還停留在： ◎問問題 → 得到答案但真正掌握 AI 的人，已經在做一件事： ◎用 AI 設計生活、優化決策、放大能力 這不是一本教你「怎麼用 AI」的書，而是帶你建立： ◎AI生活作業系統（AI Life OS） 讓 AI 成為你的： ◎生活助理（安排、規劃、提醒） ◎分析師（理解資訊、做出判斷） ◎創作者（寫作、設計、影音產出）為什麼你一定要買這本書？ - 讀者必買的十大理由1. 從「工具使用者」升級為「系統設計者」 不再用 AI 解決單一問題，而是建立可持續運作的生活系統。2. 一次掌握 AI 在生活中的三大核心角色 助理 x 分析 x 創作，全面提升你的效率與能力。3?. 每天都用得到的 AI 實戰應用 從行程安排、待辦管理到生活規劃，立即改變你的日常節奏。4. 讓寫作與表達能力快速升級 學會用 AI 產出多版本內容，從口語到商務、行銷一次到位。5. 建立你的「第二大腦」，加速學習與內化 不再只是閱讀，而是讓知識真正變成你的能力。6. AI 搜尋與資料分析能力全面提升 不只是找資料，而是直接得到答案與洞察。7. 零設計基礎也能創作高品質圖像與內容 從圖像、聲音到影片，打造你的個人創作能力。8. 打造個人品牌與內容影響力 讓 AI 幫你被看見，而不是只是默默努力。9. 用 AI 幫你做更聰明的決策 從消費選擇到投資判斷，全面提升決策品質。10. 建立可複製、可持續的 AI 生活模式 不是短期技巧，而是一套能長期運作的人生系統。回到核心價值 ◎從日常生活，到專業能力全面升級： ◎行程安排 x 待辦管理 x 生活節奏設計 ◎AI寫作 x 表達優化 x 多版本內容產出 ◎學習系統 x 第二大腦 x 知識內化 ◎AI搜尋 x 資料分析 x 趨勢判讀 ◎圖像生成 x 聲音創作 x 影片應用 ◎個人品牌 x 內容影響力 x 搜尋曝光 ◎投資思考 x 決策模擬 x 風險管理 你不需要學會所有 AI 工具，你只需要建立一套能持續運作的系統。當別人還在學工具，你已經在打造： ◎屬於你的 AI智慧生活系統一句話總結

未來即將到來讓我們透過科學而非幻想來展望未來！♦韓國兒童與青少年科普教育領域知名作家執筆♦榮獲多項出版、圖書、教育大獎與推薦♦未來已來，AI科技世代近在眼前！【故事簡介】電影《魔鬼終結者》或《變形金剛》中出現的強大人工智慧機器人，是否能在我們的現實世界中見到呢？隨著科學家的探索精神與科技的進步，圍繞人工智慧的各種疑問正一一被解開。本書以淺顯有趣的方式，介紹最初只是「巨大計算機」的電腦，如何隨著硬體技術的發展體積不斷縮小，卻同時具備多樣化的軟體與記憶裝置，並學會深度學習技術，逐步演化為人工智慧的過程。【本系列特色】1.小學生也能輕鬆理解科學知識，不僅是教科書也是故事書 由韓國兒童與青少年科普教育領域的知名作家――金成花、權秀珍執筆。從科學而非幻想切入，把複雜的科學知識「故事化」，變成孩子能理解的有趣科學。2.跟上AI世代的腳步，了解科學的發展過程與趨勢 以過程導向（process-based）方式撰寫，從科學發展的起源→現在→未來，強調基本原理的重要性。3.科學知識x趣味插圖x延伸提問x多方位思考 涵蓋20個科學重點主題，搭配鮮豔插圖與趣味四格漫畫，帶領孩子從多方位深入思考，探索宇宙與未來科技的新知。【獲獎紀錄】★2019年榮獲「出版人會議優秀編輯圖書獎」★2019年榮獲「《少年韓國》優秀兒童圖書」★2019、2020、2023年榮獲「世宗圖書」入選★2021、2022、2023年榮獲韓國「幸福的晨讀」閱讀運動推薦書★2021年榮獲韓國「年度環境書」入選★2019、2021年榮獲「書種子（책씨앗）」推薦★2021年榮獲韓國「學校圖書館司書協議會」推薦★2021年榮獲韓國「兒童圖書研究會」推薦★2022年榮獲「大教Soluny（솔루니）」入選★2022–2024年榮獲「Hanuri（한우리）」必讀書單入選【閱讀指標】關鍵字：#科學 #科技 #科普 #科學教育 #科技教育 #想像力 #AI #人工智慧 #未來 #兒童科普✦教育議題：資訊教育、科技教育、能源教育、國際教育、閱讀素養。✦核心素養：想像創造。✦學習領域：自然科學、科技、系統思考與解決問題、規劃執行與創新應變、科技資訊與媒體素養。【適讀年齡】◎適合8-12歲自主閱讀。