Microsoft Certified Fundamentals(MCF)，由微軟與國際專業認證考試機構Certiport合作推出。依工作角色職能規劃認證類別，角色職能涵蓋系統管理員、DevOps工程師、資料工程師、程式開發人員、AI工程師、商務功能顧問、安全性工程師、資料科學家、雲端解決方案架構師。透過MCF使應試者以階段式全盤理解微軟雲服務在人工智能、大數據、資料科學、商業智慧和雲端運算等領域的實務應用。本書整理Microsoft Power Platform Fundamentals認證考科綱要所涵蓋的知識，包含Microsoft Power Platform的商業價值，與Dataverse、Power BI、Power Apps、Power Automate、Copilot Studio (Power Virtual Agents)、Power Pages等各項基礎元件的功能應用與解決方案，考生可透過本書各章節重點內容，迅速掌握應考方向與重點。
「2029年，AI將通過圖靈測試，聽得懂笑話、理解愛的機器人將會出現」 「2045年，人類將進入技術奇點，電腦可以與人腦完美結合」 這是本書作者雷‧庫茲威爾（Ray Kurzweil）曾經做出的大膽預測，如今將要實現。他曾擔任Google的工程總監，目前為Google的首席研究員和AI遠見家，是當今最具影響力的發明家、思想家、未來學家、AI的先驅研究者。他在這本書中，將揭露「人類－機器」文明史上最重要的計畫，也就是運用「逆向工程」來還原人腦的運作模式，利用模擬人類的大腦運作，來實現人工智慧（AI）。AI的概念，大約起於1940年代，圖靈（Alan Turing）、馮諾曼（John von Neumann）等人進行的思考實驗與實作……直到今天，AI已經進入人們的生活，帶來了翻天覆地的影響。然而，電腦能夠變得如此聰明，要歸功於幾十年來腦科學、計算能力的大幅進步。作者估計，人腦的新皮質中大約有3億個模式辨識器（pattern recognizer），它們是同步運作的，可以處理從低概念層級的例如視覺、聽覺的基本輸入，到高概念層級的判斷、預測、表達等等；而各個神經元之間有一千兆個連結，使得「學習」成為可能。重點是，人腦的新皮質是一種層級式的結構，而AI的模型也依此而建立。書中將重點介紹「思維模式辨識理論」（Pattern Recognition Theory of Mind），據以建立模擬人腦的模型，因此，電腦能夠有學習能力、具有意識，能夠理解情感、表達情感，並能懂得雙關語、幽默和嫉妒。融合了神經科學研究以及指數型成長的計算能力，這本書解釋了AI的基本原理與實作，以及未來的發展，我們將會造出比人類更聰明的機器，並且幫助解決人類社會的重要問題。★★★本書為《人工智慧的未來》改版★★★相關報導：作者庫茲威爾於TED的演講（中文字幕）https://www.ted.com/talks/ray_kurzweil_get_ready_for_hybrid_thinking?subtitle=zh-tw Google賦予機器人「意識」的專家：聽得懂笑話、理解愛的機器人會在2029年出現（《WIRED》訪問作者庫茲威爾）http://techorange.com/2013/12/06/how-ray-kurzweil-help-google-make-the
【掌握生成式 AI 與 LLM 的發展與應用】近年來，AI 已經成為社會關注的焦點，幾乎所有人都在討論它的強大影響力！生成式 AI、LLM、ChatGPT、OpenAI、Copilot、Gemini、DeepSeek… 這些科技術語鋪天蓋地而來，甚至美國各大企業相繼大規模裁員，顯然大事發生了，但究竟怎麼一回事？又是如何改變我們的世界？在這場生成式 AI 熱潮與搶購 NVIDIA（輝達） GPU 的 AI 軍備競賽中，我們亟需一本能夠深入淺出解釋複雜概念的書籍，幫助讀者理性認識這場技術革命的全貌。本書不需要數學基礎，也不用具備程式設計或人工智慧的知識。只要你對生成式 AI 如何影響世界感興趣，本書就是你進入這個領域的最佳指引。我們將解析大型語言模型（LLM）的運作原理，探索 LLM 如何塑造科技產業的未來，並剖析生成式 AI 在社會、經濟、法律與政治各領域帶來的機遇與風險。【全方位認清楚生成式 AI 的問題與爭議】你將學習如何在日常生活與工作中有效應用生成式 AI，同時也會了解其安全性與倫理挑戰，例如資料安全與隱私問題、合成媒體與著作權爭議、LLM 的偏見來源、人機關係帶起的孤獨流行病等當前重要議題。此外，還會談到即將到來的 AI Agent，以及將通用人工智慧（AGI）、優生學及超人類主義連結，藉由科技將人類進化為後人類的未來議題（雖然看起來科幻，但確實是有計畫地進行中）。生成式 AI 在認知作戰與惡意應用方面，包括深偽技術濫用以及詐騙成本降低，也對社會帶來重大的影響。此外，將藝術家、設計師、漫畫家、攝影師作品，以及程式碼與書籍內容等，在未經授權之下被用於訓練生成式模型，這一連串訴訟以及 "合理使用" 的範圍到底包括哪些的爭議，我們都會依據最新發展做分析。對於 LLM 與生成式 AI，許多人往往一開始就一頭栽進技術細節。而本書希望讓你站在制高點俯視這一切，幫助你建立對生成式 AI 的全面性理解，成為宏觀的理性思考者。因為，生成式 AI 不僅是一場技術革命，更是一場深刻影響未來的變革，而我們正參與其中。本書特色: ●解析大型語言模型 LLM 的運作原理●AI 軍備競賽下的大型語言模型發展●將生成式 AI 融入工作與日常生活中●在創新應用中兼顧安全性與倫理責任●資料安全與隱私保護的政策與法規●生成式媒體的應用範圍與著作權爭議●聊天機器人偏見、群眾外包的心理創
