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1.
基於SPSS的數據分析(第6版)(簡體書)
作者:
薛薇
出版社:
中國人民大學出版社
出版日:
2025/05/06
裝訂:
平裝
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2.
SPSS統計分析與應用(第2版)(微課版)(簡體書)
作者:
李金德
;
秦晶
;
歐賢才
;
連娟
;
黃蕙玲
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2025/05/01
裝訂:
平裝
本書共11章, 以SPSS 27.0中文版為工具介紹了數據分析的常用技術, 主要內容包括數據錄入、數據處理、數據文件管理、描述統計、T檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析等基礎模塊, 也包含了非參數檢驗、聚類分析、判別分析、因子分析等高階模塊, 同時還增加了信效度分析、中介效應分析、調節效應分析等使用頻率很高的統計分析內容。
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3.
SPSS Modeler數據挖掘方法及應用(第4版)(簡體書)
作者:
薛薇
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2025/04/15
裝訂:
平裝
數據挖掘是人工智能和機器學習中最活躍的地帶。SPSS Modeler充分利用計算機系統的運算處理能力和圖形展現能力,將數據挖掘方法、應用與工具有機地融為一體,成為內容全面、功能強大、操作友好的數據挖掘軟件產品,是大數據分析的理想工具。 本書以數據挖掘的實踐過程為主線,系統介紹了決策樹、人工神經網絡、支持向量機、Logistic回歸、判別分析、貝葉斯網絡、聚類分析等一系列經典數據挖掘方法,以及數據整理和降維處理等必備知識。同時基於案例給出了SPSS Modeler實現的全過程。講解方法從易到難,說明問題從淺至深,軟件操作詳細全面。 本書力求以通俗的方式闡述數據挖掘方法的核心思想與基本原理,同時配合SPSS Modeler軟件操作說明。希望讀者能夠直觀理解方法本質,快速掌握軟件使用,並應用到數據挖掘實踐中。
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4.
SPSS入門與數據分析實踐(簡體書)
作者:
米霖
出版社:
化學工業出版社
出版日:
2025/04/01
裝訂:
平裝
本書通過詳細的圖文步驟介紹了使用SPSS進行統計分析的方法和技巧。其中,第1~5章主要介紹SPSS的基礎操作、數據處理、繪圖等內容;第6~13章則圍繞SPSS中的常用統計與檢驗方法展開,介紹了如何使用SPSS進行描述性統計、假設檢驗、相關性檢驗、方差分析、非參數檢驗,以及使用SPSS實現邏輯回歸、決策樹、神經網絡、聚類分析與生存分析的方法等內容。本書內容通俗易懂,實用性強,能夠幫助讀者快速掌握常見統計分析方法和SPSS的使用,特別適合SPSS的入門讀者閱讀,也可作為社會科學、經濟學、醫學等統計相關專業的教材使用。
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5.
Stata數據分析與建模(簡體書)
作者:
曹啟龍
;
佟金萍
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2025/04/01
裝訂:
平裝
本書以數據分析特別是大數據的整理、清洗、分析以及建模為主線,從基礎入門到進階分析再到實踐應用,層層遞進。主要內容包括軟件介紹、數據重整、數據可視化、Stata軟件編程基礎以及不同場景下的應用。本書的特色在於軟件介紹詳細全面、結合教學和科研一線實際需求,教材案例內容豐富,理論與實踐性較強。本書的讀者以高年級本科生、研究生為主,博士生和科研工作者均可作為參考書。本書的讀者以高年級本科生、研究生為主,博士生和科研工作者均可作為參考書。
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6.
統計學:基於Excel(第4版)(簡體書)
作者:
賈俊平
出版社:
中國人民大學出版社
出版日:
2025/03/26
裝訂:
平裝
本書為統計學入門級教材,系統涵蓋描述統計、推斷統計及常用應用方法三大模塊,內容共分9章。全書通過例題數據與Excel(2019版)全流程操作演示,幫助讀者快速掌握數據預處理、可視化分析、參數估計、假設檢驗、回歸分析及時間序列預測等技能。本書具有以下特色:(1)全部使用Excel實現計算與分析。每種方法均以文本框的形式給出了詳細操作步驟。考慮到讀者對象的特點,Excel能夠實現的一些方法並沒有寫進書中,如方差分析、雙樣本正態檢驗和t檢驗、雙樣本方差比F檢驗等。此外,本書最後的附錄給出了書中用到的Excel函數的列表,以及用Excel生成常用概率分佈表的方法。(2)注重統計方法的應用。本書所有例題的計算和分析全部使用Excel2019版實現,每章開頭均以問題與思考的形式引出該章內容。對方法的介紹側重于原理和思想,完全避開了數學推導,並把繁雜的計算交給Excel來完成。讀完本書後你就會發現統計學並不那麼難學,而且比你想像的有趣和有用。(3)方便教學和學習。每章都配有詳細的ppt,並配備有書中例題和練習題的電子版數據,方便教師教學和和學生學習。本書可作為普通高等院校非統計學專業的本科生、中等職業教育或繼續教育的本科生和大專生的教材使用,對統計工作者及各領域的實際管理人員也有參考價值。
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7.
SPSS數據處理與分析(微課版)(簡體書)
作者:
李良
;
艾旭升
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2025/01/01
裝訂:
平裝
本書詳細介紹了數據處理與數據展示、數據創建與數據預處理、數據整理、數據分析、數據流分析與挖掘等內容,以Excel2010、spss 22 、SPSS modeler 18為主要分析工具,適合作為本科院校、專業院校經貿類專業、心理學類專業、社會調查類專業學生教材。
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8.
SPSS數據分析實用教程(第2版)(簡體書)
作者:
李洪成
;
張茂軍
;
馬廣斌
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2025/01/01
裝訂:
平裝
本書從數據獲取途徑闡述數據測量、收集、轉化、整理、處理與分析,目的是為社會、經濟、管理、傳播、統計、教育等學科的高年級本科生提供基本技能訓練,為碩士研究生提供研究方法學習,使之掌握必須的研究工具,讓文科學生敢於並善於運用定量研究方法分析論證現實問題,提升分析和解決實際問題的研究能力。書中所列舉操作性案例、例題的SPSS數據文件,讀者可去人民郵電出版社網站自行下載,使用這些數據文件可重現操作分析過程,起到反復練習、加深認識和鞏固原理的作用。本書可作為經管文法類研究生研究方法類課程的教材,也可作為研究生撰寫論文的工具學習材料,還可作為高年級本科生綜合分析技能訓練的理論與實驗教材。當然,本書內容對從事調查分析的實際從業人員,也有很好的理論提升和實踐指導作用。
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9.
用Python動手學統計學(簡體書)
作者:
(日)馬場真哉
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2025/01/01
裝訂:
平裝
《用Python動手學統計學》是面向零基礎讀者的統計學入門書,對同一個知識點分別使用文字、公式和Python 示例代碼加以講解,循序漸進地介紹了統計學和Python 的基礎知識、使用Python 進行統計分析的方法、正態線性模型和廣義線性模型等統計模型,以及機器學習等。通過閱讀本書,讀者不僅可以通過書中例子深刻理解統計學術語、統計分析方法和預測方法等,還可以學到十分前沿的機器學習知識,以及如何使用Python 實現數據可視化和建模等。《用Python動手學統計學》結構清晰、直觀易懂,適合統計學和Python初學者以及對數據科學和機器學習感興趣的讀者使用,也可作為高等院校計算機、統計等專業學生的入門書。
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10.
SPSS數據分析與應用(微課版)(簡體書)
作者:
張俊麗
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2025/01/01
裝訂:
平裝
SPSS是目前應用非常廣泛的數據分析軟件之一,在很多領域深受用戶喜愛。本書以SPSS 25.0為基礎,詳細介紹了多種常用分析方法的原理和實現技術。全書分為9章,包括SPSS分析軟件概述、SPSS數據文件的建立與管理、SPSS數據預處理、描述分析、因子分析、聚類分析、線性回歸分析、邏輯回歸分析、數據分析實訓。本書結合案例,詳細介紹了使用SPSS解決實際問題的方法,並對結果數據進行瞭解讀。本書的應用性較強,內容淺顯易懂,並配有大量的圖表。本書可作為高等院校統計學、管理學、營銷學、人力資源等專業數據分析相關課程的教材,也可供相關領域的技術人員自學使用。
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11.
SPSS數據分析從小白到高手(簡體書)
作者:
王國平
出版社:
化學工業出版社
出版日:
2025/01/01
裝訂:
平裝
大數據時代,掌握必要的數據分析能力,將大大提升你的工作效率和自身競爭力。SPSS是一款常用的數據分析及可視化工具,本書將詳細講解利用SPSS進行數據分析和展示的相關知識。書中主要內容包括:SPSS概述、描述統計、T檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、變量降維、時間序列分析、調查問卷及其分析、SPSS缺失值分析、SPSS數據可視化以及綜合實戰案例等。本書內容豐富,採用雙色印刷,配套視頻講解,結合隨書附贈的素材邊看邊學邊練,能夠大大提高學習效率,迅速掌握SPSS數據分析技能,並用於實踐。本書適合數據分析初學者、初級數據分析師、數據庫技術人員、市場營銷人員、產品經理等自學使用。同時,本書也可用作職業院校、培訓機構相關專業的教材及參考書。
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12.
R語言在統計中的應用(簡體書)
作者:
薛毅
;
陳立萍
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2025/01/01
裝訂:
平裝
本書按照統計學的結構來編排,在介紹完相關的統計知識後,著重介紹如何用R 求解統計問題。因此,本書並不是簡單的R 使用手冊,而是將統計知識、統計模型及R 的求解過程融為一體的教科書。本書共9 章,分別是: 第 1 章緒論,介紹統計學及R 的基本概念;第 2 章R 語言入門,介紹R 軟件的下載與安裝,以及R 使用的基本方法;第3 章數據的描述性分析,介紹描述數據的圖形和數值方法;第4 章概率、隨機變量及其分佈,介紹概率的基本知識和幾個重要的分佈;第5 章參數估計與假設檢驗,介紹參數估計與檢驗的基本方法;第6 章非參數檢驗,介紹秩檢驗、分佈的檢驗及列聯表檢驗;第7 章方差分析,介紹單雙因素方差分析的方法;第8 章回歸分析,介紹回歸分析中參數的計算與檢驗、回歸方程的診斷,以及回歸分析的建模方法;第9 章時間序列分析與預測,介紹時間序列**基本的建模與預測方法。本書可作為經濟管理、統計等專業的本科生學習統計學、統計計算的教材或教學參考書, 也可作為理、工、農、醫、生物等專業的本科生或者相關專業的技術人員學習R 的教材或參考書,還可作為數學建模競賽培訓的輔導書。
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13.
ggplot2科技繪圖:基於R語言的數據可視化(簡體書)
作者:
芯智
;
趙志國
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2024/11/01
裝訂:
平裝
《ggplot2科技繪圖:基於R語言的數據可視化》詳細講解R語言中的ggplot2繪圖包在科研圖表製作中的使用方法與技巧。全書共11章。第1、2章講解R語言的基礎知識和數據基本操作,為讀者奠定堅實的基礎;第3~9章則專注于ggplot2包的詳細講解,內容包括ggplot2繪圖系統、注釋與頁面布局、創建基本圖表、創建統計圖表、添加幾何元素到圖表、統計變換繪圖,以及標度函數的應用;第10、11章對多個拓展包進行詳細介紹,尤其是ggpubr包,幫助讀者在科研圖表製作和數據展示方面得到進一步提升。 《ggplot2科技繪圖:基於R語言的數據可視化》結構合理,敘述詳細,示例豐富,既可以作為從事數據分析處理的科研工程技術人員的自學用書,也可以作為大中專院校相關專業的教學參考書。
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14.
R語言統計分析與可視化從入門到精通(簡體書)
作者:
張良康
出版社:
北京大學出版社
出版日:
2024/10/08
裝訂:
平裝
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15.
量化研究與統計分析:SPSS《PASW》數據分析範例解析(簡體書)
作者:
五南
;
邱皓政
出版社:
重慶大學出版社
出版日:
2024/09/30
裝訂:
平裝
本版強化了方差分析與多元回歸的範例,新增了調節變量與中介變量的分析; 並以實例詳盡示範了量表編制中的探索性與驗證性因素分析。 本版以SPSS(PASW)18為基礎演示了軟件操作步驟。 《量化研究與統計分析――SPSS數據分析範例解析》的這些特點和內容,使此書不僅可以作為各大高校統計學、研究方法與數據 分析課程的教科書,它還是一本簡單易懂的量化研究工具書。
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16.
統計分析軟件:使用R與Python(簡體書)
作者:
王洪
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2024/08/29
裝訂:
平裝
本書選用統計學和數據科學中常見的 R 語言和Python語言“雙語”編寫,主要內容包括:引言、R 語言編程基礎、R 語言數據處理、R 語言可視化、R 語言隨機抽樣和隨機數、R 語言基本統計推斷、R 語言回歸分析、R 語言大數據分析、Python 語言基礎、Python 數據處理等內容。此外,本書在每章正文後設置主要函數列表、練習題和實驗題,以幫助學生複習鞏固和自主練習。同時,還為教師配備了課程教學大綱(含課程思政內容)、課件、習題解答、模擬試題及配套答案等豐富的教學資源。本書結構嚴謹,邏輯清晰,敘述清楚,說明到位,行文流暢,習題配備合理,可讀性強,可作為高等學校統計學、大數據科學與技術等專業的教材或相關專業的教學參考書,也可供統計分析軟件初學者或從業者參考。
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17.
科研統計思維與方法:SPSS實戰(簡體書)
作者:
馬秀麟
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/08/01
裝訂:
平裝
本書以實際案例和具體應用為驅動,以培養科研統計思維為目標,借助 SPSS,系統地講授了差異顯著性檢驗、方差分析、相關性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析,以及結構方程模型的概念、原理和具體使用。全書共 8 章。第 1 章系統地討論了科研統計思維及統計分析的相關概念,並以量化類典型論文為例拋出統計思維的核心問題。第 2 章介紹了數據的規範化及預處理,重點講解了基於數據做論證所必需的前置操作。第 3 章介紹了統計描述及數據加工。第 4 章講解了差異顯著性檢驗。第 5 章介紹了方差分析及其高級應用,闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協方差分析、多因變量方差分析等內容,以及事後檢驗、均值邊際圖等高級應用的相關知識。第 6 章介紹了關聯性分析技術和回歸分析。第 7 章講解了聚類分析技術。第 8 章介紹了因子分析與降維,主要討論了探索性因子分析和驗證性因子分析(結構方程模型)等方法。本書可作為量化研究相關專業本科生、研究生,以及大中專院校學生的教學用書,還可作為有志於瞭解量化研究方法和科研統計思維的科研人員、工程技術人員以及商務人員的參考用書。
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18.
SPSS統計分析從入門到精通(第2版‧附光碟)(簡體書)
作者:
杜強
;
賈麗豔
;
嚴先鋒
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/07/01
裝訂:
平裝
《SPSS 統計分析從入門到精通(第 2版)》使用IBM SPSS Statistics 20中文界面進行講解和操作,致力於使讀者瞭解SPSS,瞭解和學習如何使用SPSS進行數據融合、數據分析、結果展示等工作,《SPSS 統計分析從入門到精通(第 2版)》介紹的是SPSS的窗口和對話框操作方式,著重於SPSS分析軟件的實際應用。 全書共分25章。第 1~3章重點講解了數據和文件的管理操作,以及SPSS系統環境的設置。第4~18章主要介紹各種統計分析方法及其對應SPSS過程的操作方式,包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、生存分析、時間序列分析、多重響應分析等幾大類。第 19章介紹各種統計圖形的生成和編輯。第 20~25章列舉了用SPSS處理多種行業數據的案例,包括上市公司財務數據分析、影響匯率的因素分析、多因素試驗設計等多方面的應用。 《SPSS 統計分析從入門到精通(第 2版)》適合自然科學和社會科學各領域、各專業的研究人員多層次的需要,也可供相關專業本科生、研究生、專業統計分析人士以及管理人員和決策者等學習與參考。
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19.
R語言統計入門(第2版)(簡體書)
作者:
(丹)達爾加德
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/07/01
裝訂:
平裝
《R語言統計入門(第 2版)》以恰當的方式向初學者介紹了R語言的全貌,內容涵蓋基本的R編程方法、基本數據處理和一些高 級數據操作的技巧,有助於讀者理解R向量化編程的特點。此外,作者在《R語言統計入門(第 2版)》中還詳細描述了包含回歸分析、假設檢驗、廣義線性模型、非線性擬合等常用統計方法的原理。雖然《R語言統計入門(第 2版》以實際案例解析居多,但是並非不重視理論,作者恰當而到位地描述了理論方面的內容,既不晦澀,也非淺薄,而是向讀者打開了一扇窗。作者希望這《R語言統計入門(第 2版)》可以作為一道“開胃菜”引導更多的人投入到對統計和R的研究之中。 本書適合數據分析,數據統計人員及R用戶學習參考。
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20.
統計方法:基於R語言(簡體書)
作者:
葉露
出版社:
經濟科學出版社
出版日:
2024/06/12
裝訂:
平裝
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定價:348 元,
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