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【O241】數值分析
【O241.1】誤差理論
【O241.2】最小二乘法
【O241.3】插值法
【O241.4】數值積分法、數值微分法
【O241.5】數值逼近
【O241.6】線性代數的計算方法
【O241.7】非線性代數方程和超越方程的數值解法
【O241.8】微分方程、積分方程的數值解法
【O241.81】常微分方程的數值解法
【O241.82】偏微分方程的數值解法
【O241.83】積分方程的數值解法
【O241.84】差分方程的穩定性理論
【O241.85】共形變換（保角變換）中的計算問題
【O241.86】實用調和分析
【O242】數學模擬、近似計算
【O242.1】數學模擬
【O242.2】近似計算
【O242.21】有限元法
【O242.22】哈特里（Hartree）近似法
【O242.23】牛頓-拉弗森（Newton-Raphson）法
【O242.24】帕德（Pade）近似法
【O242.25】雷利-里茨（Rayleigh-Ritz）法
【O242.26】松弛法
【O242.27】索末菲爾德（Sommer-feld）近似法
【O242.28】隨機近似法
【O242.29】區間分析法
【O243】圖解數學、圖算數學
【O244】程序設計
【O245】數值軟件
【O246】數值并行計算
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1.
高斯誤差條件下廣義最小二乘估計理論與方法：針對非線性觀測模型（簡體書）
作者：
王鼎
;
唐濤
;
尹潔昕
;
楊賓
出版社：
高等教育出版社
出版日：
2022/05/01
裝訂：
精裝
本書是“十三五”國家重點圖書規劃“大數據科學”叢書著作。全書系統闡述針對非線性觀測模型的最小二乘估計理論與方法，側重理論的系統性和論證的嚴謹性，同時也強調應用性和可讀性。主要內容包括：非線性最小二乘估計理論與方法的基礎觀測模型與方法，含有第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ類等式約束非線性最小二乘估計理論與方法，誤差協方差矩陣秩虧損的非線性最小二乘估計理論與方法，第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ類偽線性觀測模型的偽線性最小二乘估計理論與方法，第Ⅰ、Ⅱ類參數解耦合觀測模型的參數解耦合最小二乘估計理論與方法，以及多類型參數交替迭代、蒙特卡羅重要性採樣非線性最小二乘估計理論與方法。針對每一類最小二乘估計方法，從參數估計的角度進行描述，給出觀測模型、參數估計優化模型及其數值求解方法，並且推導理論估計性能。書中含有大量實例和數值實驗結果，便於讀者理解和掌握。“大數據科學”叢書涉及大數據理論、技術、產業和管理的方方面面，旨在幫助國內相關領域的學者、產業界人士瞭解國內外大數據研究和應用的前沿進展，也可作教學之用。
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2.
散亂資料擬合的模型、方法和理論(第2版)（簡體書）
作者：
吳宗敏
出版社：
科學出版社
出版日：
2021/12/30
裝訂：
平裝
本書是應用數學與計算數學中有關曲面及多元函數插值、逼近、擬合的入門書籍,從多種物理背景、原理出發,匯出相應的散亂資料擬合的數學模型及計算方法,進而逐個進行深入的理論分析.書中介紹了多元散亂資料擬合的一般方法,包括多元散亂資料多項式插值、基於三角剖分的插值方法、Boole和與Coons曲面、Sibson方法或自然鄰近法、Shepard方法、Kriging方法、薄板樣條方法、徑向基函數方法、運動最小二
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3.
基於二元Box樣條的多進制細分算法（簡體書）
作者：
趙義武
出版社：
科學出版社
出版日：
2021/04/26
裝訂：
平裝
《基於二元BOX樣條的多進制細分算法》針對計算機圖形圖像處理中的曲面細分問題，比較系統地總結了作者所在團隊多年來的研究成果。《基於二元BOX樣條的多進制細分算法》共8章。前3章是二元Box樣條的基本概念和二元三方向均勻剖分上多元Box樣條的細分；後5章重點介紹了曲面的多進制細分算法的顯式表達式和細分極限曲面的光滑性分析，並給出了計算實例。《基於二元BOX樣條的多進制細分算法》的結論不僅為形成完整的
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4.
高斯誤差條件下廣義最小二乘估計理論與方法：針對線性觀測模型（簡體書）
作者：
王鼎
;
唐濤
;
孫晨
出版社：
高等教育出版社
出版日：
2020/12/01
裝訂：
精裝
本書系統闡述了最小二乘估計理論與方法，從參數估計的角度來描述最小二乘估計問題，側重理論的系統性和論證的嚴謹性，同時也強調其應用性和可讀性。本書涵蓋現有各種類型的最小二乘估計方法，主要包括線性最小二乘估計、總體最小二乘估計、約束總體最小二乘估計、結構總體最小二乘估計、非線性最小二乘估計、偽線性最小二乘估計、參數可分離最小二乘估計、含等式約束的最小二乘估計等。針對每一類最小二乘估計方法，本書給出了其觀
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5.
無處不在的樣條函數：從逼近論、離散數學到概率統計學（簡體書）
作者：
許豔
出版社：
西南交通大學出版社
出版日：
2020/04/01
裝訂：
平裝
由於產生於逼近論的樣條函數結合計算機技術與其他學科的聯繫日益緊密，特別是樣條函數與研究離散對象的組合數學和離散幾何學以及概率和統計學有著緊密的關聯，基於此，本書梳理了樣條函數在多個數學分支中的應用，主要包括以下幾個方面：數值差商公式研究，離散幾何中的樣條方法，組合學中的樣條方法應用，漸近分析中的雙正交系統，以及概率統計中的樣條函數方法。本書內容主要基於作者在國際上的原創性工作以及主持完成的兩項自然
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6.
廣義最小二乘問題的理論和計算(第二版)（簡體書）
作者：
魏木生
;
李瑩
;
趙建立
出版社：
科學出版社
出版日：
2020/03/19
裝訂：
平裝
該書總結了各種廣義的*小二乘問題的理論與計算的新成果。主要包括*小二乘問題、總體*小二乘問題、等式約束*小二乘問題以及剛性加權*小二乘問題等的理論與科學計算問題。由於四元數矩陣及四元數矩陣的計算在彩色圖像處理、量子物理和量子化學等領域有廣泛應用，在第二版中添加了四元數矩陣及四元數矩陣的實保結構算法等新內容。由於各種廣義奇異值分解在解決矩陣論和數值代數問題中有著重要的作用，書中也較詳細地介紹了廣義的
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7.
非線性最小二乘理論及其在GPS定位中應用研究（簡體書）
作者：
張勤等
出版社：
測繪出版社
出版日：
2019/11/01
裝訂：
平裝
本書歸納總結了非線性參數估計理論和非線性同倫方法，提出了基於同倫算法的非線性小二乘平差法，該方法可以是參數估計大範圍穩定地收斂於原參數估值。同時建立了同倫非線性小二乘模型與求解非線性小二乘的同倫解算方法。在近代平差非線性估計問題、非線性病態小二乘參數估計求解以及同倫非線性穩健估計等發面取得了一系卓有成效的研究成果。同時還有效地將非線性同倫研究成果引入到GPS非線性數據處理中，較好地提高了GPS數據處理的穩健性和精度。
庫存：1
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8.
隨機系統總體最小二乘估計理論及應用（簡體書）
作者：
孔祥玉
;
馮大政
出版社：
科學出版社
出版日：
2019/09/04
裝訂：
平裝
本書可分為三個部分：第一部分介紹隨機系統參數估計理論、最小二乘估計、偏最小二乘估計等方法；第二部分研究隨機系統總體最小二乘問題和方法，重點介紹總體最小二乘遞歸估計、總體最小二乘迭代與隨機估計、約束總體最小二乘和結構總體最小二乘估計等內容；第三部分研究廣義特徵信息提取方法、參數估計算法的性能分析和總體最小二乘參數估計方法的應用。
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9.
數據擬合與不確定度：加權最小二乘擬合及其推廣(第2版)（簡體書）
作者：
(德)Tilo Strutz
出版社：
國防工業出版社
出版日：
2019/05/01
裝訂：
精裝
本書主要內容有：最小二乘法方法的框架；數據擬合問題的引入；利用最小二乘方法求解模型參數；權值和異常值；分段估計權值；複合高斯貝爾函數擬合；異常值檢測方法的比較；擬合結果的不確定度；擬合優度、精確度和準確度；數學、優化方法以及附加內容；矩陣代數；奇異值分解方法；最小二乘方法背後的理念等。
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10.
可積系統與數值算法（簡體書）
作者：
孫建青
;
何益
;
胡星標
;
常向科
出版社：
科學出版社
出版日：
2019/01/24
裝訂：
平裝
本書旨在介紹可積系統與數值演算法交叉研究的背景及發展，系統深入的講解可積系統在數值演算法設計中的應用。本書的主要內容是探討如何利用可積系統自身的“可積性”設計穩定高效的數值演算法，特別是設計可以加快序列收斂速度的加速演算法以及計算矩陣特徵值和奇異值的數值演算法，並通過數值例子和理論分析研究所得演算法的各種性質。本書比較全面的總結了國際上關於可積數值演算法方面的最新研究結果，其中大部分內容來自于作者
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11.
樣條函數方法（簡體書）
作者：
李岳生
;
齊東旭
出版社：
科學出版社
出版日：
2018/12/05
裝訂：
平裝
本書共十一章，其中心內容是討論曲線擬合問題的樣條甬數方法，書中強調了樣條函數與δ函數的內在聯繫，提倡採用δ-基函數插值法；提出了保凸擬合和磨光法：對偶次樣條函數理論開展了初步研究：還介紹了樣條函數方法在微分、積分方程數值解及其它方面的應用，在每章末還附有方法的ALGOL程序和算例。
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12.
樣條函數與計算幾何(典藏版)（簡體書）
作者：
孫家昶
出版社：
科學出版社
出版日：
2017/12/12
裝訂：
平裝
《樣條函數與計算幾何(典藏版)》內容簡介：由於航空、造船、機械設計和製造等行業應用電腦作輔助設計的需要，逐步形成了一個新的計算數學分支——計算幾何。這個分支與樣條函數有著密切聯繫。《樣條函數與計算幾何(典藏版)》敘述樣條函數和計算幾何的基本理論和方法，同時，總結了作者幾年來在該領域中的研究成果。
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13.
樣條回歸模型（簡體書）
作者：
(美)勞倫斯‧C.馬希
;
(美)大衛‧R.科米爾
出版社：
上海人民出版社
出版日：
2017/08/15
裝訂：
平裝
本書為“格致方法·定量研究系列”叢書之一。回歸分析有很多類型。一種非常有用但常常被忽視的類型就是樣條回歸。樣條回歸和一系列概念有關，包括虛擬變數、時間計數、干預分析、中斷時間序列、逐步線性回歸等。樣條回歸模型可以視為中斷回歸和多項式回歸的擴展或者限制形式，而不是這兩種模型的替代性模型。當我們需要擬合回歸線的彎曲或者變化時，樣條回歸是一種常用的方法。通過援引前人研究並結合研究案例，本書展示了在實際社
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14.
資料擬合與不確定度：加權最小二乘及其推廣的實用指南（簡體書）
作者：
(德)湯露‧舒茨
出版社：
國防工業出版社
出版日：
2017/04/01
裝訂：
平裝
本書以通俗語言描述了什麼是"資料擬合"問題，比較線性擬合與非線性擬合之間的區別和聯繫，並分別舉例說明兩大類問題的實際來源。其次，以資料擬合為應用背景引出"最小二乘"問題的基本思想，闡述了求解最小二乘問題的普適性數演算法，並指出其中可能存在的"陷阱"問題。最後，舉出大量資料擬合中的實例闡述最小二乘方法的實際應用。
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15.
校正源條件下廣義最小二乘無源定位理論與方法（簡體書）
作者：
王鼎
出版社：
科學出版社
出版日：
2016/11/04
裝訂：
平裝
本書是之前已經出版的專著《無源定位中的廣義最小二乘估計理論與方法》的後續著作，將作者已經提出的八大類無源定位中的廣義最小二乘估計理論與方法推廣於校正源存在的條件中，從而系統性的形成校正條件下無源定位中的廣義最小二乘估計理論與方法。在每一類最小二乘估計方法的討論中，本書均提出了兩種解算方法，並推導出兩種解算方法的理論估計性能，此外，在每一章中均設計了一個具體的定位算例，用以說明理論方法的具體應用。
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16.
無源定位中的廣義最小二乘估計理論與方法（簡體書）
作者：
王鼎
出版社：
科學出版社
出版日：
2015/07/01
裝訂：
平裝
本書從無源定位中的各類定位方法出發，總結歸納出8大類最小二乘估計理論與方法（書中稱其為廣義最小二乘估計理論與方法），針對每一類最小二乘估計方法，給出統一的觀測模型、定位優化模型、解算方法以及理論性能分析方法。在各類最小二乘估計方法的討論中，本書分別在無系統誤差和有系統誤差這兩種情形下進行理論分析，並在介紹每種最小二乘估計方法後給出一種具體定位算例的模擬分析，用以說明理論方法的具體應用。
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17.
樣條函數與逼近論（簡體書）
作者：
馮玉瑜
出版社：
中國科學技術大學出版社
出版日：
2013/08/01
裝訂：
平裝
馮玉瑜、曾芳玲、鄧建松編著的《樣條函數與逼近論》共18章，分為3部分。第1部分為前7章，系統地介紹了單變量函數逼近論的基本內容，即賦范線性空間中逼近的一般理論，包括一致逼近、最佳逼近的定量理論、最小平方逼近、有理逼近等重要內容。第8章到第13章為第2部分，主要講述了單變量樣條函數的基本理論，包括多項式樣條的基本空間、B樣條及其性質、樣條函數的計算、對
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18.
數值逼近(第二版)（簡體書）
作者：
王仁宏
出版社：
高等教育出版社
出版日：
2012/05/15
裝訂：
平裝
《面向21世紀課程教材：數值逼近（第2版）》講述各種數值逼近的理論和方法。除介紹傳統的數值逼近內容外，還介紹了多元插值、多元直交多項式、高維數值積分、多元樣條以及曲線、曲面的生成與逼近等方面的一些新理論和新方法，其中也包括了編者的一些研究成果。本書可作為高等學校信息與計算科學專業的專業基礎課教材，也可作為其他理工科碩士、博士研究生的教材或參考書。本書還可供科學研究及工程技術人員參考。
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19.
結構方程模型：偏最小二乘法理論與應用（簡體書）
作者：
甯祿喬
出版社：
北京理工大學出版社
出版日：
2012/03/01
裝訂：
平裝
《結構方程模型－偏最小二乘法理論與應用：以軟件項目績效評價為例》以偏最小二乘法的算法分析作為切人點，在結構方程模型框架內對偏最小二乘法進行詳細討論。主要內容包括：結構方程模型概念、原理；偏最小二乘法的形式規范、迭代方法、檢驗（符號檢驗，Stone－Geisser檢驗）。從數學原理角度理解結構方程模型及偏最小二乘法的內在工作機制。 根據偏最小二乘法原理，本書在MATLAB上實現了基于偏最小二乘法的
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20.
方向控制最小二乘法理論（簡體書）
作者：
許君一
;
卿熙宏
;
劉國林
出版社：
測繪出版社
出版日：
2010/09/01
裝訂：
平裝
《方向控制最小二乘法理論》在總結近年來非線性測量平差最新成果的基礎上，用黎曼空間和流形的觀點論述了新的線性和非線性最小二乘理論。主要內容包括：分析學基礎、線性代數、張量與微分幾何的基本概念、概率統計基礎知識，基於方向控制的非線性最小二乘法的常用基本算法、非線性度量理論、非線性最小二乘平差神經網絡方法等。《方向控制最小二乘法理論》側重方向控制的非線性平差理論，敘述力求深入淺出。可作為測繪工程專業、遙
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