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1.
Web 3.0時代數據資產管理(簡體書)
作者:
陳曉華
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2025/01/01
裝訂:
平裝
數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之後出現的更高級經濟階段,是以數字技術為重要內容的一系列經濟活動的總和,這些活動既包含了數字要素催生的一系列新技術、新產品、新模式、新業態,也包括了數字化要素與傳統產業深度融合帶來的經濟增長。數字經濟在組織方式、生產要素、驅動力、發展方式等方面較傳統經濟發展都發生了巨大變化,數字新基建與產業共生也正是"轉型升級”與"經濟增長”的核心動力和驅動引擎。以數據為中心的數據資產管理及數據運營將會變得更加重要,數據資產評估和交易也將成為金融體系的重要組成部分。本書核心內容由5章組成,第1章介紹數字經濟總論,包括數字經濟概念及全球數字經濟共識,數字經濟的發展趨勢等;第2章主要介紹數據動能的基本理論;第3章講數字治理相關內容;第4章介紹數據資產管理;第5章介紹數據資產的估值與評價體系。
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2.
大數據開發實戰(簡體書)
作者:
猿媛之家
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2024/11/29
裝訂:
平裝
本書深入探討了大數據技術的核心概念和實際應用。從大數據的基礎架構Hadoop開始,逐步解析了分布式協調服務Zookeeper、數據倉庫Hive、面向列的數據庫HBase等關鍵技術。此外,還介紹了數據遷移工具Sqoop、數據采集工具Flume、發佈訂閱消息系統Kafka等實用工具。本書還深入講解了數據處理分析引擎Spark、全文搜索引擎Elasticsearch及分布式處理引擎Flink的工作原理和應用實例。最後,通過電商推薦系統實戰和Flink實現電商用戶行為分析兩個案例,展示了大數據技術在實際業務中的應用。本書附帶全書實例源代碼、電子版本教程(下載方式見封底),以及可掃碼觀看的長達13個小時的部分實例操作視頻,幫助讀者更深入瞭解大數據技術的具體內容,非常適合對大數據技術感興趣的讀者,尤其是想要深入瞭解大數據技術原理和應用的開發者和管理者閱讀。
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3.
循序漸進Spark大數據應用開發(簡體書)
作者:
柳偉衛
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2024/11/01
裝訂:
平裝
《循序漸進Spark大數據應用開發》結合作者一線開發實踐,循序漸進地介紹了新版Apache Spark 3.x的開發技術。全書共10章,第1章和第2章主要介紹Spark的基本概念、安裝,並演示如何編寫最簡單的Spark程序。第3章深入探討了Spark的核心組件RDD。第4章講解了Spark集群管理,幫助讀者理解任務提交與執行的基本原理。第5章介紹了Spark SQL,這是處理結構化數據的基礎工具。第6章展示了Spark Web UI,通過界面化的方式瞭解Spark集群運行狀況。第7章和第8章分別介紹了Spark流式數據處理框架Spark Streaming和Structured Streaming。第9章和第10章則分別介紹了業界流行的機器學習和圖計算處理框架MLlib和GraphX。書中各章節還提供了豐富的實戰案例和上機練習題,以便讀者在學習的同時進行實際操作,迅速提升動手能力。《循序漸進Spark大數據應用開發》技術先進,案例豐富,適合對Spark大數據應用感興趣的學生、大數據開發人員及架構師使用,也可作為培訓機構和高校大數據課程的教學用書。
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4.
感知數據分析與應用(簡體書)
作者:
李川
出版社:
科學出版社
出版日:
2024/11/01
裝訂:
平裝
本書針對感知數據,在統計模型、統計估計、假設檢驗、線性模型、時間序列分析、譜估計和時頻分析等數據處理和信號分析基礎上展開,給出了測量數據與測量誤差、測量不確定度評估和動態數據分析與處理等關鍵技術;在智能數據處理中,給出了統計機器學習和深度學習等內容。
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5.
大數據分析基礎(簡體書)
作者:
羅茜
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2024/11/01
裝訂:
平裝
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6.
數據質量實踐手冊(簡體書)
作者:
(美)普拉桑特‧蘇特卡爾
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2024/11/01
裝訂:
平裝
本書介紹了數據質量管理和治理的核心概念,以及定義和評估數據質量的技術,以提高業務中的數據質量水平,並確保生成的數據支持高級分析和AI應用程序。本書還給出了4步DARS法實現的高質量數據體系。這種方法是戰略和戰術的結合,旨在從數據中為企業提供最大價值。本書內容涵蓋:定義篇,旨在確定數據質量及其特徵或維度,以實現讀者對數據和數據質量的共同理解;評估篇,用於確定各項數據質量水平並查明問題根源;實現篇,即貫徹行業最佳實踐,改善數據生命週期的數據質量;持續篇,用於確保已實現的所有好處得以延續。本書按照經過驗證的最佳實踐,為讀者提供實用的指導建議,幫助他們在數據質量管理和治理方面取得成功。
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7.
數據流通:基礎知識及實踐(簡體書)
作者:
李曄
;
劉陽荷
;
劉心田
;
張華慶
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2024/11/01
裝訂:
平裝
本書從數據流通的背景、基礎、場景應用、市場生態體系、機制體制、趨勢展望六個方面對數據流通的基礎知識與實際應用進行介紹。 綜合本書內容可見,第一,本書是理論與實踐的結合。以數據和數字經濟的基礎理論為出發點,再論述數據發揮作用的途徑以及具體的實踐應用,有助於對數據流通問題的理解。第二,內容覆蓋了數據流通的各個環節、多個行業,從技術分析到機制設計。第三,數據流通是快速發展的領域,提供了相對前沿的知識。 讀者對象:期望瞭解數據流通和數字經濟的學者、企業從業者、政府工作人員、學生等。
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8.
Airflow實戰(簡體書)
作者:
朱鵬程
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/11/01
裝訂:
平裝
本書由淺入深地介紹了如何快速搭建Airflow集群,包括不同操作系統的快速搭建方法、Airflow的安裝方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架構和組件、Airflow的系統管理、實踐經驗以及其他常見的調度系統。附錄提供了Docker和Kubernetes的簡介。此外,本書還提供了在生產環境中使用Airflow的諸多實踐與經驗,無論是對研發工程師創建工作流、排查工作流問題,還是對運維工程師維護集群運轉、優化集群性能,都有極其重要的借鑒價值。本書圖文並茂,理論翔實,示例豐富,適合正在使用或者即將使用Airflow作為調度系統的研發工程師、Airflow平臺的運維工程師以及對Airflow感興趣的讀者閱讀。
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9.
數據湖倉(簡體書)
作者:
(美)比爾‧恩門
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/11/01
裝訂:
平裝
數據湖倉是一個現代化的開放式架構,擁有當今熱門的開源數據技術的廣度和靈活性。本書從初學者的角度出發,通過對數據湖倉重要概念的剖析,對數據湖倉的相關知識進行深入淺出的講解。全書共18章,對數據湖倉的基礎知識、數據工程、業務價值、數據集成等方面進行深入探討,同時展望數據架構的演化趨勢,使讀者能夠領會數據湖倉的精髓,最終輕鬆、全面地管理數據湖倉項目。本書適合數據架構師、業務人員和系統開發人員,以及對數據管理、數據分析感興趣的讀者閱讀。
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10.
大數據與人工智能導論(微課版)(簡體書)
作者:
韓博
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/11/01
裝訂:
平裝
本書主要介紹大數據與人工智能相關知識。全書共10章,包括大數據與人工智能概述,大數據與人工智能產業概況,大數據技術,人工智能技術,機器學習,強化學習、深度學習與集成學習,其他新興技術,人工智能與大數據人才概述,人工智能倫理,數據安全等內容。本書通過在章前設定學習目標的方式,幫助讀者掌握各章的核心內容,並以簡明扼要的圖文方式對概念和技術進行全面論述。本書編者編寫了相關的擴展案例,以在線文檔的方式供讀者擴展閱讀;此外,本書每章最後還提供一定數量的習題,以供讀者鞏固所學知識。本書可作為高等院校計算機科學與技術、人工智能、軟件工程、物聯網工程、網絡空間安全等專業的教材,也可供大數據和人工智能領域的技術人員學習使用,還可作為非計算機相關專業的研究人員學習大數據與人工智能的參考用書。
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11.
大數據導論(簡體書)
作者:
林濤
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張良均
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/11/01
裝訂:
平裝
本書以大數據處理技術涉及的主要流程為主線,深入淺出地介紹大數據相關的基礎知識。本書條理清晰、重點突出,內容循序漸進、難易得當。全書共7章,內容包括大數據概述,大數據采集,大數據存儲與管理,大數據分析,數據可視化,數據安全、隱私保護與開放共享,以及大數據技術應用實例。本書還設置了實訓和課後習題,通過練習和操作實踐,幫助讀者鞏固所學的內容。
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12.
首席數據官知識體系指南(簡體書)
作者:
上海市靜安區國際數據管理協會
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/11/01
裝訂:
平裝
首席數據官(Chief Data Officer,CDO)是數字時代的產物,它在數字化轉型的過程中,以及在轉型成功後的數字經濟中,都會起到關鍵作用。本書旨在建立一套相對完整的關於首席數據官的知識體系,幫助讀者更好地參與數字時代的發展。本書分為5篇。“第一篇 CDO概論”介紹CDO產生的背景、發展趨勢、主要職責、必備技能和工作路徑等。“第二篇 管好數據”講解CDO如何管理好數據,涉及數據戰略、數據治理、數據制度、數據標準、數據架構、數據質量、數據安全、數據合規、數據建模、數據集成、數據存儲、數據分析和挖掘、數據倫理、數據開放與共享等。“第三篇 做好轉型”講解CDO如何做好數字化轉型。“第四篇 建好團隊”講解CDO如何構建、領導和考核數據團隊。“第五篇 新技術、新模式、新業態”介紹一些與數據及CDO相關的新技術、新模式和新業態。
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13.
時空大數據系統核心技術(簡體書)
作者:
隋遠
;
俞自生
;
王如斌
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/11/01
裝訂:
平裝
本書分為 10 章。前兩章循序漸進地介紹了時空大數據系統產生的背景、時空大數據系統相關的基礎知識,包括專業概念、基礎技術組件,以及基礎的數據處理工具。接下來的五章是本書的核心內容,從底向上分別介紹了時空數據系統總體結構中的各個層次,包括數據的感知與接入、數據的存儲與索引、數據的分析與挖掘、數據的服務與共享、數據的可視化。這些章會介紹常見的算法和前沿的技術,並會給出這些技術和算法在普通場景下和分布式場景下的實現思路。最後本書詳盡拆解了網上購物、物流服務、危化品車輛監管這三個熱門的大數據系統的應用。
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14.
大數據分析方法與應用(簡體書)
作者:
耿秀麗
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2024/10/30
裝訂:
平裝
本書共9章,包括大數據概述、數據分析基礎、回歸分析、聚類算法、推薦算法、文本挖掘、啟發式算法、支持向量機和神經網絡。各章都附有對應案例和習題,以幫助讀者理解和應用。
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15.
大數據基礎應用(簡體書)
作者:
劉黎志
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劉瑋
;
張明
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2024/10/16
裝訂:
平裝
本書首先介紹了大數據基礎應用:重點講解了如何搭建Hadoop分布式集群平臺,使用Java語言進行MapReduce分布式編程;HBase及Hive數據庫環境的安裝和數據的增、刪、改、查操作;Spark平臺的搭建、RDD操作及Spark SQL查詢;Flink平臺的搭建,Kafka消息中間件的使用及流批一體計算。其次對數據預處理的常用方法及如何使用Matplotlib實現數據可視化進行了討論。最後講解了大數據與機器學習、深度學習。本書將機器學習算法劃分為分類及回歸兩個問題進行了討論,並結合scikit-learn進行了實例講解。在深度學習部分,對深度神經網絡及卷積神經網絡進行了介紹,就如何使用Keras框架實現圖像分類進行了實例講解,此外介紹了循環神經網絡LSTM的原理及應用。本書適用於計算機類及信息技術類相關專業在讀本科生及研究生,也可供大數據及人工智能相關領域的技術人員參考。為了方便教學,本書配備電子課件、程序源代碼等教學資源。凡選用本書作為教材的教師均可登錄機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)註冊後免費下載。
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16.
數據采集與處理(簡體書)
作者:
薛磊
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魏輝
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周生強
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2024/10/15
裝訂:
平裝
在數據信息的時代背景下,本書採用理論與實踐相結合的方式,介紹了數據采集與處理的基本理論,並結合操作案例,講解了利用Excel等數據處理工具進行數據采集與處理的方法。本書旨在培養滿足數字化轉型升級需求的新型數據采集與處理人才,提升學習者在這一領域的實踐能力和專業素養。本書共七個項目,即數據采集與處理認知、數據采集概述、數據預處理認知、靜態數據處理技術認知、動態數據處理技術認知、數據可視化及數據分析報告編寫、商務數據分析與應用。本書可以作為高職院校商務數據分析與應用、電子商務、市場營銷、現代物流管理、旅遊管理、工商企業管理等專業數據采集與處理課程的教材,也可供企業的管理者和數據分析人員、電商數據分析師,以及對數據分析有興趣的讀者參考。
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17.
數據科學與工程數學基礎(簡體書)
作者:
黃定江
出版社:
華東師範大學出版社
出版日:
2024/10/09
裝訂:
平裝
本書介紹了數據驅動的機器學習、人工智能建模與計算所需的核心數學基礎知識,涉及數值線性代數(矩陣計算)、概率論和信息論基礎及概率模型估計、最優化方法等。內容按照從模式分析到數據分析再到數學基礎的思路來組織,圍繞數據分析系統的核心構成:表示、模型和學習形成數據線和數學線兩條線。數據線按照數據分析的處理流程、通過大量翔實的案例作為導引,引出所需數學;數學線緊扣數據線,按照知識內容發生的內在自然邏輯順序展開。兩者相輔相成,構成從具體到抽象、從抽象到具體的閉環。本書在數據科學的定位類似於《離散數學》在計算機科學的定位,配有相當數量的習題,可作為數據科學與大數據技術、人工智能、計算機科學和軟件工程等相關專業的本科生或研究生的數學基礎課程教材或參考書,也可作為學術和工業界科技人員瞭解和應用數據科學與大數據技術數學基礎的參考手冊。
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18.
大數據管理(簡體書)
作者:
楊柳
出版社:
化學工業出版社
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
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19.
動力學刻畫的數據科學理論和方法(簡體書)
作者:
陳洛南
出版社:
科學出版社
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
本書旨在建立和推動“動力學刻畫的數據科學”理論和應用研究。全書共六章,內容包括:複雜動力系統理論基礎、高維數據的臨界預警理論及方法、短時間序列的預測理論及方法、動力學因果檢測理論及方法、基於動力學的勢能景觀構建理論及方法、混沌反饋學習理論及深度學習方法等。
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20.
慧源共享 數據悅讀:第四屆全國高校開放數據創新研究大賽數據論文集(簡體書)
作者:
張計龍
出版社:
復旦大學出版社
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
為推動和促進教育科研領域數據資源的彙聚流通和共享開放,鼓勵高校師生利用新技術對開放數據進行創新研究與應用,聚合各行業力量培養和提升大學生的數據素養,在上海市教育委員會、上海市經濟和信息化委員會的指導與支持下,復旦大學圖書館、上海市大數據中心二中心和上海市科研領域大數據聯合創新實驗室聯合多家高校和企業,面向全國高校師生舉辦第四屆“慧源共享”全國高校開放數據創新研究大賽系列活動。作為大賽系列活動的重要成果,本書主要分為四個部分:“數據論文”部分收錄了4篇數據論文,主要描述和介紹第四屆大賽新增的數據集資源;“優秀獲獎論文”部分收錄了6篇大賽優秀獲獎論文;“大賽組織論文”部分收錄了6篇研究論文,是大賽系列活動組織團隊對賽事組織及相關工作的總結和思考;“附錄”部分匯總了大賽活動大事記
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