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1.
公職考試2025試題大補帖【資料處理(含資料處理概要)】(103~113年試題)(申論題型)(電子書)
作者:
張逸
出版社:
大碩
出版日:
2024/10/05
裝訂:
電子書
本書收錄公職考試【資料處理(含資料處理概要)】103~113年的申論試題詳解,幫助您一次準備全面應戰、熟悉題型順利上榜。 本書收錄科目包含:資料處理概要、資料處理 本書收錄考試包含:高考三級、普考、地方特考 本書特色 1.補班名師解題,不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄,輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解,演練有錯立即修正,加深印象。
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定價:360 元,
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2.
研究所2025試題大補帖【統計學(1)企研所、工管所】(111~113年試題)(電子書)
出版社:
大碩
出版日:
2024/10/01
裝訂:
電子書
本書收錄國內各重點大學企研所、工管所111~113年【統計學】試題含解析。 本書收錄學校:臺灣大學、政治大學、清華大學、陽明交通大學、臺北大學、中央大學、成功大學、中正大學、中山大學、臺灣科技大學、臺灣師範大學 本書特色 1.補班名師解題,不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄,輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解,演練有錯立即修正,加深印象。
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定價:720 元,
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3.
研究所2025試題大補帖【統計學(2)財金所】(111~113年試題)(電子書)
出版社:
大碩
出版日:
2024/10/01
裝訂:
電子書
本書收錄國內各重點大學財金所111~113年【統計學】試題含解析。 本書收錄學校:臺灣大學、政治大學、清華大學、陽明交通大學、臺北大學、中央大學、中興大學、中正大學、成功大學、中山大學 本書特色 1.補班名師解題,不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄,輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解,演練有錯立即修正,加深印象。
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定價:480 元,
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4.
研究所2025試題大補帖【統計學(3)經濟所】(111~113年試題)(電子書)
出版社:
大碩
出版日:
2024/10/01
裝訂:
電子書
本書收錄國內各重點大學財金所111~113年【統計學】試題含解析。 本書收錄學校:臺灣大學、政治大學、清華大學、陽明交通大學、臺北大學、中央大學、中興大學、中正大學、成功大學、中山大學 本書特色 1.補班名師解題,不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄,輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解,演練有錯立即修正,加深印象。
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5.
公職考試2025試題大補帖【資料結構(含資料結構與資料庫及資料探勘)】(104~113年試題)(申論題型)(電子書)
出版社:
大碩
出版日:
2024/09/19
裝訂:
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本書收錄科目包含:資料結構、資料結構與資料庫及資料探勘 本書收錄考試包含:高考三級、關務三等、地方特考、技師考試 本書特色 1.補班名師解題,不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄,輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解,演練有錯立即修正,加深印象。
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定價:420 元,
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6.
公職考試2025試題大補帖【資料庫應用】(103~113年試題)(申論題型)(電子書)
出版社:
大碩
出版日:
2024/09/19
裝訂:
電子書
本書收錄公職考試【資料庫應用】103~113年的申論試題詳解,幫助您一次準備全面應戰、熟悉題型順利上榜。 本書收錄科目包含:資料庫應用 本書收錄考試包含:高考三級、關務、地方特考 本書特色 1.補班名師解題,不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄,輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解,演練有錯立即修正,加深印象。
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7.
不懂公式也OK!用統計學思維搞懂投資、商務與育兒(電子書)
作者:
本丸諒
出版社:
楓葉社文化
出版日:
2024/09/05
裝訂:
電子書
~掌握資料=掌握時代~ 矽谷成功人士的推薦之選!! 現在起培養21世紀不可或缺的資料素養,初學者也能成為商業和投資贏家! 【本書特色】 ◎實用導向:結合生活實例,揭示統計學在日常決策中的應用! ◎趣味學習:豐富的問答和專欄,增強學習的趣味性和互動性! ◎化繁為簡:簡化數學公式、精簡圖解、每章重點整理,讓初學者輕鬆掌握統計概念! ◤什麼是【統計學】? 統計學是一門研究如何收集、整理、分析和解釋數據的學問。 簡單來說,統計學可以幫助我們在日常生活和工作中做出更明智的決策, 從資料中發現潛在的規律和趨勢。 許多人在學習統計學時,常常因為看似艱深的數學公式和抽象的概念而備感挫折。 然而,統計學的應用無處不在, Google前CEO艾力克.施密特甚至說:「統計學是21世紀必備的知識。」◢ 《不懂公式也OK!用統計學思維搞懂投資、商務與育兒》 採用簡單易懂的語言,搭配豐富圖表和有趣測驗, 將複雜的數學公式簡化,並用生動的例子來解釋基本概念。 即使是完全沒有數學基礎的讀者,也能輕鬆掌握統計學精髓。 ◆◆初學者也能輕鬆學會◆◆ 【理財智慧】 投資市場風險與機會並存, 懂得如何解讀統計指標,將大幅提高投資成功的機會。 用統計學來進行風險評估和收益預測, 讓你成為投資不虧損的理財達人! 【理性決策】 無論是抽籤、猜拳還是投資, 統計學都能提供客觀的策略和建議, 幫助我們用數據和機率來做出更好的選擇, 擺脫依賴運氣和直覺的盲猜,做出最正確的判斷! 【掌握準確訊息】 身處資訊爆炸的時代,如何從海量資訊中辨別真假? 統計學提供了基本工具來分析數據、判斷趨勢, 讓我們能夠更好地理解和應對資訊的可信度,抓住表象下的事實! 【掌握孩子成長】 面對孩子忽上忽下像是過雲霄飛車的成績單, 身為父母也是心裡七上八下,不知道該嚴格訓斥還是輕輕放過, 將統計學思維應用在日常生活中, 有助於正確判斷孩子成長中的軌跡! 從現在開始你的統計學之旅, 讓你不再受數據迷惑,在現今社會中絕不吃虧!
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8.
JASP統計分析與實作:數據研究必備指引(電子書)
作者:
鍾國章
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呂國泰
出版社:
碁峯資訊股份有限公司
出版日:
2024/03/13
裝訂:
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定價:580 元,
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9.
不流淚的統計學:寫給所有人的零基礎統計學入門(電子書)
作者:
德瑞克.朗奇
出版社:
臉譜
出版日:
2024/03/05
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✖️➗出版逾40年長銷不墜、歷經四度改版,美國亞馬遜暢銷數學類圖書➕➖ ➖➕最淺白易懂的統計學入門經典最新版,不再為統計學流下絕望的淚水!➗✖️ 想要學習統計學,卻苦手於各種複雜的名詞和概念? 還是已經在課堂上被各種一知半解的檢定和運算折磨得欲哭無淚? 抑或需要在工作和生活中運用統計學,但感到無從入手? 不用哭!無論你是為了什麼樣的目標,想要踏進統計學的大門,本書都能助你達成目標! 📊為什麼要學統計學?培養「統計思維」的重要優勢 ✔在閱讀研究報告和媒體報導時,洞悉統計數據背後的意義,不再被表面數字亂帶風向 ✔養成批判性思維,看穿作者在研究過程和結果中,各種統計學上潛藏的疑點 ✔與專業人士交流時,有能力提出學術性的問題,同時充分理解對方的回應 ✔想要深入探究統計學知識時,能夠自行研讀更專業的教科書、線上教學或統計學課程 📊毋須算數,從零開始的統計學入門聖經 完全不用計算,也沒有惱人的公式!這是一本寫給所有人的統計學入門,無論你是對統計學稍有涉獵、或是完全沒有相關的專業背景,甚至自認是數學白癡,本書都能讓你通透掌握統計學的精要,從蒐集資料、分析數據,到審視結果……一步步帶你認識統計學的概念和實踐步驟。 📊一看就懂的案例和圖解,拆解統計學的運作原理 被各種教科書龐雜無比的統計公式和晦澀難懂演算過程弄得暈頭轉向嗎?本書將摒棄一板一眼的教學模式,以平易近人、貼近生活的例子,搭配一目了然的圖表和最明瞭的公式,為你演示各類統計檢定和分析法。 📊適時提出讀後問答,確保你能跟上內容 本書不會試圖一股腦地將統計學概念塞給讀者,而是在講解的過程中,適時於關鍵的地方穿插各式各樣的問答題,讓你在閱讀的過程中隨時停一停,思考當下的主題,不僅能幫助你覺察是否真正理解內容、鞏固知識,也有助訓練自己的統計思維。
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10.
永恆之血(Ⅰ):神祕夢境(電子書)
作者:
TING
出版社:
白象文化事業有限公司
出版日:
2024/03/01
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◎無論是關於妳的夢境,還是妳聽到的低語聲,背後都一定是暗藏著某種意義。它或許是一種預兆,又或許是一種牽引,牽引著妳逐步接近真相。 ◎她將踏進危機四伏的超自然世界,展開一場驚心動魄的冒險旅程,一旦命運之輪開始轉動,她注定無法抽身而出。 十九歲的戴維娜‧貝拉米本來一直過得平凡安逸,偏偏在過去一個月以來,她持續夢見某位吸血鬼被殺害的情景,人生因此掀起了天翻地覆的變化。 起初,她以為那些恐怖的影像只是由惡夢虛構而成。 直到她在大學裡認識了傑瑞德·賽伯特,無意間發現了他的身分,她才意識到那是一樁實實在在發生過的謀殺案件。 當線索逐一浮現,她更查探到事情背後,埋藏著一個以摧毀人類世界為目標的巨大陰謀。 隨著預知夢的出現,並且捕捉到神秘的低語聲,她開始懷疑自己隱藏著一個特殊的身分。 她不知道會是什麼,但直覺告訴她,她需要靠自己探索出這個答案…… ★《永恆之血》三部曲/TING 《神祕夢境》、《真相》以及《重生》,吸血鬼、狼人、巫師的超自然世界。
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11.
统计学原理(電子書)
作者:
刘晓利
;
郭姝宇
出版社:
北京大学出版社有限公司
出版日:
2024/01/01
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本书第3 版继承了第1 版和第2 版概念准确、理论系统、文字简练、重点突出、注重理论性与实践性的结合、注重教材的适用性的特点,在此基础上重新梳理章节结构,增强教材与时政的联系。 第一,在教材中增加课程思政内容,增加党的二十大精神元素,力求在学习过程中对读者的思想
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12.
別讓數字欺騙你:後真相時代的統計數據解讀指南(電子書)
作者:
保羅.古德溫
出版社:
貓頭鷹
出版日:
2023/09/07
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13.
公職考試2023試題大補帖【統計學(含統計學概要)】(電子書)
作者:
李昱
;
徐明
;
張翔
;
張璇
出版社:
大碩
出版日:
2023/07/04
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14.
公職考試2023試題大補帖【抽樣方法與迴歸分析(含統計實務、統計實務概要)】(電子書)
作者:
林碩
;
司馬騫
;
徐明
出版社:
大碩
出版日:
2023/05/17
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15.
人類死亡史:從瘟疫到失智症(電子書)
作者:
安德魯.鐸義格
出版社:
時報文化
出版日:
2023/04/21
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我們如何死去,正反映我們如何活著。 《泰晤士報》(Times)、《觀察家報》(Observer)票選 2022年最值得關注重點書 《衛報》( Guardian)、《經濟學人》(Economist)、《展望》雜誌(Prospect) 2022年度選書 「安德魯.鐸義格(Andrew Doig)這本探討人類死亡的書,筆調出奇樂觀;他對人類如何死亡的研究,展現了人類的聰明才智。」──《經濟學人》 在21 世紀,人類大多死於心臟病、糖尿病、高血壓等慢性疾病,或罹癌、車禍而往生,但在舊石器時代,我們的祖先因為游牧、打獵,而遭到野獸襲擊、被巨石砸死,或部族衝突而喪命。到了14 世紀,莊園小農因黑死病而亡,15 世紀皇家海軍可能死於壞血病,18 世紀巴黎市民則受天花侵害,而當今市井小民,雖剛剛承受冠狀病毒肆虐,卻已鮮少受大型傳染病威脅。我們都認為是因為科學革命、醫學進步大幅改善人類的生存條件,古早病毒無法威脅我們,但僅此而已嗎? 英國曼徹斯特大學生物化學系教授安德魯.鐸義格(Andrew Doig),從人生終點「死亡」出發,回溯自舊石器時代迄今人類死因的變遷。他認為,除了醫療知識、公衛建設等科技進展,國家治理技術、社會規範、生活型態、糧產效能等變革,也是促成人類壽命增長的重要驅動力。 但人類真正了解「死」這檔事,也不過一百多年。1850 年以前,人們認定無呼吸心跳就是死亡,導致活埋事件層出不窮,19 世紀倫敦「預防過早埋葬協會」甚至推廣「安全棺材」,以避免慘案。直到生命偵測儀器、國際疾病分類標準(ICD)問世,人類才對死亡有更精準的生理判斷。 在本書,作者以1900 年為分水嶺,對比今昔人類的歷「死」,在地理大發現、文藝復興、科學革命與工業革命漸趨尾聲之時,更能清楚人類近代社會的劇變。 武力衝突、謀殺、飢荒、瘟疫、霍亂,是20世紀前人類的主要死因,而且是人為所致。根據頭骨標本紀錄,近四分之一舊石器時代人類因遭重擊而死,暴力衝突頻繁;《漢摩拉比法典》頒布後,美索不達米亞的犯罪率和謀殺事件大幅減少,飢荒也隨農業革命趨緩,雖然傳染病因定居聚落而傳播,但瘟疫傳染因港口的隔離措施而阻絕,霍亂也止於下水道的興建。 1900 年前後,全球人均壽命來到史上最長的 35 歲,倫敦市民預期壽命更增為 60歲。本書作者指出,疾病絕跡與平均壽命增長並非全然受益於醫學和藥物發展,政府組織的完善,以及社會環
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16.
圖解統計學入門(電子書)
作者:
小島寬之
出版社:
易博士出版社
出版日:
2023/02/16
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現代人不可不會的數據分析法 不談機率、不用微積分、不要Σ符號, 高中數學全忘光了也沒關係, 直接切入核心,統計學輕鬆入門! 分析現在,推論未來 抓住潛藏在大數據底下的無限機會! 在什麼都有必要數據化、處處充斥資料的當今社會中,如何將龐大數字轉換成有效資訊,已成為現代人必備的重要能力。想精準預測數位時代的未來,就得靠統計學! 本書長據Amazon分類排行榜第一名,網路佳評如潮,眾多日本網友五星推薦!屏除複雜的計算公式,著重邏輯與基礎概念,不論是第一次學習統計學的人、想重新學習統計學的人、還是歷經無數挫折,始終搞不懂統計學,苦惱到不行的人,都能藉由本書走進統計學世界! 特色: ★每一講後都有簡單的計算例題和具體的案例,可快速檢測是否正確理解。 ★深入淺出的介紹統計學觀念,配合圖表說明,可輕鬆上手。
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17.
資料分析&統計推論:大數據時代的關鍵統計學思維(電子書)
作者:
佐佐木隆宏
出版社:
楓葉社文化
出版日:
2022/12/01
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~在大數據時代,懂得「如何運用資料」才是關鍵~ 【本書特色】 ◎鎖定最實用的「資料分析」&「統計推論」兩大領域,直搗核心! ◎前補教名師.茨城基督教大學副教授規劃課程,親授3階段「統計學學習法」! ◎教學內容深入淺出且充滿趣味、範例貼近日常,讓統計學不再是天書! 統計與數學其他領域的學習方法不同。 數學的答案永遠只有一個,只要按圖索驥就能得到答案(有時候也會有例外)。 所以就算不懂箇中道理,只要在考試前背一背公式,大概就能度過難關。 不過,統計學裡有很多複雜的公式,公式又大多很長,容易令人望而生畏。 那麼,到底該怎麼學習統計呢? 想要學會「資料分析」和「統計推論」, 要掌握這2個重點! ①了解公式的意義 ②實際運用並確實消化 本書將從基礎中的基礎開始教學, 並針對這2個重點列舉許多貼近生活的例子, 進行詳盡的解說,最適合統計學入門! 接下來為大家介紹具體的學習步驟。 Step1 一開始先「似懂非懂地」迅速讀完一遍 →不要執著於細節,先快速讀過一遍。 先讀過一遍,掌握統計課程的輪廓。 Step2 接著「邊計算」邊閱讀 →掌握輪廓之後,開始一邊解題,一邊閱讀內容。 在解題的過程中會發現自己了解了哪些部分,以及哪些部分不夠清楚。知道自己哪些部分不夠清楚後,就回頭閱讀相關的說明。 Step3 最後「邊說明」邊閱讀 →讀完整章內容→計算練習→闔上書本→用自己的話說明內容! 當然也可以對著某個人說明,但對著自己說明也很有效果。如果能說得很清楚,代表這一章的內容讀懂了,如果沒辦法說得很清楚,就代表還不可了解這一章的內容,此時可回頭閱讀內文。重覆這個步驟,就能完整吸收本書的內容。 在現代社會,隨時都能輕易取得大量的資訊, 但如果不懂得「資料分析」和「統計推論」,這些資訊也無用武之處。 想要在社會上擁有足以和他人競爭的實力, 就一定要學好「資料分析」和「統計推論」!
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18.
研究所2023試題大補帖【統計學(2)財金所】(109~111年試題)(電子書)
作者:
李昱
;
林碩
;
張翔
;
張璇
出版社:
大碩
出版日:
2022/10/31
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【試題大補帖系列熱賣中!】 不容錯過的上榜必備好書在這裡! 精選多間名校研究所歷屆考題,讓你省去到處尋找考古題的煩惱! 試題按照年度排列,迅速掌握出題方向 每道題目提供完整解析,測驗、複習一把罩 本書收錄國內各重點大學財金所109~111年【統計學】共三年試題含解析。 本書收錄學校:臺灣大學、政治大學、清華大學、陽明交通大學、臺北大學、中興大學、成功大學、中山大學、中正大學、中央大學 本書特色: 1.補班名師解題,不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄,輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解,演練有錯立即修正,加深印象。
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19.
看圖秒懂!社會人必修應用統計學(電子書)
出版社:
楓葉社文化
出版日:
2022/10/05
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~全彩插圖+擬人化=想像力全開的新概念教學~ IT、AI、大數據分析、區塊鏈…… 這些時下最熱門的話題,都與「統計學」有關! 統計學可說是數位時代的基石,也是生活在現代的我們不能不懂的常識! 【本書特色】 ◎將統計學的概念全部「視覺化」!看不懂公式沒關係,看圖就秒懂。 ◎解說統計學在教育、金融、製造、政治、醫療、不動產等業界的多元應用。 ◎解說統計學與「AI」、「大數據分析」、「區塊鏈」這些最最尖端科技的關係。 Google首席經濟學家海爾.韋瑞安曾說: 「在今後的10年之內,最吃香的職業應該會是統計學家。」 ◆在任何事物都變成資料的現在,最冷靜、最值得依賴的知識就是「統計學」◆ 統計學是一門分析資料,找出潮流,窺見未來的學問。 在過去,是少部分專家才能從事的工作, 但現在已是誰都能輕鬆地將這世界的一切轉換成資料,資料源源不絕湧現的時代, 所以能正確地分析與活用資料,是讓生意快速發展的捷徑,也是左右未來的轉捩點。 若問現在最新的科技是什麼,大部分的人應該會想到AI、大數據分析、區塊鏈,對吧? 但這些最新技術都需要處理大量的資料,也都與統計學的概念或邏輯密不可分, 要想進一步了解這些技術,有效率地應用它們,就必須具備統計學知識。 不過就現況而言,正確了解統計學的人比需求來得少, 所以先學會統計學,就能在未來的職場佔得上風。 ◆要解讀數據背後真正的涵義,你必須要懂「統計學」◆ 我們的生活周遭充斥著各式各樣的數據,例如── .棒球的打擊率 .電視節目的收視率 .捷運站距離和房屋租金的關係 等等 而這些數據都是用統計學計算出來的。 本書透過生動具體的插圖,將統計學的概念「圖像化」, 讓你不用再跟複雜的文字敘述、有聽沒有懂的術語苦苦奮戰, 發揮「想像力」就能學會基礎概念! 還利用「擬人化」的方式,幫助各位掌握統計學的重要基礎── .【常態分布】是統計學的國王,能帶給我們俯瞰全局的視野 .【二項式分布】是統計學王子,次數一多就接近常態 .【推論】是超能力者,可以從部分窺見全部,從現在預知未來 .【檢定】是捕快,以統計的方式幫助判斷 .【相關性】是名偵探,負責找出事件之間的關係 透過這種新概念教學方式, 讓你對統計學的理解不只停留在表面,還有辦法運用自如! 從此之後,統計學將成為你在職場上的神隊友!
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20.
今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學!(電子書)
作者:
向後千春
;
冨永敦子
出版社:
楓葉社文化
出版日:
2022/09/02
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~亞馬遜4.4星好評,統計小白也大推的入門書~ 從冰淇淋的消費情形,秒懂統計的Keyword! 【本書特色】 ◎ 8則情境小劇場,融入統計學的基本用語,跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。 ◎完整示範Excel軟體的介面,不只掌握觀念,更懂得操作最強統計工具。 ◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習,專欄深度講解概念,學習更有系統。 大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生,並且被分配到一家即將開幕的店。 店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績,可是卻面臨了兩個難題,那就是── 到底會有多少客人來光顧?需要請多少位工讀生呢? 小愛受店長所託,打算利用規模差不多的分店銷售統計,利用「日期」與「顧客人數」的關係,預測顧客人數大概落在200~700。 可是,這麼粗略的估計數字,讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。 「天氣一熱,應該就有很多人想吃冰淇淋吧!不能從最高氣溫來推測嗎!」 那麼,要如何從「最高氣溫」與「顧客人數」的關係,來預測新店的人數呢? ◆◆提升數據分析力,掌握統計觀念是關鍵◆◆ 現代社會充斥大量的資料,小自學生報告、大至市場競爭力分析,我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料,接著展開分析,根據分析結果做出結論。 可以說,無論身處學校或職場、不分學生與上班族,統計學已然是現代人必備的常識。 然而,對不諳數學的人來說,有什麼管道能夠無痛學習統計學? 本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著,透過沉浸式的學習,懂得以統計觀念解開日常情境的難題。 Part 1高度相關,還是低度相關? 統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定 幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖,才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看,感覺每筆資料分布得有點「零散」?這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法,到底是預測準確,還是剛好瞎猜到的呢? Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數! 統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸 除了最高氣溫,店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查,發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是,店長卻提問:「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料,難道不能同時運用兩種資料,精準預測人數嗎?」 Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎? 統計關鍵字►相關矩陣、因素分析 新店開幕後,平安無事地迎來一週年,店長想趁這機會重新審視菜單,希望
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