總論

鄉民狂推的最實用學科「統計學」，大數據時代每個人都該學！ 別總被民調數字帶風向，當大數據、演算法與百分比 聯手編織謊言，專業報告也可能會是迷魂藥！ 用直覺就能懂的統計原理，幫你剝開那些精心設計、假裝理性的數字糖衣 數字本身不會說謊，但說謊的人會創造數據！ 以下五組看似專業、合理的統計分析，其實藏著致命的邏輯陷阱： 1.上班愛休息的人，死於癌症的機率更高 2.砸100萬買樂透，回本機率高達50% 3.A候選人民調數字，領先對手5個百分點 4.XX基金的投資績效，持續數年超越大盤 5.某某新藥的心臟病治療成效高達 7 成 這些都是統計數據的分析結果，也是刻意包裝出來的數字謊言！大數據時代，當資料被蓄意操作、數字假象被刻意擴散，往往導致我們明明看了專業的統計資料，卻還是做出錯誤決定——想想那些踩雷的餐廳、不適任的候選人，以及預估勝率很高卻輸了的球賽。 統計不是數學公式，而是一看到數字就能用直覺判讀真相 雖然，從選餐廳、總統大選到打擊率，統計數字無所不在，但「統計」這門學科素來以艱澀聞名。本書作者查爾斯．惠倫（Charles Wheelan）三度獲選達特茅斯學院最佳教授，他所撰寫的經濟學入門易懂又有趣，被選為美國大學指定參考書，現已出版14種語言版本。在這本書裡，他以幽默輕鬆的行文方式，闡述用直覺就能理解的重要統計概念。 讀完本書，你可以： 識破偽裝｜揪出「看起來很科學」的指標，拆解操弄數據的常見套路 直覺判讀｜不用死背公式，就能從生活中的相關性輕鬆建立數字邏輯 拆解黑箱｜看懂演算法如何預測未來，提升你對「假事實」的免疫力 尊重真相｜養成數據資料倫理，避免做出「用統計殺人」的錯誤判讀 誰適合讀這本書？ 一般大眾：提升批判性思維，不再被新聞數據、社群熱搜輕易洗腦 投資理財：識破「歷史績效」、「年化報酬」或「勝率」的神話迷思 數據分析：掌握數據資料背後的底層邏輯，不再被演算法所「餵養」 企業主管：區分「虛榮指標」與「關鍵指標」，識破被美化的數據假象

輕鬆學會！翻倍職場存在感 行銷：客群分析，精準銷售 業務：圖表說明，業績到手 資深人士：深厚經驗+具體數據=再創事業高峰 增加郵筒的數量會提高交通事故？ 夏天啤酒熱銷，冰淇淋一定也大賣？ 沒有經過統計學分析檢證，千萬別輕易提出結論 各行各業莫不重視的統計學，不只是一門學科，更是有效解決問題的方法。不論是分析資料、抽撥重點、釐清關連性、檢視獨立性、預測未來，擬訂策略，乃至AI機器學習，都必須有良好的統計學能力。 而在技術工具成熟、數據分析門檻大幅降低的現在，只要擁有基本的統計學概念、學會工具的使用方法，就能將平日的工作直覺進行數據分析與預測，確保提出的方案都有強而有力的論證依據。 本書以細心說明，循序漸進帶領讀者學會統計學基本規則、記住常用名詞與符號，並穿插漫畫情境凸顯盲點、強化理解關鍵，不知不覺地跨越常見學習障礙，了解統計學全貌與知識核心。 統計是大數據分析的基礎，而我一直在尋找一本「白話」統計學，讓人人可以上手，驀然發現伊人卻在燈火闌珊處。 一般人總是聽統計變色，其實人們只要懂得統計的概念與邏輯，不需要複雜的證明與計算，複雜的計算就交給大數據分析軟體來完成，剩下的就交給《超統計學》。──亞太行銷數位轉型聯盟協會理事長／政治大學企業管理系兼任教授高端訓

1.此書為社內專門備考研究所的講義書： 此書適用各校系研究所入學測驗中的統計學，例如台大商研所、政大科管所、清大工工所等，本書整理出統計學研究所考試中的近15項考試出題方向，並將所有統計觀念按章節彙整成此講義書， 2.收錄各系所統計學試題與完整詳解，部分試題更提供相關類題，提供讀者練習。 3.適合搭配老師的題庫書【統計學700題】： 從此講義書學到統計學觀念，即可在題庫書【統計學700題】檢核解題能力，每一個章節相互對應，若讀者一起使用能讓學習統計學事半功倍。 內容簡介 1.內文特色： 本書提供統計學的重要觀念，並將其依觀念分章、分類收錄於此書，以此建立讀者對於統計學的基本觀念與直覺，將基底打好，讓讀者不會「只知道怎麼如何解題卻不知其因」，幫助建立讀者未來備考研究所。 (1) 重點一應俱全，建立正確統計學觀念。 (2) 書中每個重點都補充範例題目，藉此解釋其觀念在試題中的應用。 2. 適用族群： (1) 已將統計學完整學過一遍的讀者-可直接按照章節閱讀，確認自身統計觀念是否有誤。 (2) 初次學習統計學的讀者-可按照書中順序，一點一滴的學習統計學。 (3) 備考狀態的考生-可以使用此講義書重溫觀念，並以此做最後衝刺。 3. 每個重點都有相應試題與其解析，讓考生建立正確統計觀念，不會盲目解題卻不知為何，抑或是用錯方法卻不自知。 4. 精簡清晰的排版風格，幫助考生更輕鬆地建立正確觀念。

因為想唸，所以「享唸」。 享唸系列書籍，結合考試重點與試題演練的「混合型考試用書」。 「享唸」幫您抓重點，祝您精準念，每天都好想念~ 享唸系列書籍的3大特色： ★「書籍架構」 章節架構層次分明，內文設計簡約，提升閱讀舒適度。 ★「內文重點」 濃縮精華，觀念剖析，完整呈現，加強專業知識能力。 ★「精選試題」 增強重點記憶，掌握考點，即時演練，提高複習效率。 享唸一本在手，學習一點就通，國考上榜不是夢。 這樣的你適合這本書： ☆ 郵政考試的初學者 ☆ 須加強觀念的考生 ☆ 在重點概要的基礎上，配合各章節精選試題，有助於想要一本重點講義書作為考前重點複習的考生 ☆ 從事郵政外勤工作、希望快速理解與工作相關之地理學知識者 你值得優質的書籍　這本書陪你一起成長！ ■本書特色 1.最精簡的學習內容 本書系統性地統整臺灣自然及人文地理之重要概念，濃縮郵政考試「臺灣自然及人文地理」考科重點，期盼達到減輕考生之學習負擔，有效提升學習效率、答題準確率，協助學生輕鬆應試。 2.最精準的考題彙編 本書內含110年～112年之指標性考題，以單元題庫編輯模式，讓讀者系統化的了解各單元的命題焦點，並使讀者效率化地掌握命題脈絡。 3.最精確的試題解析 本書詳實介紹各項地理專業知識，並著重焦點於臺灣本地之地理、人文環境，協助郵政考生將地理知識投入實際郵務工作，提升工作效率和品質。

本書收錄國內各重點大學企研所、工管所111~113年【統計學】試題含解析。 本書收錄學校：臺灣大學、政治大學、清華大學、陽明交通大學、臺北大學、中央大學、成功大學、中正大學、中山大學、臺灣科技大學、臺灣師範大學 本書特色 1.補班名師解題，不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄，輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解，演練有錯立即修正，加深印象。

本書收錄國內各重點大學財金所111~113年【統計學】試題含解析。 本書收錄學校：臺灣大學、政治大學、清華大學、陽明交通大學、臺北大學、中央大學、中興大學、中正大學、成功大學、中山大學 本書特色 1.補班名師解題，不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄，輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解，演練有錯立即修正，加深印象。

本書收錄國內各重點大學財金所111~113年【統計學】試題含解析。 本書收錄學校：臺灣大學、政治大學、清華大學、陽明交通大學、臺北大學、中央大學、中興大學、中正大學、成功大學、中山大學 本書特色 1.補班名師解題，不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄，輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解，演練有錯立即修正，加深印象。

～掌握資料＝掌握時代～ 矽谷成功人士的推薦之選!! 現在起培養21世紀不可或缺的資料素養，初學者也能成為商業和投資贏家！ 【本書特色】 ◎實用導向：結合生活實例，揭示統計學在日常決策中的應用！ ◎趣味學習：豐富的問答和專欄，增強學習的趣味性和互動性！ ◎化繁為簡：簡化數學公式、精簡圖解、每章重點整理，讓初學者輕鬆掌握統計概念！ ◤什麼是【統計學】？ 統計學是一門研究如何收集、整理、分析和解釋數據的學問。 簡單來說，統計學可以幫助我們在日常生活和工作中做出更明智的決策， 從資料中發現潛在的規律和趨勢。 許多人在學習統計學時，常常因為看似艱深的數學公式和抽象的概念而備感挫折。 然而，統計學的應用無處不在， Google前CEO艾力克．施密特甚至說：「統計學是21世紀必備的知識。」◢ 《不懂公式也OK！用統計學思維搞懂投資、商務與育兒》 採用簡單易懂的語言，搭配豐富圖表和有趣測驗， 將複雜的數學公式簡化，並用生動的例子來解釋基本概念。 即使是完全沒有數學基礎的讀者，也能輕鬆掌握統計學精髓。 ◆◆初學者也能輕鬆學會◆◆ 【理財智慧】 投資市場風險與機會並存， 懂得如何解讀統計指標，將大幅提高投資成功的機會。 用統計學來進行風險評估和收益預測， 讓你成為投資不虧損的理財達人！ 【理性決策】 無論是抽籤、猜拳還是投資， 統計學都能提供客觀的策略和建議， 幫助我們用數據和機率來做出更好的選擇， 擺脫依賴運氣和直覺的盲猜，做出最正確的判斷！ 【掌握準確訊息】 身處資訊爆炸的時代，如何從海量資訊中辨別真假？ 統計學提供了基本工具來分析數據、判斷趨勢， 讓我們能夠更好地理解和應對資訊的可信度，抓住表象下的事實！ 【掌握孩子成長】 面對孩子忽上忽下像是過雲霄飛車的成績單， 身為父母也是心裡七上八下，不知道該嚴格訓斥還是輕輕放過， 將統計學思維應用在日常生活中， 有助於正確判斷孩子成長中的軌跡！ 從現在開始你的統計學之旅， 讓你不再受數據迷惑，在現今社會中絕不吃虧！

本书以统计学基本步骤为主线，从最为基础的收集和整理数据开始，渐次介绍数据分析的两种方法：描述统计分析和推断统计分析。对变量的分析也由研究单一变量间的关系逐步过渡到对二维变量及多元变量的分析，其间适时配以案例。考虑到学生的向量代数的基础，回归分析中主要是以

✖️➗出版逾40年長銷不墜、歷經四度改版，美國亞馬遜暢銷數學類圖書➕➖ ➖➕最淺白易懂的統計學入門經典最新版，不再為統計學流下絕望的淚水！➗✖️ 想要學習統計學，卻苦手於各種複雜的名詞和概念？ 還是已經在課堂上被各種一知半解的檢定和運算折磨得欲哭無淚？ 抑或需要在工作和生活中運用統計學，但感到無從入手？ 不用哭！無論你是為了什麼樣的目標，想要踏進統計學的大門，本書都能助你達成目標！ 📊為什麼要學統計學？培養「統計思維」的重要優勢 ✔在閱讀研究報告和媒體報導時，洞悉統計數據背後的意義，不再被表面數字亂帶風向 ✔養成批判性思維，看穿作者在研究過程和結果中，各種統計學上潛藏的疑點 ✔與專業人士交流時，有能力提出學術性的問題，同時充分理解對方的回應 ✔想要深入探究統計學知識時，能夠自行研讀更專業的教科書、線上教學或統計學課程 📊毋須算數，從零開始的統計學入門聖經 完全不用計算，也沒有惱人的公式！這是一本寫給所有人的統計學入門，無論你是對統計學稍有涉獵、或是完全沒有相關的專業背景，甚至自認是數學白癡，本書都能讓你通透掌握統計學的精要，從蒐集資料、分析數據，到審視結果……一步步帶你認識統計學的概念和實踐步驟。 📊一看就懂的案例和圖解，拆解統計學的運作原理 被各種教科書龐雜無比的統計公式和晦澀難懂演算過程弄得暈頭轉向嗎？本書將摒棄一板一眼的教學模式，以平易近人、貼近生活的例子，搭配一目了然的圖表和最明瞭的公式，為你演示各類統計檢定和分析法。 📊適時提出讀後問答，確保你能跟上內容 本書不會試圖一股腦地將統計學概念塞給讀者，而是在講解的過程中，適時於關鍵的地方穿插各式各樣的問答題，讓你在閱讀的過程中隨時停一停，思考當下的主題，不僅能幫助你覺察是否真正理解內容、鞏固知識，也有助訓練自己的統計思維。

◎無論是關於妳的夢境，還是妳聽到的低語聲，背後都一定是暗藏著某種意義。它或許是一種預兆，又或許是一種牽引，牽引著妳逐步接近真相。 ◎她將踏進危機四伏的超自然世界，展開一場驚心動魄的冒險旅程，一旦命運之輪開始轉動，她注定無法抽身而出。 十九歲的戴維娜‧貝拉米本來一直過得平凡安逸，偏偏在過去一個月以來，她持續夢見某位吸血鬼被殺害的情景，人生因此掀起了天翻地覆的變化。 起初，她以為那些恐怖的影像只是由惡夢虛構而成。 直到她在大學裡認識了傑瑞德·賽伯特，無意間發現了他的身分，她才意識到那是一樁實實在在發生過的謀殺案件。 當線索逐一浮現，她更查探到事情背後，埋藏著一個以摧毀人類世界為目標的巨大陰謀。 隨著預知夢的出現，並且捕捉到神秘的低語聲，她開始懷疑自己隱藏著一個特殊的身分。 她不知道會是什麼，但直覺告訴她，她需要靠自己探索出這個答案…… ★《永恆之血》三部曲／TING 《神祕夢境》、《真相》以及《重生》，吸血鬼、狼人、巫師的超自然世界。

本书第3 版继承了第1 版和第2 版概念准确、理论系统、文字简练、重点突出、注重理论性与实践性的结合、注重教材的适用性的特点，在此基础上重新梳理章节结构，增强教材与时政的联系。 第一，在教材中增加课程思政内容，增加党的二十大精神元素，力求在学习过程中对读者的思想

現代人不可不會的數據分析法 不談機率、不用微積分、不要Σ符號， 高中數學全忘光了也沒關係， 直接切入核心，統計學輕鬆入門！ 分析現在，推論未來 抓住潛藏在大數據底下的無限機會！ 在什麼都有必要數據化、處處充斥資料的當今社會中，如何將龐大數字轉換成有效資訊，已成為現代人必備的重要能力。想精準預測數位時代的未來，就得靠統計學！ 本書長據Amazon分類排行榜第一名，網路佳評如潮，眾多日本網友五星推薦！屏除複雜的計算公式，著重邏輯與基礎概念，不論是第一次學習統計學的人、想重新學習統計學的人、還是歷經無數挫折，始終搞不懂統計學，苦惱到不行的人，都能藉由本書走進統計學世界！ 特色： ★每一講後都有簡單的計算例題和具體的案例，可快速檢測是否正確理解。 ★深入淺出的介紹統計學觀念，配合圖表說明，可輕鬆上手。

本书立足于大数据背景，面向“新文科”“新商科”相关专业，探析各行业专业人士在数据处理、管理、分析应用等方面的不同要求，整合统计学、数据分析与挖掘基本原理，利用主流数据处理工具讲解数据的管理和应用，既有文科、商科教学过程中常用的Excel工具，也有与其相关联的Power Query、Power Pivot等加载项，也包括利用Python进行数据获取等基础工作，等等。本书对内容的难易程度进行了分层，在实践中对原理进一步糅合，如结构化数据和非结构化数据的提取，从单表数据、关联数据到数据模型构建等；从体系上给各专业学生以立体的数据分析理论与应用全貌；从业务需求理解、多元数据获取、异构数据整理、分析和决策支持探讨方面，做到“浅入而深出”，梯次推进。这对培养大学生数据思维、数据管理能力有很好的帮助，特别是在创新创业活动过程中融合数据驱动，能够帮助团队更加精准地进行组织架构、高效运营、成本控制、产品定位、风险管控、投资决策等。 本书共分八章。首先，详细分析了数据分析理论基础以及数据获取理论与实践；其次，分别从基础与高级两个角度对数据处理进行深入的剖析；再次，以PowerPivot为工具阐释如何快速挖掘数据，即数据深度分析；最后，运用可视化技术等说明数据分析分享的方法。

2021年4月20日，Stata公司正式宣布Stata 17.0上线。Stata 17.0是一次令人激动的重大升级，与主流计算机语言平台深度整合，更便于编程文件的编辑，而且更为贴近计量实战的需求，在可预见的将来，Stata 依然会是经管、社科等领域使用频繁的计量与统计软件。修订版侧重于Stata 17.0软件的数据存取、图形展示和统计与计量经济数据分析，重点介绍了Stata 17.0在统计学与计量经济分析中的应用，同时结合大量的实例，呈现了Stata具体操作过程，便于读者同时掌握理论知识和实际操作。本教材适合作为经济学、金融学等相关专业本科生学习统计学、计量经济学等课程的教材或实验参考书，同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。

～在大數據時代，懂得「如何運用資料」才是關鍵～ 【本書特色】 ◎鎖定最實用的「資料分析」＆「統計推論」兩大領域，直搗核心！ ◎前補教名師．茨城基督教大學副教授規劃課程，親授3階段「統計學學習法」！ ◎教學內容深入淺出且充滿趣味、範例貼近日常，讓統計學不再是天書！ 統計與數學其他領域的學習方法不同。 數學的答案永遠只有一個，只要按圖索驥就能得到答案（有時候也會有例外）。 所以就算不懂箇中道理，只要在考試前背一背公式，大概就能度過難關。 不過，統計學裡有很多複雜的公式，公式又大多很長，容易令人望而生畏。 那麼，到底該怎麼學習統計呢？ 想要學會「資料分析」和「統計推論」， 要掌握這2個重點！ ①了解公式的意義 ②實際運用並確實消化 本書將從基礎中的基礎開始教學， 並針對這2個重點列舉許多貼近生活的例子， 進行詳盡的解說，最適合統計學入門！ 接下來為大家介紹具體的學習步驟。 Step1 一開始先「似懂非懂地」迅速讀完一遍 →不要執著於細節，先快速讀過一遍。 先讀過一遍，掌握統計課程的輪廓。 Step2 接著「邊計算」邊閱讀 →掌握輪廓之後，開始一邊解題，一邊閱讀內容。 在解題的過程中會發現自己了解了哪些部分，以及哪些部分不夠清楚。知道自己哪些部分不夠清楚後，就回頭閱讀相關的說明。 Step3 最後「邊說明」邊閱讀 →讀完整章內容→計算練習→闔上書本→用自己的話說明內容！ 當然也可以對著某個人說明，但對著自己說明也很有效果。如果能說得很清楚，代表這一章的內容讀懂了，如果沒辦法說得很清楚，就代表還不可了解這一章的內容，此時可回頭閱讀內文。重覆這個步驟，就能完整吸收本書的內容。 在現代社會，隨時都能輕易取得大量的資訊， 但如果不懂得「資料分析」和「統計推論」，這些資訊也無用武之處。 想要在社會上擁有足以和他人競爭的實力， 就一定要學好「資料分析」和「統計推論」！

～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～ 從冰淇淋的消費情形，秒懂統計的Keyword！ 【本書特色】 ◎ 8則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。 ◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更懂得操作最強統計工具。 ◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習，專欄深度講解概念，學習更有系統。 大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生，並且被分配到一家即將開幕的店。 店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績，可是卻面臨了兩個難題，那就是── 到底會有多少客人來光顧？需要請多少位工讀生呢？ 小愛受店長所託，打算利用規模差不多的分店銷售統計，利用「日期」與「顧客人數」的關係，預測顧客人數大概落在200～700。 可是，這麼粗略的估計數字，讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。 「天氣一熱，應該就有很多人想吃冰淇淋吧！不能從最高氣溫來推測嗎！」 那麼，要如何從「最高氣溫」與「顧客人數」的關係，來預測新店的人數呢？ ◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆ 現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，接著展開分析，根據分析結果做出結論。 可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。 然而，對不諳數學的人來說，有什麼管道能夠無痛學習統計學？ 本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，懂得以統計觀念解開日常情境的難題。 Part 1高度相關，還是低度相關？ 統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定 幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖，才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看，感覺每筆資料分布得有點「零散」？這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法，到底是預測準確，還是剛好瞎猜到的呢？ Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數！ 統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸 除了最高氣溫，店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查，發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是，店長卻提問：「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料，難道不能同時運用兩種資料，精準預測人數嗎？」 Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎？ 統計關鍵字►相關矩陣、因素分析 新店開幕後，平安無事地迎來一週年，店長想趁這機會重新審視菜單，希望

【試題大補帖系列熱賣中！】 不容錯過的上榜必備好書在這裡！ 精選多間名校研究所歷屆考題，讓你省去到處尋找考古題的煩惱！ 試題按照年度排列，迅速掌握出題方向 每道題目提供完整解析，測驗、複習一把罩 本書收錄國內各重點大學經濟所109~111年【統計學】共三年試題含解析。 本書收錄學校：臺灣大學、政治大學、清華大學、臺北大學、中央大學、中山大學、成功大學 本書特色 1.補班名師解題，不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄，輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解，演練有錯立即修正，加深印象。

～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～ 從漢堡店的經營學，秒懂統計的Keyword！ 【本書特色】 ◎ 7則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。 ◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更進一步懂得操作最強的統計工具。 ◎不只是薯條，從學力測驗、問卷調查，到選舉開票率、新聞報導偏好，本書將帶你發現原來生活大小事都有統計的痕跡！ 大學生艾咪在漢堡店打工，有一天，有位客人點餐時問了一個奇怪的問題： 「你們家的薯條，好像都比B店的還要短耶？」 「我總覺得B店給的長薯條，比你們家要來得多。」 面對客訴，店長給艾咪下達指令──檢查B店一包薯條的長度是不是真的比較長！ 艾咪實際比較兩家的薯條，發現雖然數量和粗細差不多，但長度看起來果然不太一樣。 於是艾咪決定為每根薯條編號，一一列出長度，再加總起來除以根數，求【平均值】。 經過複雜的計算，最後得到兩家店的薯條平均長度，只有微乎其微的差距。 可是，只是比較【平均值】，就能得出【長度相同】的結論嗎？ 不知道下一步該怎麼走的艾咪，決定求助於擅長資料分析的學長，而學長的方法建議就是──運用【次數分配表】與【變異數】，呈現薯條長度的分散情形…… ◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆ 現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，根據分析結果做出結論。 可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。 然而，對不諳數學的人來說，有沒有什麼管道，能夠無痛學習統計學？ 本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，學會以統計觀念解開日常的難題。 Part 1薯條大約有幾根？ 統計關鍵字►母體與樣本、信賴區間、t分布 艾咪已經知道如何用簡單的數學求出一包薯條的平均長度，可是若要進一步瞭解整間店裡每包薯條的平均數量，該不會得把店裡的薯條一根根數完吧！難道沒有更簡單的方法嗎？這時候，就輪到統計學正式出場了。 Part 2與競爭對手比較銷售數量 統計關鍵字►虛無假設、期望次數、卡方檢定、顯著水準 累積一段時間的打工經驗後，艾咪發現自家炸雞的銷售量不如薯條；但若和競爭對手比較，自家的炸雞到底算賣得好還是差呢？艾咪打算透過統計來解答，不過，學長卻提醒她在統計之前不能忘記一個很重要的步驟……

◎用哪個關鍵字當書名比較能賣，統計可以幫你找答案。 ◎美國前總統歐巴馬2008年能勝選，就是將「隨機對照」搬到網路上測試。 ◎美國沃爾瑪發現，把啤酒放在嬰兒紙尿布旁，銷量會提升，就是靠統計分析。 ◎對全民進行PCR普篩，可以有效杜絕疫情嗎？統計學家算給你看。 提到統計學，商學院學生馬上會告訴你，天呀，這根本是「大魔王」， 從各種分布、檢定開始，課本內容似乎變成天書，什麼虛無、對立假設…… 初級統計用到的數學不難呀，怎麼搞到二修都快過不了，幾乎要延畢。 既然統計這麼難讀，為何還要學？因為： 開門做生意要靠因果分析，你才會找到賺錢與賠錢的關聯性。 統計就是一種邏輯，看穿怎麼用不同圖表呈現來唬人或防止被唬。 還有，這是一門預測的技術，還教你用機率來思考， 幫你八九不離十料中事情結果，就算只用在運彩也助你發財。 作者本丸諒，編輯超過30本以上的統計學暢銷書， 他透過各種案例與故事，教你用最快速度學會 平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算…… 只要花一個晚上時間，你的邏輯能力暴增、思考能力暴增， 初級統計學成了能幫你一輩子的最強武器。 ◎看穿數據偏差，避開統計上的地雷 ．「倖存者偏差」──應該加厚戰鬥機哪個部位的裝甲？ 二戰期間，同盟國在那些平安完成任務的戰鬥機上，發現一個獨特的模式， 就是機身彈孔大多集中在機體和機翼尖端， 因此軍方打算加厚這些部位的裝甲， 但有位統計學家卻認為，應該加厚未中彈部位的裝甲，為什麼？ 這就是倖存者偏差的故事由來。 ◎圖表的強項在於「比較」，幫你一眼看出（穿）資料與真相 1854年的野戰醫院十分髒亂，因感染疾病而死的士兵遠多於戰死人數， 這時，南丁格爾就把死亡人數的統計，從直方圖換成圓餅圖， 就成功說服國會議員願意提供經費，改善醫療環境， 為什麼只是換個圖表呈現，說服力就大增？ 南丁格爾不只是護士，更是運用統計學的行家！ ◎這樣學統計，天書會變成故事書！ ．問我財產有多少？我和比爾‧蓋茲的財產平均超過450億美元！ 極端的離群值會讓平均失真，主計處公布勞工平均薪資數字，就是

本书是首部对我国热带亚热带海岸带耐盐植物进行系统、完整、科学的描述与展示的著作, 整体研究达到国内领先水平, 本书出版不仅在耐盐植物研究领域具有重要的学术价值, 同时也可为促进海水农业和盐土农业的兴起提供科学依据, 为海岸带生态恢复利用及海洋生态恢复提供科学的指导和建议。

難倒大多數人的統計學，終於推出文組專用「翻譯書」！ 就由擅長將「希臘符號」翻譯成「人話」的老師， 不必與數學公式纏鬥，也能一點就通！ 【本書特色】 ◎全書架構劃分為7天的課程，採老師與學生一來一往的對話形式，帶領讀者一天天熟悉統計的感覺。 ◎重要的公式與計算的過程，都會用顏色框特別標註，就像課堂板書一樣一目瞭然。 ◎每堂課的最後都有內容回顧，幫助你快速掌握重點，加強記憶學習更有效率。 近年來，隨著大數據、廣告投放、後端程式語言等逐漸形成產業趨勢，「統計學」也開始蔚為顯學。 可是，對於大部分的文組人來說，光看到數字就想退避三舍；若再提到「統計學」三個字，可能就立刻破門竄逃了吧？ 「雖然想試著翻入門書，但只要瞄到像間諜暗號的公式後，就反射性地把書閤起來了。」 「聽說統計學很熱門，可是具體來說，究竟能實際應用在哪些地方呢？」 「學會數據分析和統計，是不是就能幫我分析股票，順利賺大錢？」 所有關於統計學的基礎提問，就讓擁有多家企業與大學舉辦講座經驗的專家──高橋信老師，與腦洞開很大的文組學生──鄉和貴，透過問答的形式，帶領各位一步步熟悉統計學的世界吧！ ◆第1天：歡迎來到統計學的世界 相信對大部分人來說，數學絕對排得上學生時代前三名的噩夢科目。 奠基在數學之上的統計學，豈不就是更為棘手的惡魔存在？ 課程最初，讓我們先打破心理阻礙，首先弄清楚統計學究竟是一門什麼樣的學問。 認識統計學的用途，建立目標，我們才能保持清晰的腦袋實踐學習計畫。 ◆第2天：千萬別被「模擬調查」牽著鼻子走 在資訊爆炸的時代，五花八門的抽樣調查、政治人物的支持率統計，哪些是有憑有據的資訊，哪些是道聽途說，在在考驗我們的「數據素養」。 提升數據素養的第一步，就是建立起對「隨機抽樣調查」的基本認識。 學會第2天的內容，就知道如何分辨日常生活中值得信賴的統計調查！ ◆第3～4天：掌握資料的感覺 統計的第一步是收集資料，而資料又能區分「數值資料」與「類別資料」。 從第3天開始，我們會稍微接觸數學層面，重溫一下學生時代學過的「中位數」、「標準差」與「變異數」等數值，以及它們在統計學中占有如何的重要性。 ◆第5天：使資料視覺化呈現 這一天將會介紹各種分析方法的基礎知識，首先從具代表性的圖表──「直方圖」與「機率密度函數」開始，透過這兩種工具，深化掌握資料的直覺。 同時我們也會了解生活中常聽到的詞──常

【試題大補帖系列熱賣中！】 不容錯過的上榜必備好書在這裡！ 精選多年度公職考試歷屆試題，讓你省去到處尋找考古題的煩惱！ 試題按照年度排列，迅速掌握出題方向 每道題目提供完整解析，測驗、複習一把罩 本書收錄公職考試【統計學(含統計學概要)】105~110年共六年的申論試題詳解，幫助您一次準備全面應戰、熟悉題型順利上榜。 本書收錄科目包含：統計學概要、統計學 本書收錄考試包含：高考、普考、地方特考、關務 本書特色： 1.補班名師解題，不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄，輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解，演練有錯立即修正，加深印象。

本书以新自由主义政策引发的全球化和欧洲一体化为背景，以2008年的金融危机、2009年的欧债危机和2015年的难民危机为契机，将欧洲的政党政治置于多重的背景中加以考察和分析，进而指出危机的根源为极右翼思潮抬头与极右翼政党崛起提供了政治机会。极右翼政党的崛起使欧洲主流左翼政党面临着前所未有的困境。基于此，本书聚焦探讨了极右翼政党力量的上升给欧洲左翼政党带来的影响，并分析了欧洲左翼政党在极右翼政党阴影下的艰难现状，以及双方正发生着怎样的博弈。最后，在政党竞争的语境中思索了欧洲左翼政党在“阴影”下的未来。

～大數據時代，用統計學為你的履歷加分～ 推薦給所有勇於跨領域、學習新知的專業職場人！ 【本書特色】 ◎專書彙整113個廣泛應用於各領域的統計學公式和定理，讓需要統計學的人學習更有效率。 ◎每一節以五顆星標示「難易度」、「實用性」與「考試機率」，重點觀念一目瞭然。 ◎獨立專欄列舉實例，讓初學者快速掌握統計學在日常生活的實際應用。 生活在互聯網的時代，統計學的知識在所有的領域都不可或缺。 尤其是商業領域，統計學在「市場行銷」、「企業決策」、「人工智慧」、「關鍵字檢索」等各個領域都受到廣泛的運用。 但是統計學的知識，有其嚴謹的定義和使用框架。 儘管我們在學生時代學過基本的統計方法，比如平均數、中位數、標準差、機率，但是實際面對市場調查或財務報表時，往往也不知道該如何運用這些數據幫助我們分析現況、對未來下決策。 實際上，即使是經常在實務中應用統計方法的人，往往在接手全新的專案時，便沒辦法比照舊有方法，導致所學知識派不上用場。即使想認真學習，也常因為統計學是一門專業科目，若非花費大筆報名費用參加課程，便是得尋覓坊間參考書自行鑽研，而在學習上浪費大量的時間。 本書正是為所有想學習統計學的人，提供最有效率的學習途徑。 書中彙整重要的公式、定理、統計方法和理論，以跨頁形式歸納基本內容，並透過生活實例示範該統計方法的應用範疇。 本書架構根據應用類型，分為以下11個大類別： ●敘述統計▸▸你認為國民的所得平均值是多少？這個數值能代表你的所得嗎？ ●相關關係▸▸取一個數值，表現工作時數與睡眠時數的相關性 ●機率▸▸能從過去的中獎結果，預測下次的中獎號碼？ ●機率分布▸▸五次推銷，能夠成功簽約的機率是多少？ ●估計▸▸節目收視率差1％，這樣的差距算大嗎？ ●檢定▸▸想證明新藥是否有療效，證據就是檢定 ●無母數檢定▸▸東京某醫科大學的錄取率，是否存在性別差異？ ●迴歸分析▸▸一個公式，就能預測高級葡萄酒的價格 ●變異數分析與多重比較法▸▸輕鬆排定工讀生的排班表 ●多變量分析▸▸透過結構分析調整組織，使人才能夠適得其所 ●貝氏統計▸▸信箱過濾器簡單區分垃圾郵件的方法 從國高中學習的「資料整理」與「機率和統計」， 到大學或專業科目深究的「估計」、「檢定」、「迴歸分析」與「多變量分析」， 乃至於大數據時代不可或缺的「貝氏統計」。 本書涵蓋目前統計學所有的應用領域，並以大百科的檢索條目

本书详尽介绍了使用Stata软件开展数据管理的常用方法，内容涉及Stata软件的基本操作、读入和存储数据、数据清理、创建变量、变量运算、添加标签、数据合并、改变数据形态、do文件编写方法、编程入门等。

＃英國Amazon網站1,700多位讀者，四顆半星強力推薦！ ＃英國劍橋大學統計學權威，帶給你最有趣、最有價值的統計思維 統計學如何幫助我們了解世界？ 當資料不完美，我們能做出可靠的結論嗎？ 在資料科學的時代，統計學如何與時俱進？ 當疫情來襲，我們如何自己做好觀念上的準備？ 在許多領域中，統計學都是必備的技能；在人工智慧的時代，統計在商務上的運用也越來越重要。 但是一般的統計學內容，即使有嚴謹的定義和推論，卻總是感覺和現實世界隔了一層，不知如何運用，也很難理解它。 許多人在學校或許讀過一點統計學，大概知道隨機變數、標準差、平均數、中位數的意義，但到底該怎麼用？如何應用到現實世界的問題呢？ 然而，這本書不同，它帶你用一種全新的方式來了解統計學。它從一些現實世界的問題開始，例如： 地球上有多少棵樹？ 培根三明治的致癌風險有多高？ 我們能夠相信群眾智慧嗎？ 如何衡量藥物的有效性？ 英國人的一生中有多少個性伴侶？ 病人多的醫院，存活率比較高嗎？ 半個世紀以來，全球人口成長的型態如何？ 為什麼老男人的耳朵都很大？ 配上生動有趣的圖表，讓讀者更容易進入，也展示了將資料化為圖表的強大力量與陷阱，以及溝通、道德問題在統計上的重要性。 本書的作者，英國劍橋大學的統計學權威大衛．史匹格哈特（David Spiegelhalter），十分擅長利用統計學說故事，而且概念清晰，盡量不談技術性的細節，他將統計學當中極易混淆的觀念，例如平均數和中位數、標準差、隨機試驗、母體、迴歸模型、隨機變數、預測區間和信賴區間、假說檢定（偽陽性、偽陰性問題）、P值、貝氏方法等等，以生動的實例和圖表，一步步清楚說明。 這本書也強調，統計學應該要教「PPDAC的問題解決循環」，即「問題─計畫─資料─分析─結論及溝通」。先從定義問題開始，再制定計畫，包括要測量什麼、如何測量，然後要收集資料，根據計畫展開統計分析，最後決定適當的結論，並清晰準確地溝通給外界知道。 正如一句名言所說的：「所有的模型都是錯的，但有些模型有用。」雖然統計的模型並不完美，但是如果我們想要得出一些結論，在數據的洪流當中增進對這個世界的理解，這些模型還是有幫助的。 作者強調，統計學對於已知的事實作匯總，對於未知的不確定性作出估計，最後應該以謙遜的態度，說明我們能從資料中得到什麼，不能得到什麼。要抱持小心審慎的態度，包括對於各種

本书共十章。第1章至第3章介绍抽样调查的意义、作用和方法特征，对总调查设计、统计理论在抽样调查中的作用等基本问题作了阐述，给出了符合现代抽样调查理论和方法的基本概念体系，并基于一般抽样设计，介绍了结构简单且最重要的总体参数——总体总值的π估计量，对其基本统计性质和由数个π估计量构成的复杂估计量的统计性质进行了证明和讨论，为全书奠定了理论和方法基础。第4章和第5章介绍了抽样设计技术。第6章至第8章介绍了在各种抽样设计下的回归估计，给出了如何利用辅助信息提高抽样估计精度的各种技术方法。第9章介绍和讨论了二重抽样和样本轮换两种重要的其他抽样技术。第10章从抽样框误差、无回答误差和测量误差三个方面介绍和讨论了非抽样误差的计量和控制问题。

大數據和人工智慧日漸受到關注， 我們如何根據報表數據，開發暢銷商品？ 運用統計學，才能精準解析過去、洞悉未來局勢！ 【本書特色】 ◎詳盡的圖表解析，從基本概念出發，繁雜的數據全部圖像化呈現！ ◎全書由６大章構成，區分［基本］［使用］［分析］［理論］［活用］五個階段層層遞進，同時收錄〔統計名人〕，奠定統計觀念一本就夠用。 ◎專章解說，從統計的觀點切入，解說７個日本現況與隱憂，以及８個日常生活的應用。 《哈佛商業評論》宣布21世紀最性感的職業非「Data Scientist」（數據科學家）莫屬。 Google首席經濟學家哈爾‧范里安強調，未來十年內最有吸引力的職業是統計學家。 微軟發表今後技術部門的熱門專長：人工智慧、競爭分析、A/B測試，無不與統計相關。 統計學為什麼會變得如此炙手可熱呢？ 追根究柢，統計學的目的，是基於樣本找出隱藏的規律，還原整體的真相。 我們中學的數學、自然科學、社會科學常見的長條圖、圓餅圖與折線圖， 都是透過圖表掌握資料的分散情形，找出該群體的傾向與性質。 舉凡「全班身高」、「全校學生戶籍地分布」、「全國測驗平均分數」等等， 將這些龐大的訊息轉為視覺化資訊，變得淺顯易懂，就是傳統統計學的基本用途。 觀察現象、找出問題，進而思考如何解決問題，這才是統計學的核心。 長打率、上壘率、以最低成本交換成員組成最強隊伍，不只應用於體育領域， 統計學更廣泛投入醫療、教育領域、商業活動，國家施政更少不了其評估分析。 當代的統計學，更是在計算機強大運算能力的推波助瀾下，得以實現機器的深度學習。 物聯網、人工智慧、雲端計算、數據分析等新興名詞，預告了大數據時代的來臨， 而奠定上述創新科技的統計學，自然可說是未來十年最夯的技能。 不過，統計學的兩大主軸「統計」和「機率」， 不僅牽涉大量的數字運算，當中包含的「局部糢糊」也往往令不擅長數學的人苦不堪言。 從零開始學習一門學科，關鍵不只在於累積扎實基礎，如何活用知識更不可少。 本書將從基本概念入門，引領各位掌握統計學的關鍵字【資料整理】➔【圖表分析】➔【散布圖】➔【變異數】➔【常態分布】➔【貝氏統計學】，結合生活應用、社會議題與統計名人的小故事，使冷冰冰的學科變得趣味性十足！ □成功遏止19世紀的倫敦霍亂流行，背後推手其實是統計學？ □新產品的開發，要如何配合流行週期，規劃行銷策略？ □電視節目的收視率，難

本书主要内容包括：Excel、SAS和SPss的统计功能及工作环境、数据的描述、概率计算与随机抽样、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析与预测。并设两个附录：Excel统计分析工具库、常用统计函数。SAS已被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。

本书阐明了统计的基本概念，介绍了统计调查和统计整理的方法，统计的主要指标以及综合指标法、动态数列法、指数法、抽样法、假设检验、方差分析等统计分析方法。

～用EXCEL和四則運算來認識「貝氏統計學」～ 獻給「數學不好」或就讀「文組」， 卻想跟上人工智慧時代的人！ 【本書特色】 ◎充分收錄更貼近實學的題材： 從日常生活的簡單範例到當前最新的題材，淺顯易懂地逐項列出貝氏統計學可以運用在社會上的哪些地方。 ◎重視淺顯易懂、容易親近的程度： 輕鬆無負擔地從「乘法」與「除法」去理解貝氏統計學。此外，亦運用一般大眾熟悉的試算表軟體EXCEL去認識個人電腦或人工智慧與貝氏統計學的關聯。 ◎兼具專業性，內容充實： 充分收錄理解貝氏統計學所需的專有名詞、用法與題材，每個地方都提供關鍵字說明。 ◎與最新尖端科學題材的連結： 網羅「人工智慧」、「深度學習」、「自動駕駛」等當今最受矚目的尖端科學題材，並具體介紹每個項目與貝氏統計學的淵源。 ◎挑戰練習問題： 各章最後附有練習問題，旨在使容易變得混沌不明的貝氏統計學學習，可以更加確實地派上用場。 ★了解「機率」，就可以看見一個大部分的人都看不見的新世界！ 對於許多上過統計課的學生而言， 貝氏定理既又熟悉又陌生，課程結束後，也是一知半解。 然而貝氏定理卻是「人工智慧」及「專家系統」， 不可或缺的AI時代應用工具。 貝氏定理是一種簡潔明快，而且非常簡單有力的定理， 運用這種定理可以輕易推論各種機率問題，諸如： ．「樂透真正的價值是多少錢？」 ．「撲克牌拿到好牌的幸運的組合有幾種？」 ．「情人節收到的巧克力，是本命還是人情巧克力？」 現實生活上， 也運用在「自動駕駛汽車的導航系統」、「顧客向證券公司下單」、「藥廠的新藥開發」， 【人文】、【社會科學】乃至【自然科學】等領域。 本書以「簡單易懂」、「有趣」、「有用」為三大目標， 列舉各個領域使用貝氏統計學的實例， 並且教導用Excel自製人工智慧的方法， 只要使用四則運算搭配電腦，就可以快速化身為人工智慧顧問， 用機率識別問題，做出可靠的判斷。 無論是社會人士、大學生，以及對此感到好奇的高中生， 都能從這本書，把人生視角轉換到另一個有趣又充滿科技感的精確方向， 從「不知道」的狀態下主動往前跨出一步， 用貝氏定理的科學思維，接近世界的真貌。 ※因應印刷需要，內頁預覽為藍色，實際印刷的顏色與內頁預覽不同。※

【講重點系列帶你制霸考科】 刷考古題之前先讀懂這一本！ 面對考試不僅要會解題，更要有紮實基本功！ ★ 匯集補教名師多年教學經驗 ★ 章節編排由淺入深、吸收效率倍增 ★ 收錄各類經典題型、搭配詳解一點就通 這樣的你適合這本書： ☆ 新手入門 ☆ 加強觀念 ☆ 考前重點複習 ☆ 專業進修 你值得優質的書籍　這本書陪你一起成長！ 【講重點ｘ試題大補帖必勝組合】 講重點系列觀念解析 + 試題大補帖刷題練習 大碩教育提供你全方面的備考戰術！ 初階入門、加強複習都適用！ ★兩種系列一起閱讀　離上榜之路更近一步★ 1.針對公務人員三等考試統計學及四等考試統計學概要進行重點整理以及考古題彙編與詳解說明。 2.內容部分由淺入深，並兼顧基本觀念，以建立考生正確的學習方法與觀念。 3.範圍涵蓋高普考、地特三四等、身障人員特考、關務特考、原住民族特考等等，讓你輕鬆面對各種考試。

本书分为十章，内容包括：统计调查与统计整理、综合指标、动态数列、统计指数、概率基础、抽样推断、相关与回归分析、SPSS统计基础分析等。

《统计学原理（第2版）》共九章内容，有总序、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、统计推算和预测。该书内容完整，逻辑清晰，该书可作为高等院校经管类学生的学习用书，也可以作为相关从业者的参考用书。

～馬雲：「現代極端缺乏大數據人才」～ 統計學是科學的文法，更是「大數據時代」穩操勝券的基本功。 「我有信心，本書可謂史上最簡單明瞭的統計學書籍！」——作者 栗原伸一 【本書特色】 ◎開創學習統計學的「最小阻力之路」： 鎖定「學校或公司需要統計分析，自己卻不知從何著手」、「雖讀過基本入門書籍，實際分析時卻不知該選哪種手法」讀者群，提供「極簡運用法」。 ◎11大章節，從基礎到運用層層遞進： 從【機率分配】➔【信賴區間估計】➔【假設檢定】➔【變異數分析與多重比較】➔【貝氏統計學與大數據】……共11大章節，從基礎到應用，創造學習統計學的最短路徑。 ◎圖鑑式內頁，將抽象觀念畫作具象解析： 透過大量的圖表和插圖，將難以理解的觀念化作具象圖解，配合補充專欄全面性架構基礎知識，紮穩飛越前的地基。 【審定推薦】 「本書內容充實，不僅是描述性統計、推論性統計，甚至是貝氏統計也包在內，書中也介紹R軟體的使用方法，全書以插圖方式呈現，閱讀時生動有趣不會感到乏味，書中介紹的統計處理的方法與其步驟也搭配實例說明，頗為清晰明確，分析結果的解讀分法也簡明易懂，容易學以致用，本書對初學者可說是一本不可多得的入門書，對學過統計學的人來說也是很好的使用參考手冊，期盼本書能帶給您學習的樂趣與滿足感。」——陳耀茂 前些日子，紐約時報送給即將畢業的大學生一篇報導，標題如下： 「今天我只對即將畢業的你們說一句話，那就是『統計』。」 Google首席經濟分析師提及「今後十年最有吸引力的工作將是Statistician（統計專家）。」 馬雲說：「中國極端缺乏大數據人才。」 事實上眾所周知包含Google在內， 全球頂尖企業如微軟、IBM等早已展開相關人材的爭奪戰。 物聯網、雲端運算、大數據分析等技術的結合，揭開新時代的序曲， 而奠定這一切的統計學，確實是未來10年的最熱技能。 將場景轉回現在，試想在公事中，是否經常碰到類似問題： ．為什麼A項開發案如石沉大海，B項卻一擊即中？ ．為什麼甲款商品庫存堆積如山，乙款卻長銷熱賣？ ．為什麼有些人投資有去無回，有些人卻穩操勝券？ 以統計學邏輯來看，暢銷、長銷、爆紅、超高點閱率等名詞，和「運氣」完全脫鉤。 統計專家在以「常理」判斷，做出決定前， 以科學數據免除被「表象」、「套路」帶走的陷阱， 用數字明確回答：成功經驗到底是否可信？哪裡可能是隱蔽的陷阱？失敗的原因為何

本书主要介绍了统计学的基本原理和基本方法，主要内容包括：统计调查、统计整理、总量指标和相对指标等。该书在编写方法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果。

本书特点可以概括为“2×2”。第一个“2”是指对每个统计分析技术或方法，都是“理论+应用”，先简要介绍相关知识原理，再以数据分析问题案例的方式，介绍用SPSS软件实现的步骤与结果说明及其解读；第二个“2”是指内容上进阶式地安排了简单数理统计与多元统计分析两门课程的技术方法和SPSS的应用。书中第1至第10章，主要介绍简单数理统计；第11章至第23章讲授了多元统计分析方法的原理与软件操作。

本书内容分为10个具体任务单元：统计概论；统计调查；统计整理；综合指标；抽样推断；假设检验；相关与回归分析；指数分析；动态数列分析；统计综合分析，组成完整的统计基础课程体系。