程式設計

https://youtu.be/Nw-GREmF4ec 以實戰開啟程式之門， 成為你從入門到挑戰的最佳夥伴！ ★ 不怕沒基礎，從零開始也能上手！這本書帶你一步步寫出屬於自己的程式。 ★ 以 APCS 題型為核心，結合 C++ 教學與 PBL 問題導向學習，讓實戰與理論完美接軌。 ★ 每一題皆附流程圖、程式碼、模擬執行與複雜度分析，完整訓練解題思維。 ★ 將「題目理解 → 邏輯推理 → 演算法設計 → 程式實作」化為循序進階的學習地圖。 ★無論是初學者、APCS 準備生，或希望強化程式思維的大學生，都能在本書中找到前進的方向。 【專業推薦】 「我相信，本書將成為眾多學習者的良師益友。它不僅提供「學習程式語言」 的知識，更傳遞「如何解決問題」的思維。這樣的能力，將伴隨學子在資訊領域，乃至於跨域學習與職涯發展中，發揮深遠影響。」 淡江大學 校長 葛 煥 昭 博士 「饒老師透過清晰的架構與實務導向的設計，使本書不僅具備教材價值，更兼具參考與自學的功能。」 淡江大學資訊工程學系教授 兼學術副校長 許 輝 煌 「對APCS 應試者，此書提供結構化之準備策略；對C++自學者，此書展現循序漸進之學習脈絡；對有志於程式教育之工作者，此書呈現完備之教學設計範式。」 淡江大學工學院暨AI 創智學院 及精準健康學院院長 李 宗 翰 博士 「這本書不僅能助益準備 APCS 的高中生，更能啟發所有想學習程式設計的人。無論是大學生、教師，甚至社會人士，都能從中獲得啟發，並在實作中體驗學習的樂趣。」 竹崎高中校長 蘇 淵 源 國立清華大學資訊工程博士 「透過這本書，讓知識不再停留在教材，而是透過一代一代學生的傳承，真實地落地在台灣的每一個角落。」 永慶高中校長 郭 春 松 【選擇重複】讓你從條件與迴圈開始駕馭程式邏輯 ●核心概念全解析：if、while、for 三大結構一次掌握，學會讓程式「會判斷、能重複」。 ●實戰題型導向：從紅燈等待、液面高度，到陷阱之路與巴士行程，逐題培養模擬思維。 ●思考力＋實作力並進：每題附流程圖、程式、分析與模擬，帶你真正理解條件控制與迴圈運作。 從簡單的選擇結構到靈活的重複控制， 一步步打好 C++ 基礎， 為 APCS 實作題奠定最穩固的起點。 【陣列操作】從資料到邏輯，一次掌握序列思維 ●透過一維、二維陣列，學會儲存、搜尋、更新與比對，

Python 運算思維 Google Colab x Gemini AI 零基礎 + 高效率 學「程式設計」 內容簡介 ★★★★★【國內第1本Gemini AI輔助學習Python】★★★★★ ★★★★★【Google Colab x Gemini AI助攻】★★★★★ ★★★★★【Gemini API設計智慧客服系統】★★★★★ 本書特色如下： ☆ Gemini AI程式除錯(Debug)、註解、重構和重寫程式的應用。 ★ 完整的解說機器學習數學原理和演算法。 ☆ 用Gemini API設計「智慧客服系統」。 ★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。 本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識： ★ 科技與人工智慧知識融入內容 ☆ 完整Python語法 ★ 串列、元組、字典、集合 ☆ 經緯度計算城市間的距離 ★ 數學方法計算圓週率 ☆ 生成式generator ★ 函數與類別設計 ☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組 ★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫 ☆ 程式除錯與異常處理 ★ 正則表達式 ☆ 影像處理 ★ Numpy ☆ CSV文件 ★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製 ☆ 網路爬蟲 ★ 人工智慧破冰之旅 ☆ 迴歸分析 ★ 機器學習使用scikit-learn入門 ☆ 使用Gemini API設計「智慧客服中心」 讀者最值得閱讀本書的十大理由 ①從零開始的運算思維訓練 第 1 章從 Computational Thinking、Python 起源、語言演化一路講解，讓初學者打好電腦科學與邏輯基礎。 ②完整且紮實的 Python 語法入門到進階 從變數、資料型態、字串、串列、迴圈、集合、字典，到函數、類別、模組，內容涵蓋所有核心語法，是最適合初學者的系統化教材。 ③每章皆搭配大量實例，學得會、用得到 例如 BMI、房貸、經緯度距離、凱薩密碼、單字統計、影像處理、成績系統、夏令營、動畫等真實專案，全面強化讀者實作能力。 ④Gemini AI 系列深度整合，全書都有 AI 助教陪學 幾乎每章都有「Gemini AI 輔助程式設計」單元，協助： ◎產生程式碼 ◎除錯 ◎重構程式 ◎解釋程式邏輯 本書是傳統 Python

Clean Code Python 寫 乾淨程式碼 告別技術債，不再為爛程式加班收爛攤 寫程式不是比誰先跑起來，而是能否長期維護。當需求一改就骨牌倒、長函式與巢狀條件像毛線球、沒有測試誰也不敢動，這些都是「技術債」。本書以實務為軸，從Clean Code 的定義、Pythonic 寫法、命名與文件、PEP 8 與工具鏈、函數與物件設計、模組化結構、單元測試、例外處理與 logging，到壞味道識別與小步重構，一步步把專案從混亂導向清晰與可持續。 你將學到 ☆Clean Code的5大原則 ◎「可讀」 ◎「可維護」 ◎「單一職責」 ◎「低耦合」 ◎「高內聚」 ☆如何判斷好/壞程式碼與乾淨程式碼的核心特徵。 ☆Pythonic vs. Non-Pythonic 的差異與常見誤用修正。 ☆命名、註解、docstring 的可讀性準則，讓程式自我說明。 ☆PEP 8 + black/isort/flake8 的實戰組合，建立一致風格。 ☆函數設計：單一職責、控制參數、避免副作用的落地做法。 ☆物件設計：恰到好處的封裝、避免過度設計與抽象。 ☆模組化設計：高內聚、低耦合，避開循環匯入。 ☆單元測試：unittest/pytest 的測試網，降低回歸風險。 ☆錯誤處理與 logging：把問題抓出來，也把原因留下來。 ☆重構手法：辨識壞味道、拆長 if-elif-else，穩健演進。 適合讀者 ☆每天與需求變更拔河的一般公司軟體工程師。 ☆技術主管、Code Review 參與者與維運/測試人員。 ☆想把「能跑」升級為「能維護、能擴充」的 Python 開發者 「為何必讀這本書」的關鍵理由 ☆把「能跑」升級為「能維護」：讓修改不再牽一髮動全身。 ☆對抗技術債：用小步重構把壞味道逐一清掉，減少救火。 ☆可讀性優先：命名、註解、docstring 讓程式能自我說明。 ☆統一團隊風格：PEP 8 +自動化工具（black/isort/flake8）讓評審聚焦在設計而非格式。 ☆降低回歸風險：pytest 測試網＋錯誤處理與 logging，建立可靠的安全網。 ☆穩定交付：把需求變更的成本降到最低，開發節奏更平滑。 ☆良好設計習慣：單一職責、低耦合、高內聚，在真實專案中務實落地。 ☆清晰專案結構：模組化與目錄切分，避免循環依賴、縮短新人上手時間。 ☆有章可循：從 Code R