影像處理必備好書,暢銷回饋中!本書主要是從入門者的角度出發進行思考以及編寫,希望能夠為更多的初學者提供一個無痛苦的學習環境。因此在內容的介紹上,採取循序漸進的方式,有系統的介紹 PhotoShop 常用的功能或好用的技巧,讓初學者可以在短時間內吸收到軟體的精華。此外因應時下生成式AI所席捲的浪潮,本書特別加入PhotoShop影像處理的AI魔法師——ChatGPT,讓你輕鬆掌握繪圖的基礎知識。透過ChatGPT的引導,你將學習PhotoShop的各種影像編修技巧。另外,我們也介紹了一些令人驚豔的生成式AI繪圖平台與工具,包括DALL·E 2、Midjourney、Playground和Bing Image Creator等。這些工具將幫助你創造出更酷炫的圖形作品。無論你是初學者還是有經驗的設計師,本書將為你打開創意的大門,讓你在影像處理領域中展現無限的可能。本書特色☑ 初學者也能輕鬆學會的影像編修技巧☑ 精選 14 個範例循序漸進讓你簡單操作☑ 利用 ChatGPT 學習更多實用技巧☑ 使用 AI繪圖平台快速生成高畫質作品
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⛧⛦ 一本搞定 LLM 看圖說故事與即時影像分析 ⛦⛧⛧⛦ 十款熱門模型實際解決生活中 AI Vision 問題 ⛦⛧⛧⛦ 用「自己的」資料集在本地端訓練 YOLO 模型 ⛦⛧⛧⛦ 無痛設計 Web 互動介面,輕鬆部署 AI 模型 ⛦⛧『AI Vision × LLM』劃開多模態應用的新時代從輸入文字生成圖片,到上傳照片讓 LLM 看圖說故事,AI 電腦視覺技術結合 LLM 的多模態應用正席捲全球。但這些令人驚豔的應用背後,其實倚賴多項核心技術——包含物體偵測、人臉辨識、情緒與年齡分析、或是影像文字識別,以及對於文字的理解與生成,這才賦予 AI 真正「看懂」影像內容的能力。實際解決現實生活中的 AI Vision 問題帶領讀者以多款熱門模型如 YOLO、OpenCV DNN、MediaPipe、CVZone 3D、DeepFace、Dlib、LiteRT、EasyOCR,打造刷臉門禁系統、即時口罩偵測、微笑自拍、手勢操控投影片、AI 健身教練、車牌辨識、結帳櫃台人流與高速公路車流分析等多項實用專案,讓讀者親身體驗 AI Vision 在真實場景中的應用價值。不僅會用,還能自行訓練專屬 AI 模型讓你不只會活用現成的模型,還能自己動手標註資料並訓練屬於你的 YOLO 模型。並且透過 Streamlit 設計 Web 互動介面,將訓練成果部署為具備即時偵測與辨識功能的 Web 應用程式,實現從標註資料、模型訓練到應用上線的完整流程。親手打造多模態 AI 應用,收穫滿滿成就感整合前述 AI Vision 技術與大型語言模型(LLM),或運用 Ollama 的多模態工具 Llama-Vision,再搭配 Streamlit,即可實作出讓 LLM 分析影像內容或情境的 Web 智慧應用,例如路況分析或圖片描述,讓 AI 真正具備視覺理解與語意回應的能力。零基礎也能無痛入門本書主打「從做中學」的實作導向,即使沒有深厚的理論基礎,也能快速掌握 Python 的 AI 模型與實用套件。至於不熟悉的語法、函式用法、AI 模型原理,或是特定功能的程式碼編寫與修改,則交由 ChatGPT 給予我們即時協助,讓學習更有效率。無論你是 AI 初學者還是開發者,本書都能帶你輕鬆入門、快速上手,從零開始打造專屬的 AI 專案,成為 AI Vision × LLM 的超酷玩家!🎉本書特色: ➢
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整合主流 AIGC 工具,全面啟動 AI 創作力從提問、生成到協作,一次上手!本書是一本以實作為核心的實戰指南,結合理論與操作,從基礎認識到各種 AI 工具應用,深入淺出地帶你進入 AIGC 的世界。AIGC,意指「人工智慧生成內容」(Artificial Intelligence Generated Content),是一項結合了深度學習與大規模資料分析的創新技術。我們可以利用它來幫我們創造數位內容。AIGC 的內容形式十分多樣。書中詳細介紹多種 AIGC 工具,包括文字生成(如 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Grok-3)、圖像生成(如 Playground、DALL·E、Midjourney)、影音生成(如 Runway、Sora、Suno、Hedra、Vidnoz),以及簡報生成(如 Gamma、Copilot in PowerPoint)。此外,本書也介紹 ChatGPT 全新功能——推理、語音互動、網頁搜尋、畫布協同、專案管理,並解說不同階段的模型特點、註冊與使用方式、免費版與付費版的差異、無痕模式、手機應用,以及 GPTs 機器人的應用方式。更重要的是,本書深入講解如何撰寫高效提示詞,並從教育、內容創作、商業行銷等實務角度,整理出大量提示詞技巧與應用案例,讓你不再只是使用 AI,而是學會高效駕馭 AI。無論你是想快速製作簡報、優化教學內容、激發創作靈感、撰寫行銷文案、提升工作效率,還是想了解怎麼用 AI 協助投資規劃、管理專案、生成多語內容,本書都能提供具體操作方法與創新解方。內容重點大型語言模型:ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、xAI Grok-3實用提示技巧:從新手到進階,系統性學會與 AI 對話的黃金技巧多種情境提問:教育、創作、行銷、簡報、理財等精彩提問實例與技巧ChatGPT 全新功能:推理、語音互動、網頁搜尋、畫布協同、專案管理GPTs 機器人:探索 DALL·E AI 繪圖、PDF AI、Slides Maker 等多樣創意機器人解析 AIGC 生態:Canva AI 設計、Suno AI 音樂、Gamma AI 簡報、Runway AI 影片、Sora AI 影片
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◎代理經銷:白象文化掌握近期企業重大資安事故以及資安防禦觀念,有助於企業了解即將面對的各種挑戰以及如何因應。
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一部關於數據及其技術、政治和倫理影響的恢弘歷史追溯從理性時代到當今演算法時代的數據及其分析應用的發展理解數據發展的起源,並思考數據在歷史中的地位探討數據造成的影響,思考演算法與人工智慧帶來的隱憂分析大企業與政府如何形塑大規模監控,並反思科技造成的困境透過歷史視角,全面展現數據科學的發展歷程,深入探討社會影響 從可以為旅客辦理登機或識別無證居民的人臉識別技術,到決定誰能獲得貸款、誰能獲得保釋的自動化決策系統,我們每個人都生活在一個由數據賦能的演算法所主導的世界中。然而,這些技術並非憑空出現,而是一段延續了數世紀的歷史之一部分,從美國憲法中確立的人口普查,到維多利亞時代英國優生學的誕生,再到谷歌搜索的發展。 基於他們在哥倫比亞大學開設的熱門課程,兩位作者克里斯.威金斯(Chris Wiggins)和馬修.瓊斯(Matthew L. Jones)深入闡述了數據資料長期以來如何被用作論證真理的工具和武器,以及重組或捍衛權力的手段。他們探討了數據是如何被創造和整理的,以及為應對這些數據而發展出的新數學和計算技術如何進一步塑造了人類、思想、社會、情報、軍事行動和經濟。 儘管技術和數學是其核心,但數據的故事最終關乎國家、企業和個人之間的不穩定博弈。作者在追溯資料的歷史軌跡並展望未來時,特別關注以下問題:新的技術和科學能力是如何發展的?誰支持、推動或資助了這些新能力或轉變?這些發展又是如何改變了參與者、資源運用和影響的對象? 透過兩位作者追溯數據資料的發展軌跡──它來自何處,可能去向何方──我們就能明白,如何以目標導向和明確目的、有意識地將數據資料的發展,引導向我們共同選擇的方向。【為何要讀這本書?】關鍵問題探討:新的技術和科學能力是如何發展的?誰支持、推進或資助了這些能力或轉變?這些變化如何改變了人們能做什麼,基於什麼,對誰做什麼?【你會讀到】數據收集和分析如何從國家工具演變為企業權力的核心數據收集、分析和決策使用的關鍵轉變資料隱私、企業利益和國家權力之間的持續緊張關係統計方法、機器學習和人工智能的發展【本書內容】1. 數據科學的歷史演變從十八世紀末開始,統計學和數據分析逐漸成為理解和管理社會的重要工具早期主要用於國家治理、人口普查等政府用途隨著技術發展,數據分析逐漸擴展到商業、科研等領域2. 關鍵歷史階段2-1 早期階段(十八─十九世紀)比利時天文學家凱
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超過百場AI導入課程—錢世傑博士親身實證,帶你開創未來!本書特點:˙善用生成式人工智慧指令範本,快速生成視覺化季報、年報、營收等財務數據。˙法律界的AI革命:利用 Artifacts,協助判決內容分析,繪製時序圖、人物關 係圖、犯罪流程圖。˙論文參考文獻分析,一個G-AI指令就搞定:執行一個指令就能在一百秒內列出摘要重點、文章架構等內容,並判斷文獻是否與論文相關、完成驗證、生成批判本文獻的內容,還能自動生成融入投稿文章的建議文字與註解(參考文獻)!本書對象:˙學術研究者:文獻分析好幫手˙法律工作者:判決與法律分析一鍵搞定˙投資者與經營者:幾個簡單指令,輕鬆生成財務分析報告˙一般行政流程:管理者與社畜必看,從文件校正、翻譯、公文撰寫、計畫書到新聞稿,第一次用就上手!直接成為社畜的天花板。① 投資理財的資料整合與分析:如何快速整合季報、法說會資料、財務分析數據以及相關新聞資料?本書將分享透過生成式AI有效整理這些資訊的方法,讓投資決策更高效、更準確。② 法律工作的圖像化與流程簡化:對於律師與法律人而言,生成式AI可協助繪製複雜的判決人物關係圖、犯罪流程圖與時序圖,讓繁瑣的分析工作變得直觀且迅速。③ 提升行政工作效率:許多人仍停留於傳統的工作方式。本書希望打破這種思維慣性,分享生成式AI如何在公文撰寫、文件審核、數據分析以及在視覺化呈現報表、簡報等領域提升效率,成為現代工作者的必備工具。
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內容介紹: Excel 神技遇上 AI,從加班社畜變成效率王!Excel 廣播電台~ 小予老師開課囉!IG、TikTok 共 15 萬以上粉絲,短影片點閱破 1200 萬!★ 高效率辦公!Excel 神技 100 招刪除資料時,想要保留函數?資料太長怎麼辦?拜託千萬不要手動換行~格式和公式居然會自動延展?不用輸入函數,就能進行計算!自動填入日期或星期、一秒完成資料去識別化,通通都能輕鬆搞定!利潤為負、漏填資料、庫存低於總量、合約到期?讓 Excel 自動標示,看得清清楚楚!★ Excel × ChatGPT 協作技巧小予老師獨門心法~ 六大檢核要素 CLEAR-V,掌握向 ChatGPT 精準提問的技巧!函數不熟?讓 ChatGPT 幫你寫對公式!資料太亂?AI 幫你整理、分類、製成表格!圖表不會畫?AI 一鍵幫你視覺化!不會數據分析?AI 幫你看數據、抓趨勢!★ Excel 與 AI 接力的工作流!單會一種工具不夠看,串聯工具讓你工作做得又好又快!資料處理、分析與洞察,交給 ChatGPT / GPT for Excel 來幫你~ 結合 MassiveMark、Gamma,讓你體驗 AI 驅動的資料分析與報告生成,快速完成一份銷售分析報告!搭配 VBA、Power Automate,自己建立高效庫存管理系統,讓 AI 輔助工作流程自動化!想打造智慧排班系統?讓 AI 協助撰寫 VBA / GAS 自動化程式,工作瞬間好輕鬆~想要透過 AI 強化資料視覺化與團隊協作?你一定得試試 Bricks 這個線上工具!揪同事一起建立能追蹤動態金流的儀表板~讓你擁有 Excel 與 AI 的神速工作技能!帶你解決那些工作上的麻煩事!本書特色: 本書適合 ~職場小白:剛進職場,面對 Excel 總是一個頭兩個大?不想把時間浪費在瑣碎的行政工作? 職場前輩:Excel 雖然駕輕就熟,但 AI 總讓你摸不著頭緒?面對年輕人 + AI 的雙重競爭,擔心自己被時代淘汰?別擔心!本書讓你用【最小的學習成本】掌握 Excel 與 AI 的串聯技巧,省下腦力、體力、提升效率,讓 AI 成為你的職場超強助手!在 Excel 廣播電台|小予老師 的引領下,你將熟練 100 招 Excel 職場實用神技,並且透過獨創的 Excel × ChatGPT 協作技巧 (六大檢核要素 CLEAR-V),結合
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你已厭煩ChatGPT的諸多限制嗎?斷網不能用、網速明顯拖慢回應、敏感話題不回應、免費額度很快用完、回應答案經常飄忽受誤導等,對此打造本機端的大語言模型將可化解、緩解上述限制,如同直接將ChatGPT搬回家,成為你專屬的知識服務。毫無疑問!生成式人工智慧(GenAI)、大語言模型(LLM)正在重新定義人類的創意、生產力價值程序,善用GenAI∕LLM者視其為利器,不善用者視其為威脅挑戰,各位正處於這樣的十字路口。與此同時GenAI∕LLM也讓人疑慮,包含過程機理難懂如黑箱、答案時而確切、時而玄幻等,這又當如何駕馭?加上公眾版GenAI∕LLM服務有諸多限制,使人想善用、駕馭GenAI∕LLM卻又躊躇不前。本書正是為上述痛點而撰,從入門認知到操作實務一路引導、自建自用模型,回頭再望時,各位已是GenAI∕LLM的初階能手。本書目標讀者設定為高中職畢業、大學文科生畢業,並從最初步認知開始,隨即切入最快速獲得實務成就感的程序操作,而後回頭完整解釋操作中的細節機理。更之後返回到基礎認知,瞭解今日常言的Llama、DeepSeek等知名大語言模型,提供繁體中文模型的選擇建議,並透過模型參數量以初估電腦的硬體資源需求等。在認知與實務均站穩腳步後,以此為基礎進行擴展延伸,實務面進入檢索增強生成(RAG)以加強模型回應精準性,並進入多模態(Multimodal)模型、視覺語言模型(VLM),認知面也引領介紹多款與Ollama相仿的本機端模型管理軟體。最後,這一切都還在積極發展中,仍有諸多待完備之處,故末章將給予提醒與關注建議,包含資訊技術走向、社會倫理走向。至於意猶未盡者也可以進一步參考附錄,讓認知更為加深,同時為後續有更多準備。本◇書◇特◇色 協助你建立專屬的知識平台你要求任何的AI平台(大語言模型)寫一份市場分析,它去網路上搜尋整理一番,產出一套言之成理,但是和你或是你的公司沒有什麼關係的文章。這樣的人工智慧雖然很炫,但是有什麼用?如果你可以把和公司相關的資訊儲存在指定場所,要大語言模型先參考你指定的資訊,再參考外部的資訊,那麼就能產生合乎你本意的內容。這樣的資訊累積得越多,你建構的大語言模型就越可以反應你的思維。好比你任用一個員工,剛開始時,他不知你要的是什麼、如何依公司的情況做出處置,但是時間久了,你就可以放手讓它處理。文科高中生也可以看得懂本書在寫作初始已將目標讀者群設想
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●認識密碼學運作的基礎原理●掌握密碼學在資訊安全的角色●學習完整資訊安全防護的認知與技巧●圖文搭配,化繁為簡,提高學習效果密碼學是一門將訊息進行加密處理與傳遞,以及將加密訊息進行解密的科學。本書並不強調在密碼演算法的推導與闡述,而是由密碼的運作原理與流程,搭配介紹網路環境資訊安全的風險與成因,逐步導引讀者學習密碼學應用在資訊安全領域,進而達成安全防護的關鍵。本書分為資訊安全與密碼學概論、網路基本概念、密碼學基礎、公開金鑰基礎建設、憑證授權中心實務、智慧卡&自然人憑證,共六個章節。內容的撰寫以一頁文字、一頁圖表搭配解說為原則,將複雜艱澀的密碼學運作流程與環境簡潔明白地呈現。本書可作為導入密碼運作的系統規劃設計參考,也可作為相關課程與教育訓練的教材。無論是從事資訊相關行業的人員、身處資訊應用環境的使用者、學生,或是任何對於資安有疑惑的大眾,都能透過本書輕鬆學習到符合實務所需的密碼學與資安知識。
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Excel最強完全版,博客來、金石堂電腦資訊年度百大雙料冠軍再升級累積超過90週同主題銷售第1系列銷量突破16萬冊國內眾多Excel使用者第一指名,從經典公式到智慧AI,學Excel不再卡關集Excel功能與業界技法大成~32個主題.超強600技X快速索引100技不需記一堆公式,隨查即用橫跨觀念、函數、圖表、樞紐、數據統計、資料分析、巨集與VBA自動化涵蓋人力資源、財務會計、行銷企劃、業務銷售、管理分析必備實例整合ChatGPT與Copilot,打造最強AI職場助手【獨家收錄】「Excel X ChatGPT自動化實戰」影音教學【獨家收錄】「職場面試18個Excel關鍵問題」&「商業分析資料取得與整合」影音教學【超值加贈】「隨身版Excel快速鍵」、「函數索引與函數速查表」 / 「全書範例檔」【超值加贈】「Excel × ChatGPT與Copilot指令提示詞速查表」最強數據統計、圖像表達與商業分析力完成工作、產出報告高效率由Excel最全面的職場應用角度出發,一步驟一圖示掌握資料建立、格式設定、篩選排序、表格表單、函數、圖表與視覺設計、樞紐分析、大數據處理、藍圖分析、巨集與VBA自動化、列印…等。詳細的功能說明搭配職場範例,最系統化的分類,讓你即查即用,瞬間補充大量Excel技能,告別加班人生。因應最熱門的AI生成應用,新增Excel × AI工作術章節,掌握運用ChatGPT與Copilot協助自動化處理作業的觀念、技巧與實務應用。有了Excel基礎,銜接使用AI讓工作更為順暢,遇到AI生成錯誤或卡關,也能理解背後邏輯並靈活調整。使用Excel時,你是否也有以下問題:■工具不熟悉,總是比別人花更多時間■數據錯誤百出,老是找不出哪裡有問題■資料分析不拿手,就是看不出什麼是重點不只熟Excel,更要懂AI!適合所有想從基礎進階到智慧應用的你解鎖Excel使用困局,九大完整面向讓你懂觀念、有想法、會應用★建立與格式化報表從認識工作環境著手,一步步完成報表建置並套用合適的格式、框線與色彩,建立更全面與完整的 Excel操作觀念。★資料取得、整理與驗證別拿到資料就卯起來計算,整理好的資料才能產生正確的結論!控管資料完整性、正確性,有效剔除錯誤!★函數處理與數據統計充分學習實務上必須掌握的統計函數、條件式函數、日期與時間函數,才能提升資料運算力,駕馭函數應用及數據
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⭐ 第一次寫論文就上手,告訴您如何輕鬆搞定格式⭐ 論文從主題選定、摘要文件、列關鍵字、建立簡報…等,都能透過ChatGPT幫你搞定!準備論文本身就已經是一件令人手忙腳亂的事情,還必須遵守各種格式的規定與要求,有沒有甚麼方式可以更有效率地滿足這些要求呢?如果您有這樣的疑問,本書就是您最好的選擇。本書完全針對論文寫作的需求而設計,能夠幫您解決使用Word寫作論文時的各種疑難雜症。第二版新增了ChatGPT的應用,讓論文從主題選定、摘要文件、列關鍵字、建立簡報…等,都能透過ChatGPT幫你搞定。藉由本書,您可以學到:• 12招結構化的論文寫作心法• 快速-快速設定標題樣式• 效率-大幅提升編輯的常用操作技能• 簡單-簡單製作圖表目錄• 索引-好用的索引製作技巧• 巨集-運用巨集一鍵完成繁複的例行操作• 智能-使用ChatGPT論文如虎添翼
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※附範例檔,請至五南官網本書頁面下載參考※本書將帶您進入AI繪圖的奇幻世界。深入探索Leonardo和Midjourney兩大頂尖AI工具,從基本操作到高級技巧,涵蓋了如何使用這些工具創作出精美的圖像和影片。無論您是剛入門的新手還是有豐富經驗的專業人士,本書都為您提供了實用的技巧和操作指南。除了技術本身,還將探討AI繪圖在現實應用中的無限可能性。從寫實風格到抽象藝術,AI繪圖不僅滿足了藝術家的創作需求,還推動了藝術創新的新浪潮。透過實例應用和深入分析,我們將展示AI如何在不同領域中展現其獨特的創意能力,並探索其對藝術與設計未來的深遠影響。透過本書,您將學會編寫最有效的提示詞、提升圖像品質、探索多樣的藝術風格,並在社群中與全球創作者分享您的作品和經驗。立即開始您的AI繪圖之旅,展現無限的創意潛力!
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※附課後評量解答,請至五南官網本書頁面下載參考※本書是一本全面探討人工智慧世界的實用指南,從基礎概念到基本應用,涵蓋了AI在雲端運算、大數據分析、機器學習、深度學習等領域的最新發展。書中深入解析了AI提示工程師的新興職業,讓你了解這個新興職業的獨特之處,為未來的職場生涯提供新方向。〈AI聰明提示的原則與私房祕技〉則以當今最熱門的語言模型,讓你掌握高效使用ChatGPT的技巧與祕訣。除了理論與技術,本書也著重於實際應用。〈ChatGPT在生活、學業與職場的應用〉示範了AI在日常生活中的廣泛應用實例,而〈Chrome線上商店與ChatGPT擴充應用程式〉與〈微軟主推的AI模型 ── Copilot〉更介紹了先進的AI工具與平台,幫助你提高工作效率,提升競爭力。最後,書中也涵蓋了〈AI繪圖與AI影片多媒體科技〉,展示AI在創意產業中的應用潛力。更有〈超實用的AI應用領域〉,例如AI錄音、AI音樂、AI簡報等,提供多樣化的AI應用領域,讓你體驗AI如何改變我們的工作與生活。無論你是AI初學者還是職場從業人員,本書都將帶給你豐富的知識與深刻的啟發,幫助各位在這個AI智慧時代中脫穎而出。
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本書特色:本書不以複雜的AI數學模型為出發點,而是聚焦於AI在商管實務、工程應用領域的實際應用與未來趨勢。透過深入剖析當代AI技術,探討企業如何有效整合AI,提升決策效率、優化營運模式,並掌握市場競爭優勢。本書將以實際案例與策略思維為核心,引導讀者理解AI如何驅動商業創新與數位轉型,幫助企業在AI時代制定前瞻性的管理策略。本書全面探討AI的發展歷程、技術演進、應用場景及治理風險,涵蓋AI在各大領域的影響,包括日常生活、自然語言處理、工業、商業、國防、文化創意、ESG 及 SDGs等層面。透過系統化的分析,本書幫助讀者理解AI的核心技術,例如:機器學習、深度學習、Transformer模型、生成對抗網路(GAN)、智慧推薦系統等,並闡述其應用於各行業的實際案例。書中不僅涵蓋AI的技術層面,還深入探討AI在法律與倫理上的挑戰。例如:數據隱私、決策公平性、監管機制及風險管理,讓讀者能夠從多維度認識AI的潛力與風險。本書特色之一是採取案例分析法,透過全球知名企業與研究機構的AI應用實例,解析AI如何在不同領域發揮價值。例如:Tesla自駕車技術、Netflix內容推薦、Google DeepMind AlphaFold在藥物開發的突破,以及AI在智慧醫療、智慧製造與智慧城市的落實。此外,本書強調AI的倫理與風險治理,討論如何建立負責任的AI(Responsible AI)機制,以確保AI的發展能夠符合社會價值觀並促進可永續發展。本書的架構清晰,從AI的歷史脈絡出發,逐步帶領讀者了解現代AI的技術基礎,並透過多個領域的應用案例,呈現AI如何改變世界,幫助讀者掌握AI產業的最新趨勢。本書特別適合對AI產業有興趣的學生、研究人員、企業決策者與政策制定者,幫助其理解AI的機遇與挑戰,並為AI相關的未來發展做好準備。適合對象 1:學術研究與高等教育本書適合資訊相關學系、商業管理、工業管理、數據科學及AI相關領域的學生與研究人員,作為AI理論與應用的學術參考書。對於希望深入學習AI基礎知識的讀者,本書涵蓋了AI的發展歷史、核心技術與應用範疇,並透過案例解析AI在不同領域的實踐,使學生能夠將AI理論與實務結合。此外,本書提供了AI風險治理與法律監管的最新趨勢,適合作為高等教育AI課程的補充教材,幫助學生理解AI發展的挑戰與未來發展方向。對於從事AI研究的學者而言,本書深入探討AI在自然語
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內容簡介:⭐應用Copilot智慧AI助手,為生活與工作開外掛!📢 超值加贈!★ 80分鐘進階應用教學影片,帶您進入更高效的未來。★ 特別將部分主題的詳細說明或較為進階的內容,製作成多達100頁的全彩電子書,讓您學習更深更廣!【操作介面大變革】.新的通知中心與快速設定面板,讓您有效率的執行常用的設定。.新的電腦「設定」介面,在系統、裝置、帳戶…等各種設定之間輕鬆遊走。.整合最愛的新聞資訊與服務的小工具,隨時掌握待辦工作與關注的股票行情。.充分利用螢幕資源的快照佈局,將視窗快速排列,提高多工作業的執行力。【應用程式再進化】.檔案總管的「分頁標籤」功能、全新的相片應用程式。.全新的Outlook取代原有的「郵件」功能,並整合行事曆、聯絡人、To Do及Microsoft 365應用程式在同一個介面中,讓訊息的處理及安排更有效率。.To Do應用程式讓您輕鬆規劃一天的待辦事項,搭配時鐘的新功能「專注工作階段」,更有效率的完成工作計劃與任務。.AI助理Copilot,能理解您的問題和請求,搜尋網路資訊並提供直接的答案、協助寫作、建立圖像、協助翻譯或幫助您學習新語言。.Edge提供更快的網頁載入速度與延伸模組相容性,瀏覽網站更安全、更有效率。.使用「手機連結」,將您的手機與電腦建立連結,輕鬆讀取和回覆簡訊、撥打與接聽電話。【系統升級與更新】.不符合升級資格的老電腦,也能輕鬆升級到Windows 11。.改良後的Windows Update縮減了檔案大小,更有效率的執行,讓電腦永遠保持在最新狀態。.系統修復必學!建立還原點、系統映像檔、修復光碟及USB磁碟,再也不怕電腦當機了。
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?Kubernetes 控制面與節點組件的功能與結構?Kubernetes API 的組、版本及資源定義?宣告式 API 與控制器模式的運作機制?Kubernetes 社區治理與貢獻開發流程?API Server 的結構、原理與原始碼解析?Kubernetes API 的屬性、方法與定義規範?Generic Server 與主 Server 的建構與運行邏輯?CRD 的定義、屬性驗證及版本轉換?聚合 Server 的設計、實現及功能擴展?聚合 Server 的部署、測試與問題排查方法?API Server Builder 的開發步驟與應用實例?使用 Kubebuilder 開發與測試 Kubernetes Operator【內容簡介】本書分為三大部分,從基礎概念到原始碼解析,再到實戰開發,逐步帶領讀者深入了解Kubernetes的運作原理與開發實踐。第一部分聚焦基礎知識,介紹Kubernetes的控制面與節點組件、API資源與版本管理,以及API Server的核心運作機制,包括請求過濾鏈、認證控制和控制器模式等關鍵內容,並涵蓋Kubernetes社區治理與開發流程,幫助讀者掌握如何參與開源專案。第二部分深入解析Kubernetes原始碼,涵蓋API Server的架構、命令列應用的實現,並詳細講解Generic Server與主Server的建構邏輯,包括Server啟動、配置、請求處理鏈的實現及認證控制,還探索了CRD定義、Webhook應用和API擴展的實現方法,揭示Kubernetes高度可擴展性的核心技術。第三部分則著重於實戰應用,展示如何開發聚合Server和Operator,並運用API Server Builder與Kubebuilder等工具完成從專案初始化到部署測試的完整流程,結合實際案例說明設計與實現Kubernetes自定義功能的高效方法。
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★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計,以「以程式設計取代定理證明」為宗旨,透過實作引導理解,縮短學習曲線,提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解,輔以大量圖解說明,捨棄冗長的理論鋪陳,讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用,強調實用性與延伸性,期盼能激發讀者靈感,將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式,並新增更多應用實例及演算法說明,例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰:自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇》內容包括:自然語言處理相關演算法、大語言模型、語音辨識、強化學習等,全面涵蓋深度學習的自然語言處理及強化學習領域。適合讀者?深度學習的入門者:必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。?資料工程師:以應用系統開發為職志,希望能應用各種演算法,進行實作。?資訊工作者:希望能擴展深度學習知識領域。?從事其他領域的工作,希望能一窺深度學習奧秘者。
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\\好評再版//☆先了解作業系統中的執行緒排程架構☆多核心CPU上設計Java平行程式☆併發式程式的設計理念,分工、同步、互斥☆核心原理說明,原子性、可見性、有序性Synchronized、AQS、CAS、鎖、執行緒池、ThreadLocal的核心原理☆手動開發執行緒池實戰案例☆使用CAS開發自旋鎖實戰案例☆使用讀/寫鎖實戰快取☆使用AQS實現可重入鎖☆開發分散式鎖架構☆完整大型實戰一個秒殺系統的完整架構【內容簡介】高併發是高流量、高資料量服務線上系統架構必須具備的特性,如果想從微觀核心到併發應用,再到業務架構學習高併發的核心原理,以及高併發系統的工程架構最佳實踐,本書是中文書籍中最佳的範本,在細節部分,對核心排程、同步非同步、各類鎖的實現細節都有詳盡的敘述,另外在在併發應用層面,對CAS問題、ABA問題、連接池實現,也有很完整的案例講解。在更高的架構層面上,對快取併發實戰、電子商務超賣問題、秒殺系統架構,更有清楚且應用上的說明,讓讀者能從CPU、作業系統、JVM底層原理為基礎,站在實踐的角度上全面了解高併發的基本原理及實用。在電腦多核心時代,併發程式設計是每個程式設計師都應掌握的技能,伺服器上的CPU核心在EPYC出後,成千上百個處理器同時為你工作,如果你寫出來的程式還無法執行多處理程序,多執行緒,多核心,小心真的成為時代的眼淚!
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?全面介紹專案開發流程,從規劃到實作?深入解析 Spring Boot 技術選型與應用?詳細指導開發環境安裝與配置?掌握 Git 版本管理與專案建構技巧?整合 MyBatis-Plus,提升資料操作效率?使用 Apifox 進行 API 設計與管理?介紹 Docker、MinIo、阿里雲 OSS 儲存方案?配置 Redis 快取,優化系統效能?支援郵件、簡訊與驗證碼通知功能?強化 Spring Security 權限與安全管理?Jenkins 自動化部署,提升開發效率?Vue 3.0、Vben Admin、uni-app 打造完整前後端【內容簡介】本書涵蓋專案開發的完整流程,從專案規劃、技術選型、環境配置到部署維運。詳細介紹 Spring Boot 的選擇與建置,並指導 JDK、IntelliJ IDEA、Maven、MySQL 及視覺化工具的安裝與配置。透過 Git 進行版本管理,確保程式碼一致性,並整合 MyBatis-Plus 簡化資料操作。API 設計採用 Apifox 進行管理,提升介面文件的規範性與開發效率。檔案管理部分,透過 Docker 部署 MinIo,並整合阿里雲 OSS 提供彈性儲存方案。Redis 相關章節涵蓋環境配置與工具類開發,提升快取效能。郵件、簡訊與驗證碼功能整合阿里雲服務,提供多管道通知機制。Spring Security 章節專注於權限控管與登入驗證,確保系統安全性。Jenkins 自動化部署,提升開發與維運效率,並介紹 Linux 伺服器的環境建置。前端開發選用 Vue 3.0,搭配 Vben Admin,實現登入、使用者管理與專案部署。小程式開發採用 uni-app,整合 uView UI 框架,實作圖書管理、通知公告與個人中心,提供完整的企業級應用開發實戰指南。
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★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計,以「以程式設計取代定理證明」為宗旨,透過實作引導理解,縮短學習曲線,提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解,輔以大量圖解說明,捨棄冗長的理論鋪陳,讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用,強調實用性與延伸性,期盼能激發讀者靈感,將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式,並新增更多應用實例及演算法說明,例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰:理論基礎與影像篇》內容包括:深度學習導論、神經網路原理、TensorFlow 基礎操作、物件偵測、生成式 AI、生成對抗網路、擴散模型等,全面涵蓋深度學習的基礎知識與影像應用領域。適合讀者?深度學習的入門者:必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。?資料工程師:以應用系統開發為職志,希望能應用各種演算法,進行實作。?資訊工作者:希望能擴展深度學習知識領域。?從事其他領域的工作,希望能一窺深度學習奧秘者。
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►涵蓋從資料設計到前後端整合的完整專案流程►詳細講解資料庫建構與操作技巧►實作 Node.js 與 Express 框架打造後端 API►運用 Vue.js 建立模組化前端應用►整合 Element Plus、Pinia 與 ECharts 提升開發效率►透過 Multer、Axios 與 hooks 實現使用者與產品管理►學習 API 文件工具與測試工具應用►從零部署專案至伺服器,實現完整上線流程►介紹 Git 與 Sourcetree 視覺化版本控制►完整解析模組設計與企業級權限劃分【書籍內容】本書完整記錄一個從無到有的資訊系統開發流程,橫跨資料庫設計、後端 API 實作與前端模組開發,並涵蓋專案部署與管理。從資料模型建立到產品模組開發,逐步說明實務操作細節。後端以 Node.js 與 Express 為核心,輔以 Postman 測試與 Multer 圖片上傳技術。前端則採用 Vue.js 框架,搭配 Element Plus 與 Pinia 進行模組化開發,並結合 ECharts 實作視覺化圖表。透過 Axios 封裝 API 串接介面,實現使用者與產品模組的完整操作。系統部署部分則介紹伺服器購買、域名設定、SSL 配置與寶塔面板使用方式,讓讀者掌握專案從開發到上線的每個環節。適合大專院校課程規劃、專題製作及實務導向的自學開發者參考。
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[名家名著] 34 軟體設計耦合的平衡之道:建構模組化軟體系統的通用設計原則 Balancing Coupling in Software Design: Universal Design Principles for Architecting Modular Software Systems ♛ Vaughn Vernon Signature Series系列叢書 ♛ 理解耦合對軟體設計決策的影響──然後駕馭它! 如果你想打造模組化、可演進和具備高韌性的軟體系統,就必須設計出正確的耦合關係。你做的每一個設計決策都會影響耦合,而它們會回過頭來影響你將來可用的設計選項。然而,直到這本書出現之前,耦合很少得到應有的重視。 打從軟體工程的開天闢地之初,人們就發現,若要建構模組化軟體系統,正確的耦合管理就是非常重要的一件事。這個主題多年來被廣泛研究過,但有些知識已遭遺忘,有些則難以套用在當今的開發環境。作者根據他自身累積的知識,打造一個通用模型,甚至針對現代軟體工程的慣例來量身調整,替模組化軟體設計帶來令人耳目一新的觀點。 透過清楚說明這些原則與實踐,作者將引導你釐清耦合的多維度特性,並示範如何讓耦合成為強大的設計工具,以有效管理軟體複雜性、提高模組化程度。本書說不定會顛覆你對軟體設計的全面認知! ❑ 內容亮點 ☑︎定義耦合的概念,以及它在系統設計與系統架構中扮演的角色 ☑︎解釋耦合為何會增加系統複雜性,但亦能促進模組化程度 ☑︎介紹一個整體模型,將耦合變成設計模組化軟體的工具 ☑︎展示如何演進設計決策,來支援軟體系統的持續成長 ☑︎以基於真實使用案例的詳細範例示範書內討論的原則
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AI 正在重新定義軟體開發,而你準備好了嗎?在這場技術革命中,不會使用 AI 工具的開發者,正逐步被淘汰。- 92% 的美國開發者已開始使用 AI 程式設計工具- 66% 的企業領導者不再聘用不具 AI 技能的人才- 71% 的主管寧願選擇懂 AI 的新手,也不選傳統經驗老手!GitHub Copilot 是這場革命的核心工具,它不只幫你「寫程式」,更重塑你學習、思考與工作的方式。- 54% 的開發者大幅減少搜尋時間- 85% 對自己寫出的程式碼更有信心- 95% 表示寫程式變得前所未有地「有趣」!這本書將教你如何正確、有效地使用 GitHub Copilot,讓 AI 成為你的開發超能力,而不是你的職涯對手。下一個世代的開發者,正在這一刻誕生──別讓自己被時代淘汰。【專家推薦】這本書完整整理 GitHub Copilot 的應用情境與技術實務,為開發者社群提供一份極具參考價值的實戰指南。這不僅是一本工具書,更是一份推動 AI 開發革新的實用資產。Daniel Tsai 蔡景鷹副總經理暨首席技術架構師微軟創新中心Duran Hsieh ( 謝政廷) 是連續多年微軟技術社群最有價值專家(MVP),他專業進展,善於快速捕捉市場動態。作者以深入淺出的筆觸,全面剖析了 GitHub Copilot 的核心技術、功能應用以及最佳實踐,為廣大開發者開啟了一扇通往高效開發的大門。Christina LiangGCR Community Program ManagerMicrosoftGitHub Copilot 是由 GitHub 與 OpenAI 聯手打造的 AI 程式開發助理,透過智慧預測與上下文理解能力,協助開發者更快速地撰寫程式、除錯與理解程式碼。無論你是初學者還是資深工程師,Copilot 都能根據你的程式碼與註解即時生成建議,讓開發流程更順暢、更高效。本書帶你系統化認識 Copilot 的核心功能與實際應用場景,從基本設定到進階整合,從個人開發到團隊協作,一步步解鎖 AI 助理的強大潛力。提升開發效率、減少重工錯誤、打造更聰明的工作流程──現在就讓 Copilot 成為你的程式超能力!
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系統化的實戰學習架構,帶你完整掌握Kotlin程式語言的觀念【內容簡介】Kotlin語言由JetBrains所開發,於2011年推出後,因其簡潔性與擴充性等優點,被Google預定為開發Android行動裝置的首選程式語言。Kotlin語言除了可以在JVM中執行之外,也可以編譯為獨立的執行程式,或是編譯為JavaScript後,在網頁中使用。市面上鮮少有專門探討Kotlin語言的書籍,大部分的人都是在學習Android程式設計的過程中,附帶學習Kotlin的一些用法。然而,Kotlin語言的簡潔性、擴充性與專用的語法表達,需要經過完整的學習,才能掌握Kotlin語言的特色。本書所有的範例程式碼皆使用Kotlin專用的語法、擴充函式與敘述來撰寫,以使讀者可以完整學習到Kotlin語言,當後續在學習或開發Android程式時,便能發揮Kotlin最好的特色與效率。【精采內容】✪建立與設定Kotlin開發環境✪Kotlin專用變數宣告與設定✪資料型別轉換與標準輸出輸入✪判斷選擇語法與重複敘述語法✪使用陣列與陣列常用函式✪使用List、Map與Set✪設計各種自訂函式✪深入學習Lambda敘述式✪探討各種作用域函式✪Kotlin物件導向程式設計✪Kotlin泛型設計✪探討多工執行的各種技術✪學習如何建立原生執行檔案✪學習處理文字檔案、二進位檔案與隨機存取檔案【本書特色】✪完整探討Kotlin語言的基礎知識與專業技術✪發揮Kotlin語言的簡潔性,多元表現綜合範例✪內容去蕪存菁,重點學習Kotlin語言的實戰應用✪淺顯易懂的系統化學習架構,降低學習門檻
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零框架,開啟生成式AI創新之旅!從地端到雲端,全面佈局—解鎖生成式AI攻略最新ChatGPT 4.1 以及O系列模型範例必看MCP - Model Context Protocol 教學本書特色在於以Python為核心,從地端到雲端全方位解析生成式AI的應用開發。無需依賴繁瑣的框架,解放束縛,全書直接採用各大平台(如OpenAI、Gemini、AWS、Ollama)的原生API與SDK,讓讀者從零開始逐步掌握如何實作強大且高效的AI應用。書中不僅涵蓋地端模型,更延伸至雲端模型服務與Linebot實戰,案例豐富,技術細節講解深入,為初學者和進階開發者提供了一本兼具實用性與前瞻性的指南。【本書特色】▶全面採用平台原生SDK,徹底解放框架的束縛▶從單一模型到多模態模型▶最新OpenAI Realtime API、Response API與Agent SDK▶本書範例原始碼:https://github.com/iangithub/pythonwithai
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\\好評再版//★語音前端處理,語音辨識★語者自動分段標記演算法原理★基於WebRTC,Kaldi和gRPC,從零建構穩定、高性能、可商用的語音服務★前端演算法完整介紹★語音活動檢測、語音降噪、回聲消除、波束形成★WebRTC和Kaldi最佳化處理流程★形成語音演算法SDK★微服務建構的RPC遠端呼叫框架和SDK【內容簡介】本書從語音辨識的概要談起,並且介紹了目前市場概況及常用的工具包括WebRTC及技術人最愛的Kaldi。接下來說明了語音訊號的聲學基和數位化、時頻變換的原理。語音技術中最重要的演算法也有說明,包括了各種VAD、單通道降噪、回聲消除等濾波器、波束形成的介紹。重點部分包括了語音辨識中最重要的特徵提取和聲學模型,如傳統及神經網路基礎的實作法。在了解原理之後,即開始建立真正專案,包括使用Kaldi實作一個國語的模型。最近流行的語者自動分段標記在本書中也有實作,大量應用了深度學習的模型及音訊庫、函數庫等。如使用了CNCeleb的聲紋資料當作訓練集。在Kaldi的進階應用方面,也實作了其SDK的音訊特徵提取及WebRTC的語音活動檢測。本書的收尾之作就是使用了gRPC進行一個完整的語音識別服務實作,使用了現在最好用的ProtoBuf的協定進行運作,完成了伺服器/客戶端應用開發,可以說是目前市面上最完整的語音辨識中文圖書。
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★大量圖解教學,超直覺操作,輕鬆完成你的第一款ROBLOX遊戲!★從建模、特效、音效到程式基礎,完整打造超好玩的專屬世界!本書從ROBLOX Studio的安裝、基本工具練習,到親手打造雪中小屋、櫻花樹、火堆與劍,本書帶領讀者用最簡單的方法,完成人生第一款屬於自己的ROBLOX遊戲。不只教建模與場景設計,還深入介紹火焰、煙霧、光效等特效應用,並用大量圖片引導學習基礎程式語法,像是閃爍燈光、角色跳躍調整、製作互動機關等,讓遊戲變得更好玩。完成作品後,還能學習發布到平台,甚至進行手機端測試與團隊合作,真正讓創意被更多人看見。透過清楚步驟與圖示,即使是第一次接觸也能輕鬆上手,從零開始就做出超有成就感的好玩遊戲!◎章節簡介首先介紹「Roblox Studio的安裝與啟動」,並且透過體驗「Obby範本(跑酷遊戲)」來快速了解ROBLOX Studio的魅力。接著,讀者會熟悉基本工具欄,並動手製作簡單又充滿成就感的「閃爍燈」,在短時間內體會到創作的樂趣。第二章進一步進行基礎操作練習,從「創建基本的塊」開始,延伸到「火焰特效」、「煙霧特效」的使用教學,讓作品不再單調。鉸鏈應用的三個實作——蹺蹺板、旋轉平台與可開關的門,則能讓遊戲場景變得更加生動有趣。實作部分在第三章展開,帶領讀者一步步使用地形編輯器打造夢幻場景「雪中小屋」,運用取消功能製作門窗,並透過光效應用製作火堆與劍等道具,讓小遊戲呈現更高質感。同時也會學習如何建模出栩栩如生的「櫻花樹」,再加上製作告示牌的圖形介面練習,以及為遊戲添加背景音樂的技巧,讓整個作品從視覺到聽覺都充滿細節與溫度。第四章則開始進入程式基礎教學,從建立第一個「Print('Hello world!')」腳本開始,逐步理解Lua語法的基本知識。包括如何透過程式碼改變Part顏色、設置for與while迴圈、使用if條件語法控制遊戲邏輯,甚至製作能隨時間閃爍的燈光效果。此外,也能學到如何透過touch事件增加互動性,進而改變人物跳躍與奔跑屬性,讓自己的小遊戲玩起來更有層次。在最後一章,本書會教導讀者如何將完成的作品「發布與設定」,並進行「手機應用端測試」,甚至介紹「團隊合作研發」的流程,協助讀者將個人創意推向更廣的舞台,和更多人分享自己的成就。◎本書對讀者的幫助【激發創意與想像力】:從設計小屋、櫻花樹到火堆與劍,讀者可以自由創作,將腦海中的想法變成現實。【
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內容簡介:⭐本書基於 DeepSeek-V3,並涵蓋最新版 DeepSeek-R1 解析與應用。結合最新研究與實戰經驗,深入解析生成式 AI 技術,內容實用、操作簡單,讓你立即掌握 DeepSeek 真實戰力!🚀DeepSeek 是一種基於 Transformer 的生成式 AI(Artificial Intelligence)大模型,融合了 MoE 架構、混合精度訓練、分散式優化等先進技術,具備強大的文本生成、多模態處理以及任務客製化能力。本書系統性地介紹了開源大模型 DeepSeek-V3 的核心技術及其在實際開發中的深度應用,並收錄最新版 DeepSeek-R1 推論大模型架構詳解,帶您緊跟技術發展的脈動。• 核心技術拆解:從混合專家模型(MoE)、FP8 混合精度訓練,到上下文管理與 API 整合,掌握大模型關鍵技術。• 應用實例豐富:涵蓋 NLP、程式生成、數學推理、多模態輸出等,案例詳實步驟清楚,學完即可實作。• 進階提示技巧:教您運用對話前綴、FIM 生成、JSON 輸出等技巧,引導模型高效生成精準內容。透過深入講解與實用案例,幫助讀者理解 DeepSeek 模型從原理到開發的完整流程,無論你是剛踏入大語言模型世界的 AI 新手,還是正著手將生成式 AI 落地專案的技術開發者,本書都能成為你實戰導入、快速上手的最佳攻略。現在就翻開本書,讓 DeepSeek 成為你的 AI 強力助手!
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如何擁有 AI 小助理?如何成為一位高效能的上班族?從 2022 年生成式 AI 爆發以來,已經進入了 AI 助理大亂鬥的時代,在市場上有各式各樣的 AI 生成工具,每一種 AI 生成工具都有其優勢和限制,實在很難一一介紹。作者孫大千在這本新書中挑選了七款對於上班族日常工作有具體幫助的 AI 工具。分別是:Gemini 2.0、DeepSeek、Kimi 、Napkin AI、Gamma、Rafael AI 以及 Quark。前三款屬於大語言模型(LLM),具備了不同的特色和專長。Napkin AI 是一款可以將一段文字轉換成視覺化圖像的工具,能讓報告、簡報或論文更加生動易懂。Gamma 專門用於生成簡報,與 Kimi+ 並列為最佳生成簡報助理。至於 Rafael AI則是一款對使用者極為友善的「文生圖像」(Text to Image)生成工具。最後一個助理是阿里巴巴集團所推出的 Quark,這是一款功能包羅萬象的 AI 工具。AI 的時代早已來臨,在未來世界的職場環境中,只有兩種人:一種是會用 AI 的人,另外一種是不會用 AI 的人。而後者勢必將被前者取代,這已無可避免。希望這本書能為每位上班族帶來七位 AI 小助理,協助上班族的朋友減輕負擔,完成工作。現在,就盡快讓小助理開始上工吧!
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結合心智圖、實戰範例與思考提問打造一套真正內化的資安學習體驗【重點摘要】❏ 圖像資安學習:用心智圖統整重點,幫你理清觀念、加深記憶❏ 循序漸進引導:從基礎概念出發,搭配練習與實例,打造紮實底子❏ 新手友善入門:以非資安背景的視角出發,幫你減少學習焦慮❏ 激發資安思維:從開發者角度出發,透過實例與提問,理解資安背後的邏輯本書內容改編自第15屆iThome鐵人賽Security組優選系列文章《從自建漏洞中學習-一起填坑吧》。並在原始基礎上進行重整與補充,打造更適合初學者閱讀的資訊安全學習筆記。全書以心智圖作為知識整理與呈現的方式,幫助讀者在龐雜的資安主題中建立脈絡感,快速掌握核心概念與學習順序。本書不教如何繪製心智圖,而是運用圖像化的整理方式,將抽象的資安概念轉化為可理解的學習地圖。內容涵蓋資安基礎、常見攻擊手法、開發常見弱點與安全對策等,搭配範例與引導式提問,讓讀者思考每個知識點的意義與應用場景。這不只是一本Web資訊安全的入門書,更是陪伴學習的思考筆記。適合剛踏入資安領域的學習者、來自開發背景但對安全有興趣的工程師,或是正在尋找一條清晰起點的轉職者,一起從圖像、提問與實例中,慢慢建構屬於自己的資安學習路徑。【目標讀者】◘ 對資訊安全感興趣,期望建立基礎觀念的開發者◘ 希望跳脫教科書式學習、尋找實用路徑的資安學習者◘ 喜歡圖像整理、重視理解與脈絡的視覺型讀者【本書特色】★ 從開發者的視角了解常見的 Web 攻擊以及相應的防禦方式。☆ 以心智圖形式引導,逐步「了解攻擊,學習防禦」,並一起思考、融會貫通。★ 使用不同關鍵詞為核心主題,分享相關名詞與概念、認識流程與必備知識。☆ 設計給初學者的專案教學,搭配清楚的圖文步驟,協助快速上手實踐安全開發。
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顛覆世界的AI革命──ChatGPT!行為數據分析×情報資料預測×簡化工作流程……AI不取代你,會用AI的人才會!超詳細ChatGPT全方位應用指南,輕鬆掌握AI工具!▎ChatGPT:工作與創新的強力助手 本書是專為職場人士、自由職業者及企業管理者設計的指南,旨在幫助讀者有效運用 ChatGPT 提升工作效率、解決問題並釋放創造力。本書不僅探討人工智慧的應用,還提供詳細的操作方法,讓初學者能夠迅速上手,進而駕馭這項強大的 AI 工具。書中強調:「ChatGPT 不會淘汰人類,但會用 ChatGPT 的人,一定會淘汰不會用的人。」透過本書的學習,讀者將能夠善用 ChatGPT 來提升工作效率、簡化日常任務,甚至在職場競爭中取得優勢。▎提問的藝術:高效對話的關鍵 本書深入剖析了如何向 ChatGPT 提問,以獲取最有價值的資訊。書中介紹了一系列提問技巧,如拆分問題、層層追問、提供背景資訊、使用關鍵詞等,讓讀者能夠針對特定需求獲得更精確的回答。此外,書中還強調「追問」的重要性,透過反覆詢問與調整問題內容,可以讓 ChatGPT 生成更具體、符合需求的答案。例如,在制定公司採購管理制度時,若直接請求 ChatGPT 編寫,可能會得到較為空泛的內容,但若分模組提問,則能獲取更具體可行的方案。這些方法不僅適用於職場,也能應用於創作、學習與決策中。▎ ChatGPT 在各行各業的應用 書中詳細介紹了 ChatGPT 在九大工作場景中的應用,包括聊天問答、文案寫作、行銷推廣、教育培訓、客服預約、商品推銷、應徵管理、創意創作及資料探勘。例如,在行銷領域,ChatGPT 可協助撰寫廣告文案、分析市場趨勢、提供數據驅動的行銷建議;在教育培訓方面,它可用於解釋學術概念、生成教學內容,甚至作為虛擬導師與學生互動。除此之外,本書還涵蓋 ChatGPT 在企業管理上的應用,如提升團隊協作、最佳化決策過程等,讓企業能夠充分利用 AI 提升競爭力。▎從新手到高手:學習與實戰指南 本書不僅提供理論知識,更設計了一系列實戰案例與互動練習,幫助讀者將學到的技巧運用於實際工作中。本書特別設計了 7 個互動專欄──【問一問】、【追一追】、【改一改】、【比一比】、【選一選】、【萃一萃】、【探一探】,引導讀者透過不同方式探索 ChatGPT 的潛力。此外,書中提供 53 個應用場景與 85 項任務示範,
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🏆國內外業界專家撰文推薦.台灣互動設計協會(IxDA Taiwan)常務理事、台灣使用者經驗設計協會(UXTW)理事/Max Chen.悠識數位顧問、用戶體驗策略教練暨創辦人/蔡明哲Richard.Tungsten CEO/Chris Desjardins 🏆 Amazone暢銷金榜🏆 原書翻譯12國語言在資訊爆炸、設計變化快速的時代裡,懂得善用心理學的設計師,才真正掌握了與使用者溝通的密碼。《使用者體驗法則》不只是一本解說UX心理學原則的工具書,更是一場跨越學理與實務的設計美學巡禮。作者Jon Yablonski以精準、優雅且具高度實用性的方式,整理了10項設計師必懂的心理學法則。不說教、極易懂,而且句句直擊UX核心,讓每一位設計師都能在實作過程中找到靈感與依據。無論你是UI/UX設計師、產品設計師,還是對體驗設計充滿熱情的開發者,《使用者體驗法則》都能讓你的靈感直擊使用的的心。-------------------------------------------------------------「《使用者體驗法則》是一本極具價值的資源,不論是對剛踏入使用者體驗領域的新手,還是資深的設計專業人士都適用。這本書鼓勵設計工作者們深入探究為什麼要這樣設計的「原因」,而不僅僅是復刻現有的設計模式。」- Chris Desjardins,Tungsten CEO對使用者體驗設計師而言,了解心理學或許是最有價值的非設計技能之一,特別是使用者行為及其與數位介面互動的心理學。如果不是遵循人類感知和處理周圍世界的「認知藍圖」,至是一昧地強迫使用者適應非人性化的設計,再精緻優雅的設計,最終也可能會失敗。在這本新版中,你將學習如何運用關鍵的心理學原則,來打造更以人為本、更直觀的產品與體驗。作者Jon Yablonski解構了常見的應用程式和使用者體驗,為UX設計師提供了清晰的範例,說明如何設計出符合人類感知和處理程序的數位介面。你將學習到:.心理學如何與新科技(例如AI和空間運算技術)產生關聯.UX設計師最實用的心理學原則。.這些心理學原則與 UX 啟發式設計之間的關聯。.學習可預測的心理模型技巧,費茲法則、雅各布法則及希克法則。.探討在設計中運用心理學的道德影響。.在設計流程中應用心理學原則的實用框架。這個更新版深入探討了支配書中所討論原則的基礎心理學概念,並附有UX方法和技
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[名家名著] 32Mike Cohn Signature Series 綠皮書系列《 Mike Cohn 的使用者故事 》 作者另一名作搞笑談軟工Teddy Chen、Tim Lister 專文推薦【本書簡介】經過驗證,100% 實用,適用於任何組織的 Scrum 和敏捷指南這本最具權威、務實、明確可執行的指南,將幫助你快速啟動 Scrum 和敏捷,並確保在長期運行中持續成功。敏捷領域的頂尖顧問與實踐者 Mike Cohn,憑藉他多年協助數百家軟體組織導入 Scrum 與敏捷的實戰經驗,提出具體建議、實用技巧,以及來自第一線的真實案例,教你如何在組織中運用 Scrum 和敏捷。《敏捷成功之道》是為那些希望在實施Scrum時解決最具挑戰性問題的務實軟體專業人士所寫。Mike Cohn 涵蓋了轉型過程的各個面向:如何啟動、協助個人過渡到新角色、團隊的組織結構、如何擴展 Scrum、與分散式團隊協作,以及如何執行有效的評量和持續改進。Mike Cohn 根據他最成功的建議,在全書各章設計了「現在試一試」區塊,再以互補的「反對意見」區塊則是重現了他與那些反對變革的人之間的經典對話,並且提供了如何處理這些疑慮的實用指引。【重點內容】☛ 實用的快速啟動方法——立即上手並且快速掌握要領☛ 克服個人對 Scrum 變革的抗拒☛ 針對 Scrum 專案進行人力配置並建立有效的團隊☛ 建立「改進社群」,讓那些熱衷於推動變革的人匯集起來☛ 選擇合適的敏捷技術實踐做法或進行實驗☛ 領導自組織團隊☛ 善用 Scrum 的衝刺、規劃和品質技術☛ 擴展 Scrum 以應對分散的多團隊專案☛ 在處理複雜的順序開發流程或具有挑戰性的合規性與治理要求的專案中使用 Scrum☛ 理解 Scrum 對人力資源、設施和專案管理的影響無論你是已經完成了幾個衝刺還是參與過多個敏捷專案,不管你的角色是主管、開發人員、教練、ScrumMaster、產品負責人、分析師、團隊負責人或專案負責人,本書都將幫助你在下一個專案中取得成功。之後,它也會幫助你走得更遠:幫助你改變整個開發組織。
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完全針對網路概論、資料通訊所設計,廣泛且精要地探討網路與資料通訊相關主題,並納入最新之技術訊息與發展趨勢。★★本書特色★★資訊科技的不斷創新,人工智慧的大放異彩,改變了人們的生活習慣、學習模式與工作型態,尤其是無線網路與行動通訊蓬勃發展,雲端運算快速增長,社群網路持續擴張,物聯網應用日趨多元,這一切所代表的不僅是一連串創新的軟硬體科技,更打造了一個無所不在的行動網路平台。針對這些變革,本書除了涵蓋網路與資訊通訊的核心知識,更深入探討許多重要的議題,例如無線個人網路(藍牙、ZigBee、UWB)、近距離無線通訊技術(RFID、NFC)、無線區域網路(Wi-Fi 6/6E/7/8、Wi-Fi Direct)、5G(5G NR)、5G Advanced、雲端運算的服務模式與部署模式、物聯網的架構與應用、資訊安全、無線網路安全等,讓讀者擁有扎實的學理基礎,並掌握最新的資訊脈動。★★教學建議★★本書適合作為大專院校的課程教材,以及專業技術人員自學之用。內容共分成四篇,包括「網路基礎」、「網路類型」、「通訊協定」和「網路管理」,並細分成15章,教師可依學期進度按章節順序進行教學,而「資訊部落」和「操作實例」專欄可供選擇性教學,亦可由學生自行研讀,培養自主學習的能力。【提供用書教師相關的教學資源】
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結合架構思維與實務帶你從 0 到 1 完整理解如何實作 AI Agents 專案本書著重於「流程與架構」,提供一套通用的邏輯與方法,協助個人或企業依照自身需求將生成式 AI 技術實際應用於專案中。本書涵蓋生成式 AI 應用的兩大面向:生成式 AI 模型和檢索增強生成(RAG),內容包含大型語言模型(LLM)、模型選擇、部署、RAG 技術到 AI Agent 整合的完整流程,並深入淺出地講解生成式 AI 的核心概念和實務技巧,讓讀者能夠快速上手,將生成式 AI 技術應用於各種實際場景。本書特色❏ 基本概念與實務應用介紹生成式 AI 的基礎知識、大型語言模型、模型服務上線,以及 DevOps 和 MLOps 實務。❏ RAG 技術深度解析與應用深入探討檢索增強生成(RAG)技術,包括知識庫建置、進階檢索方法,以及與 AI Agent 的整合應用。❏ 導入策略與未來展望分析生成式 AI 技術的導入方法、模型與系統評估,以及未來發展方向。重點內容|生成式 AI 基礎與模型選擇|。生成式 AI 的基本概念與介紹。大型語言模型(LLM)的介紹與使用方法(閉源與開源)。評估模型能力,並建立可用的 AI 服務|LLMOps 與模型部署|。DevOps 與 MLOps 簡介。LLMOps - LLM for DevOps 方法與流程。透過 DevOps 進行生成式 AI 專案的流程再造|檢索增強生成(RAG)技術|。RAG 的概念與運作方式,結合檢索與生成提升 AI 準確度。知識庫管理:如何建立、維護與擴充向量資料庫。核心技術解析:Embedding Vector、Chunking、Metadata|進階 RAG 服務與系統架構|。RAG 服務架構與系統建置。RAG 優化方法:GraphRAG、CAG 等進階技術。如何衡量 RAG 模型的準確性與效能|AI Agent 的整合與應用|。AI Agent 的概念與架構。AI Agent 工作流程(Agentic AI Workflow)。RAG-base AI Agent 的應用場景專業推薦生成式 AI 的革命性,在於它徹底民主化了創作過程,將門檻降至近乎零的程度。然而,這種便利性也帶來了挑戰,我們比以往任何時候都更需要一套系統化的架構思維,將雜訊轉化為有序,實現戰略性的技術整合與部署。本書正是這樣一本架構思維與技術實踐的結合。它不滿足
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無料AIChatGPT + DeepSeek + Gemini + Perplexity + Copilot Claude + NotebookLM + Coze + Felo + DzineElevenLabs + Suno + Stable Audio + Runway + Sora + Gamma 文字、筆記、搜尋、繪圖、動漫、視覺、語音、音效、音樂、影片、簡報AI Agent – 創意無限本書內容如下【免費】 × 【強大】 × 【即學即用】【17套免費AI工具】 x 【21個主題的全方位應用指南】這不是一本教你「什麼是 AI」的書,而是一本帶你「怎麼用 AI 改變自己」的行動手冊!◎本書不談艱深技術,強調實用操作與應用創造,讓你無痛上手、即學即用!◎不論你是學生、老師、上班族還是創作者,都能在這本書中找到最適合你的 AI 助手與創作流程。全書內容特色總覽:★ 無料ChatGPT徹底應用 ◎ AI生活顧問 ◎ 高效AI辦公室 ◎ 簡報創作 ◎ 出題、摘要、報告、專題撰寫等教育應用 ◎ 公告、面試、行銷、腳本設計等企業應用 ◎ 短、中或長篇小說 ◎ 詩詞創作 ◎ 學習多國語言、英語翻譯機與英語學習機 ◎ 提升Excel工作效率 ◎ 輔助程式設計 ◎ AI 推理 ◎ 畫布(Canvas)環境★ AI 搜尋與知識聊天 - Perplexity ◎ AI 搜尋 ◎ AI 知識聊天★ AI最強競爭者 - Claude ◎ 安全理念 ◎ 寫作和分析、問答、數學、編碼、翻譯、摘要 ◎ 讀取與摘要PDF文件 ◎ AI視覺智慧 ◎ 同時讀取與比較多個檔案內容 ◎ 資料分析,例如:分析機器學習資料★ 整合Google資源的AI模型 - Google Gemini ◎ 語音輸入與輸出 ◎ 表格式報告與Google雲端試算表 ◎ Google雲端文件整合Gemini回應輸出 ◎ AI生圖與視覺 ◎ Gemini與Gmail整合 ◎ Deep Research ◎ Canvas★ 最全方位的AI模型 - Copilot ◎ Copilot多模態聊天 ◎ Copilot繪圖與視覺 ◎ 深入思考(Think Deeper) ◎ Office使用Copilot ◎ 手機應用 - Bing App★ AI 新亮點 - DeepSeek ◎ 中文AI 引擎的新星★ AI Agent的知識與簡報生
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[名家名著] 33 無瑕的程式碼 函數式設計篇:原則、模式與實踐 Functional Design: Principles, Patterns, and Practices ❝乍看之下,物件導向和函數式這兩種範式似乎互不相容,一個強調資料抽象與封裝狀態,另一個則倡導不可變與純函數。事實上,即便兩者出發點不同,卻能在合適的脈絡下融為一體,互相補足,最終協助我們打造更強韌、更具表達力的軟體系統。對一位想要同時掌握物件導向與函數式思維的工程師來說,如何在日常工作中權衡並結合這兩種做法,正是本書所提出的關鍵挑戰與寶貴建議。❞ ────微軟最有價值專家(Microsoft MVP)|本書譯者 張立顗(Poy Chang) ❝Uncle Bob精心展示了函數式設計,這是當今軟體開發中極為流行且高效的設計方式。透過深入的原則和實踐案例,本書不僅適合軟體開發者,也對任何追求卓越程式品質的專業人士都具有極高的實用價值。Uncle Bob的洞見和清晰的寫作風格使這本書成為了一本不可多得的學習資源。❞ ────博碩文化總編輯 & CEO CSM 陳錦輝(Simon) 一本精通函數式程式設計的實用指南,寫出更優雅、更整潔的程式碼! 在本書中,世界級軟體開發傳奇大師、暢銷書《Clean Code》的作者Robert C. Martin(Uncle Bob)將深入解說,為何要使用函數式程式設計(functional programming),以及如何運用函數式設計來建置更符合實際需求的系統。Uncle Bob將比較傳統的物件導向程式設計(如Java)與函數式語言(如Clojure)所採用的結構,並指出各自的最佳應用場景。他將展示如何在不同的情境下,明智地選擇合適且合理的做法,來建置更優秀、更優雅的系統。 Uncle Bob不僅手法務實,他還將理論簡化,把重點放在「實戰」與「解決問題」的具體做法。透過簡單易懂的範例,開發者將發現,容易學習且語意豐富的Clojure語言,如何幫助他們提升程式碼的整潔度、品質、開發紀律與效率。Uncle Bob還將從函數式程式設計的角度,深入探討廣為人知的SOLID原則與「四人幫」設計模式,解釋這些模式對於函數式程式設計師的價值,並指導讀者如何利用它們來實現更卓越的成果。 【內容亮點】 ・理解函數式程式設計的基本概念:不可變性、持久性資料、遞迴、迭代、延遲
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體貼初學者學習Azure AI服務的流程!Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作■ 專家與教師共同執筆由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著,針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養,所編寫入門教材,內容由淺入深,以引發學習動機為最主要考量,帶領初學者靈活運用Azure AI與Azure OpenAI進行開發AI應用程式。■ 內容多元且淺顯易懂對Azure AI服務的理論做深入淺出的說明,同時廣泛列舉相關應用實例,並使用適當的插圖和圖表,說明Azure AI技術的原理和實際運作方案,讓初學者對Azure AI有更進一步的認識。■ Azure AI服務開發技能介紹實用的入門開發實作,以培養初學者規劃AI解決方案的能力。實作包含:電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部偵測與分析、文字分析、問題解答知識庫、翻譯、語音合成以及機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例,並介紹目前最火紅的Azure OpenAI生成式AI開發聊天機器人與AI繪圖程式;詳盡說明實作的程式碼與操作步驟,培養初學者開發AI應用程式的能力。■ Microsoft AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練將認證考試重點融入書中,讀者能藉由練習來了解該章內容重點,同時書末彙整MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題,是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。
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