生物能源概論 Introduction to Bioenergy 對於臺灣，生物能源是各種再生能源當中最具開發潛力，卻長期被忽略的。生物能有助於永續，主要因為其具多重用途、易和既有基礎設施整合、易儲存，且和碳捕集與儲存結合可帶來負碳排。本書介紹各種以生物質量生產能源的方法，適用於對能源與永續相關議題感興趣的讀者，且可用作相關課程的課本或參考書。
臺灣自1990年代開始積極推展作物整合管理，但因農藥價格便宜、容易使用，造成農民愈來愈依賴農藥而難以推展；然長期使用農藥引發許多不良影響，如危害非目標生物、農藥殘留影響食安、水源與土壤汙染等，農藥減量議題不斷被提倡，而整合管理被視為解決的良方之一。為有效進行害物整合管理（Integrated Pest Management，簡稱IPM），害物發生前的預防及害物（病蟲草等）診斷為首要技術，再配合合適的防除措施，適時有效降低害物發生，而將不同防除技術整合應用，秉持預防勝於治療的精神，當可達事半功倍之效。 本書探討害物整合管理的相關原理，共分為十四章，編排邏輯由淺入深、清楚明瞭。首先幫助讀者建立害物整合管理的大略架構，而後一一說明害物的定義與起源、重要害蟲種類及為害特徵、重要感染性病害之種類與病徵、重要雜草種類與影響、非感染性病害（生理症）之種類與發生、非藥劑防治技術及藥劑防治技術、害物整合管理基本概念、蟲害管理與防治技術、病害管理、雜草管理、害物整合管理之效益評估等。期望能促進害物整合管理在各式農業作物的應用，持續經營永續農業，讓更多人能感受它的益處。
醫學統計主要討論醫學研究設計與醫學資料分析，本書以最常見的醫學研究為主軸，大約涵蓋 70% 醫學論文使用的統計方法，分成二大部分，第一部分主要是統計的基本訓練，包含常見的臨床醫學研究與醫學統計概論，第二部分是介紹常見的醫學實驗設計與中階醫學統計方法。 本書主要寫作對象為須要開始從事臨床醫學研究的醫師與研究人員，作者嘗試結合作者個人臨床醫學研究與醫學統計諮詢經驗，以醫學與統計雙方都較能了解的語言與文字，將基本的醫學研究設計與醫學資料分析方法作聯結討論，主要內容包含：1. Probability and Exploratory Data Analysis2. Observational Study Design and Clinical Trials3. Common Probability Distributions and Sampling Distributions4. Estimation and Testing Hypothesis5. One-sample Inference and Two-sample Inference6. Linear Regression and ANCOVA7. ANOVA and Experimental Design8. Contingency Table Analysis and Logistic Regression9. Event Rate and Poisson Regression10. Survival Analysis and Longitudinal Data Analysis11. Agreement and Consistency in Method Comparison Studies
