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「2029年，AI將通過圖靈測試，聽得懂笑話、理解愛的機器人將會出現」 「2045年，人類將進入技術奇點，電腦可以與人腦完美結合」 這是本書作者雷‧庫茲威爾（Ray Kurzweil）曾經做出的大膽預測，如今將要實現。他曾擔任Google的工程總監，目前為Google的首席研究員和AI遠見家，是當今最具影響力的發明家、思想家、未來學家、AI的先驅研究者。他在這本書中，將揭露「人類－機器」文明史上最重要的計畫，也就是運用「逆向工程」來還原人腦的運作模式，利用模擬人類的大腦運作，來實現人工智慧（AI）。AI的概念，大約起於1940年代，圖靈（Alan Turing）、馮諾曼（John von Neumann）等人進行的思考實驗與實作……直到今天，AI已經進入人們的生活，帶來了翻天覆地的影響。然而，電腦能夠變得如此聰明，要歸功於幾十年來腦科學、計算能力的大幅進步。作者估計，人腦的新皮質中大約有3億個模式辨識器（pattern recognizer），它們是同步運作的，可以處理從低概念層級的例如視覺、聽覺的基本輸入，到高概念層級的判斷、預測、表達等等；而各個神經元之間有一千兆個連結，使得「學習」成為可能。重點是，人腦的新皮質是一種層級式的結構，而AI的模型也依此而建立。書中將重點介紹「思維模式辨識理論」（Pattern Recognition Theory of Mind），據以建立模擬人腦的模型，因此，電腦能夠有學習能力、具有意識，能夠理解情感、表達情感，並能懂得雙關語、幽默和嫉妒。融合了神經科學研究以及指數型成長的計算能力，這本書解釋了AI的基本原理與實作，以及未來的發展，我們將會造出比人類更聰明的機器，並且幫助解決人類社會的重要問題。★★★本書為《人工智慧的未來》改版★★★相關報導：作者庫茲威爾於TED的演講（中文字幕）https://www.ted.com/talks/ray_kurzweil_get_ready_for_hybrid_thinking?subtitle=zh-tw Google賦予機器人「意識」的專家：聽得懂笑話、理解愛的機器人會在2029年出現（《WIRED》訪問作者庫茲威爾）http://techorange.com/2013/12/06/how-ray-kurzweil-help-google-make-the

內容簡介:🏆 Amazone 讀者5星好評 ⭐⭐⭐⭐⭐🏆 微軟前總經理Shelia Gulati、Hugging Face首席倫理長 Giada Pistilli等業界領袖一致推薦！「本書平衡了開源模型和閉源模型的潛力，鉅細靡遺地帶你瞭解和使用LLM，縮短理論概念和實際應用之間的距離。」—— Giada Pistilli ，Hugging Face 首席倫理長「Ozdemir 的這本書為讀者破除重重迷霧，說明LLM 革命的起源，以及未來的發展方向。他將複雜主題拆解為實用的說明，和容易理解的範例程式。」--Shelia Gulati, 微軟前總經理，Tola Capital現任常務董事「本書是令人耳目一新並引發靈感的學習資源，充滿了實用的指導和清楚的講解，幫助你更瞭解這個奇妙的新領域。」—PETE HUANG, author of The Neuron🎯 想深入掌握LLM核心技術 🎯 想成為生成式AI應用的開發者🎯 想在真實場景運用LLM解決問題那你絕對不能錯過本書！大型語言模型正以驚人的速度改變我們的工作與生活。無論是開發者、企業領袖，還是對AI有興趣的學習者，本書將引領你踏入這個革命性的領域。🚩 完整拆解LLM核心技術— 從預訓練到微調，帶你輕鬆掌握關鍵概念原理。🚩 實例操作直擊應用— 透過真實案例場景，運用最新工具和技術，快速上手專案開發。🚩 開源與商用模型全解析— 精選LLM工具與資源，選擇最適切的解決方案。這本實用的指南將逐步指導你在專案和產品中大規模地使用LLM。Llama 3、Claude 3與GPT等大型語言模型（LLM）已展示驚人的實力，但它們的規模和複雜度，卻讓很多從業者望而卻步。創新的資料科學家暨AI企業家Sinan Ozdemir在本書第二版為你排除這些障礙，教你如何使用、整合和部署LLM來解決實際的問題。Ozdemir把入門所需的知識整合起來，即使是沒有直接用過LLM的讀者也能輕鬆上手，本書內容包括逐步引導、最佳做法、真實案例研究、動手練習…等。在過程中，他也會分享關於LLM內部動作的見解，以協助你優化模型的選擇、資料格式、提示工程、微調效能…等。本書的網站提供許多資源，包括範例資料集，以及使用各種開源和閉源LLM的最新程式碼，那些LLM來自OpenAI（GPT-4與GPT-3.5）、Google（BERT、T5與Gemini

LLM竟然這麼靠近 - 使用llama模型建立大模型本機系統 ?? 感知機架構，包括前饋網路與反向傳播演算法 ?? Sigmoid、ReLU啟動函數與Adam、RMSProp最佳化方法 ?? Transformer模型組成與自注意力機制運作原理 ?? BERT、GPT等預訓練模型與大型語言模型訓練方法 ?? 詞嵌入技術講解，結合Word2Vec、標記嵌入及位置編碼方法 ?? LoRA與PEFT微調技術，並涵蓋LLM.int8()量化技術 ?? Gradio工具應用介紹，支援互動式推理與多輪對話開發 ?? 量化技術分析，包括NF4、BitsAndBytes與QLoRA模型應用 ?? 模型評估方法，涵蓋困惑度、BLEU、ROUGE與HellaSwag指標 ?? 中文語料處理，涵蓋預訓練語料準備與AutoTokenizer應用 ?? 推理加速技術分析，包含DeepSpeed、FSDP與GPTQ高效實現 ?? 向量資料庫應用，講解PGVector安裝及詞向量檢索範例

AI時代Math元年 - 用Python全精通機器學習 ?? 迴歸分析：深度挖掘資料中變數間的關聯性與規律 ?? 線性迴歸：透過直線模型解讀簡單資料的趨勢與變化 ?? 多元線性迴歸：建構高維資料模型，分析多重影響因素 ?? 非線性迴歸：處理複雜資料模式，探索非線性關係的應用 ?? 正規化迴歸：透過嶺回歸與套索迴歸有效抑制模型過擬合 ?? 貝氏迴歸：結合先驗知識與數據，實現貝氏統計推斷 ?? 高斯過程：深入了解從理論到應用的高斯模型方法 ?? k最近鄰分類：運用鄰近資料進行分類與迴歸的經典算法 ?? 決策樹：以層次結構實現資料分類與回歸的靈活應用 ?? 支援向量機：應對高維資料，實現精確分類與回歸分析 ?? 主成分分析：透過降維技術提取資料中的核心特徵與模式 ?? K平均值聚類：快速分群分析，尋找資料內部結構與規律 ?? 高斯混合模型：運用軟聚類技術實現精細的資料分群 ?? 最大期望演算法：優化模型參數，提升聚類與估計效能

內容簡介:★ NVIDIA DLI 深度學習機構白金級認證講師專業講解 ★ ★ 完整解析 NVIDIA Jetson 邊緣運算電腦，最新的 Jetson Orin Nano Super 算力飆升1.7倍！【Jetson Orin Nano Super】NVIDIA 執行長黃仁勳盛讚的1.7倍AI算力提升在這裡！【加速運算】NVIDIA Jetson 系列邊緣運算電腦，搭載 CUDA 與 TensorRT 加速技術，實現掌上高速運算的承諾。【立體機器視覺】整合 Intel RealSense 與 StereoLab ZED 景深攝影機，讓機器人擁有清晰的空間感知能力。【ROS2 作業系統】機器人智慧全面升級，輕鬆實現各種自動化任務。【生成式 AI 應用】在裝置端執行各種大語言、圖像、語音與 Cosmos 等多模態生成模型，讓無限創意在邊緣運算中展翅高飛！

內容簡介:🏆 Amazon.com ★★★★★1200+ 則五星評價，IT類連續三年霸榜雙榜首📌 FAANG 級別的系統設計面試攻略，全面強化技術與應試實力📌 漸進式解題架構×豐富實戰案例，自信迎戰高階技術面試📌 全彩印刷×心智圖總結，歸納解題重點與脈絡這本書非常出色！是第一本書的精彩延續。我強烈推薦給所有正在準備系統設計面試的人。—— Sunny Patel，微軟軟體工程經理我曾在 FAANG 擔任技術主管，但當要快速理解某些不熟悉的領域時，我還是需要一些協助。 如果你投入時間學習，本書可以在你討論到系統瓶頸與替代方案時，協助你獲得許多兼具廣度與深度的知識，而這正是大家對於技術主管的期待。—— Herbert Degano，Coinbase 資深軟體工程師本書為《內行人才知道的系統設計面試指南》的續作，收錄全新的系統設計面試問題與解決方案。但無須閱讀過前冊也可以輕鬆理解並受益於本書的內容。具備分散式系統基礎知識的讀者更能順利閱讀本書。本書提供了一套可靠的策略與知識庫，幫助您應對各種系統設計問題，使您在關鍵面試中更具信心。此外，本書建立了一套循序漸進的解題架構，透過豐富的真實案例，詳細解析系統設計方法，搭配清晰易懂的步驟，讓您能夠有效掌握解題思路。本書包含以下內容：．面試官想從答題中看到的真正重點，以及其中內行人才懂的門道。．用來解決任何系統設計面試問題的四步驟框架。．13道真實的系統設計面試問題及詳細解決方案。．300+個直觀圖表，以視覺化方式解釋不同系統的運作原理。來自讀者的讚譽👍「對通過senior+級別的面試非常有幫助」「優質內容，對通過FANNG+的系統設計面試輪有很大的幫助」「軟體工程師都應該看這本書」「對於需要準備系統面試的人而言，這本書很值得一看！」「不僅對面試有幫助，對日常的實際設計也很有用，是最好的系統設計書」「用大量的圖表和簡單易懂的方式解說觀念，看完一定會有收獲」「除了書中發現的大量例子之外，對我來說最重要的方面是向面試官展示設計的正式方法」「不僅有利於面試準備，而且有足夠的技術深度，非常實用，可以作為日常工作的靈感來源」「準備系統設計面試的最佳資源，讓我更有信心」

內容簡介:體貼初學者學習Azure AI服務的流程!Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作■ 專家與教師共同執筆由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI與Azure OpenAI進行開發AI應用程式。■ 內容多元且淺顯易懂對Azure AI服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉相關應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明Azure AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對Azure AI有更進一步的認識。■ Azure AI服務開發技能介紹實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。實作包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部偵測與分析、文字分析、問題解答知識庫、翻譯、語音合成以及機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例，並介紹目前最火紅的Azure OpenAI生成式AI開發聊天機器人與AI繪圖程式；同時對實作的程式碼與操作步驟有詳盡的說明，培養初學者開發AI應用程式的能力。■ Microsoft AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練將認證考試重點融入書中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末彙整MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。

整合最熱門的 AI、物聯網與雲端運算 以 AWS 整合 ESP32-CAM 為例，進行車牌辨識實作！ 本書的內容主要結合了三大元素：人工智慧、物聯網設備與雲端運算。隨著人工智慧的爆發式成長，人工智慧的應用已經遍及影像、影片、聲音、對話、文章等領域，而公有雲已經將人工智慧的開發或是應用封裝成完善的服務，對於人工智慧的模型開發者或是應用開發者而言，只需要去熟悉、了解開發框架，就可以快速應用人工智慧的技術；不需要再花時間在購買GPU，安裝驅動、安裝開發框架等基礎環境搭建的無關事務上。 本書以 Python 為主要開發語言，ESP32-CAM 作為物聯網設備，接著介紹 AWS 雲端基礎建設與機器學習的相關服務，最後將 AWS 文字∕人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合，完成一個結合物聯網設備、雲端運算與人工智慧的應用系統。 本書可以學到哪些知識 。Python 基礎概念 。介紹單晶片 ESP32-CAM 。使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM 。AWS 基礎設施服務 。Amazon API Gateway 。AWS Lambda 。Amazon DynamoDB 。Amazon S3 。Amazon Rekognition 。網際網路基礎 。HTTP Request/Response 本書適合的「讀者族群」 a.【自學者】適合用於自學 Python 程式語言。 b.【自學者】適合用於自學 AWS 雲端運算。 c.【自學者】適合用於自學 ESP32-CAM。 d.【自學者】適合用於在 AWS 雲端中探索職業生涯的人。 e.【自學者】適合用於在公司內部部署 IT 或雲端，但對 AWS 雲端不熟悉的人。 f.【自造者】適合想體驗自造精神或雲地與軟硬體結合。 g.【教育者】可以作為大專院校畢業專題的教學教材。 h.【教育者】可以作為大專院校雲端運算、物聯網與人工智慧實作的教學教材。 本書結合AI人工智慧、物聯網設備與雲端運算，以AWS整合ESP32-CAM為例，進行車牌辨識的應用實作。

★★iPAS 經濟部產業人才AI應用規劃師測驗★★ 參考用書 AI技術日新月異，我國以四年內培育20萬AI人才為目標，推動AI技術的普及應用，經濟部於2025年正式啟動「AI應用規劃師」國家級證照考試，分為初級、中級二項專業證照，初級證照以非資工專業人士為目標，著重在「AI工具應用」。以下列三者為學習目標： ●掌握AI的基本概念與應用場景。 ●熟悉資料處理與機器學習的基礎知識。 ●了解生成式AI的應用，包括導入評估、規劃與風險管理。 文、法、商背景的人士均歡迎報考，以壯大AI生態，可以讓更多人了解AI工具的應用，企業能加快導入AI提升創造力與服務品質。 東展文化事業禮聘AI專家編寫本書，著重在觀念的建立，尤其對非專業資訊專業人士而言，許多專有名詞頗為艱深，本書以深入淺出的方式，逐一介紹，以主辦單位公布之命題範圍為藍本，希望能做到「不用上課，就能看懂」的理想，協助讀者一方面順利取得證照，另一方面也具備「AI應用」的知識。

★10歲就懂！沉浸銜接108課綱的AI入門書 ★從書中的尋寶遊戲更深刻理解AI強化學習的具體過程★專業AI遊戲開發Morikatron公司代表：森川幸人，精心為孩童撰寫的入門書，並且特別新增2025年版本給台灣讀者的話，值得閱讀與深思★獲得教育部推動數位學習績優人員領航獎的蘇澳國小教師：邱怡雯老師肯定此書為AI教育最佳指導參考書★獲得教育部閱讀推手獎、臺北市優良教師的石牌國小退休教師林于靖老師語文審訂與推薦 AI發展至今已經密不可分的融入我們的日常生活，放眼所見的各種事物，例如：交通工具、居家電器、網路客服，還有普遍於市面上的各款3C遊戲。本書是長年研究AI並且活躍於各個科技領域的作者，透過吸引讀者目光的童趣插圖，搭配簡單易懂的專業內容，因此成為各年齡層讀者可以輕鬆明白AI概念的一本入門書。書中設計了好玩的「AI冒險學習地圖 」紙上遊戲，讀者能夠從中更輕鬆的體會AI的學習方法，一邊閱讀、一邊跨頁追蹤地圖，透過探索尋找寶箱的路線體驗裡更加深刻理解「AI強化學習」的具體過程。◎本書關鍵字：#人工智慧 #3C遊戲 #專業分工 #人類智慧 #機器人 #自動駕駛 #AI自動化 #智慧城市 #智慧管理系統 #人類未來【掌握趨勢✕接軌未來】AI新世代必讀的核心知識，本書規劃平均每二頁就透過一組插圖來示意，讓AI的情境說明更加清楚明白。如果平時有一種翻開滿是文字的專業知識書就想睡覺的現象，一定要來試試看本書！享受愉快的閱讀體驗吧！【本書亮點特色：誘發延伸興趣的自主深度學習】入門書除了擁有可以解答讀者對新領域的好奇知識，更可以誘發延伸深度興趣的自主學習，再搭配本書的編排主題以作者的專業「遊戲設計」為主軸，讓喜歡遊戲的讀者可以更了解一款遊戲是如何設計的，在循序漸進的章節裡獲得更多AI應用層面的啟發。

暢銷回饋中！ 人工智慧是以電腦科學、生物學、心理學、語言學、數學、工程學為基礎的科學，由於記憶儲存容量與高速運算能力的發展，人工智慧未來一定會發展出各種不可思議的能力。現今AI的應用領域也愈來愈廣泛，特別是在電腦硬體技術的高速變革，也因而為這個時代的經濟發展提供了一種全新的能量。本書的寫作思維是以入門者的角度出發，跟著本書所安排的章節架構，來學會許多AI的知識點、原理與應用。 [精彩內容] ✧人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類。 ✧遊戲AI的基本模式、遊戲AI演算法、實戰五子棋AI演算法。 ✧雲端運算、雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google的AI雲端服務、邊緣運算與AI、物聯網的未來。 ✧大數據相關技術、從大數據到人工智慧。 ✧機器學習的定義、機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器-TensorFlow。 ✧電腦視覺：圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療。 ✧智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P網路借貸。 ✧類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路(CNN)、遞迴神經網路(RNN)。 ✧語音辨識、自然語言、影像辨識。 人工智慧是以電腦科學、生物學、心理學、語言學、數學、工程學為基礎的科學，由於記憶儲存容量與高速運算能力的發展，人工智慧未來一定會發展出各種不可思議的能力。現今AI的應用領域也愈來愈廣泛，特別是在電腦硬體技術的高速變革，也因而為這個時代的經濟發展提供了一種全新的能量。本書的寫作思維是以入門者的角度出發，跟著本書所安排的章節架構，來學會許多AI的知識點、原理與應用。

內容簡介:★ 詳細流程規劃！先拆解設計流程，再著手Scratch程式設計★ 培養邏輯與運算思維能力！跨領域學習、資訊素養、AI生活應用本書運用Scratch做為動畫遊戲與程式邏輯訓練的工具，以情境範例切入，從著手堆疊Scratch程式積木開始訓練邏輯，並運用創意設計作品，輕鬆激發思考能力、創造力及想像力。✧專業教師寫作：由教學經驗資深的教師執筆，內容的規劃及設計符合實際的教學目標及教學原理。✧範例融入生活：從生活情境中規劃專題，充滿知識性及挑戰性，使學生瞭解資訊科技在生活上的應用。✧操作步驟清晰：以完整及明確的學習步驟，引導學生學習程式設計的運算思維，進而能發揮創意，製作個人作品。✧延伸學習應用：容易混淆的概念或有多元操作方式時，輔以小撇步或小幫手等做特別說明。✧課後習題設計：讓學生腦力激盪，適性的發展自己的專題作品，加深增廣學習觸角，強化學習效果。✧AI能力大躍進：將情境範例延伸至AI領域生活應用，體驗熱門的人工智慧。

【掌握生成式 AI 與 LLM 的發展與應用】近年來，AI 已經成為社會關注的焦點，幾乎所有人都在討論它的強大影響力！生成式 AI、LLM、ChatGPT、OpenAI、Copilot、Gemini、DeepSeek… 這些科技術語鋪天蓋地而來，甚至美國各大企業相繼大規模裁員，顯然大事發生了，但究竟怎麼一回事？又是如何改變我們的世界？在這場生成式 AI 熱潮與搶購 NVIDIA（輝達） GPU 的 AI 軍備競賽中，我們亟需一本能夠深入淺出解釋複雜概念的書籍，幫助讀者理性認識這場技術革命的全貌。本書不需要數學基礎，也不用具備程式設計或人工智慧的知識。只要你對生成式 AI 如何影響世界感興趣，本書就是你進入這個領域的最佳指引。我們將解析大型語言模型（LLM）的運作原理，探索 LLM 如何塑造科技產業的未來，並剖析生成式 AI 在社會、經濟、法律與政治各領域帶來的機遇與風險。【全方位認清楚生成式 AI 的問題與爭議】你將學習如何在日常生活與工作中有效應用生成式 AI，同時也會了解其安全性與倫理挑戰，例如資料安全與隱私問題、合成媒體與著作權爭議、LLM 的偏見來源、人機關係帶起的孤獨流行病等當前重要議題。此外，還會談到即將到來的 AI Agent，以及將通用人工智慧（AGI）、優生學及超人類主義連結，藉由科技將人類進化為後人類的未來議題（雖然看起來科幻，但確實是有計畫地進行中）。生成式 AI 在認知作戰與惡意應用方面，包括深偽技術濫用以及詐騙成本降低，也對社會帶來重大的影響。此外，將藝術家、設計師、漫畫家、攝影師作品，以及程式碼與書籍內容等，在未經授權之下被用於訓練生成式模型，這一連串訴訟以及 "合理使用" 的範圍到底包括哪些的爭議，我們都會依據最新發展做分析。對於 LLM 與生成式 AI，許多人往往一開始就一頭栽進技術細節。而本書希望讓你站在制高點俯視這一切，幫助你建立對生成式 AI 的全面性理解，成為宏觀的理性思考者。因為，生成式 AI 不僅是一場技術革命，更是一場深刻影響未來的變革，而我們正參與其中。本書特色: ●解析大型語言模型 LLM 的運作原理●AI 軍備競賽下的大型語言模型發展●將生成式 AI 融入工作與日常生活中●在創新應用中兼顧安全性與倫理責任●資料安全與隱私保護的政策與法規●生成式媒體的應用範圍與著作權爭議●聊天機器人偏見、群眾外包的心理創

★人工智慧的起源與發展歷程☆機器學習的基本概念與分類方法★神經網路的基礎結構與演化歷程☆自然語言處理技術的發展與應用★大型語言模型的構建原理與應用範疇☆互動格式種類與ChatGPT介面詳解★提示工程的原理、組成與實用技巧☆工作記憶與長短期記憶的管理策略★外部工具的整合方法與應用實例☆ChatGPT擴充功能與Assistants API解析★自主Agent系統的架構設計與案例分析☆大型語言模型的安全技術與防護措施【內容簡介】本書涵蓋人工智慧的起源與發展，從達特茅斯會議探討機器思考，到現代大型語言模型的構建與應用，深入解析機器學習的概念、分類及運作，並介紹神經網路的結構與演變。自然語言處理技術部分展示NLP在科技中的應用，大型語言模型章節探討文字生成、自回歸模型與訓練過程，並指出其局限。入門部分介紹Completion、ChatML和Chat Completion等互動格式，詳解ChatGPT介面運作。提示工程章節涵蓋提示原理、組成與技巧，提升AI模型表現。工作記憶與長短期記憶管理探討減輕記憶負擔的方法及其對AI效率的影響。外部工具整合與應用實例展示如何增強AI功能，介紹基於提示和微調的工具如Self-ask、ReAct及Toolformer。ChatGPT擴充功能與Assistants API解析讓讀者了解如何定制和擴展AI應用，自主Agent系統章節通過案例展示其設計與應用潛力。進階部分探討無梯度最佳化、自主Agent系統及微調技術，提供深入研究與開發AI的知識。最後，大型語言模型的安全技術與防護措施闡述提示注入攻擊、防禦策略、越獄攻擊、資料投毒及模型浮水印方法，保障AI系統安全。

全民瘋 AI 系列 - 經典機器學習https://youtu.be/JAlwnGNOLsY✴︎ 全方位解析AI應用，揭開機器學習開發中常見的十大新手陷阱。✴︎ 從模型訓練到實際落地，全面掌握AI技術在真實世界中的應用與價值。✴︎ 資料視覺化、清理、正規化與標準化，為AI模型做好全面準備。✴︎ 非監督與監督學習技術解析，涵蓋分群、迴歸與分類，結合實際應用。✴︎ 搭配十三種經典實務範例，深入掌握模型構建與優化技巧。✴︎ 模型落地實踐與整合應用，結合FastAPI打造完整AI應用服務。

＼\感謝讀者支持，好評回饋再上市/／★☆★☆★全彩精美印刷★☆★☆★ ★☆★☆★43種AI工具應用介紹★☆★☆★ ★☆★☆★附各章總結比較表供快速查閱★☆★☆★【內容簡介】 本書介紹了43種常用的AI工具，包括文字、圖片、聲音、音樂、影片與程式等各大類的工具應用。依導言、功能概述、使用步驟、應用案例、優缺點、評分、常見問題解答、資源和支援的架構逐一介紹，讓本書讀者可以清楚看到各大工具的實際使用案例、用法截圖與優缺點等。同時附上各章總結比較表，可以快速查閱各工具的功能及資訊。【好評推薦】 這本書放進ChatGPT不知token夠不夠？還是拿到Gemini？如果你不懂我在說什麼，那麼這本書你/妳一定要帶回家！ ——現任不分區立法委員，臺灣大學資訊網路與多媒體研究所兼任助理教授‧葛如鈞（寶博士）這本AI工具使用手冊，未來會是如同Word使用手冊一樣－如果不是人手一本必讀必學，就是人們都已經掌握而不需要閱讀，而我相信現在是你入手，早一步成為後者的最佳時機。 ——文案專家‧林育聖哇～我找到AI工具百寶箱了！你如果想全面性了解當前最好用的AI工具，不用懷疑就是它！ ——鳥巢AI這是一本AI工具的科普寶典，不論是文字、影音、或程式生成，都能快速找到適合的工具！ ——Portaly創辦人‧林啟維（CW）我提倡人人都該成為「網路原生專家」，其中關鍵是必須善用各種網路工具，讓你的專長、專業快速凸顯。這本AI工具使用手冊，是一本能夠讓讀者成為AI原生專家的第一個敲門磚。 ——現任比特幣及虛擬通貨發展協會理事長、知名比特幣律師‧林紘宇（果殼）這是AI魔法書！可以幫助你加速你的工作效率！非常推薦大家研究！ ——六指淵

https://youtu.be/YZ3u4tg1n8g ★AIGC的技術躍遷與「奇點臨近」★大模型的「百模大戰」與競爭格局★多模態模型與AGI的可能性★AIGC在商業領域的應用爆發★AIGC對社會與個人的轉型影響★AIGC在電子商務與行業轉型中的應用★ChatGPT提示詞最佳化與垂直應用★AI繪圖/音效/視訊生成技術的實際應用★AIGC技術的核心原理與架構★LangChain框架與AI應用的開發實踐★AutoGPT與HuggingGPT的協作能力★文生視訊在企業級應用中的實踐★專屬ChatGPT的定制與本地部署★AIGC的風險管理與安全框架這是一本深入探討AIGC（生成式人工智慧）技術與應用的全面指南，從技術原理到實際應用，從個人使用到企業實踐，為讀者提供了一個完整的視野。透過詳細的案例和清晰的架構，帶領讀者了解AIGC如何從技術奇點發展到商業應用的浪潮，並揭示ChatGPT、大模型、多模態技術等核心概念的演變與突破。本書強調AIGC在社會底層技術變革中的重要角色，並深入剖析其在電子商務、數位內容創造以及企業轉型中的價值，為讀者呈現了AIGC如何改變各行業的運作模式。【章節概要】第一篇：新手入門，帶領讀者從AIGC的技術躍遷到多模態模型的興起，剖析ChatGPT如何引領生成式人工智慧熱潮，並闡述大模型的快速發展及其在商業應用中的創新實踐。第二篇：深入探討AIGC在個人應用上的多樣可能性，從AI聊天對話的提示詞最佳化到外掛程式的垂直應用，從Midjourney和Stable Diffusion的AI繪畫實踐到AI音訊與視訊生成的多場景操作，展現AIGC如何提升創造力與生產效率。第三篇：專注於技術原理和架構解析，涵蓋ChatGPT的核心技術、擴散模型的運作機制，以及LangChain框架在AI應用開發中的實際案例，進一步延伸到AutoGPT與HuggingGPT系統的協作能力。第四篇：企業應用實戰，從文生視訊的企業級實作到AI的軟體研發系統升級，並進一步探索定制專屬ChatGPT的實踐方案，為企業讀者提供實際的操作指南與解決方案。最後是AIGC安全與風險治理，分析演算法、資料及應用層面的潛在風險，並提出完善的安全框架，為AIGC的可持續發展提供了切實可行的建議。【專家推薦】「ChatGPT 的發佈讓AI 技術的發展走到了「iPhone 時刻」。這項變革性的技術為人們帶

AI視覺最強入門邁向頂尖高手王者歸來【書籍內容】◎ 台灣作者第一本「AI視覺」專書！五大最強亮點 ?1. AI 影像技術全解析，從入門到頂尖高手?2. 影像不只是影像，讓 AI 賦予它智慧與靈魂?3. 數學、演算法、函數與Python程式，三大學習核心，建立的AI影像專案?4. AI 影像應用無極限，打造你的專屬智慧影像系統?5. 最完整 AI 視覺學習資源，帶你進入與設計 AI 影像時代◎ AI視覺最強入門，從新手到頂尖高手！在 AI 影像技術的浪潮下，你是否曾想過，如何讓影像處理不只是單純的圖像變換，而是賦予它智慧，讓程式「看見」並理解世界？本書 《AI視覺最強入門邁向頂尖高手》 將帶你從零開始，一步步掌握 AI 視覺的核心技術，讓你的影像程式不再只是空洞的代碼，而是充滿靈魂與創意的智慧應用！◎ 這本書，適合誰？　★ Python & AI 初學者：從影像基礎開始，循序漸進學習。　★ 影像處理 & OpenCV 愛好者：探索影像創意與高級應用。　★ 開發者 & 工程師：打造 AI 監控、人臉識別、物件追蹤專案。　★ 學生 & 研究人員：數學 + 演算法 + OpenCV，全方位掌握 AI 視覺技術。◎ AI 影像技術，從基礎到進階　★ 影像處理基礎：影像讀取、色彩空間（BGR、RGB、HSV）、影像儲存與計算。　★ 影像創意與特效：數位浮水印、動態影像（GIF、MP4）、藝術畫作設計。　★ 影像增強與變換：圖像去霧、濾波降噪、傅立葉變換、直方圖對比度增強。　★ AI 影像識別應用：手寫數字辨識、人臉偵測、車牌識別、醫學影像分析。　★ AI 監控與自動追蹤：動態車道偵測、AI 監控系統、模板匹配物件搜尋。◎ 為什麼選擇這本書？　★ 獨家「三步驟」學習法：　★ 數學原理 → 演算法邏輯 → Python x OpenCV x MediaPipe 實作，讓你學得深入又靈活應用！　★ 從基礎到高階 AI 視覺應用，完整解構影像處理技術！　★ 結合 OpenCV x MediaPipe x Python，打造創新影像應用專案！◎ AI 影像技術，開啟無限可能！影像處理與 AI 的結合，正顛覆我們的世界。無論是攝影特效、醫學影像、智慧監控還是自動駕駛，AI 視覺技術都是未來不可或缺的核心技能。現在，就是你踏入這個領域的最佳時機！☆

40萬人大推！數位繪圖初學者一定要看，從Procreate基本操作到好用技巧、依照畫風的上色密技，帶你用一台iPad，畫出「職業繪師級」的動漫人物！插畫家Ahoi厚子、繪師Atha、插畫家AKRU、全職繪師 坊橋夜泊，誠摯推薦！【隨書獨家附贈】：自創筆刷／範例插圖／漫畫製作用的對準標記檔案「你曾經嘗試用iPad畫動漫人物嗎？」「總是無法掌握生動又精緻的人物線條嗎？」「每次繪圖都耗費大量時間，畫起來又不自然？」「上色後的感覺好平面，沒有動漫的立體感？」本書是由日本超人氣電繪教學YouTuber「Deep Blizzard」，為新手量身打造的Procreate技巧全書！即使是第一次嘗試、沒有時間學，也能看著書就開始動手畫！ • 從APP介面操作到便捷技巧，初學者一看就懂的電繪流程。• 快速繪製草圖、添加漸層與光影等，職業繪師都在用的實用密技。• 動畫風塗色、厚塗、漫畫、GtC 塗色……找到最適合自己的上色方式！用最完整的圖解教學，全面傳授簡單、快速的動漫電繪技巧！包含如何畫出好看線稿、添加立體度的塗色、彩色描線等，讓作品更加細緻；以及充分利用梯度映射、筆刷、混色等技巧，大幅節省繪圖時間！讓你從網點到彩色漫畫都輕鬆駕馭！所有動漫電繪新手必備的最佳入門書。◎ 本書特色特色1. 沒學過電繪也 OK！8個步驟就上手，最適合入門的數位繪圖課。本書每個步驟都以介面截圖說明，只要跟著步驟看圖學習，就能輕鬆畫出想要的動漫角色。從草稿設計、上色說明到光影漸層，逐步帶你掌握電繪技巧，不管是完全零基礎，還是想提升技術，都能找到適合自己的方法。特色2. 動漫人物輕鬆畫！日本繪師不藏私公開，最好用的省時簡化技巧。 只要活用Procreate的方便功能，新手也能在短時間內創作出令人驚艷的動漫人物！作者以淺顯易懂的方式，分享如何透過筆刷操作、調色板節省時間，使用「液化工具」、「速創形狀」等功能快速調整，此外，還能簡單做到高階的圖層管理與光影處理，輕鬆畫出「職業感」！特色3. 原創筆刷隨書贈！讓完成度輕鬆升級，只送不賣的獨家繪圖素材。本書不僅提供詳細教學，還特別附贈由作者精心設計的原創三款筆刷，幫助你輕鬆升級作品細節與質感。搭配書中的範例插圖與繪畫步驟，讓你在學習的同時增添創作樂趣，並展現個人風格。不論是勾勒線條、渲染光影，還是增添質感，都能讓你的畫作更加生動出色！◎ 專家推薦「本書透過易懂的圖解與教

系統化的實戰學習架構，帶你完整掌握Android程式設計的要領 【本書特色】 ✪內容去蕪存菁，重點學習Android程式設計的關鍵主題 ✪循序漸進、淺顯易懂的完整系統化學習架構，降低學習門檻 ✪使用Kotlin語言撰寫範例，了解Kotlin語言的簡潔性 ✪搭配使用Android Studio與Kotlin，深入理解Android開發技術 【內容簡介】 學習Android程式設計是麻煩且繁瑣的過程，因為Android系統持續在改進與更新，Android SDK、編譯工具與整合開發環境等也持續隨之在改變，這些改變對於學習者而言，增加了學習障礙與門檻，即使是資深的程式開發工程師，在開發應用程式的過程中也會覺得困擾。 本書內容使用Kotlin程式語言撰寫，精心設計18個章節來探討開發Android應用程式最主要的主題。本書除了完全使用Kotlin語言的特色來探討與撰寫所有的範例，並且對開發Android應用程式的眾多功能去蕪存菁，聚焦在關鍵的主題上，讓讀者在學習Android程式設計時，不至於失焦發散，而能有序且有效地學習，並提供開發工程師正確、完整的內容與開發範例。當你能掌握本書的內容重點，就可以輕鬆學會Android開發，撰寫出具有完整架構的Android應用程式，擁有紮實的程式設計功力。 【精采內容】 ✪認識Android Studio開發環境 ✪認識元件與監聽事件 ✪建立App畫面與顯示訊息 ✪了解Android生命週期與保存活動狀態 ✪介紹Android常用元件 ✪了解選單介面與多國語系介面 ✪學習多活動與傳遞、交換資料 ✪使用權限、通知、意圖與廣播 ✪了解多工執行與背景工作 ✪使用相機與拍照進行多媒體應用 ✪使用Fragment使用者介面與內容供應器 ✪使用簡易資料庫處理與Room儲存資料