程式語言與設計

「建構可擴展的分散式系統很困難，這本書讓它容易多了。」-Mark Richards軟體架構師，DeveloperToArchitect.com創始人「透過生動的例子和不拖泥帶水的風格，Gorton教授介紹並討論了可擴展分散式系統設計基本的原則、架構和技術，對於學生和從事實際工作者而言，都是一本必備的現代教材。」—Anna Liu，Amazon網路服務高階經理🎯現代應用架構的實戰之選🚀從理論到實務，一站掌握可擴展系統的必要基礎！🚀內容專業，搭配豐富圖解與幽默文字，輕鬆易讀好吸收。🚀AWS資深經理與CMU教授聯名推薦，適合初學者，也適合專業架構師與工程師。🚀帶你看穿大型系統設計背後的核心原理，打造具備規模、又能持續演進的架構。隨著用戶數激增、資料量不斷膨脹，組織如何在設計決策與技術債之間取捨？《建構可擴展系統》由分散式架構專家Ian Gorton撰寫，為軟體架構師和開發人員全面剖析可擴展系統的關鍵原理與實務做法。本書深入說明複製、狀態管理、負載平衡及快取的設計技巧，結合NoSQL、微服務與事件串流處理，全面展現現代分散式系統的進階架構思維。適合所有專注於雲端、微服務、資料庫和事件驅動系統設計的技術工作者，是新手入門、中階進修與架構師深度學習的最佳參考。適合對分散式併發系統毫無經驗、或需要加深對理論和實務設計知識的軟體工程師和架構師。-------------------------------------在許多系統中，可擴展性成為使用者群體增長的主要驅推動力量。吸引人的特徵和高實用性造就了成功，這也帶來了更多需要處理的請求和更多需要管理的資料。但是，當在輕度負荷下合理的設計決策突然變成了技術債務的時候，表示組織也達到一個改變的轉折點。這本實用的書涵蓋了能夠用於快速且符合成本效益地擴展應用程式的設計方法以及技術。作者Ian Gorton帶領著軟體架構師和開發者了解分散式系統的基本原則。你將會探索包括複製、狀態管理、負荷平衡和快取等可擴展解決方案的基本要素，對於資料庫、微服務和基於事件串流系統所涉及的可擴展性，皆有特定的章節探討。你會專注在： ‧可擴展系統的基礎：學習可擴展性的基本設計原則，成本、併發性和架構權衡取捨‧設計可擴展的服務：探索服務設計、快取、異步訊息傳遞、無伺服器處理和微服務‧設計可擴展的資料系統：學習資料系統的基礎、NoSQL資料庫以及最終一致性與

https://youtu.be/Jqv2QYNff-4 ╲\國內第一本！Cursor教戰手冊/╱ ☆★☆Context Engineering 頂級實作工具☆★☆ ☆★☆100倍速開發，一天完成原型及產品佈署☆★☆ 【內容介紹】 快點上手全世界最多人用的 AI IDE 開發工具，從此不用再嫌自己打字慢，不用再苦苦尋思創意，只要會說話，就會寫程式。讓 Cursor 帶你用 Vibe Coding 以百倍速度把點子變產品。本書從入門到實戰，一路扶持你成為能駕馭 AI 的開發者。 基礎篇帶你打好根基：設定 Git 與 GitHub、安裝與啟用 Cursor，熟悉介面與操作，活用 Tab 自動完成、Agent、Background Agent、Inline Edit 與 Chat，立即感受效率暴衝。 進階篇教你完全熟練 Cursor 的各種功能，包括使用 Tab 自動完成，使用 Agent 進行自動化工作，使用 Background Agent 進行背景工作，使用 Inline Edit 進行行內編輯，當然還有使用 Chat 一邊聊天，程式就寫好了。 上下文工程篇教你讓 AI 真的「懂你」：掌握 Context Engineering 的關鍵思維，善用 Rules、Memories 與 Codebase Indexing，結合 MCP Server 擴充能力，建立穩定、可重複的工作流，不用再搜尋無盡的網海，不用再埋頭苦讀上百頁英文的官方文件，有了 Cursor，他全部搞定。 實戰篇直上產線：用 AI 專用 PRD 精準規劃，了解 AI 最愛看的`AGENT.md`文件怎麼寫，甚至用 ChatGPT 打磨一個 AI 專用的 PRD 需求，從零打造電影推薦社群網站；再進一步實作多語言開發、架構圖與大型程式碼庫策略，最後用 Cursor CLI 將全端開發一口氣跑完，3分鐘產生一個 YouBike 查詢系統。 【本書特色】 ►用GPT-5、Claude 4.0 Sonnet、Gemini 2.5 Pro等最新模型 ►MCP、Rules、自訂模式、全自動找文件，Tool Use、SubAgent開發 ►Agent / SubAgent / Background Agent / Inline Edit / Chat任你選 ►超過20種最新的模型幫產生任何資料，程式碼、文件、PR、流

AI 語言技術的進步，正以前所未有的速度改變世界！「Jay和Maarten一如既往地運用精美的插圖為複雜主題提供深具洞察的描述。對於任何想了解大型語言模型背後主要技術的人來說，這本書都是寶貴的資源。」—Andrew Ng（吳恩達)，DeepLearning.AI 創辦人「我想不出有哪本書比這本書更重要，值得現在就去閱讀。書中的每一頁，我都學到在這個語言模型時代，對於成功至關重要的知識。」—Josh Starmer，StatQuest想深入了解大型語言模型的奧秘，並將其應用於實際專案中？《Hands-On Large Language Models》正是為你量身打造的指南！由知名AI專家Jay Alammar和Maarten Grootendorst執筆，透過近300幅精美圖解，帶你輕鬆掌握LLM的核心概念和實踐技巧。無論是文案撰寫、摘要生成，還是建立先進的語義搜尋系統，本書都提供了詳盡的步驟和範例，助你在AI領域中脫穎而出。快讓《Hands-On Large Language Models》開啟你的 AI 進階之旅！--------------------------------------------------------近年來，AI在語言處理領域取得了驚人的突破。隨著深度學習的快速發展，語言AI系統在文字寫作與理解方面的能力，比以往任何時候都更加出色。這一趨勢正在催生全新的功能、產品，甚至是全新的產業。透過本書視覺化的教學方式，你將學習如何運用這些強大技術，掌握實用工具與關鍵概念，並能立即應用於你的專案中！你將學會如何運用預訓練的 LLM 進行文案撰寫與摘要生成；打造超越傳統關鍵字匹配技術的語義搜尋系統；運用現有的函式庫和預訓練模型，來進行文本分類、搜尋與聚類。本書將助你深入理解：• Transformer語言模型的架構，掌握文本生成與語意表達的核心技術。• 構建高效的LLM流程，對文本資料進行聚類並探索其主題。• 透過密集檢索（dense retrieval）與重新排名（reranking），構建超越關鍵字匹配的語義搜尋引擎。• 從提示工程（prompt engineering）到檢索擴增生成（RAG），探索生成式AI的各種運用方式。• 深入學習如何訓練 LLM，針對特定應用進行優化，包括生成式微調（generative fine-tuning）、對比微調（

本書橫跨軟體與硬體兩個領域，強調系統性理解與模組化設計的實踐應用，對於驅動開發工程師、BSP 工程師、SoC 架構設計者及核心開發者皆提供可立即落地的技術框架。★ Linux Kernel 6.6 深度解析★ SoC 系統級晶片開發實戰★ 處理程序管理與記憶體調度★ 中斷控制器與裝置模型剖析★ 裝置樹原理與驅動開發指南★ 電源管理與 runtime PM 實作★ 時鐘控制與 Clock Subsystem 探究★ 高解析度計時器與時序同步★ bootloader 啟動流程詳解（U-Boot/SPL/ATF）★ SMP 負載平衡與行程排程機制★ IOMUX 與 GPIO Pin 控制模組★ 系統呼叫流程與核心態交互★ 記憶體碎片化與夥伴系統管理★ 心模組與 SoC 模組整合實戰透過對 Linux 與 SoC 結構的雙向深入，本書不僅能提升底層功力，也能有效幫助從業者突破視野與技術瓶頸！【章節介紹】本書共分為十三章，內容涵蓋Linux核心與SoC開發的核心知識。第一章 介紹記憶體管理，說明分頁機制、memblock初始化與分配器原理。第二章 講解處理程序管理，包含程序建立、do_fork實作與SMP排程策略。第三章 說明同步機制，包括自旋鎖、互斥鎖、RCU等常用方法。第四章 聚焦檔案系統，介紹ext4與VFS運作方式。第五章 探討系統呼叫，解析從使用者態到核心態的呼叫流程。第六章 說明SoC啟動過程，包含SPL、ATF、U-Boot及Kernel初始化。第七章 介紹裝置模型，講解匯流排、裝置與驅動的配對關係。第八章 解析裝置樹語法與裝置匹配流程。第九章 說明電源模組，涵蓋power domain與runtime PM設計。第十章 講解時鐘模組，包含時鐘框架與驅動實作。第十一章 介紹接腳模組，說明IOMUX控制與pinctrl驅動配置。第十二章 分析時間模組與計時器架構。第十三章 聚焦中斷模組，包含GIC硬體原理與IRQ處理邏輯，完整呈現Linux與SoC整合的技術全貌。

產品特色： 隨著 APCS 程式設計先修能力檢測成為升學重要指標，如何有效備考、精準得分，已成為每位高中職學生與教學者關心的課題。 本書從考試介紹、程式識讀、演算法演練，到歷屆試題詳解，提供最貼近命題趨勢的備考資源。不只是教語法，更強調「解題實力」的養成！ 本書特色如下： 1. 完整解析 APCS 檢定架構與準備要點，方向明確不迷路。 2. 跨語言程式識讀教學（C語言＋Python），多元語感一次搞懂。 3. C++ 實作演算法與資料結構重點精華，強化邏輯與寫作力。 4. 歷屆實作題詳解，解題技巧與命題方向一次掌握。 5. 模擬題實戰訓練，題感培養、舉一反三，穩步提升實力。 無論您是初次挑戰 APCS 的新手、苦於突破實作題的考生，或是想找系統教材的教學者，本書都是您邁向高分通過、穩紮程式基礎的最佳選擇！

☆自然語言處理任務分類與表示方式 ☆詞嵌入與文字向量表示方法 ☆N 元語言模型與神經語言模型架構 ☆NLP 評估指標與效能測量方法 ☆基礎工具：NLTK、LTP、tiktoken、PyTorch ☆卷積、循環、Transformer 等神經網路模型 ☆靜態與動態預訓練詞向量模型 ☆Decoder、Encoder、Encoder-Decoder 預訓練架構 ☆BERT、GPT、T5 等主流語言模型解析 ☆微調技術：指令資料、序列任務、生成任務 ☆大語言模型訓練策略與位置編碼機制 ☆提示工程、多工訓練與強化學習調配方法 ☆模型壓縮、量化與高效部署技術 ☆多語言、多模態與程式預訓練模型實作【內容簡介】 本書共分三部分、十三章，系統介紹自然語言處理與預訓練語言模型的技術發展與應用。 第一部分為基礎知識，涵蓋 NLP 任務分類、詞嵌入表示法、模型評估指標、NLTK 與 LTP 工具、PyTorch 使用方法與常見資料集，並介紹 MLP、CNN、RNN 與 Transformer 模型及其實作。 第二部分為預訓練語言模型，涵蓋 N-gram、神經語言模型與語言模型評估方式，靜態與動態詞向量模型如 Word2Vec 與 ELMo，以及 BERT、GPT、T5 等主流模型的結構與微調策略。 第三部分為大語言模型，從 LLaMA、Mixtral 架構到 FlashAttention、RoPE、LoRA、RLHF 等關鍵技術，再到指令微調、中文調配、模型壓縮與高效部署等流程，並包含多語言、程式語言與多模態模型的延伸應用，最後以 DeepSeek 系列為例總結最新進展。

帶你升級Java實力的必備加速器⚡ ️增強技能 專案提效 職涯升級 「這是開發人員都該人手一本的好書，清楚呈現Java程式設計的運作原理，及其多年來與時俱進的樣貌。」 —Achyut Madhusudan 軟體開發人員，任職於Red Hat 這本經典的Java指南，內容已完整涵蓋至Java17，不論是想徹底發揮最新語言特性的資深開發者，還是渴求清晰學習脈絡的入門新手，都能在這本書中找到答案。 -------------------------------------------------------------- 這本最新版的《Java技術手冊》，不僅幫助有經驗的Java程式設計師充分運用Java17的各項特性，也為新進開發人員提供了清晰的學習路徑。本書內容經過徹底修訂，加入了豐富的程式範例，示範如何善用現代Java API的完整優勢，最佳開發實務，並介紹Java物件模型強化的最新特性，這些都是每位開發人員必備的知識。 全書分為兩大部分：第一部份的內容節奏明快，簡潔扼要，介紹Java程式語言的用法和Java開發平台的核心概念。第二部分的章節則聚焦於Java核心觀念和API引用，解釋如何使用Java語言實際完成程式設計的工作。 本書學習目標有： * 徹底掌握至Java17的語言特性與核心函式庫。 * 學習Java語法和物件導向程式設計的模型。 * 探索泛型、列舉、標註和Lambda表達式。 * 探討並行性與記憶體之間密不可分的關係。 * 深入學習Java最新的輸入/輸出API，包括非同步管道。 * 熟悉OpenJDK內建的開發工具。

在正式環境中發布可靠的容器 學Docker的時候很興奮，一旦進入正式環境才發現挑戰開始。 初期導入的美好時光往往轉瞬即逝，取而代之的是錯誤訊息與部署難題。 《Docker 建置與執行》正是為這些時刻而生的實戰指南： 全新改版，涵蓋Docker十年演進與最新趨勢 從基礎到實務，用實戰帶你避坑，打造能真正運行的容器環境。 「《Docker建置與執行》去除了與Docker有關的浮誇行銷，讓讀者準備好因應在正式環境中運行容器的真實挑戰。」 —Kelsey Hightower Google Cloud Platform首席開發倡導人 「《Docker建置與執行》從基本的底層觀念著手，一路引領讀者們進展到作者們從Docker大規模運行中累積的無價實踐經驗。」 —Liz Rice Isovalent首席開放原始碼主管暨eBPF專家 「《Docker建置與執行》將引導你打造出現代化、可靠、且具高可用度的分散式系統。」 —Mihai Todor TLCP資深首席工程師 ---------------------------------------------- Docker與Linux容器已徹底改變各種組織開發、交付及運行軟體的方式。但想真正理解這些工具為何重要，以及如何成功整合到你的技術生態系中，仍是一項艱鉅的挑戰。本次全面改寫的新版指南，為開發者、營運人員、架構構設計師及技術經理們，詳盡解說Docker工具的原理與實務，並說明容器如何在近代軟體交付與管理的各個層面帶來革新。 本書內容已全面更新，反映自Docker問世以來近十年的重大變革。Sean Kane與Karl Matthias改寫了大量內容，納入最佳實務，同時額外談及了BuildKit、對於多重架構映像檔的支援、不使用根使用者的容器等等、以及更多全新主題與技術。 ‧了解Docker與Linux容器如何整合雲端服務與Kubernetes。 ‧建置開放容器計畫(Open Container Initiative，OCI)格式的映像檔，並以更優越的命令列工具工具部署和管理Linux容器。 ‧了解OCI映像檔是如何簡化應用程式的依存關係管理及部署工作流程。 ‧學習Linux容器在正式環境中的實際部署與測試技術。 ‧在必要時如何大規模部署正式環境的容器。 ‧探討Docker的進階題材，包括部署用的工具、網路功能、調度、安全性及組

本書的編譯環境採用最單純的JDK環境，只要使用記事本就可以輕鬆編輯Java程式。本書結合程式語言暢銷書的優點，以入門者的角度介紹全書內容，配合適當範例，降低學習的障礙。書中重要的觀念都有「示意圖」互相對照，各章也安排了習題，以期有更多觀念加強與練習。不僅讓你瞭解如何撰寫Java程式，更在學習過程中加強運算思維能力及演算邏輯訓練。本書適用對象為高中職程式設計的相關課程及學習Java程式入門的讀者。精彩篇幅如下：● 我的第一個Java程式● 基本資料處理● 認識流程控制● 程序與函數簡介● 大話陣列結構● 細說字元與字串

★★★「程式設計不再孤軍奮戰，讓 AI 成為你的戰友！」★★★☆☆☆「用 VS Code + Copilot，讓寫程式變得像聊天一樣簡單！」☆☆☆★★★「專案實戰，立即上手，程式設計不再卡關！」★★★《寫程式的AI戰友 - VS Code x GitHub Copilot》帶你進入 AI 輔助程式設計的新世代。本書不僅教你如何用 VS Code 打造專屬開發環境，更完整揭示 GitHub Copilot 的秘密武器：自動補全、錯誤修正、重構優化、AI 對話寫程式，讓你像專業工程師一樣高效開發。◎為何要讀這本書？在這個 AI 與程式設計緊密結合的時代，單靠背誦語法已經不足以讓你成為一位優秀的工程師。《寫程式的AI戰友 - VS Code x GitHub Copilot》將帶給你三大核心價值：1. 掌握開發主流工具VS Code 是全球最受歡迎的開發環境，本書完整介紹其安裝、操作與進階應用，讓你在最短時間內熟悉業界標準工具。2. 學會駕馭 AI，而不是被 AI 取代GitHub Copilot 能幫你寫程式，但本書更強調「思維升級」——如何正確下指令、判斷 AI 建議的正確性，培養「指揮 AI」的能力，避免淪為被動依賴。3. 專案實戰，立即上手從 CLI 工具到資料分析，從 API 整合到自動化報表，本書以專案導向學習，讓你邊學邊做，學到的技能馬上能應用在實際工作與專案中。◎ 讀完這本書，你將：☆ 熟悉 VS Code 與 Python 的整合操作。☆ 能使用 GitHub Copilot 提升開發效率，寫程式就像與 AI 對話。☆ 具備判斷、比較與優化程式碼的能力。☆ 透過專案實戰累積經驗，快速從初學者邁向專業者。這不只是一本文教你「怎麼寫程式」的書，而是一本幫你建立 「AI 時代程式設計思維」 的手冊。◎本書特色：☆從零開始：安裝 VS Code、設定 Python 環境、快速上手介面操作。☆AI 實戰：完整示範 Copilot 的用法——寫程式、除錯、重構、生成測試與文件。☆專案導向：涵蓋 CLI 工具、資料處理、API 整合等專案，邊學邊做，馬上能用。☆資料科學應用：結合 Jupyter Notebook、NumPy、Pandas、Matplotlib，立即展現 AI + Python 的威力。☆思維升級：教你如何成為「指揮 AI 的人」，而不是被 AI 主導

打好C#基礎的必備好書！暢銷回饋中！【本書簡介】這是一本針對初學者認識程式語言的入門書，是以著墨於程式語言特色和語法的形式，導引學習Visual C#程式語言，以.NET提供的類別庫為範本，配合Visual Studio 2022整合式開發環境，加上愈來愈有智慧的AI輔助IntelliSense功能，可以依據使用者撰寫程式的習慣，讓所編寫的程式保有一致性，避免不必要的錯誤。無論是使用哪一種語言，皆能在共通語言執行環境下，發展出跨平台的應用程式。對於Visual C#語言有興趣，又想要對.NET類別庫有更多認識的讀者，可透過本書獲得通盤性的瞭解。本書以最嚴謹的態度，輔以最精要的表達方式，期許能降低閱讀壓力，筆者深信本書能讓初學者經過Visual C#的學習之旅，繼而開啟編寫程式語言的更多樂趣。╱全書重要主題如下╱程式基礎篇․ Visual Studio 2022快速入門․ Visual C#與.NET․ 資料與變數․ 流程控制․ 陣列和字串。物件導向篇․ 學習物件導向․ 方法和傳遞機制․ 繼承、多型和介面․ 泛型、集合和例外處理視窗工作篇․ 視窗表單的運作․ 通用控制項․ 提供交談的對話方塊․ 選單控制項和功能表資料處理篇․ 滑鼠、鍵盤、多重文件․ I/O與資料處理․ ADO.NET元件․ 語言整合查詢-LINQ

Windows 11功能大解析！無痛銜接微軟最新作業系統【本書亮點】✪ Fluent Design圓角視窗✪ Snap Layout多功能視窗✪ 優化觸控輸入介面✪ Snap Group將App設為群組✪ 全新小工具程式（Widgets）✪ 讓Android App執行於Windows 11✪ 升級TPM 2.0資安防護更新✪ 導入遊戲新技術與雲端遊戲✪ 新設計的Microsoft Store✪ 開放Azure線上語音辨識✪ AI助手Copilot全攻略【本書介紹】本書除了讓您首先體驗Windows 11特色全新亮點外，還能讓您上手Windows 11各方面的功能技巧與應用，例如打造出獨樹一格的桌面環境、得心應手檔案管理工作術、熟悉包羅萬象的內建程式及Microsoft Store、認識控制台設定與應用程式、最佳化相簿管理與影片編輯、使用者帳戶建立與管理、精通軟體管理與協助工具、一手掌握裝置新增與設定、防微杜漸電腦更新與系統安全、亡羊補牢系統修復與管理、了解新時代的AI工具，用Copilot掌握數位生活、與時並進運用資源共享的雲端服務等，最後還提供便捷實用的Windows 11快速鍵，希望本書能夠成為您快速入門與熟悉Windows 11的最佳選擇。

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從現代網頁爬取資料爬取×解析×轉換──讓資料收集快、準、全，告別繁瑣工作！從HTML到API、從圖片到文字，使用Python做網頁爬取，能廣泛應用於市場預測、機器翻譯甚至是醫學診斷，實用性極高。因此，無論在哪一個領域，網路爬蟲都可以更有效地應用於商務、分析、提升生產效能，開創新機會。「本書是內容豐富的傑作，可幫助讀者有意識地、有效地抓取網頁資料，值得推薦給想從網站爬取資料、打算建立網站和分享資料的每一個人。」 —Michael HopkinsP.Geo., PMP如果說程式設計像魔法一樣，那麼「網站擷取」無疑就是一種巫術，只要寫一個簡單的自動程式，就可以用它來查詢網頁伺服器、請求資料、解析資料，並提取所需資訊。本書第三版經過徹底翻新，不僅介紹網路爬取，也全面性地教你如何從現代網頁抓取幾乎每一種類型的資料。本書的第一部分專門討論網路爬取機制，包括使用 Python 從網頁伺服器請求資訊、初步處理伺服器的回應，以及自動和網站進行互動。第二部分則探討更具體的工具和應用，以應對可能遇到的各種網頁爬取情境。本書教你如何：•解析複雜的HTML網頁•使用Scrapy框架來開發爬蟲•儲存你抓到的資料•從文件中讀取和提取資料•清理格式不嚴僅的資料，以及將之正規化•讀寫自然語言•爬取表單與登入網站•爬取JavaScript和 API•使用和編寫「圖片轉文字」軟體•避免爬網陷阱和反機器人封鎖•使用爬蟲來測試自己的網站

從資料處理到圖論實踐─用Python及AI最強工具預測分析編寫特色‧數學 + 藝術——全圖解，極致視覺化，讓數學思想躍然紙上、生動有趣、一看就懂，同時提高大家的資料思維、幾何想像力、藝術感。‧零基礎——從零開始學習 Python 程式設計，從寫第一行程式到架設資料科學和機器學習應用，儘量將陡峭學習曲線拉平。‧知識網路——打破數學板塊之間的門檻，讓大家看到數學代數、幾何、線性代數、微積分、機率統計等板塊之間的聯繫，編織一張綿密的數學知識網路。‧動手——授人以魚不如授人以漁，和大家一起寫程式、創作數學動畫、互動 App。‧學習生態——構造自主探究式學習生態環境「紙質圖書 + 程式檔案 + 視覺化工具 + 思維導圖」，提供各種優質學習資源。‧理論 + 實踐——從加減乘除到機器學習，叢書內容安排由淺入深、螺旋上升，兼顧理論和實踐；在程式設計中學習數學，學習數學時解決實際問題。六大板塊資料處理、時間資料、圖論基礎、圖的分析、圖與矩陣、圖論實踐。這六大板塊都緊緊圍繞一個主題—資料！核心內容‧遺漏值視覺化與插補方法：提升金融與醫療資料的完整性與可用性 ‧離群值偵測與圖形分析技巧：應用直方圖與散布圖，提升資料的穩健性 ‧距離計算與相似度評估：聚類、分類與資料比對的核心運算 ‧從矩陣運算到特徵工程：建構資料分析的數學基礎與特徵空間 ‧時間序列資料建模與分解：提取趨勢與週期變化，進行銷售與市場預測 ‧高斯過程與回歸建模：以核函數掌握資料變化，實現時間與空間預測 ‧圖論與關聯性矩陣分析：掌握社群網路連接性與影響力的核心結構

?掌握大模型推薦系統核心技術與設計原理 ?從預訓練、微調到上下文學習完整覆蓋 ?系統化拆解4種推薦範式與工程實踐技巧 ?深度解析嵌入特徵、生成樣本與商品內容 ?實作TALLRec、GIRL等前沿推薦模型 ?運用大模型強化電子商務冷啟與對話推薦 ?實務導向，涵蓋MIND與Amazon資料集應用 ?提供CUDA與MacBook雙開發環境安裝指南 ?完整展現大模型在真實推薦業務中的落地挑戰與策略 ?建構互動式智慧體與推薦解釋提升用戶說服力本書系統性解析大模型如何重塑推薦系統架構，全面涵蓋預訓練、微調、上下文學習等核心技術，並以實戰角度帶領讀者進行實作與部署。透過MIND、Amazon等主流資料集，詳細展示從資料準備、開發環境建置到模型推理的完整流程。內容涵蓋嵌入特徵生成、冷啟推薦、推薦解釋、互動式推薦等熱門應用，並實作TALLRec、GIRL、LLMRank等前沿案例。進階章節更涵蓋大模型在真實業務中的部署策略、ROI 分析與工程最佳化，幫助開發者將技術真正落地。適合大專院校、AI 工程師及產業實務人員深入學習大模型推薦技術的首選指南。

＼\好評熱銷再上市/／☆★☆★【百萬讀者認可！趣味解讀“設計模式+OOP”】★☆★☆全彩印刷+立體圖表+學習資源=詳盡解析全新升級，全新體驗儘管程式設計是嚴謹的，不容大話和戲說，但生活卻是多姿多彩的，而設計模式也不是孤立於現實世界所憑空想出來的理論。事實上所有的模式都可以在生活中找到對應，本書就是這種精神的實踐。透過主人翁小菜和大鳥的對話，將求職、面試、工作、交友、投資、兼職、辦公室文化、生活百態等等非常接近程式設計師生活原貌的場景寫到了書中，用一個個小故事來引出模式。本書由常被用來建造大型系統的Java語言所撰寫，共分為三個部分：第一部分是楔子，主要是給不熟悉物件導向程式設計的讀者們觀念說明，並透過一個例子的演變，介紹類別、封裝、繼承、多形、介面、集合等概念。第二部分是物件導向的意義和好處，以及幾個重要的設計原則。第三部分是本書的精華，講解23個設計模式，是對設計模式的複習，利用小菜夢到的超級模式大賽場景，把所有的物件導向和模式概念都擬人化，趣味性地複習設計模式之間的異同和關鍵點，看故事學技術，這才是IT人寓教於樂的終極目標啊！【本書看點】?趣味式真Java代碼?生動解析OOP觀念?卡片式重構23個GoF設計模式?對話式解讀知識點

台灣第一本聚焦 Nuxt 框架的入門與實戰指南從 Vue 到 Nuxt 就靠這一本高效全端開發與 SEO 搜尋引擎最佳化實戰《為什麼選擇這本以 Nuxt 4 為基礎的書？準備隨時迎接 Nuxt 5！》隨著 Nuxt 框架在 Vue 3 基礎上不斷演進，自 Nuxt 3 問世以來，開發體驗與效能大幅提升。而在本書完成之際，Nuxt 4 已正式釋出，為現代網頁開發帶來更穩定、更高效的選擇。如果你熟悉 Vue 3，甚至已有 Nuxt 3 的開發經驗，本書將是你順利進階的最佳指引。相較於 Nuxt 2 到 Nuxt 3 的重大變革，Nuxt 4 更像是 Nuxt 3 的強化版，保有熟悉的開發模式，同時優化底層效能與開發流程。這本書的撰寫基礎是 Nuxt 4，不僅針對最新版本的特性與開發模式進行說明，也考量到未來技術的演進，為你從 Nuxt 3 平滑過渡、甚至迎接 Nuxt 5 打下堅實基礎。官方也已提供清晰的升級指南，讓舊專案能輕鬆遷移，無痛享受新版本帶來的好處。【本書特色】《快速入門》結構化的章節脈絡．帶領讀者快速上手《特性介紹》循序漸進講述特性．實際操作加深印象《實戰範例》豐富的程式碼範例．實作部落格網站《駕馭SEO》分享爬蟲檢索原理．實戰搜尋引擎最佳化從零開始，無痛上手 Nuxt，快速打造現代化網站豐富範例與實戰，輕鬆駕馭 SEO 搜尋引擎最佳化本書為台灣第一本聚焦 Nuxt 框架的入門與實戰指南，匯集作者參與兩屆 iThome 鐵人賽，以 Nuxt 框架為題撰寫的 Modern Web 和 Vue.js 系列主題的系列技術文章精華。全書以結構化方式，引導讀者從 Nuxt 的原理特性入門，逐步深入實戰應用，包含全端部落格網站開發範例以及 SEO 搜尋引擎最佳化策略的實現技巧。不論您是初學者還是資深開發者，本書將幫助您全面掌握 Nuxt 框架的精髓，顯著提升在現代網站開發領域的專業能力。【精彩內容】1. 使用 Nuxt 解決前端框架的 SEO 痛點Vue.js 是一款直觀易學的前端框架，然而在大型商業網站中，它在 SEO 搜尋引擎最佳化上存在限制，採用 Nuxt 框架不僅能解決 SEO 問題，還能顯著提升開發者體驗和開發效率。2. 循序漸進學習 Nuxt 框架特性歷經兩年的 Nuxt入門筆記、實戰筆記及影片的規劃，瞭解讀者使用框架時常見的痛點與疑惑，透過有脈絡的章節編排

史上最強Python入門邁向頂尖高手王者歸來第4版(全彩印刷)【內容簡介】◎◎◎王者歸來，Python學習的最強選擇！◎◎◎☆你想學好Python，卻常常卡關、買了很多書還是不懂專家寫的程式嗎？★你需要的不只是一本入門書，更是一位能帶你邁向頂尖高手之路的導師！◎◎◎榮登各大排行榜冠軍，銷量與好評雙冠。◎◎◎全新第4版，不只收錄最新Python語法 match-case、完整導入AI戰友「VS Code x GitHub Copilot」、獨家「圖像/影音/AI」應用，並大幅修訂超過120處細節，讓內容更精緻、更專業。相較於第3版，第4版主要是更新語法與模組、同時使用更細緻的實例，增加下列知識：☆Python新語法match-case★程式設計師的AI戰友 – VS Code x GitHub Copilot☆設計mp4影片檔案★裝飾器(decorator)全新詮釋☆其他修訂小細節超過120處◎◎◎本書特色亮點◎◎◎☆最完整語法解說：從基礎到進階，超過1300個實例、530個模組，280個實作題，全方位練功不設限。★強大職場應用力：涵蓋AI、資料科學、網路爬蟲、圖表、影像、多媒體、自動化，打造你的職場競爭力。☆最新AI程式設計趨勢：獨家解析 VS Code x GitHub Copilot 實戰，從傳統語法一路接軌未來AI開發。★生活化、趣味、實用案例：無論科學運算、機器學習、資料處理還是網路自動化，每章都有貼近真實職場與生活的範例。☆強大學習資源：完整範例、電子習題書、題解下載，學習路上不孤單。◎◎◎為什麼你需要這本書？◎◎◎☆市面上許多書語法不全、範例少、沒解說精神，讓你無法「舉一反三」！★本書跳脫 C、Java 思維，完整解密 Python 的語法靈魂，融合矽谷工程師設計邏輯，助你一次學到精通。◎◎◎買這本書，就是站上 Python 學習的頂峰！◎◎◎不管你是初學者、工程師、學生、AI 夢想家，本書都能帶你突破每個瓶頸，讓你能看懂網路專家程式，自己也能寫出高品質的 Python 專案！☆立即入手《Python最強入門邁向頂尖高手 王者歸來（第4版）》。★開啟屬於你的頂尖程式之路！◎◎◎本書內容重要特色◎◎◎除了說明「VS Code x GitHub Copilot」銜接職場應用外，同時完整說明語法未來潛在應用：☆基礎語法應用：科學計算與模擬、機器學習與人工智慧、

★ Google面試官、OPPO高級研究總監　聯手打造 融合頂尖科技企業的面試實戰經驗，精選矽谷與國際科技巨頭的典型題型，助你掌握Python技術面試的制勝關鍵。 ★ 美國喬治亞大學教授、Google專家　領銜推薦 全面涵蓋Python技術精要，特別強化常被忽略的系統設計題型，透過實戰範例與解題策略，打造通往矽谷的面試秘笈。 本書透過系統性理論與豐富案例，展現Python解決實務問題的強大能力，是一本兼具深度與廣度的技術與面試全書。內容不僅涵蓋資料結構與演算法的核心觀念，更突顯系統設計在面試中的關鍵角色。對於準備進入科技公司、精進Python實力的讀者而言，都是不可或缺的參考指南。 —— 劉天明　美國喬治亞大學電腦系教授 本書不僅是Python工程師的面試實戰指南，更是解決實務問題的高效工具書。透過清晰易懂的講解風格、豐富實例與模擬題設計，讓理論與實踐緊密結合。無論是準備面試、提升程式設計能力，或深化對系統設計的理解，本書皆為理想之選。 —— 陳瑛　Google Pixel相機部門經理 在科技人才輩出的矽谷職場中，如何於面試中脫穎而出？本書作者透過親身經歷並富有生命般的文字闡述，讓讀者有如親臨面試現場，從理論知識到案例研究，保證讓讀者詳細掌握Python最核心的問題解決能力。 —— 徐長愷　鴻海科技集團E事業群人工智能技術處資深處長 本書重點內容： ■　掌握面試策略：深入了解矽谷及國際科技大廠的面試流程與重點 ■　熟悉資料結構：從基礎到進階，透過實例掌握常用資料結構 ■　深入解析演算法：涵蓋核心演算法，結合實例解析實際應用技巧 ■　系統設計基礎：學習可擴展、高效系統架構的設計方法 ■　實戰案例解析：包括快取、爬蟲、自動補全等多元實例設計 ■　拓展進階知識：涵蓋並行處理、機器學習與推薦系統設計 ■　鞏固面試實力：藉由模擬題演練，強化應試技能 ■　提升職涯競爭力：為科技大廠面試做好萬全準備，爭取最佳待遇

網路自動化領域的權威之作，帶你完整掌握核心技術，從手動操作邁向自動化管理，打造彈性高、易維護的現代網路架構！ 還在用手動設定網路設備、與CLI指令纏鬥傷神嗎？ 四位業界大師結合豐富實戰經驗，帶你從腳本到架構、從手動升級到自動流程，全面掌握現代化網路的關鍵技術！ 本書新版內容全面升級，整合Python、Go、Ansible、Terraform、Kubernetes等新一代主流工具與技術，從基礎入門到大型架構實戰，帶你逐步打造具備彈性、可維護、自動化的現代網路環境。適合想要從傳統網路工程轉型為具備程式設計與自動化能力的工程師！  涵蓋Python、Go語言網路自動化實務  深入講解Ansible、Nornir、Terraform等主流工具與應用  解析容器、Kubernetes與CI/CD整合實作  真實情境導向，從個人學習到企業級部署的多場景適用  網路工程師、系統管理員、軟體開發人員必備工具書 ------------------------------------------------------------- 「本書協助網路專業人員及開發者寫出清晰、易於擴充的網路自動化劇本。它幾乎涵蓋了掌控網路自動化須知的每一件事物。」 —Akhil Behl RedHat合作夥伴經理 隨著新的協定、新技術、交付模式推陳出新，企業的需求變得日益靈活與彈性，網路工程師想單靠手動作業完成工作已越來越難，因此網路自動化已成為不可或缺的技能。本實用指南的第二版全面更新內容，將帶領網路工程師學習如何運用各種技術與工具，內容涵蓋以下主題： ．以Linux為主的新穎網路功能技術及雲端原生環境，還有如何運用這些工具為網路專案布置開發環境。 ．使用Python與Go語言等程式設計技能。 ．藉由範本設計建構一致的網路裝置組態。 ．資料格式、編碼方式及模型。包括：JSON、XML、YAML、Protobuf與YANG。 ．應用程式設計介面(API)在網路自動化中扮演的角色，涵蓋HTTP API、NETCONF、RESTCONF與gNMI。 ．學會使用Git等版本控制系統，以及持續整合等開發實務，強化網路自動化專案的品質與流程。 ．如何透過Ansible、Nornir及Terraform來自動化網路裝置與服務。 ．架構網路自動化解決方案的整體性手法。

本書的撰寫，著重在三個主軸：一、完整介紹系統分析與設計的基礎理論。先從基本觀念，到開發模式的歷史演進與特性，逐一詳述說明，使讀者能快速掌握各類型開發模式的特性與脈絡。二、掌握標準化的塑模工具。將UML最新2.5版本的視圖，做最完整詳盡地剖析，從最基礎的定義、圖示的意義，延續到圖形的組合。最後逐一介紹各個視圖的使用時機，對應系統分析與設計的每個關鍵點。三、結合實務經驗與物件導向技術。系統分析與設計的學習必須能夠兼顧理論、設計與開發實務。尤其是以物件導向的觀點進行分析與設計，進而產出符合物件導向技術的文件。由於資訊系統更迭迅速，加上應用環境的複雜更勝以往，學習資訊技能的壓力日以倍增。必須能夠兼顧速成與紮實，才能儘快掌握整體所需的技能，取得資訊市場競爭的優勢。

本書為《軟體測試實務：業界成功案例與高效實踐》之延伸著作，主題從「軟體測試」拓展至更廣泛的「軟體品質」領域。各章作者皆為來自國內軟體團隊中不同角色的業界實務專家，涵蓋設計師、PM、QA、主管、RD、DevOps、SRE、資安與AI工程師等多元職能。延續前作精神，本書旨在協助讀者「參考業界成功經驗，快速建立軟體品質思維與實務做法」，無論您在軟體團隊中扮演何種角色，皆能從本書中獲益。 【本書可以幫助您了解】 ✔ 產品設計/用戶體驗 ✔ QA小小兵 ✔ 甲乙方視角/委外專案品質 ✔ 全局觀軟體品質/測試團隊管理 ✔ DevOps/軟體品質 ✔ DevSecOps/資安、RD、維運衝突卡點與協作平衡 ✔ 資安人才/學習路徑與職涯地圖 ✔ 可靠的WebService ✔ AI增強測試效率 ✔ LLM攻擊和防禦 ⏩本書更多精彩內容，請至 https://sites.google.com/view/swquality網站閱讀！ 【本書特色】 ✪ 業界專家介紹最需要與最可行的實踐經驗。 ✪ 介紹引導入門的思緒脈絡、竅門要領、起手式作法。 ✪ 每個主題精煉於一個專章，充實且精華，易於理解吸收。 本書為《軟體測試實務：業界成功案例與高效實踐》之延伸著作，主題從「軟體測試」拓展至更廣泛的「軟體品質」領域。各章作者皆為來自國內軟體團隊中不同角色的業界實務專家，涵蓋設計師、PM、QA、主管、RD、DevOps、SRE、資安與AI工程師等多元職能。延續前作精神，本書旨在協助讀者「參考業界成功經驗，快速建立軟體品質思維與實務做法」，無論您在軟體團隊中扮演何種角色，皆能從本書中獲益。

⛧⛦ 跟著「三大場景 × 23 個實驗」動手做 ⛦⛧⛧⛦ 新手也能輕鬆打造 LLM 智慧聯網便利生活！ ⛦⛧你是否曾對家中智慧家電的運作原理感到好奇？常聽到「物聯網」這個詞，卻不太清楚它的真正含義？AI 聊天機器人這麼厲害，又該如何整合進智慧家電中？本套件將帶你從零開始，使用 ESP32 家族的 S2 mini 開發板連接感測器與電子元件，再透過 Python 撰寫程式，實作出各種有趣的物聯網應用。除此之外，還會進一步帶你認識 Web 與 MQTT 等網路技術，動手設計網路資料抓取、網頁遙控器、遠端鬧鐘、遠端留言板等實用功能。更好玩的是，我們把當前最夯的 LLM 技術也整合進來了！只要讓 S2 mini 透過 API 呼叫 LLM，就能用自然語言調整燈光顏色、生成音樂和弦，甚至自動摘要股市新聞。讓 AIoT 裡的「AI」不再侷限於傳統機器學習或基礎人工智慧，而是升級成真正懂你的智慧好夥伴！本書特色: 從書桌、床頭到大門，打造 LLM 時代的智慧居家物聯網生活▸ 從電子電路 → 程式設計 → 物聯網技術 → 整合 LLM，一套搞定▸ 獨門傳授免費串接 LLM API 的密技，讓 GPT 幫你作曲、控燈、做新聞摘要▸ 與 LLM 合作編寫程式，無論網頁前端或後端程式開發，不會寫的就問 Grok▸ 獨家教學 OLED 螢幕的中文顯示、小喇叭響起音樂和弦，完美貼近你我生活讓 AI 成為你的得力助手，全力支援你將書中實驗延伸出無限可能！組裝產品料件：ESP-32 S2 mini 開發板 × 1 片Type-C 傳輸線 × 1 條麵包板 × 1 片RGB LED 模組 × 1 個光線感測模組 × 1 個紅外線人體移動偵測模組 × 1 個小喇叭 × 1 個0.96 吋 OLED 螢幕模組 × 1 個溫濕度感測模組 × 1 個RFID IC 卡感應模組 × 1 個按壓開關 × 2 個公-公杜邦線 × 1 排公-母杜邦線 × 1 排排針 × 1 排Windows / macOS 均適用

[名家名著] 35 我輩程式人：回顧從Ada到AI這條程式路，程式人如何改變世界的歷史與未來展望 We, Programmers: A Chronicle of Coders from Ada to AI ❝這本書用了比較不同也更生動的「列傳」講述這些早期歷史，串起電腦（計算機）的發展歷程、誕生自數學的根源，以及在這些機器上「寫」程式的面貌是如何抽離硬體。我當然有注意到，Uncle Bob寫這本書的真正用意，或許還是想將自己的個人生涯和整個計算機發展史產生更深的連結；他畢竟也是人，他的觀點不是每個人都會同意。但我認為這些個人故事還是很有趣，看得出他當初踏入這一行的熱情和投入。你不得不承認，他確實花了大量的心力研究過文獻。❞ ────本書譯者　王寶翔(Alan Wang) ❝在這個AI世代，Vibe Coding改變了程式設計師的工作環境，這很新奇嗎？當然不！回顧程式設計這個行業，撰寫程式碼從二進位機器語言轉為組合語言，從組合語言轉為高階語言，原本程式設計這份工作就是越來越輕鬆，所以可以騰出手做更多的工作，才讓軟體業蓬勃發展。讓AI來幫忙程式設計師的最主要目的──讓程式設計師騰出手來做架構或分析等更高階的事。這本書帶您回顧一位老程式設計師的生涯演變，對於有30年以上經驗的程式設計師來說會更有感。您是從哪個階段開始從事這個行業的呢？您的程式母語是哪一個呢？請回顧您的職業生涯，這樣做，對於AI帶來的改變，您只會更興奮而不是更憂慮。❞ ────博碩文化總編輯 & CEO CSM　陳錦輝(Simon) ❝我和Uncle Bob 一樣，大半人生都在當顧問、教師和參加電腦研討會。這點的重要性在於，我得以見到這本書提到的許多人物。所以這本書其實是關於我的專業領域朋友，我也能告訴你這些故事十分忠實。事實上，本書的寫作跟研究水準都甚為出色──當年的事情真的就跟書裡說的一樣。❞ ────摘自Tom Gilb 替本書撰寫的後記 ❝我想不出還有哪本書能對早期程式設計史寫下如此包羅萬象的概述。❞ ────Mark Seemann ❝《我輩程式人》是電腦與程式設計史的迷人導覽，美妙地一窺一些傳奇人物的人生。我們也得以甘之如飴地讀著Uncle Bob 講述自己的程式設計生涯。❞ ────Jon Kern，敏捷軟體開發宣言（Agile Manifesto）共同作者 ❝在《我輩程式人》中，Bo

用GitHub Copilot實現你對AI開發的所有想像！ 零基礎輕鬆起步 從環境建置到語法應用，逐步教學帶你打好基礎。就算沒寫過程式，也能跟著學會開發實用的 AI 應用。  真實場景實戰案例 精選貼近生活與工作的案例，學習成果即刻轉化為實用技能。 附屬程式碼 詳細教學搭配完整程式碼資源，學習與實作無縫接軌，操作更便捷。 烙 聚焦 VS Code + GitHub Copilot，快速養成 AI 開發思維 深入剖析 AI 輔助程式編寫的原理與操作方式，讓你理解不只是「怎麼寫」，更知道「為什麼這樣寫」。 本書專為熱愛程式設計的玩家與專業開發者量身打造！全書分為十大章節，以VS Code＋GitHub Copilot為核心工具，系統性地帶領讀者探索人工智慧在程式設計領域的無限可能，並聚焦於運用AI輔助程式編寫工具，讓程式設計學習更簡單、開發更高效，即使沒有深厚程式背景，也能輕鬆跨入程式的世界。 從AI輔助程式編寫的基本概念出發，帶領讀者揭開AI程式設計的神秘面紗，並認識GitHub Copilot等工具。這些工具能透過AI輔助完成程式設計與建議，大幅提升程式開發效率與品質。 書中不僅講解理論，更精心設計豐富的實戰案例，如「大量文件翻譯」和「網頁版智慧對話機器人」等。這些案例不僅生動展現AI工具在實際開發中的強大能力，更提供詳細的步驟和程式碼範例，確保讀者不但能輕鬆上手，還能應用到真實專案，最終將所學轉化為解決實際問題的能力。 不論你是學生、工程師，還是轉職中途的學習者，都能透過本書掌握AI輔助程式設計的精髓，將AI技術運用自如，提升自己的程式設計技能和工作效率。

面對 ISTQB CTFL 國際認證， 你是否曾翻開 Syllabus 卻一頭霧水、不知從何下手？ 你需要的，不是死板直譯的 Syllabus 中文本，而是一本用本地熟悉的語言，深入淺出講解 CTFL 核心觀念的學習指南。 本書由在台灣教授 ISTQB 認證課程多年的資深講師親自撰寫，聚焦 ISTQB CTFL 4.0.1 最新大綱，協助你： ＊ 建立測試基本功，打穩職場根基 ＊ 掌握術語重點，強化解題思維 ＊ 熟悉出題邏輯，提升考試應對力 本書完整涵蓋 CTFL 4.0.1 全部學習目標（K1～K3）， 並包含練習試題與解析，讓你考前不慌、考後有感。 適合讀者： ◆ 軟體測試領域新手或欲轉職者 ◆ 正在準備 ISTQB CTFL 國際認證考試者 ◆ 檢視自身職場實務是否貼近 CTFL 的從業者 本書的核心目的是系統性地傳授軟體測試的基礎理論與實務知識，幫助讀者全面掌握軟體測試技術，並有效準備ISTQB基礎級認證（CTFL）考試。

‧軟體測試職涯 探討職業發展與未來趨勢。‧實體到軟測 透過實例理解測試核心概念。‧需求評審技巧 強化文件評審與測試準確性。‧多種測試方法 涵蓋等價類、邊界值等技術。‧Bug追蹤管理 介紹禪道等工具提升效率。‧Linux與資料庫 強化測試環境與數據操作能力。‧Web自動化測試 使用Selenium+pytest提升效率。‧API測試實戰 從HTTP基礎到實際案例分析。‧封包抓取分析 利用Charles定位前後端問題。‧Python測試應用 透過Requests、pytest完成自動化。‧AI在測試中 NLP技術輔助測試，提升測試效能。‧求職與面試 履歷製作、題庫解析與模擬問答。本書內容包含測試職涯發展、學習路線與核心素質，並透過實體產品測試實例幫助讀者理解測試概念。軟體測試從需求評審開始，書中解析如何審查需求文件，確保測試的準確性，並深入探討測試計畫、測試用例設計與功能測試方法，如等價類劃分、邊界值分析、錯誤推測等，使讀者掌握測試用例的編寫與評審技巧。在測試執行方面，本書介紹 Bug 追蹤與測試管理工具，提升測試效率，並涵蓋 Linux 指令與 MySQL 操作，幫助測試人員搭建與管理測試環境。書中還深入探討 Web 自動化測試，透過 Selenium 與 pytest 測試框架與 POM 設計模式提升自動化能力，並介紹 HTTP 介面測試，幫助讀者強化 API 測試技能。此外，本書涵蓋封包抓取與分析，利用 Charles 工具解析封包內容，有助於前後端錯誤定位，並提供 Python 自動化測試應用，透過 Requests、pytest 提高測試執行效率。近年來 AI 在測試領域的應用日益重要，本書探討 AI 與 NLP 技術如何輔助測試，如自動生成測試用例與指令碼提升測試效能。

這不是一本給初學者的JavaScript教科書。相反地，它是寫給那些已經學過JavaScript卻依然感到卡關，對某些觀念依然模糊的開發者。就像大學課程一樣，或許都是死背答案，考試時題目一變就被當掉了。這時該怎麼辦呢？重修就好。那為什麼要再學一次呢？因為我相信許多人第一次都沒有真的把這些觀念學進去，只是為了應付面試而已，面試結束就忘了。這也合理，因為許多地方都是教你這些知識，卻沒告訴你要用在哪裡。這本書共分成了五個章節，分別是：1. 從重新認識JavaScript開始2. 重要與不重要的資料型別3. 物件與有趣的prototype4. 從scope、closure以及this談底層運作5. 理解非同步每個章節都對應到了一些令初學者很頭痛的話題，而你至少可以找到底下疑問的解答：1. 知道this是什麼要幹嘛？2. 知道[]+{}的結果是重要的嗎？3. Closure到底可以用在哪裡？4. Prototype chain好複雜，為什麼又是prototype又是__proto__？5. 理解Event loop中的microtask可以幹嘛？6. Call by value、call by reference還是call by sharing，重要嗎？7. 我怎麼知道自己學習的東西是不是對的？8. 我學這些知識在實際開發中到底有什麼用？本書不教你死背知識，而是給你一個合理的學習理由，並且藉由實際的案例來帶入這些知識，告訴你為什麼要學習，在開發時又會用在哪裡。有些人會說「以後AI要取代軟體工程師了，還需要學這些嗎？」，如果你現在就打算轉行，那確實不需要了。但我相信AI無法完全取代，還是要有人負責debug跟確認AI寫的東西，並負起責任。當僧多粥少時，誰的硬實力比較強，就有越多的優勢，而這就是在AI時代下繼續學習的理由。在《JavaScript重修就好》這本書中，會秉持著重修的精神，相同的語法、相同的知識，但是為讀者帶來嶄新的體驗，並且發現這些知識背後的關聯以及學習的美好之處。我們會逐個擊破那些JavaScript中的重要概念，更進一步去理解它的原理以及特別之處，還有在實際開發上的應用。

?全面掌握 RAG 技術原理與應用實戰?從零開始構建文件檢索與回應生成系統?涵蓋 LangChain、LlamaIndex 等主流框架?逐步實作查詢引擎、對話引擎與 Data Agent?實現多模態與 SQL 查詢、多階段檢索流程?進階解析 Self-RAG、C-RAG 與 RAPTOR 新范式?提供完整開發環境、部署策略與效能優化指南?針對企業級應用設計 API 模組與前後端整合?詳細講解 RAG 系統的評估標準與測試流程?實例導向，完整涵蓋從理論到專案實作全流程本書系統化解析 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的技術核心、開發流程與工程實踐，從初學者能立即上手的簡易範例，到企業級部署場景中的最佳化策略與創新范式應用，涵蓋最完整的知識脈絡。使用 LlamaIndex、LangChain 等熱門框架，實作查詢引擎、對話引擎與多模態處理流程。針對開發者與實務導向需求，書中詳細講解資料載入、索引、檢索與回應生成等各階段設計重點，並引導讀者透過可追蹤、可自訂的模組打造高彈性 RAG 解決方案。進階章節聚焦於 C-RAG、Self-RAG、RAPTOR 等新型架構，並提供完整評估機制與部署架構，協助技術團隊有效實作生產環境，是不可或缺的現代生成式 AI 系統開發指南。

想打造自己的AI助手，卻不知道從何開始？用最熱門的LLM技術，打造真正會思考、會執行任務的AI Agent。從零開始也不怕，帶你完整實作七種不同任務的AI應用，掌握開發實戰與最新技術趨勢！------------------------------------------------------準備好和AI Agent一起開啟智慧新時代了嗎？本書將帶你深入探索AI Agent的開發關鍵。從技術框架、開發工具到應用趨勢，通通幫你整理到位。打造能聽懂人話、會主動幫你解決問題的超強AI夥伴！從GPT-4到LangChain、LlamaIndex、MetaGPT，一步步做出真正「會理解、會規劃、會執行任務」的智慧型AI Agent。書中以中小企業需求為場景，帶領讀者從零開始打造七種強大實用的AI應用，包括智慧排程、辦公自動化、知識整合、RAG、……等熱門任務。不論你是工程師、研究人員、產品PM，還是AI新手，只要對AI Agent有興趣，都能在本書中找到清晰的技術架構與實用的開發步驟。✔️ 全書實作導向，讓AI不只聊天，更能主動幫你工作！📌本書特色：．從零開發AI Agent，人人都能輕鬆上手．詳解LLM×Agent的技術架構與開發流程．精選熱門技術GPT-4、LangChain、LlamaIndex一次掌握．七大實戰應用任務，涵蓋智慧排程、RAG、文件處理等．對應企業需求，實作情境貼近真實工作場景-------------------------------------------------------------人工智慧時代，一種全新的技術——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語言並生成對應回覆，並且執行具體行動的人工智慧體，它不僅是內容生成工具，更是串聯複雜任務的關鍵樞紐。本書將探索Agent的奧祕，內容包括從技術框架到開發工具，從實際操作專案到第一線發展，在帶著讀者動手打造7個功能強大Agent的同時，深入解析Agent的設計與實作，最後並展望Agent的發展性和未來趨勢。適合對Agent技術感興趣或致力於該領域的研究人員、開發人員、產品經理或公司負責人，以及大專院校的相關領域師生。內容以兩位虛擬角色互動的方式，帶領讀者進入極富趣味的Agent開發之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAI Assistants API、LangChain、LlamaIn

測試工作這件事，沒有人能置身事外！軟體開發要速度更要品質！本書涵蓋四大收獲，培養獨自升級的內功心法扎實的基礎介紹測試定義和階段測試種類圖像化建立全局觀包含所需活動和挑戰與敏捷/DevOps/AI搭配測試方法介紹黑箱測試的做法和比較白箱測試與迷思務實的測試管理測試規劃和缺陷管理度量分析和報告測試工作人人都說簡單，卻不太了解怎麼做建立基礎並搭配AI，讓軟體開發更得心應手！本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽IT管理組的冠軍系列文章《葬送的軟體測試──不懂不想做是會出事》。在台灣大多數有關軟體測試的書籍，都是偏向測試自動化，像是單元測試、或是前端測試要如何進行。但是在實務上，能有空進行測試自動化的人並不多，即使有比例也不高。此外對於測試活動要如何規劃，有哪些測試需要進行，或者Bug如何追蹤和分析，並沒有任何著墨。因為軟體測試在學校沒教，在工作上也不太有人會跟你說。如果要開立測試個案，也擔心會有所遺漏，不知道有什麼比較系統化的方式去建立。本書會介紹各種開立測試個案的系統性做法，附上各種範例和經驗法則，並且比較這些方法的適用時機，幫助你可以涵蓋較多的場景。測試並不是只有單元測試，也不是只需要執行功能測試而已。從測試活動要如何規劃、測試的種類和方式、測試自動化的策略，到測試人員的管理和培育等等，本書會以全局觀來看待整個測試流程，以及一些測試經驗分享。目標讀者• 想了解測試基本知識的人• 專案 / 產品主管 / 品保主管• 一條龍的開發人員• 想知道生成式人工智慧如何影響測試的人本書重點當品質成為競爭利器，測試卻越來越被壓縮與忽略；尤其 GenAI 帶來加速，也暗藏無形風險：不知如何生成覆蓋狀況、不知在測試流程中如何配合使用。本書集結二十年測試實戰與團隊管理經驗，以最清晰易懂的語言，帶你：• 釐清痛點：解構測試思維矛盾與隱性成本，直擊台灣軟體業最急迫的品質挑戰。• 掌握技術全景：靜態審查、黑箱／白箱、多種測試策略一網打盡，範例詳實、步驟分明。• 流程最佳化：瀑布、敏捷、DevOps 下的關鍵檢查點與協作要訣，讓品質成為流程加分項。• 系統化測試管理：從策略與計劃、執行追蹤到缺陷管理，建立完整的品質監控框架。• 打造高效團隊：從角色定位、技能培育到招募策略，一書掌握測試團隊成長方程式。無論你是剛跨入測試領域的工程師，或是負責品質保證的團隊領導，《軟體測試修練指南》都將成為你最完

💥 AI工具爆炸性成長，從ChatGPT到企業內部專屬LLM，生成式AI已大量融入我們的生活與工作。但我們真的準備好「安全上線」了嗎？LLM帶來前所未見的創新機會，但同時也伴隨著新型態的安全風險，從prompt injection、資訊外洩，到代理人失控、幻覺誤導，每一項都可能讓AI工具從生產力助力變成潛在風險來源。《LLM資安教戰手冊｜打造安全的AI應用程式》由LLM資安教父、OWASP「LLM 十大安全風險」專案負責人Steve Wilson撰寫，被業界譽為「創新者必讀之作」，是目前最系統化、最具實務操作性的 LLM安全指南。書中全面探討LLM應用開發中常見的十大風險，搭配實際案例與對應策略，幫助你在開發初期就建立正確的安全架構思維。從威脅情境、風險辨識，到實用防禦技術與風險最小化原則，內容清晰易懂，實作性高，適用於各種LLM應用場景。🎯聚焦探討LLM的安全性，為開發者提供具體的安全策略和最佳實踐。📌涵蓋設計、部署和維運過程中的的關鍵安全挑戰。🎯透過實例分析，協助讀者理解並應用防範措施，有效預防安全漏洞。📌適用於AI工具開發者、產品經理、資安人員及企業技術決策者。不論你是AI開發新手，還是負責導入LLM的企業技術主管，這本書都能幫你掌握攻防思維，補強資安弱點，打造能安心上線的AI應用。-------------------------------------------------------------「這本書對於AI開發者和紅隊演練專家至關重要，它將巨大的風險轉化為可管理的挑戰，提供了專業知識，以保障基於LLM應用的安全。」—Marten Mickos，HackerOne執行長「由LLM資安之父Steve Wilson撰寫，一本創新者的必讀之書。」—Sherri Douville，Medigram執行長「根據我在AI 紅隊的經驗，我全力支持這本書中頂尖的全端方法及其嚴謹、多面向的見解。」—Ads Dawson，Cohere資深資安工程師「這本書是當我們傾盡全力快速採用GenAI和LLM，並確保組織結果安全時，關於資安產業重要且全面的指南。」—Chris Hughes，Aquia總裁及Resilient Cyber創始人LLM不僅塑造了AI的發展軌跡，也揭開了一個充滿安全挑戰的新時代。這本實用的書籍將帶您直擊這些威脅的核心。作者Steve Wilso

🏆 來自業界專家推薦與讀者好評「《Go 學習手冊》不但教你Go，還教你寫出符合慣例的Go程式。這本書對已經熟悉其他語言的程式設計師來說，是學習Go 的完美讀物。」—Chris Hines，Comcast 資深首席軟體工程師「Go是獨特的語言，即使是經驗豐富的程式設計師也必須捨棄一些既有的思維，並以不同的方式來思考軟體開發。這本書詳細介紹了這種語言的主要功能，並展示了它的慣用語法、陷阱，與設計模式。」—Aaron Schlesinger，微軟資深工程師「最棒的Go語言概覽！如果想學Go的精髓，想確保程式碼慣用且易懂，這本書最適合。」「第一版已經很棒，第二版又更出色了！章節末的練習題讓學習更扎實。」—Amazon讀者評論「這本書教我如何寫出『像Go的Go程式碼』，解釋清晰，程式碼範例很實用。」—Goodreads讀者評論「最好的Go語言書！更現代，解釋更清楚，適合想快速上手的人。」—Reddit使用者回饋🚀新版升級！深度解析Go泛型與實務練習，打造符合慣例的高效Go程式！改版全面擴充升級:✔內容升級，涵蓋Go語言近年重大變革與實務進展。✔深入解析Go泛型（Generics），從語法到實應用完整整合，掌握現代Go必備技能。✔強化實務開發與效能調校技巧，深入工具鏈、專案架構、團隊協作實務。✔融匯設計理念與最佳實踐，理解Go思維，寫出絕佳的GO程式。✔新增章後練習題，吸收→練習→內化，學習效果更有感。------------------------------------------------------Go語言迅速成為設計web服務的首選語言。市面上有許多教學資源，為具備其他程式語言經驗的開發者講解Go的語法，但那些課程仍然不夠全面，通常不會教導Go語言的慣用寫法，導致開發者在Go的環境中反覆使用不合適的模式。這本實用的指南將提供所需的基本知識，協助你寫出清晰且符合Go語言慣例的程式碼。無論您是新手還是具備經驗的開發者，都能學會如何以Go開發者的思維進行程式設計。作者Jon Bodner介紹了許多資深Go開發者所採用的設計模式，並深入探討使用這些模式的理由及其背後的邏輯。在本次全新改版中也會展示Go語言的泛型功能，及其如何融入整體語言架構中。本書將協助你：•寫出符合慣例的Go程式碼，並設計Go專案。•瞭解Go語言的設計決策背後的理由。•為個人開發者或開發團隊設置Go語

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用簡單易懂的漫畫帶你學習設計模式！?從實際案例探究設計模式，讓程式更易維護?設計原則聚焦需求變動，預留彈性空間?工廠家族（簡單、方法、抽象）應對不同生產需求?生成器與原型模式，靈活構建與複製物件?單例模式：獨佔資源，集中管理關鍵邏輯?轉接器與橋接模式，化解介面衝突，分離抽象與實現?組合模式與裝飾模式，輕鬆應對結構與功能的複雜組合?面板（外觀）與享元模式，封裝系統複雜度、共用重複資源?代理模式：隔離繁瑣流程，提供便捷替代?職責鏈、命令、仲介者等行為模式，強化溝通與流程控管?觀察者與備忘錄模式，監控狀態並保留歷史?狀態、策略、範本方法、存取者模式，讓程式更具彈性可擴充本書共三大部分，說明物件導向與六大設計原則的關係。接著分別說明簡單工廠、工廠方法、抽象工廠、生成器、原型、單例與轉接器等模式，並以各種生活與專案場景示範其應用。然後討論橋接、組合、裝飾、面板、享元與代理模式，之後闡述職責鏈、命令、解譯器、迭代器、仲介者、觀察者、備忘錄、狀態、策略、範本方法及存取者模式，最後整理並統合設計手法，強調物件導向思維與模式選用原則，帶領讀者掌握系統架構與程式維護的要訣。讀完開篇部分，可先了解設計模式緣起與原則概念，然後深入學習第二部分二十三種模式所代表的核心思路，並透過實例實?予以理解與應用。

本書是程式設計教科書暢銷作家洪維恩老師最新著作，經課堂實戰教學淬練，學生試讀試做習題回饋，規劃出適當學習節奏、自學/課堂授課均適用的 Python 入門學習教材，涵蓋多項特色，包括：\\ Visual Studio Code×Jupyter 雙環境教學 //以 Visual Studio Code 搭配內建 Jupyter 環境教學，單行形式小範例講解語法、函式用法等細節，可在 Jupyter 快速輸入程式碼驗證。學習到一小段落後，再搭配大範例使用 Visual Studio Code 執行獨立 .py 程式檔綜合應用，既可反覆練習刻印學習內容，也能夠體悟實際用途。\\ 程式碼與解說對頁編排、易學易讀不卡頓 //全書編排考量易讀性，範例以不跨頁為原則，程式碼與解說盡量安排在左右對頁，避免前後來回翻閱查找，只要攤開書頁，即可左右對照閱讀。對於抽象或是較為複雜的觀念，也搭配精心設計圖解，協助快速理解。像是 NumPy 裡多維度的資料概念，就提供立體圖解，不用自己在腦中費力想像。\\ 從基本語法到應用主題通包 //除變數、流程控制、容器、函數、物件導向的類別與繼承、檔案、異常處理等必學的基本語法外，也涵蓋機器學習與資料科學的共同基礎套件--NumPy 矩陣科學運算、Matplotlib 資料繪圖視覺化與 Pandas 資料處理分析，以及用途最廣的 BeautifulSoup 網路爬蟲與 Skimage 影像處理。\\ 完整習題解答與教師專用題庫 //本書提供依照章、節編排近 300 題的自我練習題，題目本身含解題指引，可先複習相關內文再嘗試解題，並且附有完整習題解答，學到哪裡、練到哪裡，最適合自學或是課後自我驗證學習成果。另外也提供學校用書授課老師專屬題庫，同樣以章節編排，可適度輔助課後作業或是階段測驗，並搭配有經實際授課驗證的投影片，教學節奏最流暢。\\ 關鍵概念深度剖析 //對於初學者容易卡關的地方，像是可變與不可變的物件、可雜湊與不可雜湊的物件，淺層拷貝與深層拷貝、遞迴函式、參數的傳遞等，都有相當篇幅的解說，讓學習者能夠清楚來龍去脈，而不只是照著生硬的規則套用，即使遇到問題也能依循學到的觀念解學。本書特色:□ 每章末均有豐富習題與完整解答驗證學習成效□ 另有教師專用題庫搭配檢視教學成果□ 採用 VScode、Github Copilot 業界工具□ 從基本語法到 N

語法解析 x 範例說明 x 程式實例 x ChatGPT輔助學習 x ITS Python詳解用Python打造未來競爭力，結合ChatGPT協作開發，加速學習之路，直通大數據、機器學習與人工智慧核心技術！★ 超值加贈！用ChatGPT學Python教學影片★ 涵蓋ITS Python國際認證模擬試題解析■ 微軟最有價值專家(MVP)、ITS Python國際認證講師與資深教師共同執筆由微軟MVP、ITS國際認證講師與科大教授共同編撰，專為初學者量身打造的Python入門教材。不僅適合零基礎學習者，也適用於教師教學與學生運算思維訓練。■ 循序漸進，無痛上手內容結合理論與實務，透過書中範例引導問題分析與程式架構設計，系統性培養初學者的邏輯思維與問題解決能力，輕鬆踏入Python程式設計的世界。■ 豐富內容與實務應用內容涵蓋Spyder與Colab開發環境，從基礎語法、資料結構、控制流程到檔案處理、圖表設計與視窗應用開發，進一步延伸至網頁爬蟲實作。搭配ChatGPT進行數據分析、圖表繪製與爬蟲協作，全面訓練實作能力，為進入大數據、機器學習與AI領域打下堅實基礎。■ ITS Python國際認證能力訓練內容融合ITS Python解題技巧，書末收錄兩組ITS Python（IT Specialist Certification）國際認證模擬試題，強化初學者的實作訓練，也是考取ITS Python認證的理想教材。■ 超值！附「用ChatGPT學習Python」教學影片結合ChatGPT協助撰寫程式、加入註解、除錯與理解程式邏輯，全面加速您提升Python程式設計實力。■ 更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道https://www.youtube.com/@happycodingfun

🎯 資料驅動時代，行銷決策不再靠直覺，你需要的是──科學證據！・折扣真的能提高銷售？哪些顧客即使不推也會買？・無法進行 A/B 測試時，還有哪些方法能推論效果？・在資源有限的情況下，如何讓每一分行銷預算發揮最大效益？✔把抽象的因果推論方法，運用到科技產業的真實商業問題上。✔教你如何思考模型背後的假設與挑戰，搭配實例分析，真正「用得出來」。✔全書以 Python 為實作語言，實務化門檻降低，符合產業主流技術。✔幫助行銷人、資料分析師、產品經理，解決真實業務問題。🚩 最真實的國際讀者讚譽「對數據科學家來說，這本書直接影響我的工作，充滿『恍然大悟』的時刻！」「唯一一本將因果推論從數學理論到Python實作、聚焦產業應用的書！」「適合統計、工程與經濟領域專業人士，完美填補實務缺口！」🚩 來自專家的推薦「Matheus寫的這本書，教導您如何從簡單的模型進展到適用於真實資料，並解決重要實際問題的先進方法，是該主題迄今的最佳著作。」——Sean J. Taylor，Motif Analytics首席科學家「這是一本淺顯易懂的因果推論入門書，聚焦於Python資料分析社群最熟悉的工具和應用場景。」——Nick Huntington-Klein，經濟學教授、《The Effect: An Introduction to Research Design and Causality》作者「少數真正符合科技產業實際需求的因果推論書。每一章都處理實際資料中會遇到的問題，並用 Python 從零實作。推薦給任何希望深入理解並實作因果推論的人。」──D.G. 哥倫比亞大學《工業資料科學》課程講師、Lyft應用科學家每增加一美元的線上行銷預算，能吸引多少新顧客？哪些消費者只有在收到折扣券時才會購買商品？該如何制定最佳定價策略？因果推論提供了一種高效方法，幫助您準確評估各種影響因素對商業指標的改變，而這一切只需幾行簡潔的Python程式碼即可實現。在本書中，作者Matheus Facure深入剖析了因果推論在影響力分析與效果估計上的巨大潛力。無論您是管理人員、資料科學家，還是商業分析師，都將在書中學習到一系列經典的因果推論方法，例如 A/B測試、線性迴歸、傾向分數、合成控制法以及雙重差異法（Difference-in-Differences）。此外，作者也帶您探索現代技術的應用，包括如何利用機

https://youtu.be/ATMznfbmwD0Python最強入門ChatGPT助攻AI數據科學王者歸來(全彩印刷)【內容簡介】★★★★★【內容最多、範圍最廣】【40個主題】★★★★★★★★★★【程式實例最多】【超過1300個Python實例】★★★★★★★★★★【AI數據科學專題實戰】★★★★★★★★★★【420個是非題、選擇題】【約300個習題實作題】★★★★★Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。1：最新Python語法 x 強調Python語法內涵與精神。2：精彩 x 創意程式實例解說。3：數學 x 統計 x 數據科學與人工智慧知識融入內容。4：ChatGPT助攻。5：章節習題引導讀者複習與自我練習。6：機器學習 - 真實數據 – 專題實戰 。這本書可以說是「Python最強入門邁向數據科學之路第4版」的新版內容，相較於該版，這本更新許多Python語法和模組，整個修訂細節超過300處。由於內容更偏重於AI與數據科學的應用，因此也更新微調書籍名稱。多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是：◎Python語法講解不完整◎用C、C++、Java觀念撰寫實例◎Python語法的精神與內涵未做說明◎Python進階語法未做解說◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三◎模組介紹不足，應用範圍有限許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。本書以約1000個程式實例和約300