人工智慧/機器學習

Google AI家族為什麼強得離譜？Gemini厲害在哪裡？ 一堆AI工具到底可以怎麼用？一本書帶你快速掌握超強功能， 輕鬆駕馭神級應用，亮點、大招全公開！ 最強290便利技！智慧AI助理，35+實務應用 ‧Gemini 3一鍵將資料視覺化，生成簡報、資訊圖表、視覺版面配置與動態檢視，傳遞關鍵重點。 ‧圖像、影片多圖融合，結合攝影後製與中文字設計，用腳本打造具敘事力與語音的影片。 ‧完整涵蓋對話探索、行銷文案、行程規劃、會議記錄、研究整理到Podcast雙人語音。 ‧別再複製貼上！Gemini整合NotebookLM，呼叫筆記本生成圖像與可編輯式簡報。 【超值加贈】3大學習資源 ‧全書範例素材‧提示詞 ‧6大影音教學 【影音教學1】打造Gem專屬簡報製作AI助理 【影音教學2】NotebookLM隨身筆記 【影音教學3】隨手一拍，收據與便利貼一鍵整理成試算表 【影音教學4】Gemini 3 × Nano Banana Pro打造可編輯高質感簡報 【影音教學5】隨手一拍，讓Gemini來解答 【影音教學6】Gemini Live語音互動新模式 Google AI完全活用，全面升級 知識×視覺×影音×行動，精準掌握 完整解析Google AI超進化應用工具，協助你在知識整理、文案撰寫、影音創作與互動設計上全面升級，打造職場與生活不可或缺的效率力 × 創造力。 無論你是想追求效率與創意的上班族、內容創作者、個人自由工作者，或是老師、學生，都能學會真正用得上的AI應用技能。 ■ Gemini x Google Workspace AI全方位合體 Gemini與Google雲端辦公軟體結合，化身智慧工作夥伴，協助處理文件(資料整理與優化)、試算表(數據處理與分析)、簡報(內容生成與創意設計)、YouTube(影音搜尋、摘要與分析)、Gmail(智慧郵件撰寫與快速回覆)、日曆(標註重要日期、時間，隨時掌握行程)…等，讓工作變得又快又輕鬆。 ■ 智慧生活 × 行程規劃零煩惱 需要安排行程或規劃旅行？Gemini一鍵完成行程安排、查詢航班與住宿、整合地圖路線。 想要生活更便利？AI協助健康資訊整理、行事曆與每日提醒，貼心又實用。 ■ 知識整合 × 研究、摘要與報告高效輸出 會議記錄太冗長！快速生成摘要、整併手寫筆記、列項行動清單。 研究資料太分散！Deep Research深度研

 本書彙整資安產業的趨勢洞察，深入分析人工智慧如何重塑資安版圖，包含 AI 驅動的攻擊（例如深偽詐騙、釣魚即服務），以及如何運用 AI 強化資安（例如智慧化 SOC）。 詳細探討應對新型攻擊所需的多層次 AI 防護架構，並比較三種主要類型：模型內嵌、Sidecar 與**代理（Proxy）**防護。此外，內容也涵蓋金融業如何部署 AI 行為模型以強化防詐的實戰經驗與協同防禦機制。 透過 DeepSeek 資安漏洞事件，分析 AI 新創在快速擴張下所面臨的基礎設施安全風險，並探討資安、主權 AI 與全球法規監管的因應策略。 提供讀者掌握 AI 攻防的整體戰略與動態迴圈。本書將資安挑戰升級為跨組織協作、平台整合與人本文化並重的整體戰略思維。內容涵蓋 AI 正在形塑的動態迴圈，即如何運用 AI 強化資安（智慧化 SOC）、防禦 AI 驅動的攻擊，以及保護 AI 系統安全性（Cybersecurity for AI）。 深度解析前瞻性的 AI 防護架構，包括：「內嵌（Embedding）」、「Sidecar」以及「代理（Proxy）」等三個主要架構類型，這有助於企業有效應對資安變種攻擊。 透過實務案例聚焦金融業的實務應用與協同防禦同時探討透過跨行聯邦學習（Federated Learning）提升偵測精準度的協同防禦策略。2025年美國國際資訊安全會議(RSAC)的討論議題，聚焦在身份安全、AI 攻防及從被動轉向主動防禦的整合策略，而在人工智慧（AI）興起後，資安挑戰已經從單純的技術升級，轉變為整體戰略。產業必須慎思該如何重新面對哪些資安版圖重塑，技術挑戰與應對策略。多數專家學者呼籲企業必須正視導入AI 應用之後所可能連帶的固有風險，例如 DeepSeek 事件曝露的基礎設施安全漏洞、生成式 AI 程式碼面臨的套件幻覺和溯源難題，以及開源 AI在地緣政治下的資安與主權議題。因此，本書要藉由深入解析金融業如何部署 AI 行為模型來強化信用卡防詐，探討比較 AI 防護的「內嵌、Sidecar、代理」等三個主要架構類型，以及其應對新型攻擊的韌性策略。隨著全球資訊安全版圖的急遽演變，人工智慧（AI）已經成為重塑資安生態的核心力量，AI與資安的深度融合，不僅創造了效率與創新，也將資安挑戰升級為跨組織協作、平台整合與人本文化並重的整體戰略思維。當前AI正在形塑一個動態迴圈，

《內容介紹》 看懂時代、掌握工具、開始行動 對接全球AI浪潮，帶領組織邁向AI驅動的下一個十年 未來十年，AI將重新定義企業競爭力。一本為領導者、創新者與實踐者撰寫的AI轉型航圖，讓你真正看懂AI如何改變產業、如何落地，以及如何讓組織產生可持續的成長。兩位重量級作者結合設計思考、系統思考與指數型思維三大創新核心，提出可落地的AI策略框架，協助企業在指數型變革時代重新設計策略、文化與人才結構，從「看懂AI」進化到「用好AI」。 四大核心主題 l 為何AI如此重要。深入淺出解析AI基礎概念、指數型變革的時代意義，以及企業必備的新思維與能力評估模型。 l 如何用AI開創新局。提供AI策略設計四步驟、Team of Teams跨域協作模式、組織能力建構框架，以及AI倫理與法規合規實務。 l 工具方法及行動。詳解AI價值鏈、Transformer等關鍵技術、Prompt Engineering應用，以及AI三大導入視角（員工生產力、創新驅動、營收成長）。 l AI與創新的未來。展望AGI時代、多模態應用、負責任AI治理，以及對各產業部門的深遠影響。

\ Vibe Coding 提示工程最完整攻略 /\ Vibe 起來！用對話實現你的想法 /—★掌握 5 大 Prompt 核心技巧★——★Prompt Engineering 軟體開發新典範★—當特斯拉前 AI 主管 Andrej Karpathy 提出「程式碼不再重要」的理念時，Vibe Coding 已悄然成為軟體開發的新典範。這本書將帶你從零開始，學會用對話的方式與 AI 開發程式。不管你是完全沒有程式背景的新手，還是想提升效率的資深開發者，這本書都能幫你重新定義開發流程：把繁瑣的程式碼實作交給 AI，你只需專注在需求定義、架構設計與創意表達。▌為什麼要買這本書？市面上關於 AI 輔助開發的資訊很多，但大多零散且缺乏系統性，往往只針對特定工具進行教學。這本書從概念到實戰，提供完整的學習路徑，讓你掌握 Vibe Coding 的核心提示詞原則，不被特定工具綁架。不只是「知道」Vibe Coding，而是真正「會用」，無論工具如何更新迭代，依然能一以貫之。▌本書簡介►完整的工具指南：Cursor IDE、Codex、Lovable、Builder.io、Claude / GPT / Gemini 等主流工具與模型的實戰操作►五大 Prompt 核心技巧：角色扮演、提供範例、詳述背景、輸出樣式、驗證結果►系統化開發流程：從需求分析、解決方案設計、實作到重構的完整方法論►業界實戰案例：購物網站開發全流程，含測試保護與重構策略►疑難雜症 Q&A：重構技巧、程式碼閱讀策略、範圍控制、信任邊界等進階議題無論你想快速打造產品原型，還是在 AI 時代保持競爭力，這本書都是個好起點。我們正站在軟體開發歷史的轉折點上。AI 讓程式設計從「少數人的專利」變成「每個人的工具」，而 Vibe Coding 正是這個時代最重要的開發技能。▌本書分為三大部分概念篇建立你對 Vibe Coding 的完整認知，了解它與傳統開發、AI 輔助開發的差異；初階應用篇透過 Cursor IDE 操作指南和 Prompt 技巧大全，讓你掌握與 AI 溝通的核心方法；業界實戰篇則模擬真實開發場景，從完整的購物網站案例中學習專業的開發流程，並針對常見疑難雜症提供系統化解決方案。這本書的核心精神為：把繁瑣的程式碼細節交給 AI 夥伴，讓你專注於真正有價值的創新工作。不管你是想實現腦中想法的創業者、想

網羅能一口氣解決各種日常業務的 ChatGPT超實踐工作指南 81個隨學即用密技 職場效率翻倍跳！ ＃電子郵件 ＃撰寫企劃 ＃會議紀錄 ＃簡報資料 ＃任務管理 ＃市場行銷 ＃調查研究 ＃社群經營 ＃摘要 ＃翻譯 etc. 「請幫我摘要並翻譯這篇英文文章。」 「請幫我根據線上會議的逐字稿製作會議紀錄。」 「請幫我寫一封電子郵件為交期延後向客戶致歉。」 「請根據這份財務資訊幫我分析該公司的財務穩定度。」 「請告訴我雖然銷售額增加但利潤卻持平的改善方案。」 「請幫我為這項新服務建立一份從起草到推出的事業計畫。」 擁有大量資料庫，能讓AI透過搜尋、分析， 像與人對話般生成文章的ChatGPT， 一推出便快速改變人類的工作和生活。 舉凡可以透過語言實現的任務， 使用者都能透過指令要求ChatGPT完成。 例如回答問題、提出點子、創作文章或故事、 摘要或翻譯文章、生成程式碼等等， 只要掌握「運用方法」、懂得「精準提問」， 就能打造專屬AI助理，節省處理繁瑣業務的時間， 讓工作效率像開外掛般快速提升。 本書會分別根據不同的工作場景， 整合商務郵件、會議紀錄、翻譯摘要、客服回覆、社群行銷、 規劃排程、銷售提案、廣告文宣、市場分析等任務， 介紹各種商務人士用得上的ChatGPT活用術。 為了讓初次使用的零基礎新手也能立刻上手， 本書不會使用艱澀的技巧，而會盡可能介紹 以簡單指令就能完成的方法。 不妨現在就讓ChatGPT融入日常工作中， 善用AI打造高效工作流！ 【這樣運用ChatGPT，職場技能全面升級】 ․改善日常行政業務：快速提升工作效率 可以請ChatGPT撰寫報告、致歉、道謝等郵件的草稿，再調整成自己平時使用的用字遣詞，便能縮短寫信的時間；或是請它製作常用表格的範本，除了可以確保格式的一致性，也能迅速完成文件的製作。 ․製作精彩簡報內容：為商務演示大大加分 在提示詞中輸入簡報的最終目的和提供給客戶的服務，請ChatGPT檢查這份簡報的架構有無多餘或不足之處，同時指示它把內容彙整成指定的投影片張數，如此便能增加整體架構的說服力，明確傳達商品或服務的優勢。 ․撰寫吸睛社群貼文：精準觸及目標受眾 不同的社群媒體，其特性和用戶的使用習慣各不相同，例如有字數限制的X適合用簡短 易懂的文字，而Instagram的重點應放在傳達照片的資訊，可以向ChatGPT指定社群媒體的種類，讓它幫我

AI追求的是用處：智慧派得上用場，才對AI有意義。人工智慧與人類智慧可以比較嗎「智慧型」人工系統不知道情況，只知道人類代理向它提交的問題……。AI人工智慧它解決了越來越多的緊迫問題。人工智慧正在迎來它的輝煌時刻。在經歷了早期的挫折之後，進入21世紀，取得了令人矚目的進步。人工智慧也已為社會提供了一系列功能驚人、解釋不清、卻又無可否認的系統。當務之急，是深入理解這些系統的運作方式、侷限與風險。我們從人工智慧的表現中學到了什麼？這些成就代表了哪些進步？下一步可能為何？我們是否正邁開漫長的一步又一步，走往最終目標？如果不是，那麼AI的未來方向為何？更別忘了最後這一問：我們希望AI往哪裡去？人工智慧的關鍵概念其實在前幾個世紀的哲學，特別是霍布斯與萊布尼茲的著作、以及亞里斯多德一路迄至布爾和弗雷格的邏輯學傳統裡，早已醞釀成形。艾倫．圖靈承此遺緒，使其開花結果，促成了當代無與倫比的技術與科學變革：電腦科學及其進階分支──人工智慧。人工智慧，不論其形式為何、發展到哪，使命都是解決問題；AI應定位為人類的強大工具，而不是追求與人類智慧競爭甚至超越。人工智慧在21世紀迎來重大突破，但其運作原理仍不透明，這些進步尚未被完全理解，而且距離「重現人類智慧」的理想仍然迢遙。而更糟的是：儘管它正在取得進展，但它與其宣稱的目標（複製人類智慧）之間的距離並沒有縮小。要理解這個矛盾，必須同時探討「人類智慧」本身的本質。人類智慧並不只是解決問題的能力，而是一種評斷與判斷，體現在我們如何面對各種情境。人類智慧本質上帶有規範性，類似倫理或美學的判斷，因此難以完全界定。人工系統所謂的「智慧」其實只處理人類設定的問題，並不真正理解情境。這正是AI的侷限，但同時也是它能發揮作用的地方：協助我們解決更多實際而緊迫的問題。因此，AI應定位為人類的強大工具，而不是追求與人類智慧競爭甚至超越。人類真正需要的，是靈活而可靠的輔助系統，而非擁有「類人思維」的虛擬人格。人工智慧為我們提供支援，這應該仍然是其目標，而不是尋求等於甚至超越人類智慧的不連貫的目標。人類需要溫順、強大和多功能的工具，而不是具有非人性認知形式的偽人。本書所要探討的，是當今工智慧的概念基礎。我們將試圖理解，哪些理論資源成了糧草，讓本領域突飛猛進；這些資源又為我們理解自然智慧帶來了哪些進展；當前這個企圖面臨什麼樣的限制，又應該對它設下哪些邊界……。本書解開

Albert 和 John 是史上最成功的生成式 AI 產品之一 GitHub Copilot 的幕後推手，也因此成為值得學習的典範。本書讓每個人都能輕鬆邁入提示工程這個領域。 ―― Hamel Husain，獨立 AI 研究員與顧問 大型語言模型（LLM）正在徹底改變世界，期許能自動化各種任務並解決複雜問題。新一代的軟體應用紛紛把這些模型作為基礎元件來釋放幾乎所有領域中的驚人潛力，但同時也需要全新的技能才能穩定運用這些能力。本書將帶領你學習提示工程的藝術與科學 ― 這正是釋放 LLM 真正潛能的關鍵。 產業專家 John Berryman 和 Albert Ziegler 將分享如何與 AI 有效溝通，將你的想法轉化為適合語言模型理解的格式。學會理論基礎與實用技巧之後，你將具備充分的知識與信心來打造新一代的 LLM 應用程式。 本書精彩內容： • 理解 LLM 的架構，並學會與其互動的最佳方式 • 針對你的應用程式設計完整的提示撰寫策略 • 收集、篩選並呈現高效提示所需的上下文資訊 • 精通特定提示技巧，例如少樣本學習、思維鏈提示設計與 RAG（檢索增強生成）

「軟體開發者與資料科學家必備的實戰資源！Ali以深厚技術與清晰教學，手把手帶你用FastAPI打造可上線的生成式AI服務，從實作中保持領先地位。」 ―Joe Rowe，Applied Data Science Partners技術保證與合規主管 「這是一本極實用的生成式AI入門書籍，詳盡說明如何打造真正能運作的服務，非常適合當成邁入 AI 開發領域的首選書籍。」 ―Julian Brendel，Vitol資深Python開發者 準備好要用生成式AI打造真正可上線的應用程式了嗎？ 本書以實作為核心，教你如何運用FastAPI網頁框架來設計與部署AI服務。你將學到如何整合模型，處理文字、圖像、音訊與影片，並讓服務與資料庫、檔案系統、網站與API自然串接。無論你是網頁開發者、資料科學家，還是DevOps工程師，本書提供的範例、工具與策略，都能幫你打造高效、可隨需擴展、能即時提供服務的AI應用程式。 作者Alireza Parandeh透過清楚的解說與實際範例來介紹身分驗證、並行、快取，同時結合向量庫的檢索增強生成（RAG）技術。你將學會如何檢驗AI輸出品質、提升效能，以及保護微服務的最佳做法，並利用Docker來部署容器，在雲端自信啟動你的AI應用程式。 • 建立可與資料庫、檔案系統、網站及API互動的AI服務。 • 管理並行的AI工作與長時間運行的任務。 • 透過WebSockets與伺服器傳送事件（SSE），以串流形式傳送AI生成的結果。 • 使用身分驗證、內容過濾、限流與速率限制機制來保護服務。 • 透過快取、批次處理與微調技術強化AI效能。 Alireza Parandeh 是獲得英國工程委員會（UK Engineering Council）認證的特許工程師（Chartered Engineer），也是微軟與Google認證的開發者、資料工程師與資料科學家。 #FastAPI #生成式AI #AI服務/應用開發 #RAG #Docker部署AI #Context-rich AI

本書特色：‧AI職場全攻略：寫作、簡報、行銷、理財一次掌握‧效率神助攻：會議、客服、翻譯快速搞定‧生活智慧包：行程、健康、料理輕鬆搞定‧語言學習快充：多國語言聽說讀寫全面提升《輕鬆學超實用AI》系列，分為兩大主題路線，從職場應用到創作教學，全面揭示AI的多元應用實力：● 第一冊：聚焦職場效率與日常實用，收錄寫作、翻譯、簡報、客服、語音、理財等實戰技巧，幫助你大幅提升工作效率。● 第二冊：深耕圖像×影片×漫畫×遊戲×教學×多媒體×設計，不論你是教育者、創作者還是AI藝術愛好者，都能從中獲得靈感與實作力。在這兩冊書中涵蓋近30款主流AI工具與平台，提供許多提示詞設計與應用實例，幫你從零開始掌握AI核心技能，打造屬於你的AI超能力！

章節主題包含：1.核心業務及其重要性2.資安政策及推動組織3.專責人力與經費配置4.資訊資產盤點風險評估5.資通系統服務委外辦理6.資安維護計畫及績效7.資安防護及控制措施8.資通系統發展維護安全9.資安事件通報應變10.資通系統防護基準檢核11.圍棋布局 vs. ISO 2700112.ISO 27001新增控制項13.ISO 27001證書不等於保證14.鑑往知來CI X DG X AI

Core Insight：Cross-Domain Data Collaboration: Unlocking Chip PotentialEliminating the "efficiency gap" caused by knowledge silos is the starting point for industry potential. Data doesn't lie; Data Science provides the solution: Through innovation and cross-domain restructuring, we visualize results to become the critical accelerator for boosting efficiency.GenAI Reshaping the Future of SemiconductorsFacing the immense challenge of the slowing pace of Moore's Law, the semiconductor industry urgently requires new breakthroughs. This book is specifically designed to solve the "Efficiency Black Hole" that consumes tens of billions of dollars annually in the industry.The Empowering DTCO Innovation with AI and Machine Learning offers readers a practical DTCO.ML Framework, demonstrating how to leverage Machine Learning (ML) and Generative AI (GenAI) technologies to inject new acceleration into chip manufacturing processes. Learn to master process variability and optimize chip energy efficien

生成式 AI + 系統設計 + 面試攻略 10道真實面試實例 × 280+圖解 × 7步驟設計架構 「這是一本絕佳的參考書，內容充滿趣味、實用的案例研究、深入的見解與淺顯易懂的範例。對於正在準備生成式AI系統設計面試的人來說，絕對是無價之寶。」 ―― Chip Huyen，《設計機器學習系統》與《AI工程》的作者 「這是一本進入這個領域不可或缺的指南。即使是我這樣對生成式AI領域已相當熟悉的人，如果沒有這本書，在面試中也可能會招架不住！本書成功搭起從底層演算法到實際產品所需的完整系統架構之間的橋樑。真心推薦給所有想在正式環境下實作GenAI解決方案的人。」 ―― Damien Benveniste，前Meta機器學習技術主管 要在面試中設計生成式AI（Generative AI，簡稱GenAI）系統，是一項既複雜又具挑戰性的任務。本書提供清晰且結構化的方法，引導你有系統地掌握各類生成式AI系統設計題目。透過實用的框架與真實案例，幫助你更輕鬆理解並應用這些概念。 本書可以看作是《內行人才知道的機器學習系統設計面試指南》的延伸之作。前作聚焦於搜尋與推薦系統等主題，而本書則專注於生成式系統，透過詳盡的範例與說明，帶你理解生成式AI系統在實務中的實際構建方式。 本書內容有些什麼？ - 揭示面試官真正關心的是什麼，以及背後的原因。 - 系統性的的7步驟問題拆解框架，幫助你分析與回答生成式AI系統設計面試題。 - 10道真實的生成式AI系統設計題，並提供詳細的解決方案。 - 超過280張圖表，幫助你輕鬆理解複雜且抽象的系統架構。

從原型到產品，從作品到變現 學習、履歷與收入，用 AI 讓你面面俱到 AI 正在加速改寫整個產業價值鏈：從資料處理、產品迭代，到市場驗證、客戶成功，這個速度前所未見。雖然會寫程式很重要，但在人人都能用 AI 快速產出應用程式的今天，光靠寫程式已撐不起職涯的高度。 本書主張：職涯高度不僅在於「能做」，更在於把功能打磨為被市場選擇、並以數據驗證的產品與成果。 真正拉開差距的關鍵在於：把「做得出來」變成「有人願意用、願意付費、還會推薦」的價值。這就是產品經營的核心，也是本書想帶你跨過的那道鴻溝。 Side Project 在 AI 時代，已經不只是「技術練功房」，更像一台「職涯加速器」。AI 讓你原型做得快，但接下來才是重點：你要服務的對象、核心痛點、明確的價值主張、最低成本的驗證方法，以及每次釋出如何讓產品更靠近「被選擇」（如轉換率、留存、推薦率）。這些不只講技術，還牽涉產品、商業和溝通。 你會在書中走過一條可複製的路徑：從想法出發，用 AI 做出「能用」的原型；靠數據與回饋修正方向；把功能變成體驗，把體驗說成清楚的價值主張；想定價與定位，設計取得客戶的途徑；最後把成果整理成能展示、能講述、能交付的職涯資產（可被展示、量化與轉移的成果組合）。這不是只為了「做完一個專案」，而是要把你鍛造成「會做產品的人」。 程式是功能運作的基礎，AI 能幫你更快解題、分工更精準、決策更有效。但會寫程式之後，差距來自於產品視角：為什麼使用者需要你？他現在用什麼替代方案？你的不一樣在哪？你怎麼把價值講清楚、量得出來、建立信任、累積口碑？技術讓你起步，產品讓你被看見，商業讓你被記住，職涯讓你被需要。 這本書不只講「怎麼做」，也會說「為什麼做」和「做到什麼程度才算好」。我們不追求堆疊技術，而是把一件小事打磨成會被反覆選擇的解法。從概念與原型、到任務拆解與驗證、再到產品化、商業化與個人品牌，我們一步步走，讓 Side Project 作品成為你被世界看見的機會。將專案淬鍊成可延展的產品線，把「我會寫程式技能」轉化為「我能帶來商業成果的職涯資產」。 如果你正考慮轉職、轉換專業跑道或走自己的路，就從今天開始：把目標寫成使用者聽得懂的語言，讓每一份努力對齊商業與職涯的座標。用 AI 加速，以產品思維、數據與敘事提高說服力。當技術、產品、商業與職涯取得交集，你不只是在做一個 Side Project，而是

【內容特點】★大語言模型推薦系統技術架構★Transformer與注意力機制應用★嵌入生成與人物誌建模模組★大規模向量檢索與Faiss整合★生成式推薦與RLHF最佳化★預訓練模型應用於冷啟動推薦★微調技術與LoRA參數調整★Prompt工程與上下文學習技術★多模態嵌入與CLIP特徵整合★多工學習架構與互動式推薦系統★排序演算法與Learning-to-Rank應用★高併發推薦服務與快取策略設計★分散式推理與ONNX模型部署★電子商務平台推薦系統專案實作【內容簡介】本書針對大語言模型於推薦系統中的應用進行完整拆解，涵蓋從基礎架構設計、嵌入建構、排序演算法到冷啟動處理與互動式推薦等核心模組。內容不僅包括主流技術如Transformer、Faiss、T5與GPT模型，亦涵蓋LoRA、RLHF與Few-shot推薦等進階主題。技術實作部分詳細說明了如何處理人物誌建構、多模態資料整合、向量檢索與模型微調，同時結合分散式推理與高併發部署方式，提供了可落地的工程指引。實務案例涵蓋LangChain對話推薦、電子商務場景應用與推薦效能監控設計，並搭配程式碼範例與框架工具，讓開發者能從需求分析一路實作至部署。此書適合資料工程師、推薦系統開發者與希望導入LLM能力的AI實作者閱讀，能作為系統化構建智慧推薦系統的技術參考資料。

【內容特點】★Transformer與MoE架構計算特性★模型壓縮技術：量化、剪枝、蒸餾★混合精度訓練與分散式訓練架構★ONNX與TensorRT格式轉換流程★運算圖最佳化：融合、重寫、記憶體配置★端側學習與聯邦學習通訊機制★IR中介表示與計算圖優化策略★動態Batch與記憶體排程機制★cuDNN與MKLDNN運算元庫應用★CUDA核心函數與GPU記憶體管理★Vulkan推理加速與圖形並行整合★OpenCL與AVX跨平台加速★DeepSeek-V3訓練與推理結構★FP8精度訓練與Sigmoid路由演算法【內容簡介】本書從工程實作與架構設計的角度出發，系統地整理了大模型在實際部署中的資源瓶頸與解決方案。從Transformer與MoE架構切入，解析其帶來的計算與儲存壓力，並延伸至量化、剪枝、知識蒸餾等主流模型壓縮技術的原理與實作要點。書中不僅整理了各類加速方法，如混合精度訓練、分散式架構與推理引擎建構，還提供跨框架的模型格式轉換範例，涵蓋ONNX、TensorRT等工具鏈整合流程。進一步深入端側學習、IR最佳化與動態Batch記憶體管理等核心技術，並透過cuDNN、MKLDNN、CUDA與Vulkan等元件展示運算元優化的具體實作。本書最大特點是涵蓋理論與部署細節，並以DeepSeek-V3為案例展現整體技術鏈條如何協同降本增效。對於實際從事大模型研發、推理部署或系統最佳化的工程人員而言，是一本兼顧理論深度與實務操作的實用指南。

https://youtu.be/N4oymCPIy98【內容特點】★深度神經網路架構與演算法★卷積神經網路、循環神經網路實作解析★多頭注意力機制與Transformer原理★BERT、GPT系列模型結構與應用★預訓練語言模型任務與資料構建流程★自然語言處理：Word2Vec、GloVe、fastText★訓練最佳化：Adam、AdaGrad、BatchNorm★模型評估指標與過擬合正規化技術★文字分類、問答系統、命名實體辨識模型建構★端到端模型訓練與微調流程★多GPU訓練與參數共享技術★PyTorch框架與範例程式實作★深度學習開發環境與GPU部署教學★ChatGPT、InstructGPT、GPT-4使用與提示詞工程【內容簡介】本書針對自然語言處理與大語言模型的完整技術鏈條進行系統化整理，內容涵蓋文字表示、語言模型、詞向量、神經網路架構、預訓練模型、大語言模型訓練與應用等領域。相較於僅以應用為導向的實作教材，本書更注重方法論、模型結構與設計邏輯，透過引導方式逐步建構讀者對自然語言處理任務類型、演算法發展脈絡與各類模型原理的理解，並提供必要的數學符號與程式碼範例輔助說明，特別針對BERT、GPT等模型提供演化系譜與結構剖析，搭配模型調配、微調、部署與評估技術，兼顧訓練方法與應用實作需求，對希望掌握現代語言模型核心機制與架構實現的技術開發者與研究人員具實質參考價值。

「在信任與創新之間，開啟企業的AI新篇章。」―― IBM台灣技術長 莊士逸 「迎向AI共創的未來，技術與信任的完美交會。」―― 研華全球企業發展副總裁 吉永和良 【 專家學者誠摯推薦 】 IBM台灣技術長 莊士逸 研華全球企業發展副總裁 吉永和良 台大管理學院教授 曹承礎 前IBM全球技術理事 林育震 意藍資訊創辦人 楊立偉博士 聯發科技術經理 蔡憲明博士 ------------------------------------------------------------- 來自經驗老到的產業專家，透過新鮮有趣的幻想角色，帶你探索人工智慧的兔子洞… 書裡收錄超過 100 組提示詞與由 AI 生成的有趣圖案、程式、圖表！ ■ 從基礎到應用，掌握 AI 架構與核心觀念 本書從最基礎的 AI 原理開始，循序帶出機器學習、提示工程（Prompt Engineering）、資料彙整、AI App 開發、AI 倫理與資安思維等核心架構。雖然內容專業，卻不艱澀。 ■ 用角色敘事講解 AI，讓閱讀更有趣 以創新的敘事方式貫穿全書，以兩位角色：Pato，一位具備精緻語言能力的聊天機器人；以及Datos，一位充滿個性與記憶層級結構的資料合集。他們透過對話、模擬情境、討論衝突，讓抽象的技術轉化為具體的「人機共生」畫面。 ■ 結合 GenAI 實作，100+ 組提示的最佳實踐 更特別的是，本書本身就把生成式 AI 當成寫作夥伴，不僅用 GenAI 協助產出書中插圖與程式碼，更公開 100+ 組提示與最佳實踐，讓閱讀過程本身即是學習與創作的過程。這種方式，不僅降低了學習門檻，也強調了AI導入過程中最重要的兩項價值：透明與共享。 如果你想真正理解 AI、與 AI 合作，本書會是你最有陪伴感的一本入門至進階指南。

▋ 人工智慧正以驚人的速度演進，而大型語言模型已成為這場革命的核心關鍵 ▋本書不只是介紹理論；它帶你走進真實工程場景，教你如何設計、訓練、優化與部署 LLM，並結合 MLOps 的專業流程，打造真正能落地的端到端解決方案。透過完整的 LLM Twin 實戰案例，你將學會建構具成本效益、可擴展、模組化的系統架構，跳脫 Notebook 和 Colab 實驗的限制，把模型真正推向生產環境。在學習過程中，你將掌握資料流程設計、RAG、監督式微調、偏好對齊、即時資料處理、推論最佳化等關鍵技術，並能將 CI/CD、監控、版本管理 等 MLOps 元件靈活融入自己的專案。這不僅讓你理解 LLM 的運作，更讓你具備「打造專業級 AI 系統」的實戰能力。讀完本書，你將能從 0 到 1 建立自己的 LLM、能處理真實世界的資料、能在生產環境長期穩定運作、能持續優化並快速迭代。無論你是 AI 新手或已有多年經驗的工程師，本書都能帶來全新的理解、視野與技術深度，讓你真正跨入 LLM 工程師的境界。✦✦✦◤全球好評指標◢★ Amazon 4.6 顆星好評，榮登人工智慧相關類別 #1 暢銷榜★ 作者在 Github 儲存庫上提供的本書學習資源，累計已獲 4,400+ stars 關注◤技術領袖一致推薦!◢★ 「本書讓更多人能夠進一步調整、微調、量化模型，並使其足夠高效以應用於真實世界。」 ─ Julien Chaumond｜Hugging Face 共同創辦人暨技術長★ 「以具體範例與明確指導，說明如何最佳化推論流程與有效部署 LLM，使其成為研究人員與實務工程師皆能受益的重要參考書。」 ─ Antonio Gulli｜Google 技術長辦公室資深總監暨傑出工程師★ 「在 AI 以前所未有的速度重塑各行各業的當下，《LLM 工程師開發手冊》是帶領讀者掌握大型語言模型複雜性的關鍵指南。」 ─ Hamza Tahir｜ZenML 共同創辦人暨技術長★ 「提供一套精良的框架，協助讀者掌握 LLM 工程，並成功銜接機器學習研究、AI 工程與 LLMOps 之間的落差。」 ─ Gideon Mendels｜CometML 共同創辦人暨執行長★ 「這本書全面涵蓋了從 LLM 設計、部署到優化的實務指南...。若你對 LLM 充滿熱情，這絕對是一本必讀之作。」 ─ Akshit Bhalla｜Tesla

AI 整理資料、寫文案、做報告很在行，但…動不動就長篇大論，一堆字讀起來很辛苦 XD講得頭頭是道，生成示意圖卻空洞、沒內容～文案要放到文宣品，也只能自己手工合上去～叫它生圖只要有中文，全變火星文看不懂啦！而且每張風格、人物都不同，放一起超違和～↑ 誰說 AI 沒有設計感？這些都是過去式了 ↑新一代 Gemini 3 × Nano Banana Pro，從文案到構圖，從中文呈現到圖文排列，都難不倒它，是史上最強的視覺系 AI，會讓你一直讚嘆：「AI 的審美比我還好，終於可以直接拿來用了。」編輯部迫不及待邀你加入最佛系、最全能的 Google AI 生態系，包括最聰明伶俐的 Gemini 3、誠實可靠的 NotebookLM、視覺技能滿點的 Nano Banana Pro 和 Veo 3.x，再加上引導式學習、語音與影片摘要、動態檢視、資訊圖表、簡報生成…等，這一整套有感升級的新功能統統不用花錢就可以免費體驗，還可以搭配 Gmail、Google 硬碟、Google 地圖、Google 文件、Google 簡報、Google 試算表、日曆、Youtube 等老朋友一起使用，讓你輕鬆將 AI 應用在：寫計畫、做簡報、備課教學、專案管理、產出貼文、海報視覺…等各種場合。不論是行銷企劃、教學現場的老師與講者、社群小編、業務高手、秘書助理、人資總務，還是工程師、產品經理、部門主管，從下一封 Email、下一份簡報、下一堂課開始，就可以穩穩把 AI 融入你的日常流程中。本書特色: AI 學 習 第 一 品 牌 #1第一本 Gemini 3 / Nano Banana Pro 全應用專書超全能、多模態的 AI 生態圈：文字 × 視覺 × 影音 × 網頁一個 Google 帳號全部免費打通▌Gemini 3 × Google Workspace別人學不來的超強組合技 ▌ ◇ 把會議語音一鍵轉成清楚的會議紀錄、通知與待辦清單，順便丟進行事曆與 Tasks。◇ 整合 Gmail、文件、試算表與雲端硬碟的各種資料來源，直接生成專案簡報與提案大綱。◇ 將廠商郵件內容自動彙總成產品資訊清單，整理規格、價格與比較重點。◇ 在成千上萬封信件與檔案中，秒搜關鍵資訊，自動建立摘要筆記並加入待辦清單。◇ 讓 AI 具備方向感，幫你規劃超精準旅遊行程，還可以幫忙查票價、住宿與交通動線安排。▌Nano Ba

第一線英語教師，在課堂上實際使用 AI 教學的經驗寶典，所有英文教學者，必須要看的一本書！用ChatGPT指令，一鍵提升教學效率！教材規劃、能力評量、出考題改考卷、學習成效追蹤不求人！只有教學現場的老師才知道第一線的真實需求！由國高中英語教師聯手打造，專為英語、雙語老師設計，AI時代解決教學痛點，真正實用的英文教學法！套用＋替換＋靈活運用ChatGPT指令，教材設計、能力評量、出考題、整理單字到寫評語，樣樣行得通！\ 身為老師的你，是否有以下煩惱… /・老是花費大量時間在設計課程、製作教材、改考卷，每天忙到三更半夜… ・手邊的ChatGPT使用指南寫得像電腦書，看完了還是不會用…・用ChatGPT生成出來的結果總是怪怪的，或是不是自己想要的結果…【使用本書善用ChatGPT，全方面解決教學任何問題！】 備課及教材規劃：老師除了上課、管秩序，還要設計課程和教材，每天的業務量爆多？別放棄！只要善用ChatGPT指令，你就可以要求ChatGPT幫你製作單字表或相關教材、還能講解文法、準備文法、閱讀、口說、寫作等相關課程與教材，讓你的備課效率事倍功半！ 上課效果評估：上完課後，要如何知道自己上課的狀況如何？學生吸收的怎樣？尤其是針對口說及寫作這種沒有標準答案的部分，要怎麼樣去具體量化學生的能力？ChatGPT可以輕鬆地幫您整理出評估表格，只要按圖索驥，就能清楚的知道自己的教學是否達到應有的效果。 出考題：只有購買的考卷或習題本上的題目能當作學生的考題嗎？為了出有創意的考題，總是絞盡腦汁、江郎才盡嗎？懂得善用ChatGPT的出題萬用指令，你可以設計出各類英文測驗考題，像是針對單字或文法的選擇題、克漏字、簡答題或是針對主題或意圖推斷的閱讀題等等。 改考卷：班上要是有50位學生，每位學生有作文題、閱讀試卷、文法題試卷，那麼就會有上百份的考卷要改，那不就要改到天荒地老？懂得善用ChatGPT，聰明設定評分標準、搭配其他AI應用程式，輕鬆改完考卷不是難事。 追蹤學習成效：關心學生的學習狀況是老師很自然的反應，尤其到了學期末還要提供一份針對每位學生的期末評語，但每位學生學習狀況都不同，老師精力也有限，怎麼樣有效率地做這件事？只要用 ChatGPT 依您的條件自動產生各科評分標準，平時就用此標準來追蹤學習狀況，讓你輕鬆達到「因材施教」的教學境界。到了要寫期末評語時，還可透過指令

AI 每天都在你身邊 ― 幫你推薦影片、過濾垃圾郵件、導航路線、自拍修圖、在你沒注意時默默整理你的數位生活。而如果你常在追 AI 新聞，那些炫得不得了的名詞：代理模式、深度研究、進階推理、多模態生成…一定也超眼熟。聽起來是不是很夢幻？讓人以為美好未來已經到來～想像總是美好，實際使用過一定都遇過這些情況：- 請 AI 寫一段解說，卻一本正經亂講、錯了還不承認- 想讓 AI 幫忙完成任務，結果越幫越忙、越用越火大- 明明寫了很清楚的需求，AI 卻「聽嘸」、答非所問- 生成圖片角色一下變臉、一下跑版、一下莫名其妙多出手指- 文案寫到一半，AI 會自己「加戲」，補一些有的沒有的還要擔心這些工具每天推陳出新，跟小編一樣可能有 AI 焦慮的症頭…這些問題的根源在於，你有真正理解 AI 技術的底層邏輯嗎？掌握 AI 運作的眉角，才能在瞬息萬變的工具裡從容切換、靈活運用，有效真正駕馭 AI。本書由曾任職 IBM、Google、WeWork 與 LinkedIn 的矽谷資深科學家彭昶興撰寫，以清晰易懂、生動接地氣的口吻，帶你拆解各種最熱門的 AI 新技術的底層邏輯。從神經網路、LLM、Transformer、擴散生成模型，到最新的 Agent Mode、Vibe Coding、RAG、深度推理與多模態 AI，以大量日常比喻、故事化解說與實例，讓你真的看懂 AI 為何能產生文、生圖、生影片，並掌握模型會犯錯、會幻想、會推理的真正原因。▋這本書適合誰？▋✔ 想掌握最新 AI 技術與趨勢的創作者、行銷人、技術人✔ 想跟上時代，但不想啃厚重論文的「科技觀察者」✔ 想看懂 AI，卻不想被數學公式嚇到的人✔ 想在聊天中誠懇不浮誇談 AI 的普通上班族✔ 想真正理解 AI 是怎麼運作，而不是只會按按鈕的人▋權威推薦 ▋沙永傑 | 國立陽明交通大學榮譽退休教授、前中華大學校長溫怡玲 | 台灣人工智慧基金會執行長黃逸華 | 美商科進誠策略長本書特色: 新一代 AI 技術解密，掌握底層邏輯，讓 AI 為你所用。要搞懂現在火紅的 AI 技術，不用是碩博士、也不必看艱澀論文，本書直接用你聽得懂的大白話解析「這些黑科技到底怎麼運作」，讓你真正理解為什麼 AI 這麼強，要怎麼用才上道。✅ 【完整掌握 AI 最新黑科技】直擊新世代 AI 技術的運作方式，快速掌握當今火紅技術的底層邏輯、能力限制，以及正確的使用策

破解AI常見問題，實現無障礙使用，讓AI助你一臂之力！ ☑ AI聊天工具深入解析：探索ChatGPT 5、Copilot in Bing、AgentGPT等AI工具。 ☑ 實用基本功與秘技：15個基本功和22種私房秘技，提高AI工具的熟練度。 ☑ 解答ChatGPT常見問題：針對15個常見狀況提供解決建議，確保無障礙使用。 ☑ 多領域AI應用：生活、學習、職場等場合的實際案例，展示多用途應用。 ☑ 網站資源推薦：最受歡迎的提示詞範本網站，提升提問和互動效率。 ☑ AI繪圖探索創意：實踐AI繪圖藝術，發揮無限創意潛力。 廣達董事長林百里在出席「2023高等教育改革論壇」時表示AI使學習行為不同了，是以教育模式也要改變。過去的教育模式，好學生要很會「答」問題，但現在AI已能很快地回答問題，反而很會「問」問題的才是好學生。因此本書期望提供全面而深入聰明提問AI的實例與技巧指南，幫助能更有效利用AI技術來解決日常生活、學習、工作和娛樂中的各種問題。各章精彩內容如下： 第01章 ➤ 帶領全面認識ChatGPT 5的核心價值。包括聊天機器人在語言理解、推理與多模態互動上的突破和應用場域。同時提醒在享受精準智慧化體驗之下，也需保持批判與審慎的使用態度。最後藉由帳號註冊、介面導覽、功能選單與方案介紹，協助初學者快速上手。 第02章 ➤ 精心整理了與ChatGPT互動時應遵循的基本原則。 第03章 ➤ 針對使用ChatGPT中會遇到的常見狀況提供解決方案，包括回答的正確性、回應速度，或是處理錯誤訊息和限制性問題，皆提供實用建議。 第04章 ➤ 提供一系列高效率私房祕技，從格式設定、利用標記符號、控制回答字數到提供範本給AI參考等等。 第05章～第06章 ➤ 分享利用ChatGPT來解決日常生活和學習中的問題。 第07章 ➤ 介紹職場與專業ChatGPT提問實例與技巧，提昇工作效率及增加職場專業知識的含金量。 第08章 ➤ 深入探討Copilot與AgentGPT兩大AI工具。 第09章 ➤ 介紹各種提示詞範本網站，涵蓋了從簡單的問答到高級的指令，提供了一系列的工具和資源。 第10章 ➤ 介紹AI繪圖或AI影片工具，如Midjourney、Playground、Copilot、HeyGen、PixAI.art等。 附錄A ➤ 列出有用的外掛擴充功能，可以更方便地使用ChatGPT，以及

不是你的ChatGPT沒別人聰明，而是你不會提問！ 下對指令，有效調校，精準互動。 我們已身處在AI時代，你跟上來了嗎？ 你是否擔憂自己將被人工智慧技術所取代？事實是，如果不能適應時代的趨勢，我們將被「懂得善用AI工具提升自我競爭優勢的人」淘汰。 ChatGPT本質上是以「問答」來驅動，因此「提問」的效率直接決定了你的效率；提問的品質直接決定了答案的品質。 ChatGPT是需要靠人類的運用才能創造價值的工具，要讓它真正發揮價值，必須全面、正確、有效地設計你提出的問題。 ★ChatGPT互動的6大底層邏輯 ╳ 讓ChatGPT答有所問的5種能力★ 使用ChatGPT沒有門檻，但必須用對方法才有效果。真正理解並掌握與它的互動技巧，它才能在工作、學習和生活中成為我們的得力助手： ◢有效互動的6大底層邏輯◣ 提供背景、準確表述、分階段提問、驗證訊息、不斷回饋、設計結構——若沒有人類正確的指令，ChatGPT無法自主輸出價值，提出我們期望中的答案。 ◢答有所問的5種能力◣ 邏輯思維能力、跨領域整合思考能力、回饋與溝通能力、獨立思考與判斷能力、持續學習的能力——ChatGPT功能十分強大，但想要有效運用，則需要練習精準到位的問答技巧。 ◢設計問題的重要性◣ 多情境的豐富案例，將｢需求」與｢問題」描述得更具體、更完整。 【錯誤示範】提問：如何做有效的時間管理？ 【正確示範】提問：有哪些方法可以做好時間管理？ 【改善】調整問題的關鍵字或改變提問句式。 【錯誤示範】提問：如何提高產品銷量？ 【正確示範】提問：我正在經營線上女裝品牌，產品主打時尚、舒適。請提供一套適合我品牌的行銷策略，提高產品銷量。 【改善】泛泛的問題只會得到泛泛的答案，必須介紹背景、具體的行業和品牌風格。 【錯誤示範】提問：如何投資理財？ 【正確示範】提問：我有5萬元的閒置資金，計畫在未來3年內實現財富成長，風險承受能力適中，請給我一些建議。 【改善】提供明確投資目標、資金規模、時間期限和風險承受能力。 不是ChatGPT取代人類，而是懂得有效運用它的人更有優勢！ 隨著人工智慧技術的快速發展，我們已經見證了ChatGPT等大型語言模型在解決問題上的強大能力。然而工具再強大，若我們不願意使用或不會用，一切也沒用。 它能幫助你：分析數據、寫作、寫新聞稿、翻譯、寫劇本、做影音、行銷、策畫活動、加強話術、吸收金融知識、提供生

 AI發展的浪潮已步入Agent階段，Agentic AI具備橫跨企業多元職能領域的能力，可自主完成複雜的工作流程，為企業提升營運效率與創新發展注入新動能。 應用層面，本書分析國際領先新創公司在企業跨職能Agentic AI平台的產品發展現況與技術架構，為企業導入評估與解決方案供應商提供實務參考。探討 AI Agent對製造業作業流程的影響，並從實際案例觀察導入效益。 在處理器與品牌廠積極布局軟硬整合，力推Agentic AI核心概念，旨在將AI工具逐漸發展為主動協作的數位代理人，並連帶影響AI NB硬體規格跟進變化。 在資料工程之應用，說明AI Agent如何協助企業優化資料工程的效率和品質，建立可信的資料處理架構。為企業負責資料任務的專業角色，如資料工程團隊主管，提供技術面洞察，以因應資料量快速成長且資料來源異質化所帶來之挑戰。在醫療照護的應用層面，分析AI Agent 在智慧醫療照護的發展趨勢，提供業者發展創新科技或服務之借鏡參考。 提供AI Agent在企業多元職能領域上的近期發展，相關應用於在製造業、醫療業、資料工程的實際案例及導入效益。 提供AI Agent在處理器與品牌廠的廠商布局與軟硬整合，提供企業進行策略規劃與布局參考。2025年快速發展的準殺手級應用，正在緊跟著生成式 AI (Generative AI) 浪潮迅速崛起，AI代理（AI Agent)以前所未有的自主性與智慧化能力，漸進速捷的悄悄改變我們的生活與工作模式。專家學者紛紛預測，AI Agent將在未來五年內徹底改變科技產業，甚至推動工作流程的大幅變革，可能超越下一代基礎模型。AI Agent 的核心概念是以大型語言模型 (LLM) 為基礎，運用海量知識，對於本身產出的內容再進行反思與規劃後，再運用各類型工具達成任務。這樣的工作流程，徹底解決博學多聞的傳統LLM，在面對複雜工作環境時，需要使用者不斷來回引導與介入的限制。AI Agent 的關鍵突破點，在於它具備自主性（獨立運作無須人工干預）、適應性（從經驗與環境回饋過程中持續學習）及目標導向（將複雜任務分解為可管理步驟）等三大核心特性。在技術組成上，Agent 依靠感知能力（蒐集即時數據與指令）、規劃能力（利用思維鏈推理策略）、記憶能力（透過向量資料庫或 RAG 實現長期學習）及工具使用能力（調用 API、網路搜尋、執行程式

☑ 多樣的Power BI商務範例，易懂易學又易上手 ☑ 融會貫通大數據資料分析利器，提高自身商務職場價值 ☑ 滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點 ☑ 依循step by step的步驟引導，降低學習過程的障礙 ☑ ChatGPT 5加持Power BI：下一代智慧商業分析 Power BI是一套商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為：Power BI雲端平台、Power BI Desktop及Power BI Mobile。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表，發佈到Power BI雲端平台，並可以在Web 上及行動裝置共用，及檢視所產生的精美分析報表。 本書希望定位成一本以入門者的角度，方便學習者跟著實作範例作為本書主要的呈現風格，特色摘要如下： ▌圖文並茂，難易適中 ▌ 完全以初學入門者的角度撰寫，以淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。 ▌功能導向，實作範例 ▌ 以功能導向的角度寫作，提供方便學習者實作的範例導向來解說各項Power BI實用的功能。可在學習過程中，依循step by step的步驟引導，來降低學習的障礙，更能藉由系統的安排，學習Power BI精要知識與絕活技巧。 此外，因應AI浪潮，本書也加入了「ChatGPT 5加持Power BI：下一代智慧商業分析」，專門介紹在Power BI中如何使用ChatGPT，包括：透過ChatGPT輔助Power BI的資料視覺化任務、使用ChatGPT編寫DAX、Power Query公式及SQL查詢，並整合Power Automate和Power BI等內容。 Power BI是商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。完全以入門者的角度來撰寫，把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，內容以功能導向為主軸，利用方便學習者實作的各式範例來解說Power BI的應用訣竅。本書也針對近期爆紅的ChatGPT聊天機器人，加入了「ChatGPT 5加持Power BI：下一代智慧商業分析」。

人工智慧有何侷限和潛力？「創意」真正的意涵是什麼？創造力可以培養嗎？它是人類獨有的，還是人工智慧也可被視為具有創造力？ 屢獲殊榮的天才數學家探索創造力的未來機器學習將如何顛覆、豐富並轉變我們對「人性」的理解「面對即將到來的AI世界，這是一本絕佳的旅遊指南。」──珍奈．溫特森（Jeanette Winterson） 身為人類，我們擁有非凡的能力，能創造出提升、拓展和轉化生命意義的藝術作品。然而，在其他許多領域，人工智慧的新發展正在撼動現狀，我們逐漸發現許多人類從事的任務，電腦也一樣做得好，甚至更好。複雜的演算法正在幫我們採購雜貨、挑選伴侶及管理我們的投資。它們能處理比醫生或律師更多的資料，以更高的精確度行動。但機器有創造力嗎？它們能很快從感動我們的藝術中學習，並理解藝術與平凡之作的差別嗎？ 屢獲殊榮的天才數學家馬庫斯．杜．索托伊，在這本關於創造力未來的必備指南中，帶領我們深入人工智慧和演算法學習的世界。他詢問我們對藝術的情感反應，有多少是源自大腦對模式和結構的回應？在數學、藝術、語言和音樂中，「創意」真正的意涵是什麼？他探索電腦學習將如何改變創造力的未來，也探究模式和模仿在創造過程中的作用，並著手研究那些試圖在遊戲、音樂、藝術和語言領域與人類創新匹敵、甚至超越人類的程式和程式設計師──從DeepMind、Flow Machine到Botnik、WHIM──像DeepDream這樣的程式能生成看似波洛克的抽象滴畫，DeepJazz則能以艾靈頓的風格寫出爵士樂。但這些程式是在模仿，還是真的擁有「創造」的能力？ 電腦要多久才能創造出有創意的作品？它們是否可能反過來激發我們發揮更多的想像力？當市面上大多數談論人工智慧的書籍聚焦於工作的未來時，本書對人工智慧與身為人類的本質，提供引人入勝且與眾不同的探索，引導我們來到創新科技的前線，並且呈現出一幅更積極、更充滿意外的未來圖景，一個人類與機器共存、並肩創造的世界。

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│還在花時間調風格、改圖稿、拚靈感？│AI重新定義視覺傳達，讓創意與效率不再對立！學會運用AIGC協作視覺設計從靈感輸出到高品質完稿，一次到位！【AIGC的崛起與設計革新】本書開篇說明人工智慧生成內容（AIGC）技術的誕生背景與快速演進，並強調其對視覺傳達設計產業帶來的顛覆性變革。傳統設計高度依賴設計師的手繪與美學判斷，而AIGC透過深度學習與語言圖像生成模型，能迅速提供多樣化設計草圖，顯著提升效率與靈感。書中解析AI設計工具在影像生成、風格轉換與敘述建構等功能上的應用潛力，指出未來設計師的核心競爭力將轉向「如何運用AI」，而非單純的技術執行。【實戰案例導向的設計學習】書中最為突出的是其以大量實務案例引導讀者理解與操作AI設計流程。包括包裝設計、Logo設計、品牌IP形象與海報、插畫等不同視覺設計任務。每個案例從創作構思、提示詞撰寫、風格定位、工具設定到後製加工一一拆解，並輔以圖文對照呈現生成過程與成品比對。特別針對風格詞、構圖描述、畫面細節等技巧進行指導，使讀者能即學即用。內容不僅適合新手入門，也可作為專業設計師的AI輔助參考。【設計思維與AI提示語法融合】除了技術層面，本書強調AI設計並非機械操作，而是一種創意思維的延伸與放大。透過提示詞（Prompt）編寫的結構、順序與權重安排，能直接影響生成結果的畫面主體、風格氛圍與色彩控制。本書針對提示詞的編寫技巧，如物件主述、風格修飾、場景描述、構圖設定等進行分類解釋，並結合中英雙語示例。更進一步地，作者鼓勵讀者思考AI背後的邏輯與審美意涵，建立屬於自己的AI設計語言與操作習慣，強化AI與人類創意的協同創作能力。【多元風格拓展與未來設計趨勢】本書深入探討AI在設計風格上的表現與潛能，包括現代簡約、中國風、復古、抽象、可愛童趣、水墨風等多種視覺風格的轉譯與應用。讀者可依不同風格主題自由組合提示語，快速切換設計表現。書中也提醒，雖然AI設計工具操作容易上手，但要達成高水準輸出，仍需理解設計原則，如審美、功能性與創新性。書末更指出AI設計在教育、商業與文化領域的未來應用趨勢，強調擁抱AI即是擁抱變化、擁抱機會，鼓勵每位創作者以開放心態迎接智慧創意時代的來臨。本書特色：本書深入探討AIGC在視覺傳達設計中的應用，結合理論與實踐，展示如何運用Midjourney等AI工具提升創作效率與創意表現。書中內容涵蓋包裝、Logo、品牌IP

身處 LLM 時代的必備技能 AI 爬蟲與資料檢索的全本機工作流 你還在用傳統的方法爬取網路資料嗎？還在手動分析 HTML 網頁結構、逐一定位網頁元素、再手刻爬蟲程式嗎？身處 AI 世代，是時候該學習更聰明、更高效的資料收集方法，讓你坐在電腦前，喝著咖啡、悠閒地看著 AI 為你自動爬取網路資料。在 AI 飆速發展的今天，傳統網路爬蟲技術正迎來全新的變革。過去，Python 爬蟲程式的開發者必須自行剖析 HTML 網頁結構，撰寫繁瑣複雜的資料擷取規則與步驟；如今，隨著 LLM 的普及，AI 已能協助我們理解 HTML 網頁結構、定位網頁資料，甚至能夠自動化建立整個爬取流程，大幅提升開發效率。本書從 HTML 結構解析入門，循序講解 BeautifulSoup + CSS 選擇器、lxml + XPath 表達式、正規表達式等核心技術，再深入 Selenium 模擬瀏覽器互動及 Scrapy 爬蟲框架的專業應用，帶領讀者全面掌握靜態與動態網頁擷取技術。更進一步結合 Playwright 自動化瀏覽器、以及 AI 驅動的爬蟲框架 Crawl4AI 和 ScrapeGraphAI，讓 LLM 成為理解與提取網頁資料的主力。不只如此，本書採用 n8n × Ollama 全本機架構，無需 API Key、無需 Docker，即可整合 SearXNG 搜尋引擎、Crawl4AI API 資料爬取、Qdrant 向量資料庫與 RAG 知識檢索生成，最終打造出 MCP + AI Agent 自動化流程 ⸺ 從搜尋、爬取到資料處理與知識生成一手包辦！本書特色: 用 AI 分析 HTML 結構建立 Python 網路爬蟲▸全面掌握靜態與動態 HTML 網頁擷取技術，CSS Selector、XPath 一次上手▸實戰演練 BeautifulSoup、Selenium、Scrapy 經典 Python 爬蟲框架Python × LLM 建立 AI 網路爬蟲▸整合 OpenAI、Gemini、Groq、Ollama 等多種 LLM，打造智慧爬蟲系統▸運用 AI 驅動的爬蟲技術 Crawl4AI 與 ScrapeGraphAI，自動理解並提取網頁內容▸結合非同步程式設計，提升資料抓取效率與彈性整合 Python × AI 網路爬蟲的 AI 工作流程：n8n▸以視覺化介面建立自動化流程，輕鬆整合

與ChatGPT交談並創建您自己的個人AI助理，寫作、提出想法、家務問題、財務規劃、學習建議、旅行計劃、駕馭生活中的一切･･････ ▍如果你好好利用它，你的生活將會更加愉快！ ●家務：請他們用家裡現有的食材製作菜單；詢問如何組織清潔的建議 ●財務：身為虛擬理財規劃師，指導家庭財務；取得如何增加資產的建議 ●生活：在困難的禮物選擇過程中獲得幫助；準備一篇能引起你共鳴的演講 ●瑣事：獲取有關寵物健康的建議；PC問題及安全問題諮詢 ▍使用 ChatGPT 讓工作更高效 文章、內容製作：請它撰寫道歉郵件的內容；請它構思社群媒體的貼文 人事管理：請它設計面試的提問；請它編寫接待服務手冊 行銷規劃：請它調查市場趨勢；請它協助菜單開發或商品命名的發想 ▍用 ChatGPT 讓學習與娛樂更有趣 學習支援：請它幫忙批改英文作文；請它幫忙製作專屬的英文單字表 創意發想：請它幫忙潤色作品；和孩子一起製作簡單的遊戲 娛樂：請它提供旅行計畫建議；請它設計高爾夫練習課程建議 近幾年來，「ChatGPT」與「生成式AI」這些詞語越來越常聽見。AI逐漸滲透到我們的工作與日常生活中，人們對AI的未來既充滿期待又懷有不安。然而，實際上該如何使用？使用後生活會有什麼改變？仍有不少人感到模糊不清。 ChatGPT 是一位非常可靠的夥伴，它基於龐大的學習數據，能對我們的問題或需求給出驚人自然的回應。從文章撰寫、資訊收集，到家務協助與金錢規劃，使用範圍幾乎無限。雖然有人會聯想到在商業上的高端應用，但實際上，它也是日常生活中簡單易用的存在。 本書的目的，是讓還沒有使用過 ChatGPT 的人，能夠藉由各種在工作、生活、學習與娛樂上的活用範例，拓展使用想像。希望透過這本書，大家能學習與 ChatGPT 的相處方式，讓每一天都更加豐富便利。 ▍跟 ChatGPT 成為好夥伴，從零到活用，AI 的智慧夥伴 本書以「零基礎」為出發點，帶領讀者認識 ChatGPT 與生成式 AI 的世界。作者先在前言中指出，近年來 ChatGPT 已逐漸滲透到日常生活與工作場景，人們對 AI 既充滿期待也懷有不安。因此，本書的目的就是幫助初學者從零開始，了解 ChatGPT 的功能、使用方式，以及它如何讓生活與工作更便利。全書以五大部分展開：首先介紹 ChatGPT 的特徵與基礎知識，再深入探討如何在工作、生活、學習與娛樂中運用，最後

★ 全圖文教學｜免費平台實戰｜跨媒體創作 ★ Dreamina × Bing × Copilot × Kling × HailuoAI × Suno 全面實戰！ ★ 從提示詞開始，打造你的AI創作品牌，將創意變成收入！ 從不會畫畫、不懂剪輯，到成為AI多媒體創作高手，只差這一本書的距離！ 本書透過全圖文解析、免費工具教學、創作策略與實例分享，帶你一次學會AI生圖、AI動畫、AI作曲、專業剪輯等最新技能。不需要昂貴的設備、也不需要設計背景，人人都能快速上手，讓AI成為你的創作夥伴。 本書適合 ．想學會AI生圖、影片、音樂的創作者 ．需要教學資源的老師與學生 ．想經營自媒體或副業的行銷人與創業者 ．正在尋找內容加值方式的設計師、剪輯師 你將學會 ．用Dreamina、Bing、Copilot等免費工具生成圖片 ．用Kling、HailuoAI製作AI影片 ．用Suno創作AI歌曲，並搭配圖像MV ．用剪映剪輯出完整作品，發佈到社群平台 ．結合教學、品牌、商業應用的內容創作策略 特別收錄 ．各平台註冊與使用指南 ．Suno風格提示詞速查表 ．網路熱門影片及提示詞參考 ．社團資源與教學網站推薦 ．本書提示詞下載及作品連結 ◆◆讀者專屬福利：FlexClip、Kling、Suno訂閱優惠連結/折扣碼◆◆

探索生成式人工智慧的無限可能！ 「如果你是開發者，想要掌握過去十年來最大規模的AI革命背後的工具及概念，本書是必備的指南。」 ―Lewis Tunstall，Hugging Face機器學習工程師及《Hugging Face and coauthor of Natural Language Processing with Transformers》一書共同作者 「本書包含學習生成式AI的一切資源，包括全面的解說、深思熟慮的技巧，與DIY練習，可謂應有盡有。」 ―Luba Elliott，AI藝術策展人，elluba.com 深入的理論解析與實用的程式碼範例，帶您掌握生成文本、圖像和音訊的最新技術。無論您是數據科學家還是軟體工程師，本書都將助您輕鬆上手，創造出令人驚豔的AI生成作品。立即開啟您的生成式AI之旅，讓創意與技術完美融合！ 本書將教導資料科學家和軟體工程師，如何使用生成式媒體技術和人工智慧來創造新穎的圖像或音樂。書中介紹了理論概念，並提供豐富的程式碼範例和插圖，讓讀者能夠在Google Colaboratory、Kaggle或Hugging Face Spaces等服務上執行這些範例，並學習使用開源庫。 本書還探討了從頭開始訓練和使用大型預訓練模型之間的權衡，如何建立能夠修改圖像風格的模型，以及調整變形模型以達到創意目的。內容涵蓋了文本、圖像和音頻等多種數據類型的生成模型，並詳細講解了Transformer和擴散模型等先進技術的構建和訓練方法。最後介紹了如何訓練一個能夠根據個人風格撰寫文字的模型，以及如何部署模型作為互動展示或服務。 -------------------------------------------------- 透過這本實作指南，學習運用生成式AI技術來建立奇妙的文本、圖像、音訊，甚至音樂。你將瞭解最先進的生成模型如何運作、如何微調與調整它們來滿足需求，以及如何結合現成的基礎模組來建立新模型，並在不同領域中開發創新的應用程式。 這本首選指南透過豐富的範例程式與容易瞭解的插圖來介紹理論概念，並帶你實際應用它們。 你將學習如何透過開源的程式庫來應用transformers和擴散模型，並探索程式、研究幾個既有的專案，藉以完成你的專案。 • 建立並自訂文本與圖像生成模型 • 瞭解「使用預訓的模型」與「微調自有的模型」之間的取捨 • 做出能夠以任

【書籍特點】☆GPT模型歷史、架構與API功能解析☆OpenAI文字轉語音與語音轉文字實作☆Chat系列API端點與流式回應設計☆ChatGPT應用介面建構與訊息狀態處理☆System Prompt建構與角色扮演範例☆ChatGPT跨平台部署與Vercel整合☆飛書機器人API連接與事件回應開發☆VSCode外掛模組開發流程與通訊機制☆AI程式輔助：自動生成、語言轉換、程式診斷☆Hugging Face模型私有部署與P-Tuning微調☆文本向量化技術與嵌入式匹配範例☆向量資料庫Chroma操作與距離計算方式☆ChatGPT外掛知識庫系統建構與查詢設計☆提示詞工程模組化設計與Coze平台整合【內容簡介】本書共分九章。第一章介紹GPT模型歷程、原理與API介面。第二章說明OpenAI文字與語音轉換功能、API端點設計與請求庫封裝。第三章展示ChatGPT應用構建，包括互動區域、聊天快取與角色設定。第四章實作飛書機器人與OpenAI結合，開發多種回應與通知功能。第五章說明VSCode外掛程式開發流程與Webview通訊技術。第六章實作AI程式輔助模組，包含語言轉換、程式診斷與自動修復。第七章說明如何部署ChatGLM等開源模型與進行P-Tuning微調。第八章介紹RAG技術，實作文字向量化與Chroma向量資料庫整合，建構查詢式知識庫。第九章為提示詞工程與LLM社群工具介紹，說明提示詞模式、模型回應最佳化與Coze平台應用。

【書籍特點】★美食推薦與商品推薦系統整合★多輪語言學習與語音互動應用★戲文生成與小說創作自動化★智慧電影推薦與職業媒合系統★履歷生成與留學文書產出流程★職涯推薦與工作技能對應模型★圖片處理、影像生成與換臉技術★情緒分析與使用者評價介面建構★文字轉影像與手繪圖辨識系統★足球與網球運動員資訊查詢模組★菜譜推薦與旅遊圖鑑呈現介面★文案生成與文字校正整合應用★法律諮詢與知識問答服務實作★文風模擬與語體轉換工具開發★前端介面設計與Node.js整合流程★大模型API串接與多語系應用部署【內容簡介】本書共分30章，涵蓋30個實用的大語言模型應用專案。第一章介紹美食推薦系統，實作隨機推薦功能；第二章為語言學習平台，結合大模型進行語言對話；第三章為戲文生成工具，自動產出劇情內容；第四章為智慧電影推薦，整合演算法與GUI介面；第五章為影像處理應用，包含影像增強與生成；第六章設計職業匹配系統，分析履歷並提供建議；第七章實作簡歷生成工具，自動填寫履歷內容；第八章為產品推薦系統，根據輸入條件推薦商品；第九章開發文字互動小說專案；第十章為小說創作平台，自動續寫故事內容；第十一章為情緒分析工具，可解析用戶情緒傾向；第十二章實作文字轉影像工具；第十三章提供足球賽事資訊；第十四章為圖書館檢索系統；第十五章為音色轉換工具；第十六章實作智慧換臉應用；第十七章協助撰寫留學文書；第十八章開發寵物照護小幫手；第十九章分析使用者評價內容；第二十章為旅遊地點圖鑑查詢；第二十一章為文案生成助手；第二十二章為菜譜推薦平台；第二十三章為文字校正工具；第二十四章提供網球運動員資訊；第二十五章設計職業推薦系統；第二十六章建構職場知識問答平台；第二十七章為手繪圖像辨識；第二十八章為文獻閱讀助手；第二十九章開發法律諮詢小程式；第三十章實作文風模擬應用。

【書籍特點】☆Transformer：自注意力、多頭注意力、位置編碼☆GPT：文字生成、Greedy Search、Beam Search、困惑度評估☆BERT：遮罩語言模型、預訓練、微調、分類任務☆ViT：影像分塊、視覺嵌入、注意力量化☆微調方法：Adapter Tuning、LoRA、P-Tuning☆資料處理：文字清洗、分詞、嵌入向量、資料增強☆混合精度與分散式訓練：Data Parallel、Model Parallel、梯度累積☆對比學習與對抗訓練：SimCLR、GAN、自監督任務☆最佳化器：AdamW、LAMB、動態學習率、Warmup、餘弦退火☆模型壓縮：知識蒸餾、教師學生架構、權重剪枝☆訓練流程：Tokenization、多GPU訓練、訓練中斷與恢復☆微調實作：資料集切分、層級凍結、超參數調整、推理量化【內容簡介】本書共分為12章，涵蓋大模型的建構、訓練與微調流程。第一章介紹Transformer的基本原理，包括自注意力、多頭注意力與位置編碼。第二章說明GPT模型的文字生成機制與實作方法，並比較Greedy與Beam Search等生成策略。第三章講解BERT模型的編碼結構與遮罩語言模型任務，並說明如何應用於分類任務。第四章介紹ViT模型在影像分塊、嵌入與注意力運算上的應用。第五章說明Adapter Tuning、LoRA、P-Tuning等常見微調方法。第六章說明資料清洗、資料增強與嵌入向量生成等處理技術。第七章解釋混合精度訓練、多GPU併行與梯度累積等效率優化技術。第八章涵蓋對比學習與對抗訓練，包括SimCLR與GAN的實作細節。第九章介紹AdamW與LAMB最佳化器，並比較各種動態學習率排程方式。第十章說明知識蒸餾與剪枝，包括教師學生架構與多頭注意力精簡方法。第十一章示範大模型訓練流程，從資料前處理到訓練中斷與恢復。第十二章介紹模型微調的實作，包括資料集切分、參數設定與推理效能調整。

用一本書走完AI專案的最後一哩路，打造專屬於你的機器學習服務告別只能離線展示的模型，成為業界渴求的全方位AI人才！★ 別讓模型只活在筆電裡！這本書教你打造成真正的產品！★ 一本書搞定！從開發、部署到維運的完整實戰指南。★ 全端AI應用，一次學會Docker、MLflow、Streamlit、FastAPI、BentoML。★ 親手打造音樂推薦系統，讓你從做中學、馬上看見成果。★ 不只給程式碼，更教你背後觀念，讓你不再盲目照抄。【打好地基】搞懂MLOps核心觀念，不再紙上談兵●完整生命週期：從商業需求到監控迭代，一次搞懂 AI 產品的五大核心階段。●關鍵維運挑戰：深入了解資料漂移、模型老化，剖析模型上線後為何會「變笨」。●版本控制核心：不只管程式碼，更要學會管理資料與模型，確保專案的可追溯性。●迭代優化思維：掌握模型與資料導向策略，聰明提升模型表現，告別盲目調參。【動手實戰】跟著做，親手打造全端AI應用●音樂推薦系統：以真實資料為例，整合所有主流工具，讓你從做中學。●高效實驗追蹤：導入DVC和MLflow管理資料、模型與參數，告別混亂的開發過程。●現代化模型部署：採用BentoML將模型打包成產品，實現真正的線上服務。●打造互動式前端：使用Streamlit開發視覺化介面，讓你的AI服務更好用。【整合應用】將模型變為產品，創造真實價值●建構完整架構：整合Docker、資料庫與FastAPI，打造穩定可靠的後端服務。●API整合串接：將你的模型封裝成API，與其他應用程式順暢溝通。●職涯技能升級：填補從「模型開發者」到「AI系統架構師」的關鍵知識缺口。【本書適合】●資料科學家：模型準確率很高，卻不知道如何部署上線，讓它真正發揮價值？●軟體工程師：想踏入最熱門的AI領域，卻不知從何開始建構機器學習系統？●機器學習工程師：厭倦了零散的知識，想尋求一套完整的MLOps實戰方法？●技術主管與PM：需要規劃與評估AI專案，想精準掌握從開發到上線的每個環節？●所有想踏入這個領域的人： 只要你想搞懂AI如何從無到有變成產品，這本書就是你的最佳起點！想了解AI如何從無到有變成產品？別懷疑，這本書就是為你而寫！

???重量級Claude Code手冊??????涵蓋最新更新Agent Skills內容??????從新手晉升為高手???★內容介紹☆Vibe Coding 時代第一名的 AI 開發助手 Claude Code☆☆專案從零到好，Spec Driven Development 的完美實踐☆沒有疑義，真正的開發「功夫皇帝」- Claude Code，自推出之後儼然成為 CLI 領域最強大的存在。Claude Code 的母公司 Anthropic，正是全球頂尖模型 Claude Sonnet 的研發者，自己的產品搭配最棒的模型，再加上 Cursor 或 VS Code 這類 IDE 的加持，成為你專案的主控中樞。最新 Claude Code 的功能自然完全對齊其 CLI 的特性，有最適合 CLI 的斜線指令、自訂模式、Hooks 系統，settings.json 的深度客製作。而在 AI 的應用方面，更支援了平行處理的 SubAgent、計劃模式、MCP、號稱平替 MCP 的 Agent Skills。在 Spec Driven Development 的完美實踐上，Claude Code 更支援了插入外掛、GitHub 自動回覆 Issues/PR 的 Action，支援主流的 Spec Kit、CCPM等規範，更可以和雲端的模型以及用 Ollama 串接的模型用 LiteLLM 整合。再加上本書完整的實作專案，想成為 Vibe Coding 的頂尖菁英，一本書就讓你從見習生直接跳級成大魔王。★書籍特點☆Agent/SubAgent/多平行Agent/計劃模式/全自動模式/多輸出模式/☆最強 Sonnet 4.5 模型產生任何資料，程式碼、文件、規格、最新Agent Skills☆最棒的上下文管理，自訂指令、Hooks，Plugins、全專案索引、斜線指令☆無限制的工具使用，60 個最常用的 MCP Servers，比 Context7 還強的 Exa☆Jupyter部署到Streamlit雲端平台、Huggingface串AI照片辦識卡路里☆無伺服器 Vercel/Neon結合手機電商平台開發，Xcode 開發 iOS 天氣 App☆LiteLLM/Vertex AI/Ollama 串接Gemini 2.5 Pro 最新及未來模型☆幫你用 Unsloth 訓練推理

若要打造可推理及提取外部資料、理解前後脈絡、可投入正式環境的 AI 應用程式，你就必須熟悉熱門的開發框架與平台 LangChain。它可以用來建立、執行與管理有自主行動能力的 app。目前已有許多頂尖公司採用 LangChain，包括 Zapier、Replit、Databricks 等。對於已經學會 Python 或 JavaScript，且想要掌握 AI 能力的新手開發者而言，本書是必備的學習資源。 作者 Mayo Oshin 與 Nuno Campos 透過實用的見解與深入的教學，帶領你逐步掌握 LangChain 的運用。從基礎概念開始，一步步帶你建立一個可正式上線，並且能夠使用個人資料的 AI agent。 • 運用 retrieval-augmented generation（RAG）技術，結合外部的即時資料來提升 LLM 的準確性。 • 開發並部署能夠與使用者聰明地互動，並且記得前後脈絡的 AI 應用程式。 • 透過 LangGraph 來使用強大的 agent 架構。 • 整合並管理第三方 API 與工具，以擴充 AI 應用程式的功能。 • 監控、測試與評估 AI 應用程式，以提升效能。 • 瞭解 LLM app 開發的基礎知識，並學習如何在 LangChain 上加以活用。 ------------------------------------------------------------- 「本書包含條理分明的講解和可落實的技巧，是掌握 LangChain 的強大功能，並用它來製作可上線的生成式 AI 與 agent 的首選資源。對於想充分利用此平台之潛力的開發者來說，是必讀之作。」 ── Tom Taulli，IT 顧問暨《AI輔助程式開發》作者 「這本完整的指南涵蓋文件提取與檢索，以及在正式環境中部署與監控 AI agent 的完整知識。透過引人入勝的範例、直覺的圖解與實際的程式碼，讓 LangChain 變得既有趣又好玩！」 ── Rajat K. Goel，IBM 資深軟體工程師 「這是一本完整的 LLM 指南，不只介紹基礎知識，也探討生產階段，充滿技術見解、實用策略，以及強大的 AI 模式。」 ── Gourav Singh Bais，Allianz Services 資深資料科學家暨技術內容撰寫人

搞懂AI與大數據的第一步，從生活開始！38則日常×0艱澀術語×100％秒懂知識從點餐到導航，電腦科學其實天天在你身邊──【打破傳統印象的電腦科學科普書】許多人提到「電腦科學」，總會聯想到艱深的公式、程式碼和遙不可及的理論，但本書選擇從最貼近人心的角度出發──日常生活中的故事。作者用38個生活化的獨立篇章，引導讀者在日常情境中理解電腦科學的核心概念，讓讀者在「原來這也和電腦有關」的驚喜中，建立對運算思維的基礎認知。【涵蓋電腦科學完整學習地圖】全書內容橫跨電腦科學從入門到進階的學習路徑，對應大學電腦科學課程的經典架構。從「程式設計」、「資料結構」、「演算法」等基礎內容，到「資料科學」、「機器學習」、「智慧系統」、「資訊安全」、「硬體系統」等應用與進階領域，內容全面且深入淺出。每一章節皆以一個生活中可能遇到的情境為引子，將複雜的知識轉化為通俗易懂的敘述，讀者無需任何相關背景，也能輕鬆上手，逐步建構電腦科學的知識網。【沒有程式碼與公式，照樣學懂電腦科學】不同於坊間以程式語言為主的電腦書籍，本書刻意避開複雜的代碼與數學公式，取而代之的是生活化比喻與圖解說明，強調對「概念與原理」的理解。作者希望讀者不只是學會操作，更能從背後的邏輯與結構中掌握電腦思維的本質。這樣的設計不僅適合完全沒有基礎的讀者，也幫助具備基礎的人從不同角度重新審視所學，深化理解。◎適用廣泛的閱讀對象本書適合對電腦科學感興趣的中學生、非理工科的大學生、職場轉職者，也適合用作大學「運算思維」、「資訊素養」、「跨領域通識課程」的補充教材或導論讀本。對於希望進一步理解AI、資料科學等熱門科技的人來說，本書提供了穩固的認知起點，幫助讀者在不被術語與技術嚇退的情況下，逐步建立理解與信心。◎內容有趣＋精美圖表為了降低閱讀門檻並提升趣味性，書中每個故事篇章皆搭配精美插圖與圖表，強化視覺理解與記憶效果。從「朋友聚會怎麼選餐廳」談推薦系統，到「旅遊路線怎麼排最省時間」引出圖論與最短路徑問題，這些活潑生動的情境讓知識不再高冷，而是像貼心又風趣的朋友，一點一滴帶你進入電腦科學的世界。➔一本真正站在讀者角度寫的電腦科學書本書不追求快速掌握技術技能，而是幫助讀者從思考方式開始，打下良好的邏輯與結構基礎。在這個資訊密集、技術快速變遷的時代，理解電腦科學，不只是為了寫程式，更是為了更有效地觀察世界、分析問題、做出決策。本書，是你邁向這段旅程的