程式設計

最推薦入手的Python入門第一本書！ 真正「看得懂、寫得出、用得上」！ 有趣，而且有效！從「感覺會了」到「真的會了」朗 現在靠工具、靠直覺就能Vibe出一些成果，但真正理解Python，讓你寫得更順、改得更快、做得更完整。 延續《深入淺出》系列一貫風格 圖像漫畫＋幽默對話講解＋大量實作練習，透過多感官引導的學習，讓你自然吸收關鍵觀念與語法運作邏輯。 實境學會駕馭程式、解決問題，而不只是死背語法 結合生活化案例與小專案，從基礎語法到問題拆解，帶你養成真正的程式思維，讓每一步都懂「為什麼」，而不是「剛好可以」。 寫給現在就想開始、也想走得更遠的你 適合零基礎、跨領域學習者，也適合已經在Vibe、但想讓成果變得更穩建更專業的創作者與工作者。 為你拓展你的可能性 AI、資料分析、自動化、Web開發、……等，用Python讓你大展身手，實現所有的可能。 -------------------------------------------------------------- 『《深入淺出 Python》提供了一種引人入勝的學習體驗，感覺就像一位友好及知識淵博的導師親自指導你。這本書在娛樂性和資訊性內容之間達到了完美的平衡，使學習Python變得有趣且有效。』 ―William Jamir Silva（威廉·賈米爾·席爾瓦），Anaconda軟體工程師 『這本書讓我們得以用一種有趣的方式來學習Python程式設計，所使用的開發工具與我同事日常使用的一樣。書中包含了一系列逐步加深的挑戰，讓我解決了一些在一開始無法應付的問題。書中對於"Pythonic"程式設計風格的介紹非常難得，且對讀者來說具有很高的價值，強調了「不止一種方法可以解決問題」。』 ―Dave Marsden（戴夫·馬斯登）, CTS雲端架構師 『《深入淺出 Python》不僅提供你基礎知識，還剔除了所有不必要的冗餘內容。讓你在開發真實應用程式時，還能享受有趣的故事，同時建立Jupyter notebooks，並在網路上部署可行的應用程式。如果Python在你的待學清單上，那就從這本書開始吧！』 ―Daniel Hinojosa, 開發者/教師/演講者 『這是進入強大程式語言Python的絕佳起點，帶你踏上一段教育性和引人入勝的旅程，從概念到實際的網頁應用程式』 ―Michael Hopkins（邁克爾

以實戰開啟程式之門，成為你從入門到挑戰的最佳夥伴！★ 不怕沒基礎，從零開始也能上手！這本書帶你一步步寫出屬於自己的程式。★ 以 APCS 題型為核心，結合 C++ 教學與 PBL 問題導向學習，讓實戰與理論完美接軌。★ 每一題皆附流程圖、程式碼、模擬執行與複雜度分析，完整訓練解題思維。★ 將「題目理解 → 邏輯推理 → 演算法設計 → 程式實作」化為循序進階的學習地圖。★無論是初學者、APCS 準備生，或希望強化程式思維的大學生，都能在本書中找到前進的方向。【專業推薦】「我相信，本書將成為眾多學習者的良師益友。它不僅提供「學習程式語言」的知識，更傳遞「如何解決問題」的思維。這樣的能力，將伴隨學子在資訊領域，乃至於跨域學習與職涯發展中，發揮深遠影響。」淡江大學 校長葛 煥 昭 博士「饒老師透過清晰的架構與實務導向的設計，使本書不僅具備教材價值，更兼具參考與自學的功能。」淡江大學資訊工程學系教授兼學術副校長許 輝 煌「對APCS 應試者，此書提供結構化之準備策略；對C++自學者，此書展現循序漸進之學習脈絡；對有志於程式教育之工作者，此書呈現完備之教學設計範式。」淡江大學工學院暨AI 創智學院及精準健康學院院長李 宗 翰 博士「這本書不僅能助益準備 APCS 的高中生，更能啟發所有想學習程式設計的人。無論是大學生、教師，甚至社會人士，都能從中獲得啟發，並在實作中體驗學習的樂趣。」竹崎高中校長 蘇 淵 源國立清華大學資訊工程博士「透過這本書，讓知識不再停留在教材，而是透過一代一代學生的傳承，真實地落地在台灣的每一個角落。」永慶高中校長　郭 春 松【選擇重複】讓你從條件與迴圈開始駕馭程式邏輯●核心概念全解析：if、while、for 三大結構一次掌握，學會讓程式「會判斷、能重複」。●實戰題型導向：從紅燈等待、液面高度，到陷阱之路與巴士行程，逐題培養模擬思維。●思考力＋實作力並進：每題附流程圖、程式、分析與模擬，帶你真正理解條件控制與迴圈運作。從簡單的選擇結構到靈活的重複控制，一步步打好 C++ 基礎，為 APCS 實作題奠定最穩固的起點。【陣列操作】從資料到邏輯，一次掌握序列思維●透過一維、二維陣列，學會儲存、搜尋、更新與比對，讓資料結構更有條理。●從圍籬修補、臨界分數、好友分群 到 卡牌消除，逐步訓練你看懂資料間的關聯。●每題皆搭配 流程圖＋模擬圖＋完整程式，讓你真正理解索

面對氣候變遷，在尋找解決方案的過程中，軟體專業人士能發揮哪些作用可能讓人感到難以捉摸。這本書是一份極佳的指南，專注於我們可以採取的實際步驟，並使我們的系統更加永續。 ―Sam Newman，《建構微服務》的作者 軟體開發與營運將如何改變，以滿足地球永續與綠色需求？ 這對於開發組織意味著什麼？ 在這本發人省思的書中，永續軟體倡導者Anne Currie、徐均維和Sara Bergman為此主題提供了獨到的見解――從國家電網的未來發展與可能的演變，到軟體開發與營運變革對開發人員日常生活的影響，涵蓋了廣泛的討論。 無論你是新手開發者還是 CTO（技術長），本書都將為你剖析當前的挑戰，並說明如何以更環保、同時更具成本效益的方式，來開發、伺服器託管及維運程式碼。目前，許多超大規模公有雲供應商已承諾在2030年實現淨零IT營運，而本書將教會你如何加入這場趨勢潮流。 本書將帶你探索與思考： •能源轉型如何可能改變本地部署與雲端托管的方式，以及企業該如何為此做好準備。 •永續軟體開發的基本架構原則及其應用方式。 •如何判定系統中哪些部分需要變革。 •延長硬體使用壽命的概念，以及軟體在其中扮演的角色。

Python入門經典，結合最新ChatGPT 5，掌握AI時代最關鍵的程式技能 【本書簡介】 學習一個程式語言，Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識，全書重要主題如下： • Python 異想世界 • Python 基本語法 • 運算子與條件選擇 • ?圈控制 • 序列型別和字串 • Tuple 和 List • 字典、集合、函式 • 模組與函式庫 • 物件導向基礎 • 淺談繼承機制 • 異常處理機制 • 資料流與檔案 • GUI 介面 • 繪圖與影像 • ChatGPT與Python雙效合一的應用 期能把握住最嚴謹的態度，輔以最淺白的表達方式，讓每位讀者在期間充滿樂趣，降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅，拓展思考性，在程式語言世界悠遊自在。 【本書特色】 ▶ 認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行 ▶ 每個章節有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手 ▶ 手把手導引，由函式出發，並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術 ▶ 課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效 ▶ ChatGPT 5介面與特點、ChatGPT AI Python程式範例集、AI小遊戲 Python入門經典，結合最新ChatGPT 5，掌握AI時代最關鍵的程式技能 本書讓讀者輕鬆認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行。每個章節都有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手。作者手把手導引，由函式出發，介紹物件導向的封裝、繼承和多型三大技術。章末還有課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效。此外，還附有ChatGPT與Python雙效合一的程式範例。

打開就會 AI 與數據分析的投資理財術 透過實作案例一步步打造你的第一個量化交易策略！ 本書內容改編自第16屆 iThome 鐵人賽AI/ ML & Data 組優選系列文章《打開就會 AI 與數據分析的投資理財術》。近年自動化交易與長期投資蔚為風潮，其中最受矚目的便是結合數據與程式設計的量化交易（Quantitative Trading）。本書以 Backtrader 為核心，系統化整理量化交易的基礎觀念與實作流程，協助讀者從理論快速進入實務操作。全書操作環境單純，僅使用 Backtrader，讓初學者能專注於策略設計與回測分析。 書中亦結合 AI 與金融的應用，示範如何運用機器學習與強化學習進行市場預測與自動化交易，帶領讀者理解人工智慧在投資決策中的潛力。秉持「學習觀念不如親手實作」的理念，每章皆附可直接執行的 Google Colab 範例，讀者無需額外安裝環境，即可立即體驗量化策略開發流程。本書是你踏入量化投資與 AI 金融世界的最佳起點。 目標讀者 ● 有基本程式能力想要探索量化交易的人 ● 具有 AI 知識想要探索在金融領域上應用的人 ● 聽聞過金融理財想要進一步拓展深度的人 ● 想要自動高效化達到處理金融資訊以及投資相關數據的人 ● 在相關行業想要部屬、發展 AI 輔助投資技術的人 本書特色 ✦ 掌握量化基礎 從理論到實作，全面理解量化交易 ✦ AI 結合金融 結合機器學習，開啟投資新思維 ✦ 情緒文本分析 運用 NLP 技術，洞察市場情緒脈動 ✦ 實作體驗 每章附程式範例，立即動手練習 《WordPress SEO 全攻略》不只是一本教學書，也是一部網站成長的實戰指南。無論是想讓品牌被更多人認識，還是希望個人作品被更多人看到，本書都能幫助你建立穩定的流量基礎，掌握 SEO 從技術到策略的全貌。

突破效能瓶頸，掌握多核心、GPU加速與大規模資料處理技巧。 實務方法×業界案例，帶你用Python打造生產級效能。 跨越記憶體限制、善用GPU，GenAI與生產化ML的最佳效能解方。 「Ian與Micha的新書不僅介紹現代效能工具，也深入探討程式優化的普遍原則。每一位Python開發者都應該閱讀此書！」 ― Mikhail Timonin，量化開發者，Engelhart 不論你是要處理龐大資料、打造AI產品，還是單純想讓程式更流暢，新版都提供了比前版更強化的工具與方法，讓你的Python程式真正跑出高效能。 收錄GenAI、機器學習產品化等實戰案例，讓你的Python程式在真實環境中全面升級。 ---------------------------------------------------- 或許你的Python程式已經能正確運行，但若能跑得更快，會為你帶來什麼改變？全新第三版《高效能Python程式設計》將引導你找出程式在高資料量環境下的效能瓶頸，並透過各種設計方法與背後的理論基礎，幫助你更深入理解Python的運作，進而寫出真正高效的程式碼。 本書不只涵蓋多核心、叢集與編譯的技巧，也帶你探索如何突破RAM限制、活用GPU加速，甚至在 GenAI、機器學習產品化等場景中提升效能。你將看到許多來自業界的實戰案例，這些公司如何善用高效能Python進行社群分析、AI應用到生產級系統。作者Micha Gorelick與Ian Ozsvald更分享了多年經驗與實用方法，幫助資深Python開發者在不犧牲可靠性的前提下，靈活擴展或縮小系統，迎戰真實世界的效能挑戰。 • 更深入掌握NumPy、Cython與效能分析器。 • 瞭解Python如何將底層電腦架構抽象化。 • 進行效能分析來找出CPU時間與記憶體的使用瓶頸。 • 利用合適的資料結構來寫出高效的程式。 • 提升矩陣與向量運算的速度。 • 使用Pandas、Dask與Polars來快速處理DataFrame。 • 加快神經網路與GPU的計算速度。 • 使用工具來將Python編譯為機器碼。 • 同時管理多個I/O與計算操作。 • 轉換multiprocessing程式碼，並在本地或遠端叢集上運行。

Python 運算思維Google Colab x Gemini AI零基礎 + 高效率 學「程式設計」內容簡介★★★★★【國內第1本Gemini AI輔助學習Python】★★★★★★★★★★【Google Colab x Gemini AI助攻】★★★★★★★★★★【Gemini API設計智慧客服系統】★★★★★本書特色如下：☆ Gemini AI程式除錯(Debug)、註解、重構和重寫程式的應用。★ 完整的解說機器學習數學原理和演算法。☆ 用Gemini API設計「智慧客服系統」。★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識：★ 科技與人工智慧知識融入內容☆ 完整Python語法★ 串列、元組、字典、集合☆ 經緯度計算城市間的距離★ 數學方法計算圓週率☆ 生成式generator★ 函數與類別設計☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫☆ 程式除錯與異常處理★ 正則表達式☆ 影像處理★ Numpy☆ CSV文件★ 2D ～ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製☆ 網路爬蟲★ 人工智慧破冰之旅☆ 迴歸分析★ 機器學習使用scikit-learn入門☆ 使用Gemini API設計「智慧客服中心」讀者最值得閱讀本書的十大理由①從零開始的運算思維訓練第 1 章從 Computational Thinking、Python 起源、語言演化一路講解，讓初學者打好電腦科學與邏輯基礎。②完整且紮實的 Python 語法入門到進階從變數、資料型態、字串、串列、迴圈、集合、字典，到函數、類別、模組，內容涵蓋所有核心語法，是最適合初學者的系統化教材。③每章皆搭配大量實例，學得會、用得到例如 BMI、房貸、經緯度距離、凱薩密碼、單字統計、影像處理、成績系統、夏令營、動畫等真實專案，全面強化讀者實作能力。④Gemini AI 系列深度整合，全書都有 AI 助教陪學幾乎每章都有「Gemini AI 輔助程式設計」單元，協助：◎產生程式碼◎除錯◎重構程式◎解釋程式邏輯本書是傳統 Python 教學 x AI 學習流程的最佳融合。⑤完整示範 Google Colab 雲端 Python

包含.NET MAUI & Unity 本書介紹C#、.NET和Visual Studio的視覺化，內容包括開發遊戲、應用程式、3D內容製作，適合初學者學習，並為進入軟體開發職業提供基礎。 使用這個引人入勝、高度視覺化的C#、.NET和Visual Studio的介紹來創建應用程式和遊戲。第一章將直接深入了解，使用C#和.NET MAUI建立一個可以在Windows、Mac、甚至Android或iOS 裝置上運行且功能齊全的遊戲。將學習如何使用類別和物件導向程式設計、在Unity中建立3D遊戲以及使用LINQ查詢資料。您將透過解決難題、進行實踐練習和建立實際應用程式來完成這一切。對發展職業感興趣嗎？您將學習重要的開發技術和想法。許多透過本書學習編碼的人現在都是專業開發人員、團隊領導、程式設計串流頻道主等等。除了學習的慾望之外，不需要任何經驗。這本書就是最好的起點。 ---------------------------------------------------------------------- 「太感謝你了！你的書讓我的職涯平步青雲。」 —Ryan White，遊戲開發者 「在一片枯燥的技術手冊汪洋中，深入淺出C#如同一座耀眼的燈塔，它獨特的教學風格不僅傳授必備知識，還引起讀者的好奇心，點燃設計程式的熱情。這是一本初學者不可或缺的資源！」 —Gerald Versluis，微軟資深軟體工程師 「Andrew與 Jennifer寫出一本簡明、權威、（最重要的）有趣的C#開發介紹書籍。 —Jon Galloway，微軟.NET社群團隊資深程式經理 你將從本書學到什麼？ 透過這本充滿視覺效果、令人沉醉其中的C#、.NET、軟體開發書籍來學習設計app、遊戲及其他軟體。你將瞭解如何運用類別、物件導向設計、Unity及LINQ的查詢資料來設計3D遊戲，並透過解開謎題、完成習題、撰寫實際的應用程式來完成以上的所有任務。渴望投入開發工作嗎？你將學會重要的開發技術和靈感，如同那些已經從這本書學會撰寫程式的許多專業開發者、團隊領導人、程式寫作主播一樣。你需要的只是一顆渴望學習的心，不需要具備任何經驗。這就是你的最佳起點。 • 瞭解類別和物件之間的關係，並基於這個知識，建構成功的App。 • 在前面幾章就開始建構令人滿意且有趣的專案。 本書為何如此與眾不同？ 曾經讀過《深入淺

輕鬆掌握RPA！將辦公室的電子作業自動流程化！ 第二版將附錄update至ChatGPT-5！ 無需撰寫程式碼、節省寶貴時間、減少人為錯誤 提升整體營運力、兼顧雲端版和桌面版、巧妙搭配ChatGPT 可以任意自訂流程將「Excel操作」、「SQL資料處理」、「Web應用」、「資料夾處理」等一連串作業輕鬆自動化！ ✪可下載本書範例檔案✪ ★全盤掌握RPA：機器人流程自動化的基礎知識、優勢與應用案例。 ★Power Automate新手入門：基本操作與桌面流程的設置。 ★自動化範例實作導引：解析檔案管理及Excel工作表、活頁簿等操作。 ★結合SQL進行資料處理：Power Automate結合SQL指令進行資料處理。 ★生活應用自動化實例：操控應用程式、OCR文字及影像識別、PDF分類動作、LINE群發訊息。 ★網頁應用自動化實例：網路爬蟲、螢幕擷取、爬取表格資料、整合Web服務與ChatGPT API。 ★豐富學習資源：包含官方學習資源、社群論壇和YouTube頻道等。 ★AI工具輔助：ChatGPT 5功能精華及提示詞基本功。 本書為讀者提供了全面且實用的RPA（機器人流程自動化）與Power Automate學習指南。從基礎入門到進階應用，囊括了RPA的各個面向，並透過豐富的實作範例展示如何將這些技術應用於工作與日常生活。無論您是初學者還是尋求技能提升的專業人士，本書將為您提供所需的知識與技巧，幫助您在數位轉型的趨勢中站穩腳步。 每一頁、每一章，都是筆者精心規劃的結晶，希望透過這些文字與範例，不僅僅傳遞知識，更能激發您對自動化潛能的探索熱情。我們相信，技術的學習應該是輕鬆而愉悅的。本書精彩內容如下： ☛初探機器人流程自動化RPA ☛Power Automate的基礎 ☛第一次Power Automate自動化就上手 ☛桌面流程必懂的基礎知識 ☛檔案與資料夾自動化操作 ☛自動化操作Excel工作表 ☛自動化操作Excel活頁簿 ☛在Power Automate結合SQL進行資料處理 ☛生活應用自動化實例 ☛網頁應用自動化實例 ☛Power Automate雲端版的網路服務 ☛Power Automate學習資源 ☛ChatGPT 5聊天機器人與提示詞基本功 第二版將附錄update至ChatGPT-5！ 本書為讀者提供了全面且實用的RPA（機器人流程自動化）與Po

AI學Python-打造你的AI超級助教 書籍特色 ● 308次AI實戰提問練功：從需求出發、撰寫提示、測試程式、錯誤修正到模板建立。 ● 四步循環學法：明確化情境→提問與生成→驗證與修正→固化與遷移，讓學習變成可重複的流程。 ● 模板庫就能上手：建立自己的提示句模板、最小可測試案例範本、除錯檢核清單、作業規格樣板。 ● 友善初學路徑：適合自學、課堂學習與專題實作，讓您從「看得懂」進階為「改得動、做得出」。 ● 立即可用情境：課業報告、資料清理、簡易自動化、程式重構、撰寫測試與說明文件。 ● AI突破APCS：運用AI突破2025 APCS新版實戰準備。 適用對象 ● 初學者與自學者 ● 高中職與大專課程的學生 ● 需要把任務流程化的實作與專題團隊 您會學到 ● 如何把需求說清楚：情境、輸入、輸出、評分標準的提問能力。 ● 如何變成可驗證的程式：撰寫「最小且可執行、可測試」程式、除錯與修正。 ● 如何把答案變能力：把有效對話整理成自己的提示句模板與清單，累積可重複使用的工作流程。

TDD 不是沒用，是你沒有好好使用 系統越來越大時，可以幫助你將系統維持在一定的整潔度 重點思維 ✔ 不只是要保護功能，更要能夠促進理解 ✔ 在完成功能的同時，也要維持系統品質 ✔ 不需總是預留彈性，但能隨時創造彈性 ✔ 以模式為思考中心，看似不變實則萬變 ≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡ 你很忙，我知道。 從前你說：「寫程式都沒時間了，哪來時間寫測試？」 現在程式都是 AI 在寫，總該有時間寫測試了吧？ 你又改說：「AI 寫得這麼快，測試也叫 AI 寫就好呀！」 結果呢？測試一大堆，都測不到真正的問題。改一行壞三個功能、半夜被 Call、看不懂 AI 寫什麼， 省下來的時間都拿去幫 AI Debug 了。 越困難的事，越要簡單做 業務邏輯已經夠複雜了，還要兼顧正確性、可維護性、可擴充性、可讀性？ TDD 的長處，正是「面對困難的開發挑戰，用最小、最簡單的步驟前進」。 開發不再是一次解決大問題，而是透過讓一連串簡單的小成功，堆疊出可靠的系統。 不要宗教口號，而要實戰案例 TDD 不是要你寫更多功能，而是用更安全穩定的方式做你原本就在做的事。 TDD 不是口號，也不是宗教，而是一種讓你吃得下飯、睡得著覺，還有餘裕思考的開發節奏。 在本書中，我們要學習的是： 🎯 如何用測試保護自己、不是折磨自己 🎯 用 TDD 找出真正該改的地方，而不是亂 Refactor 🎯 讓團隊從「怕改」變成「敢改」；把「改壞東西」變成「放心重構」 本書程式碼：https://github.com/bearhsu2/ithelp2023 教學影片：https://www.youtube.com/watch?v=7mhf8vRGqSM&list=PLvBh-90IwbPJH33DpWvaIxz-Ud_9j9doU 作者繼2022年出版關於測試與程式架構的《你就是不寫測試才會沒時間：Kuma的單元測試實戰—Java篇》後，再推出《你就是不寫測試才會沒時間：Kuma的TDD實戰—TypeScript篇》，書中從0開始設計並實作一個Slot遊戲，並用TDD的方式實作，來傳達給讀者「TDD可以Work」這個重要訊息，幫助那些為「沒時間」所苦的開發者解決痛點，在開發的路上走得更輕鬆順利！

從折線圖到全知視角的可觀測性平台 連結資料孤島，建立全知視角 監控進化之路，實踐開源可觀測性的全能指南 • 完整範例：從範例快速上手各類功能 • 最佳實踐：穩固儀表板設計與監控方法論基石 • 資訊整合：整合各類資料源全面洞察 • 實戰應用：實際應用案例完整解析 在系統越發複雜的時代，你是不是曾面臨這樣的困境：握有各種數據，卻深陷於資料四散各處的痛苦？每次做決策都要在不同系統間來回切換，重要資訊總是藏在某個角落找不到？ Grafana 就是你的最佳解決方案。經過十年發展，它已從單純的「折線圖繪製工具」進化為支援多種資料來源的開源可觀測性平台。透過 Grafana，你可以連結資料孤島，建立對系統的全知視角。 將系統內部狀態數據化並可被觀測， 整合後端監控、前端效能與商業數據！ 本書改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 DevOps 組優選系列《Grafana Zero to Hero》，從基礎操作到進階應用，全面涵蓋 Dashboard 設計最佳實踐、Alerting 告警機制、權限管理等核心主題。 每個章節都搭配完整的 Lab 練習與實戰案例，讓你學會整合後端監控、前端效能、商業數據於一體，甚至結合 MCP（Model Context Protocol）擴展搭配 LLM 的應用場景，讓資訊真正為你所用發揮最大價值。 【目標讀者】 • 開發者：將資料轉化為能指引方向的視覺化資訊，實作儀表板設計、前後端可觀測性整合與進階應用場景。 • 管理者：建立穩定、高可用的 Grafana 環境，並透過權限控管與 IaC 優化管理流程。 • 產品決策者：理解儀表板與數據呈現方式，讓團隊能以同一套語言溝通技術與商業目標，提升協作與決策效率。 【本書特色】 • 基礎到進階：涵蓋 Dashboard 設計、資料整合、告警設定與 Plugin 應用，全面掌握核心功能。 • 實踐中學習：搭配 Lab 練習與實戰案例，從資料呈現到系統整合，深入理解應用場景。 • 完整生態系：結合多種開源專案、SaaS 服務與 LLM 串接應用，拓展整合能力與未來潛力。

「《高效的 Rust》是一本超越基礎的實用Rust知識的優秀合集。本書中的建議將幫助你成為一個自信且全面的『Rustacean』。」 ――Carol Nichols，《The Rust Programming Language》共同作者 「《高效的 Rust》深入介紹了我經常提供的專案改善建議。這是一本幫助你提升Rust技能的絕佳資源。」 ――Pietro Albini，Rust核心團隊前成員 Rust具備出色的記憶體安全、型態安全和執行緒安全等特性，受歡迎的程度因而日益提高。然而，這些特性也使得學習Rust成為一項挑戰，即使對經驗豐富的程式設計師而言亦然。這本實用的指南將幫助你寫出符合Rust風格的程式碼，並且教你充分利用Rust的型態系統、安全保證，以及日益壯大的生態系統。 如果你是曾用過其他編譯型語言的軟體工程師，或正想使用基本的Rust語法來寫出實際程式卻不知從何下手，這本書正是為你而寫的。透過專門探討Rust的概念與其他編譯型語言之間的差異，並提供容易遵循的具體建議，作者David Drysdale將引導你寫出流暢的Rust程式，而非僅僅是C++的劣質翻版。 本書將協助你： •瞭解Rust型態系統的結構 •學習錯誤處理、迭代等Rust習慣寫法 •探索Rust的crate生態系統之用法 •使用Rust的型態系統來表達你的設計 •馴服borrow檢查器 •充分利用Rust工具生態系統來建立穩健的專案

本書專為資料科學與人工智慧專業的初學者設計，內容通俗易懂，系統性講解學習AI所需的基礎數學知識。全書涵蓋理論與實踐，結合推導、計算與Python程式實作，幫助讀者靈活掌握核心概念並提升實戰能力。無論是作為相關課程教材，或是從業者的自學參考書籍，本書皆能有效協助讀者打下紮實的數學基礎，為人工智慧領域做好準備。AI時代來臨，你的數學準備好了嗎？打好基礎，推開智慧之門邁向未來，就從這本書開始！初學者友善的入門指南本書專為資料科學與人工智慧（AI）相關領域的學生與初學者量身打造，旨在幫助讀者建立學習AI所需的基礎數學概念。不同於傳統艱澀的數學教材，本書以通俗易懂、由淺入深的方式進行講解，讓即便是數學基礎薄弱的讀者，也能輕鬆理解並掌握內容。透過清晰的結構與大量實例說明，本書化繁為簡，降低學習門檻，是通往AI世界的重要敲門磚。理論與實踐兼備，學以致用本書的內容設計強調理論與實務並重，既有嚴謹的數學推導，也有豐富的應用實例。除了傳統的計算練習，還融合Python程式語言進行實作，讓讀者能夠同步訓練邏輯思維與程式技能。透過實際編程演練，不僅有助於加深對數學原理的理解，也提升將理論應用於資料分析與AI開發的實務能力。這樣的設計不僅符合現代科技教育的需求，也貼近業界實際工作情境。教材與自學兼用，應用範圍廣泛本書不僅可作為大專院校資料科學與人工智慧相關課程的教材，也非常適合自學者與職場從業人員作為參考書使用。內容涵蓋機率與統計、線性代數、微積分、最佳化等AI核心數學領域，系統性地建立完整知識架構。無論是準備進一步修習機器學習、深度學習等進階課程，或是需要在實務工作中應用資料分析與模型建構能力，本書都是不可或缺的重要資源。奠定未來AI學習的基礎人工智慧的發展日新月異，對數學的依賴與日俱增。唯有具備紮實的數學基礎，才能真正理解演算法的原理與模型背後的邏輯，進而靈活應用於各種情境中。本書不僅是一部數學入門書，更是一座銜接AI世界的橋樑。透過理論與實務交織的學習旅程，幫助讀者在AI領域立足，迎接更廣闊的未來發展機會。本書特色：本書專為資料科學與人工智慧專業的初學者設計，內容通俗易懂，系統性講解學習AI所需的基礎數學知識。全書涵蓋理論與實踐，結合推導、計算與Python程式實作，幫助讀者靈活掌握核心概念並提升實戰能力。無論是作為相關課程教材，或是從業者的自學參考書籍，本書皆能有效協助讀者打下紮實的

跟著 C++之父學程式設計 本書將幫助讀者掌握程式設計的基本原理，並培養實務上所需的開發技能。本書前幾版已成功陪伴數以千計的學子踏上程式設計之路。此次經過修訂與更新，內容更加完善。 ■ 讓您編寫出他人也能使用與維護的優質程式。 ■ 著重於基本概念和技巧，而非晦澀難懂的語言技術細節。 ■ 不只是C++的語言入門，更是針對整體程式設計的導論，包括程序式、物件導向和泛型程式設計。 ■ 涵蓋當代的高階技巧，以及有效利用硬體所需的低階技巧。 ■ 為您提供堅實基礎，得以撰寫出實用、正確、具有型別安全性、可維護和高效率的程式碼。 ■ 主要為從未寫過程式的人所設計，但即使是經驗豐富的程式設計師也認為本書是精進概念與技巧的絕佳參考。 ■ 涵蓋廣泛的基本概念、設計和程式設計技巧、語言功能和程式庫。 ■ 使用現代C++（C++20 和 C++23）。 ■ 詳細介紹內建型別和使用者定義型別的設計與使用，包括輸入、輸出、計算和簡單的圖形繪製與GUI。 ■ 提供C++標準程式庫容器和演算法的入門介紹。 ■ 書中範例程式與練習題旨在強化學習與實作能力，本書無提供程式碼下載與書中習題解答。

ChatGPT × OpenAI API 加持，學習、開發、認證一次到位！ 扎實Java程式設計訓練，搭配ChatGPT學習，開發OpenAI API聊天機器人；培養程式設計與運算思維能力，為您打下輕鬆考取ITS Java國際認證能力。 ※資深教師聯合編撰 由OCJP與ITS Java認證講師、科技大學教授Java程式設計資深教師共同編著，針對目前初學者學習Java程式設計必備技能所撰寫的教材。 ※多元內容實用範例 內容由Java程式設計流程控制、陣列、方法、物件導向程式設計、介面與泛型、多執行緒、例外處理、檔案處理、Lambda運算式、Swing視窗應用程式。並附上拉霸遊戲機與記憶大考驗專題電子書供初學者練習。每個單元由淺入深、循序漸進、範例貼近日常生活，讓初學者能學以致用。 ※ChatGPT協作開發 × OpenAI API聊天機器人實戰 第16章帶你掌握ChatGPT的特色與應用，實際操作如何透過對話生成程式碼，並與ChatGPT協作開發Java專案。 第17章手把手示範OpenAI API申請與使用，帶你打造專屬的Java聊天機器人應用程式。 ※ITS Java實例導入與國際認證能力訓練 內文融入Certiport ITS Java解題技巧，書末更附上兩組模擬試題，完整對應國際認證需求，讓初學者的程式設計訓練更加扎實，同時也是教師培訓學生考取ITS Java國際認證的最佳教材。 ※更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道https://www.youtube.com/@happycodingfun

來自各界程式設計師與媒體的熱烈好評 玩到停不下來的極客實驗報告出爐 「每位Python程式設計師的藏書都應該包含這本書！」 —Full Circle Magazine 「如果你想熟練地運用Python做一些巧妙的事情，這本書就是最好的專案選集了，你無法找到比這更實用的說明來了解這個語言的運作方式。」 —Network World 「《Python極客實驗室》的目標讀者是希望進一步提升Python技能和知識的程式設計師。這本書在解釋所有相關細節方面做得很好，確保讀者能清楚地理解正在發生的事情。」 —InfoQ 「這本書擁有絕佳的專案選集，適合對科學感興趣的程式設計師、對程式設計感興趣的科學愛好者，以及介於兩者之間的每一個人。」 —Al Sweigart，《Python自動化的樂趣》的作者 「這是那種難得的程式設計書籍，讀起來很有趣，同時適合中級或進階的Python程式設計師。我認為即使是新手也應該試一試……這本書從頭到尾都很令人享受。」 —Karthikeyan Chellappa, Goodreads書評 「本書充滿娛樂性和有趣的想法……一點也不像典型的程式設計書籍。這本書專為尋求樂趣的程式設計愛好者而寫。千萬不要錯過！」 —F. Howard, Amazon書評 ---------------------------------------------------------- ✨ 重拾程式設計的樂趣，開啟你的Python奇想實驗 ♂️ 透過《Python極客實驗室》別出心裁的15個專案，將程式碼化為實體創作並駕馭Python的威能，拓展你的程式設計視野、激發好奇心，並提升程式設計技能。 這本書會帶你跳出程式基礎教育的窠臼，引導你運用Python搭配諸如numpy、matplotlib和 Pillow等常見程式庫，編寫生成藝術作品、音樂、模擬真實世界現象並與硬體互動的程式。 我們為這本書新增了五個全新專案： ✔繪製碎形（fractals） ✔將Conway的Game of Life帶入三維空間 ✔並使用Raspberry Pi和Python製作樂器 ✔物聯網（IoT）花園監視器 ✔以機器學習驅動的語音辨識系統 完成本書專案後，你將能：  運用參數方程式和turtle模組，雕琢出類似萬花尺（Spirograph）的精巧設計。  合成撥弦聲，創造屬於你的

[名家名著] 36 BDD in Action中文版（第二版） BDD in Action, Second Edition ❝《BDD in Action 》第一版與第二版我都細讀過。書中內容相當完整，但要全面實踐並不容易。我自己的做法是將BDD 套用在Clean Architecture 的核心層：先撰寫使用案例測試（透過ezSpec），再撰寫production code。能在「使用案例層」與「領域層」落實BDD，已經非常有價值；至於介面層與框架層，則仍採傳統的「先寫程式，再寫測試」。 你不必強求看懂本書所有細節，但務必從中學到能改變行為的一些觀點與技巧。理解Christopher Alexander對設計的定義，將幫助你站在更高的視角閱讀本書，避免在術語的迷宮中迷失，更能掌握BDD 的核心價值與精神。❞ ────「搞笑談軟工」板主Teddy Chen　專文推薦 ❝這就是BDD最打動我的地方。它不強調工具，不推銷框架，而是讓你反問：「我們到底有沒有釐清需求？我們是不是做了很多努力，卻在錯的方向上奔跑？」這本書沒有標準答案，但它給你很多值得思考、值得實作的方法。 ……程式開發從來就不是「閉門造車」，也不是在白板上畫出一個完美的心智圖就萬事OK了；而是從問題開始，一點一滴趨近需求，一次次讓對話更有力量。這本書給我們的不是標準流程，而是一種態度：我們不是為「開發功能」而開發，而是為了「解決問題」、為了「交付價值」。希望這本書也能帶給你一些啟發，甚至開啟你下一場更有共識、更有價值的專案。❞ ────本書譯者　江玠峰 ❝John和Jan一如往常地，以清晰詳實的筆觸描述了許多實用技巧。我自己讀到新內容時也不禁點頭認同，甚至還有幾次「恍然大悟」的時刻。我很高興將近20年過去了，BDD依然能引發這麼多關注與興趣，也非常感謝John和Jan為這本如此全面的參考書推出新版。❞ ────Daniel Terhorst-North，實務顧問 BDD(Behavior-Driven Development，行為驅動開發)是一種以協作為核心的軟體設計方法，透過具體的範例，它能將應用程式的需求與行為轉換成更清楚、可測試的規格。BDD的流程會納入來自組織內不同角色的觀點，讓軟體更能同時契合終端使用者的需求與業務利害關係人的目標。本書介紹的協作實踐與自動化策略，將幫助你充分發揮BDD的價值，為開

系統化、準則化、冗餘化……融合統計學、控制論與跨領域案例，建構面向多學科融合的測試哲學與實務框架▎主題與核心觀點 本書聚焦於測試的根本問題與方法，旨在建立一套跨越領域、兼具理論與應用的測試設計框架。作者指出，測試的核心不僅是檢測產品的正確性，更重要的是如何在有限資源下取得可信的品質評估。本書歸納出八類測試設計思想：系統的思想、列舉的思想、準則化的思想、多樣化的思想、統計的思想、冗餘的思想、推理的思想，以及控制的思想。透過這些框架，讀者能理解如何在複雜的研發與檢測環境中，針對測試的兩個基本目的與五個基本問題，找到解決策略。▎架構與內容安排 全書共分為九章，先從測試的語意與基本概念切入，接著逐章講解上述八種思想，並輔以跨領域的案例與應用方法。例如，統計思想以隨機性與規律性結合，處理測試可信度的挑戰；冗餘思想則透過誤差控制編碼，啟發如何避免資訊缺失帶來的風險；控制思想則關注回饋與可觀察性，協助測試設計在動態過程中保持穩定與精準。書中不僅探討理論基礎，還呈現實際應用的場景，讓抽象的概念能在真實測試中應用。▎學術與實務價值 本書將測試思想從工程領域拓展至認識論層面，賦予測試以哲學與方法論的深度。作者致敬多位國際測試領域學者，並將其研究成果融入書中，讓讀者能夠站在學術尖端理解測試方法的演進。同時，對於實務界，本書也提供具體策略，例如如何在資源受限的情境下，調整測試準則以兼顧效率與品質。這種「理論—實踐」雙重導向，使本書成為研究人員與工程師之間的重要橋梁。▎適讀對象與應用場景 本書不僅適合專業的測試人員、品質檢驗工程師與相關學者，也可作為相關院校的教材或參考書。在當前多學科交融的研發環境下，本書能幫助讀者快速掌握測試的理論基礎，並在軟體、硬體、產品品質檢驗等多種領域中找到應用方案。更重要的是，透過學習這些測試設計思想，讀者能培養出系統性與前瞻性的思維，進而提升整體品質把關的能力。這使得本書不僅是一部技術書籍，也是一份面向未來的測試哲學指南。【本書特色】：本書兼具理論深度與實務應用，將測試的兩大目的與五個核心問題，凝練成八大設計思想，涵蓋系統、列舉、準則化、統計、冗餘、推理、多樣化與控制等面向。書中不僅探討測試的哲學基礎，也提供跨領域的案例與方法，協助讀者在資源受限下仍能提升測試品質。既是學術研究的重要參考，也能作為工程相關的讀者與大專院校教材使用。

新增 40 道觀念題，讓你準備更加充分！ 搶進名校資訊類學系的最佳武器！ ◎以 Python 的運算思維與演算邏輯解析APCS公告試題 ◎針對各種程式追蹤、填空、除錯題型，模擬演算過程及變數值追蹤 ◎詳細說明【觀念題】的相關知識，並列出各選項對╱錯之理由 ◎完整架構解析【實作題】：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明 多元邏輯思考訓練 手腦並用強化程式語言運用 APCS(Advanced Placement Computer Science)是指「大學程式設計先修檢測」，其目的是提供學生自我評量程式設計能力，及評量大學程式設計先修課程學習成效。APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。 程式設計觀念題採單選題測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念為主。測驗題型包含：程式運行追蹤、填空、除錯、效能分析及基礎觀念理解等。觀念題如果需提供程式片段，會以C語言命題。重點包括：資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列、結構，及基礎資料結構，以撰寫完整程式或副程式為主。 由於 Python 語言具備簡潔、易懂易學的特性，應用範圍亦廣及網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、人工智慧、大數據…等領域，著實擁有入門程式語言的多項優點，因此本書採用 Python 語言來進行實作問題分析及程式碼撰寫。 本書提供 APCS 歷年公告試題的完整解答與分析。觀念題不僅清楚說明題意，並詳解各選項的對錯理由。另外對於需要程式執行過程追蹤、填空、除錯等程式片段的觀念題，書中一併提供完整程式碼及執行結果。而實作題方面則以解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明等架構完整解析。深信本書能指引應考者具備檢測 APCS 的經驗與強化解讀程式的實戰力。 為了因應新制的「程式識讀」，本次改版新增了 40 題的「Python 程式語言觀念題題庫」。筆者希望本書能引導各位讀者具備應試 APCS 的經驗與實戰能力的養成，並學會如何解析程式的程式實作的能力，進行有能力根據自己的創意思維，開發出各式各樣功能的軟體，而這也正是本書努力達成的目標。 新增 40 道觀念題，讓你準備更加充分！ 本書提供 APCS 歷年公告試題的完整解答與分析。觀念題不僅清楚說明題意，並詳解各選項的對錯理由。另外對於需要程式執行過程追蹤、填空、除錯等程式片段的觀念題，書中一