大語言模型作為AI領域的明星，憑藉其強大的語言理解和生成能力，正深刻地改變著人們的生活與工作。其興起得益於預訓練和生成式AI技術的發展，未來將在多領域發揮重要作用，但同時也面臨隱私、倫理等挑戰。本書全面介紹大語言模型(Large Language Model，LLM)的前世今生、工作原理、應用實踐及未來趨勢。全書共4篇：基礎篇追溯了大語言模型的起源與興起，深度揭秘了其工作原理，並對當前現狀與研發競賽進行深入分析，同時展望了其未來發展前景。進階篇聚焦於模型規模化、提示工程、思維鏈推理等關鍵技術，詳細介紹了以ChatGPT為代表的大語言模型背後的技術原理，並探討問答系統在實際應用中的落地實踐。高階篇深入剖析了Transformer架構與預訓練模型的核心機制，探討微調技巧在提升模型性能中的作用，以及大語言模型在多領域的應用實踐，同時構建和完善了大語言模型的API生態體系。展望篇探討了大語言模型如何重塑互聯網格局，驅動各行業創新升級及其面臨的社會挑戰與應對策略，展望了以DeepSeek為代表的大語言模型對未來技術發展與人們生活方式可能帶來的深遠變革。本書適合AI從業者、研究人員及對大語言模型感興趣的讀者閱讀。
